ез специального акцента дети редко когда что-то уточняют
Вы наверное имеете ввиду школьников? Потому, что в детском саду они все такие почемучки, что порой хочется уже куда-нибудь спрятаться от этого потока вопросов. В школе им отбивают этот навык: что за глупые вопросы мы это проходили, промолчи - за умного сойдёшь.
В контексте вездесущих AI агентов и вайбкодинга становится вообще жутко, поскольку такие атаки способны задешево развалить всю эту идилию на корню. Придём к тому, что не только трафик, но и контент придётся подписывать и строить сети доверия - суть те же белые списки.
У любого требования должен быть источник. Да, например персона, которой это больше всех надо. Но классификация FT / NFT про другое. Здесь важнее отделить "что" от "как", конкретную полезную функцию от ограничений уровня всей системы.
Польза в разделении труда, экспертизы и полномочий. Иначе люди начинают лезть со своими подходами в области, где они ни чего не понимают, и перестают приносить value.
Это нормально когда у дедушки с бабушкой свой взгляд на воспитание. Мне тоже порой приятнее быть дядей, чем папой. У древних греков был концепт, что детей должны воспитывать не родители, а кто-то со стороны - наставники. Родительская безусловная любовь, опека и здоровый семейный эгоизм необходимы детям как опора. Но при обучении они мешают адекватно оценивать прогресс и конструктивно давать обратную связь.
разработчики Playwright иногда придерживаются принципиальной позиции – не Playwright должен подстроиться под «плохие» сайты, а последние должны начать соответствовать стандартам.
Драма в том, что бизнес куда с большим энтузиазмом внедряет ARIA в помощь E2E тестам или AI, а не тем людям, для которых он изначально был предназначен. Playwright конечно молодцы, что с самого начала топят за эту технологию, заставляя остальных прогибаться. В итоге мир становится чуточку удобнее.
Архитектура в большей степени определяется НФТ. Условный велосипед для индивидуальных гонок или для шаринга в условиях города это принципиально два разных девайса. Хотя функциональность, видимая со стороны наблюдателя, практически ни чем не отличается.
Фактически, проект, где есть только функциональные требования и нет НФТ это прототип. На практике такая проблема часто возникает из-за своеобразного подхода к сетапу команд. Например, на проекте есть бизнес-аналитик и нет архитектора, а у разработчиков нет права голоса для принятия решений по существу. В результате все как очумелые пилят фичи, а при сдаче эксплуатацию все разваливается.
Они все сидят на гос.контрактах. Антропик испугалась стремных коннотаций, чреватых прямыми убытками, когда вояки начали рапортовать об успешной операции, для планирования которой использовался их AI. А удар по школе - скорее всего преднамеренный, учитывая историю здания - решили для публики обосновать недостатками технологии неплохого в общем-то вендора.
Если бы все пустили на самотёк, то Claude сейчас бы у всех ассоциировалась с убийством школьниц, что означает конец их бизнесу. Но PR вырулили ситуацию так, что антропики теперь национальные герои. Судя по напору, здесь вероятно не обошлось без помощи все того же госдепа, которым антропик сейчас нужны живыми.
Антропик хорошо умеют в devrel. У них многое открыто в опенсорс и легко поддаётся кастомизации. Они публикуют массу реально качественной документации. Предоставляют обучение и регулярно проводят вебинары. При этом их софт принципиально не работает с другими моделями (без костылей, а с костылями резко падает качество).
Результат закономерен: разработчики, попробовав разные варианты, сами выпрашивают купить им подписку. Для энтерпрайза есть понятная ценовая политика, интеграции с корпоративным SSO, сквозной аудит и телеметрия. Кому актуально - юрлицо в ОАЭ. Поэтому долго уговаривать не приходится.
В Китае ровно так же и происходит. Плюс их бросают, швыряют и пр. — делают всё возможное, чтобы имитировать реальную эксплуатацию не самыми благонадёжными личностями.
Представил себе реакцию счастливчика, - который два года зубрил алгоритмы на leetcode, чтобы пройти 10 кругов собеседований в Яндекс на позицию QA - получающего в первый день своей работы реальное задание.
Вероятно на объёме в 2000 штук ни какая автоматизация не окупится. Думаю это 2-3 месяца работы для одного мастера с отвёрткой. Даже испытательный срок не успеет закончится.
Это когда вместо ИИ тебе решение сначала подсказывают папа с мамой, а дальше - специально нанятый дядя или тётя по цене как Claude Opus. Но побеждают в любом случае самые талантливые.
Мой путь был: ссылка examples в статье (понять для чего это может пригодится), но я не понял. Потом README в корне проекта, но он огромный и описывает "how it works" instead of "what problems does it solve out of the box". Я попытался сормить док в LLM, чтобы понять где и как это может упростить мне жизнь, но оно тоже не выдало ни чего вразумительного.
The intellij-psa plugin enables developers to define custom autocomplete and "GoTo" navigation rules for project-specific patterns, dynamic attributes, and specialized frameworks that standard static analysis cannot resolve. It enhances productivity by mapping custom string literals to class definitions and enabling navigation through complex proxy objects or service locators. For more details, visit GitHub.
Вы с ИИ нагенерировали кучу текста с описанием архитектуры - как реализовано. Это все полезно на определённом уровне. Но на титульный странице хочется видеть компактное описание для людей: какие насущные проблемы оно решает и как им пользоваться, не сильно погружаясь во внутренности. Демо должно показать практическую пользу на самом злободневном примере, а не абстрактные возможности. Технические подробности как создавать и добавлять в проект свои кастомизации в 2026 лучше оформлять сразу в виде скилла для агента.
