Обновить
2
1.8
Actual Name@edogs

IT

Отправить сообщение

Почему-то идея о том, что подорожание двигатель прогресса навеяла

историю про женскую мудрость

Муж в ужасе смотрит на выписку по кредитной карте и кричит жене:

Дорогая, это катастрофа! Ты за месяц потратила на платья и косметику больше, чем я заработал! Мы же пойдем по миру!

Жена спокойно поправляет прическу и отвечает:

Любимый, ты всё не так понял. Я не трачу деньги, я инвестирую в твое развитие.

Это как?!

Видишь ли, если я буду ходить в старом халате и мыть голову хозяйственным мылом, ты расслабишься и решишь, что нам и так на всё хватает. А когда на тебе висит долг за моё новое колье, у тебя нет другого выхода, кроме как стать гениальным руководителем и начать зарабатывать в три раза больше.

Мы (ну, вся индустрия, но мы в том числе) годами строили процесс найма вокруг «ЧТО ты умеешь делать». Напиши функцию. Спроектируй систему. Реши задачу. И если человек выдаёт правильный результат — мы его нанимаем. Нам было плевать КАК он пришёл к результату, потому что раньше единственный способ выдать правильный результат был — уметь это делать.

Не вполне согласимся.
Для начала - никогда не было такого, что единственный способ выдать правильный результат это уметь что-то делать. Потому что правильный результат подразумевает не только на 2*2 выдать 4, но и не выдать 4 на 3*3, а еще не сожрать при этом 20гб памяти и не считать это 15 минут.
ИИ опять же тут не при чем, история с боингом, где он аутсорсил задачи в индию, очень хорошо показывает, что до ИИ было ровно то же самое, просто на уровне повыше.
Собственно дело именно в уровне повыше - заказчики в принципе всю свою жизнь строили найм "сайт мне запили" на выдаче результата по определённым критериям. Если бы Вы наняли аутсорс фирму и выдали бы ей четкое ТЗ с четкими критериями приемки - Вы бы не полезли в код проверять результат, Вам плевать было бы что там внутри, просто потому, что внутренности не были бы критериями отказа в приеме работы в случае найма аутсорс фирмы, а с работником Вы такое можете себе позволить.
Имхо, открылась шкатулка пандоры вообще с появления TDD, где в буквальном смысле разработку перевернули с ног на голову, во главу угла поставили прохождение тестов, а как они проходятся - было вторичным.

Убунту же вроде всем раньше советовали? Мы не следим за этой темой, но что с убунтой-то случилось?

Я предположу, что вы по своей воле это делаете.

Не более чем мы по своей воле ходим на работу или кушаем.

это не он виноват, а вы

А не важно кто виноват. Важно то, что до ИИ этой ситуации не было.

Ну-у-у... Совсем не согласен с таким сравнением.

Окей, тут Вы правы, сравнение плохое. Мытье сортиров четкая, понятная, регламентированная работа, не требующая общения с непредсказуемым и слегка неадекватным работником:)

Тесты поколения Z проводили, разумеется, представители предыдущих поколений?

Работник в штате, по крайней мере по российскому ТК, за результат не отвечает.
Это собственно почти самое важное отличие самозанятости/ИП от работника в штате, откуда зачастую и проистекает ответ на вопрос, почему фирма берет за работу 100 рублей, а работнику из нее достается ощутимо меньше.
Давно Вы видели программиста, который оплачивает суточный простой какого-нибудь амазона по его вине?

Курсы тут почти не при чем

Немного все же причем. Важная часть курса - это возможность попрактиковаться на реальных задачах, а если это делать во время работы, то на эту возможность еще и отдельное время не надо выделять. У - удобно.

сертификат PMP (два месяца подготовки, экзамен $500 за свой счет) кроме проблем на паре работ, ничего больше не принес.

А какие проблемы могут быть из-за его наличия?

