Давай поговорим о North Star Metric (NSM). Меня, если честно, иногда бесит, когда её преподносят как какую-то магию, которая сама по себе выведет бизнес в лидеры. Это не так.

За свою карьеру я видел разное: компании, которые отлично росли и без формально прописанной NSM, просто потому что у всех в голове и так была общая цель. И видел провалы, когда команды слепо поклонялись одной цифре, вырванной из контекста, и в итоге «оптимизировали» бизнес прямиком в тупик.

Вся суть не в том, чтобы найти «идеальную метрику». Суть в том, чтобы заставить все отделы говорить на одном языке. И здесь как раз помогает метрика Полярной Звезды.

Иногда кажется, что с задачами я сражаюсь больше, чем с самой работой. Можно сколько угодно писать списки в заметках, ставить напоминания в календарь, но в итоге всё равно ловишь себя на том, что половина дел потерялась, а дедлайны снова догоняют. Я пробовал разные таск‑менеджеры — от модных приложений до простых to‑do листов, но каждый раз было одно и то же: сначала играешься с новым сервисом, через неделю забиваешь, а потом возвращаешься к хаосу.

И вот в какой‑то момент я подумал: а что если задачи будут там, где я и так провожу большую часть времени — в Телеграме? Никаких новых приложений, аккаунтов, синхронизаций. Просто бот, который работает как привычный чат.

Так появился zenplan.

Привет, Хабр! 👋

Меня зовут Денис, я продуктовый аналитик, и как многие из нас, я постоянно разрываюсь между проектами, встречами, идеями и личными задачами. Список дел разрастается быстрее, чем успеваешь их выполнять, а заметки и цели теряются между Google Docs, Notion и стикерами на рабочем столе.

В какой-то момент я понял, что трачу больше времени на организацию задач, чем на сами задачи. И решил написать себе карманного помощника, который соберёт всё в одном месте. Так появился мой бот zen_plan_bot.

Привет!

Все мы слышали, что сегодня данные - это новая нефть. Но вот вопрос: а как мне их использовать? Ты видишь цифры, графики, метрики, а прибыль всё равно стоит на месте. Я когда-то думал, что данные — это просто отчеты для начальства. Пока не понял: данные — это истории. Истории о том, как ваши пользователи радуются, злятся, теряются или готовы платить. И если их «услышать», они принесут реальные деньги. Давайте разберемся, как это сделать — без магии, только логика и немного цифр.

Этот вопрос волнует многих начинающих аналитиков и даже тех, кто уже частично освоил профессию, но не уверен, пришло ли время делать следующий шаг.

Давайте разберёмся, что важно учитывать при принятии этого решения и как подойти к процессу собеседований максимально эффективно.

Привет, Хабр!

Меня зовут Денис, я Ведущий Продуктовый Аналитик из МТС. Давайте сегодня поговорим про грейды в аналитике. Чем они отличаются? Расскажу, как можно быстро повышать свой грейд.

В целом, в разных компаниях разное понимание того, чем должен обладать тот или иной грейд. Однако, есть основные пункты, которые повторяются во многих командах, про них мы сегодня и поговорим.

В современном мире данные играют все более важную роль в развитии бизнеса. Они позволяют принимать обоснованные и осознанные решения, а также выявлять потенциальные возможности для оптимизации и роста. Однако, необходимо понимать, что накопление большого объема данных само по себе недостаточно для достижения успеха. Чтобы преобразовать цифры в ценные инсайты, требуется искусство продуктовой аналитики.