Скрывается.
Плагины объединяют skills, agents, commands, mcp, lsp, hooks в один установочный пакет. То есть это не альтернатива скиллам, а надстройка.
Вы наверное имеете ввиду школьников? Потому, что в детском саду они все такие почемучки, что порой хочется уже куда-нибудь спрятаться от этого потока вопросов. В школе им отбивают этот навык: что за глупые вопросы мы это проходили, промолчи - за умного сойдёшь.
В контексте вездесущих AI агентов и вайбкодинга становится вообще жутко, поскольку такие атаки способны задешево развалить всю эту идилию на корню. Придём к тому, что не только трафик, но и контент придётся подписывать и строить сети доверия - суть те же белые списки.
Хорошее решение. Вот бы ещё такое же для FastAPI )
У любого требования должен быть источник. Да, например персона, которой это больше всех надо. Но классификация FT / NFT про другое. Здесь важнее отделить "что" от "как", конкретную полезную функцию от ограничений уровня всей системы.
Польза в разделении труда, экспертизы и полномочий. Иначе люди начинают лезть со своими подходами в области, где они ни чего не понимают, и перестают приносить value.
Это нормально когда у дедушки с бабушкой свой взгляд на воспитание. Мне тоже порой приятнее быть дядей, чем папой. У древних греков был концепт, что детей должны воспитывать не родители, а кто-то со стороны - наставники. Родительская безусловная любовь, опека и здоровый семейный эгоизм необходимы детям как опора. Но при обучении они мешают адекватно оценивать прогресс и конструктивно давать обратную связь.
Драма в том, что бизнес куда с большим энтузиазмом внедряет ARIA в помощь E2E тестам или AI, а не тем людям, для которых он изначально был предназначен. Playwright конечно молодцы, что с самого начала топят за эту технологию, заставляя остальных прогибаться. В итоге мир становится чуточку удобнее.
Архитектура в большей степени определяется НФТ. Условный велосипед для индивидуальных гонок или для шаринга в условиях города это принципиально два разных девайса. Хотя функциональность, видимая со стороны наблюдателя, практически ни чем не отличается.
Фактически, проект, где есть только функциональные требования и нет НФТ это прототип. На практике такая проблема часто возникает из-за своеобразного подхода к сетапу команд. Например, на проекте есть бизнес-аналитик и нет архитектора, а у разработчиков нет права голоса для принятия решений по существу. В результате все как очумелые пилят фичи, а при сдаче эксплуатацию все разваливается.
Они все сидят на гос.контрактах. Антропик испугалась стремных коннотаций, чреватых прямыми убытками, когда вояки начали рапортовать об успешной операции, для планирования которой использовался их AI. А удар по школе - скорее всего преднамеренный, учитывая историю здания - решили для публики обосновать недостатками технологии неплохого в общем-то вендора.
Если бы все пустили на самотёк, то Claude сейчас бы у всех ассоциировалась с убийством школьниц, что означает конец их бизнесу. Но PR вырулили ситуацию так, что антропики теперь национальные герои. Судя по напору, здесь вероятно не обошлось без помощи все того же госдепа, которым антропик сейчас нужны живыми.
Причём платит в итоге не айтишник из зарплаты, а клиент.
Поставте Max
пусть его тоже заблокируют.Антропик хорошо умеют в devrel. У них многое открыто в опенсорс и легко поддаётся кастомизации. Они публикуют массу реально качественной документации. Предоставляют обучение и регулярно проводят вебинары. При этом их софт принципиально не работает с другими моделями (без костылей, а с костылями резко падает качество).
Результат закономерен: разработчики, попробовав разные варианты, сами выпрашивают купить им подписку. Для энтерпрайза есть понятная ценовая политика, интеграции с корпоративным SSO, сквозной аудит и телеметрия. Кому актуально - юрлицо в ОАЭ. Поэтому долго уговаривать не приходится.
Представил себе реакцию счастливчика, - который два года зубрил алгоритмы на leetcode, чтобы пройти 10 кругов собеседований в Яндекс на позицию QA - получающего в первый день своей работы реальное задание.
Вероятно на объёме в 2000 штук ни какая автоматизация не окупится. Думаю это 2-3 месяца работы для одного мастера с отвёрткой. Даже испытательный срок не успеет закончится.
Это когда вместо ИИ тебе решение сначала подсказывают папа с мамой, а дальше - специально нанятый дядя или тётя по цене как Claude Opus. Но побеждают в любом случае самые талантливые.
Парень в каске на фото удивил. Прикольная профессия - мануальный тестировщик самокатов.
Мой путь был: ссылка examples в статье (понять для чего это может пригодится), но я не понял. Потом README в корне проекта, но он огромный и описывает "how it works" instead of "what problems does it solve out of the box". Я попытался сормить док в LLM, чтобы понять где и как это может упростить мне жизнь, но оно тоже не выдало ни чего вразумительного.
Выглядит интересно, но ни чего не понятно.
Вы с ИИ нагенерировали кучу текста с описанием архитектуры - как реализовано. Это все полезно на определённом уровне. Но на титульный странице хочется видеть компактное описание для людей: какие насущные проблемы оно решает и как им пользоваться, не сильно погружаясь во внутренности. Демо должно показать практическую пользу на самом злободневном примере, а не абстрактные возможности. Технические подробности как создавать и добавлять в проект свои кастомизации в 2026 лучше оформлять сразу в виде скилла для агента.
Почему вам можно доверять?