Заголовок желтушный. Крипту и раньше могли арестовывать и изымать, как имущество, в этом смысле ничего нового. С этим законом для крипты просто прописали детальную процедуру.

у меня лично крипты нет

Правильно, вот так всем и говорите:)

Меня всегда удивляет эта претензия к сотрудникам, мол они не хотят "выжимать максимум". А зачем?

Выскажем непопулярное мнение, за которое, скорее всего, нас сейчас побьют тряпками.
Ответ - для себя. Чтобы получить опыт, навыки и уйти на работу получше, а не сидеть на одной и той же зарплате в одной компании вечно. Один работник будет сидеть и получать зарплату не делая ничего сверх необходимого, а потом пойдет на курсы повышения квалификации где отвалит тысяч 200 за курс, где он, кроме прочего, будет решать еще и практические задачи, абстрактные и бесплатно. Другой возьмет эти же практические задачи на работе, вполне конкретные и с одной стороны решит их бесплатно, а с другой стороны он не отвалит денег за курс.
Естественно, надо подходить к этому вопросу с умом. Если тебе сказали набрать 10кб текста, не надо делать максимум и набирать 100кб (хотя если цель научиться быстро печатать, то можно и так), возьми в работу 100кб, познакомься с разными ocr инструментами, автоматизируй свою работу для себя, получи новый навык. Компания получит 90кб бесплатно? А тебя волнует что получит компания? Тебе должен волновать ты, а ты получишь новый навык, знания и практический опыт, в рабочее оплачиваемое время, а не на платных курсах и не дома за счет своего отдыха.

Лично для нас с ИИ другая проблема.
Мы какбы программисты и нанимались программистами, программировать программы понимаешь ли.
Несколько раз пробовали тимлидить и управлять проектами и наставничать, но, не зашло, не наше оно, есть задачи - одели наушники, самоизолировались от общения и внешних факторов, сделали - готово. Это то, для чего мы нанимаемся, это наши должностные обязанности и то что мы любим делать.
И внезапно пришел ИИ. Это не автокомплит технический, это не либа которую подключаешь чтобы не реализовывать что-то самому, это не ИДЕ с автохелпами. Это карикатурное подобие работника со случайным набором навыков не вполне понимающим что он делает. И... теперь половину времени вместо кодинга нам приходится с ним общаться, заниматься общением с малоадекватным и слабопредсказуемым работником, управлять им, поправлять его, наставничать, исправлять ошибки. То есть как раз то, что, черт побери, мы никогда не любили, не хотели и не то для чего мы нанимались.
Это как наняться программистом, а потом внезапно столкнуться с необходимостью сортиры мыть в офисе.
И главное - обратного пути нет. С ИИ, при правильном его применении, большинство задач решается быстрее. Поэтому увы и ах, профессия чисто программиста который чисто программирует программы - считай уже умерла, "общение" стало необходимой частью профессии.

проблема здесь тоже не в проблеме запоминания, а в непонимании почему эти ключи так назваются а не иначе

Проблема скорее в зоопарке похожих стандартов.

eXtract/Create ? окей. Для tar. А потом Вы узнаете о zip в котором ключа не надо, зато обязательно указать рекурсию для папки. А потом учите 7z в котором внезапно для архивации надо (A)dd.
Список файлов? tar -t, unzip -l, 7z l. Потому что (T)able, (L)ist и тире не везде надо.
А потом к этому добавляются еще утилиты типа df, rar, iptables, nftables в которых для похожих операций (список, удаление, добавление) еще дополнительный зоопарк.

И вот в случае такой похожести - ассоциации только портят, т.к. запутывают. Create или Add? Попробуй тут проассоциируй.

Мы по этой же причине никак не можем адекватно 1С использовать, потому что в английском однозначно "for" и все, оно запомнено как цикл без контекста и ассоциаций (хотя мы знаем конечно что это "для"), а вот в русском из-за ассоциации с циклом даже в такой простой ситуации пытаемся натужно вспомнить "цикл"? "для"? "перебор"? Потому что блин ассоциации.

