Все чаще для сегментации изображений используется глубокое обучение и сверточные нейронные сети. В случае медицинских картинок достаточно сильно проявляются основные проблемы этого метода: не хватает робастности и интерпретируемости. Происходит это в основном из-за того, что CNN обучаются на текстуре изображения, а не на форме, или требуются дополнительные вычисления post hoc, которые, как было показано, ненадежны с точки зрения интерпретируемости.

В статье SAUNet: Shape Attentive U-Net for Interpretable Medical Image Segmentation авторы предлагают добавить к модели U-Net второй поток данных о форме, а также использовать dual-attention декодер. Такой метод позволил получить очень хорошие результаты на датасетах изображений МРТ сердца SUN09 и AC17, обеспечивая высокую интерпретируемость при различных разрешениях.

Работа опирается на последние достижения в области моделей channel-attention с использованием модулей сжатия и возбуждения, предложенных Hu и др., и spatial attention c оценкой внимания, предложенных Jetley и др..

Сравнение различных методов слияния двух отсортированных списков

Пусть у нас есть два списка (для простоты из целых чисел), каждый из которых отсортирован. Хотим объединить их в один список, который тоже должен быть отсортирован. Эта задача наверняка всем знакома, используется, например, при сортировке слиянием.

Способов реализации (особенно на python) достаточно много. Давайте разберем некоторые из них и сравним затрачиваемое время на разных входных данных.

Для чего вообще специально настраивать клавиатуру?

Можно пользоваться и стандартными настройками, но иногда внесенные изменения дают возможность набирать быстрее (это, конечно, не слепая печать, но все же), совершать меньше ошибок, меньше переключать раскладку...

Почему я захотел изменить свою клавиатуру?

Во-первых, когда я начал использовать vim как основной редактор, я понял, что не хочу каждый раз тянуться к ESC. Кроме того, я писал в основном на питоне, поэтому ; нажимал сильно реже, чем :, а в vim разница стала более явной.

Во-вторых, через некоторое время я стал пользоваться вимовскими комбинациями для навигации в браузере, дальше — тайловый оконный менеджер i3, где они тоже использовались, и хотелось перейти на них везде (вместо обычных стрелок, например, в файловом менеджере).