Не вспоминается никак ;) Котолампа небось?

Гуглится несложно, не в точности то, что мы выше написали, но вот например "Comprehensive meta-analysis of integrity test validities: Findings and implications for personnel selection and theories of job performance". и "Innovations in Integrity-Based Personnel Selection".

Боюсь даже представить что за контора.

Да каждая вторая где при приеме тестируется лояльность кандидата, оспаде. Совершенно базовая вещь известная каждому ХР. Естественно вопросы не напрямую задаются "украдете ли вы ручку если увидите ее на рабочем столе", а чуть более завуалированно.

Этот запрет на букинге легко обходился, номера просто выкупались "независимой" компанией, а потом пересдавались от ее лица уже без всяких ограничений по цене.

Как говорится - если у Вас паранойя, то это не значит что за Вами не следят:)

Основная "проблема" с ИИ в том, что проблема-то была заложена в индустрию задолго до ИИ, он ее лишь подсвечивает.

Отчасти правы. Декатлона как такового нет, но есть desport, который торгует старыми остатками декатлона, очень урезанным ассортиментом декатлона завозящимся по серым схемам и "типабрендами" (если не ошибаемся - купили право на использование некоторых брендов в россии, но товар заказывают в китае и просто лепят бренд).

Российские маркетплейсы это механизм перекачки денег от продавцов к маркетплейсу

"На золоте Аляски богатели только продавцы лопат"©

А тащить домой с работы, подставляться за копейки - где то кроме ехСССР такое практикуется?

Вспоминается история, где сотрудникам штатовской конторы устроили анонимный опрос "тащите ли вы с работы бумагу для принтера, ручки, стаканчики", больше 80% ответили да. Чуть позже это послужило поводом для включения подобных вопросов для кандидатов, кандидат отвечающий "нет" вызывает подозрение.

есть способность воспринимать и образовывать в сознании гештальты — целостные образы, не выводимые алгоритмически из суммы частей

Пока не выводимые. Многие вещи раньше считались не доказуемыми и не познаваемыми, а потом вычислили и доказали.

Озарения, связанные с математическими теориями, в принципе, относятся к ним же

Вопрос как трактовать озарения. Вы пришли в казино и Вас озарило поставить на зеро и Вы были правы. Что это? Способность воспринять образ казино и сделать невыводимый вывод? Или просто ошибка выжившего, а остальные 35 игроков это те, о ком никто никогда не узнает? А изобретение скотча это озарение или как?

Научный мир так-то давно уже не так идеализированно работает, как это нередко представляется, мол ученый думал, думал, и оппа - изобретение. Огромные деньги вливаются в эксперименты в огромном количестве разных условий, какие-то редкие из них дают результаты и ученый которой получит этот результат называется автором. Это тяжелый труд с кучей рутины, а не так что озарило. Нюанс в том, что этот труд компьютер сможет делать быстрее. В перспективе держа в голове больше информации (да собственно уже держа).

Который просто делает то, о чём его попросишь.

Если бы, если бы. Вчера пытались решить, с помощью чатгпт и гемини, казалось бы простую задачу. Разбор 4 пдф файлов с целью вытаскивания общих данных и выделения различий. Казалось бы чисто компьютерная задача. Распознай текст в таблицах пдф-ок, загони в таблицу, сравни.
Агащазблин, несмотря на все команды вида exact data, запрет внешних источников и изменения, точный разбор, так и пришлось в результате вручную разбирать. Потому что перевирает названия, складывает где не надо цифры, объединяет похожие группы без необходимости и так далее.
При чем 3 версия того же чата с этой задачей справлялась лучше, и 4 тоже в принципе осиливала эту задачу.
Чем более развивается ИИ, тем менее он делает то что попросишь и тем более то, что он считает нужным:)

Информация

В рейтинге
1 635-й
Откуда
Санкт-Петербург, Санкт-Петербург и область, Россия
Зарегистрирован
Активность