Заголовок не соответствует содержимому. Ожидал в статье прочитать как LLM плохо справляются с генерацией текста, а там с больше половины статьи про код и сравнение моделей
Я не знаю в какой вы корпорации работали, но в реальной работе программиста написание кода занимает 30-40% времени. Остальное - изучение требований и коммуникации. И программист прежде всего должен понимать продукт - что он делает и зачем. А кодера который по готовым требованиям реализует функцию ИИ точно заменит первым
Сомнительно звучит. ИИ не может видеть всю картину целиком и как раз хорошо справляется с отдельными задачами, а принимать решения по архитектуре должен как раз человек, если отдать это на откуп ИИ - код быстро превратится в кашу. Код написать - это вообще тривиальное занятие, если есть рельсы в виде архитектуры, стека технологий, задокументированного процесса, если это делать руками, то кажется что занимаешься чем-то не тем
А возможность того, что с ИИ агентом может быть сгенерирован качественный рабочий код не рассматривается? Или что человек руками напишет мусорный код? Кажется, что если код написан ИИ-агентом не означает по-умолчанию, что он плохой
А разве разработка это печатать код на клавиатуре? Разработка - это продумывать технические решения и как они впишутся в существующую архитектуру. Этого ИИ у вас не отбирает, думать за вас оно не будет, но может избавить от рутинного набирания кода на клавиатуре
Deepseek V4 pro хоть и неплохая модель, но сильно уступает Opus 4.7 и GPT 5.5. Простой пример - игнорирование инструкций. Буквально сегодня словил, у меня в AGENTS.md, который к слову небольшой, прописано что модель ничего сама не должна коммитить, без явного указания. А дипсик увлекся реализацией задаче, и когда все сделал, радостно сообщил что изменения залиты в гит. И это проявляется и других мелочах - забудет обновить доки, учесть какой-то сценарий который есть в плане. И это наблюдается и у других китайских моделей: Kimi, Glm, Qwen. Да, это правится промтами и дополнительной верификацией и софтверными ограничениями, но это выливается в то, что надо потратить больше времени и усилий и времени чтобы получить приемлемый результат.
Круто! Удачи вам с игрой. Сам в школьные и универские годы фанател от Football Manager, а позже увлекался геймдевом изучал Godot. Но с работы пока так и не уволился чтобы делать свою игру..
Может я какой-то неправильный разработчик, но я наоборот стал получать удовольствия от кодинга, когда стал использовать ллм, потому что можно воплотить гораздо больше идей, за которые бы не стал браться из-за нехватки времени и необходимости изучения какой-то технологии.
Не очень понял, а в чем проблема поставить монитор с соотношением сторон 16:9 чтобы комфортно работать и смотреть на большой экран а не на маленький экран ноутбука
По опыту использования десктопного приложения рокет.чат на маке - оно отвратительное. Уведомления иногда приходят, иногда нет. Приложение периодически зависает, приходится его перезапускать. На андроид приложение вроде рабочее, но при большом количестве чатов тормозит
Я бы например не приобщился к опенсорсу, если бы не ИИ. Банально на это надо много времени, а благодаря ИИ-кодингу реалистично развивать проект, тратя 1-2 часа в день. Ну и порог вхождение сильно уменьшен благодаря тому что ИИ помогает написать доки, настроить сборку, и вообще оформить репозиторий. Это все же крутые эмоции когда видишь, что твоим проектом пользуются пусть и не так много людей.
Удивительно, что на lite подписке glm 5.1 тоже доступна, только что проверил. Потому что glm 5 там до сих пор недоступна. Но вообще та же glm 4.7 там работала очень медленно и если контекст разрастался - переходила на китайский и начинала творить дичь. Иногда отвечала очень медленно. Да, подписка стоит копейки, но даже этих копеек она не стоит сейчас, потому что невозможно работать нормально с теми моделями что есть, ещё посмотрим на glm 5.1 насколько хорошо будет работать, но что-то я сомневаюсь
Заголовок не соответствует содержимому. Ожидал в статье прочитать как LLM плохо справляются с генерацией текста, а там с больше половины статьи про код и сравнение моделей
Я не знаю в какой вы корпорации работали, но в реальной работе программиста написание кода занимает 30-40% времени. Остальное - изучение требований и коммуникации. И программист прежде всего должен понимать продукт - что он делает и зачем. А кодера который по готовым требованиям реализует функцию ИИ точно заменит первым
Сомнительно звучит. ИИ не может видеть всю картину целиком и как раз хорошо справляется с отдельными задачами, а принимать решения по архитектуре должен как раз человек, если отдать это на откуп ИИ - код быстро превратится в кашу. Код написать - это вообще тривиальное занятие, если есть рельсы в виде архитектуры, стека технологий, задокументированного процесса, если это делать руками, то кажется что занимаешься чем-то не тем
А возможность того, что с ИИ агентом может быть сгенерирован качественный рабочий код не рассматривается? Или что человек руками напишет мусорный код? Кажется, что если код написан ИИ-агентом не означает по-умолчанию, что он плохой
Зашёл только для того, чтобы написать комментарий про то это Клод, а не Клауд
Водитель экскаватора тоже сам не выкопает огромную яму, но из-за этого он разве перестает быть специалистом?
А разве разработка это печатать код на клавиатуре? Разработка - это продумывать технические решения и как они впишутся в существующую архитектуру. Этого ИИ у вас не отбирает, думать за вас оно не будет, но может избавить от рутинного набирания кода на клавиатуре
Deepseek V4 pro хоть и неплохая модель, но сильно уступает Opus 4.7 и GPT 5.5. Простой пример - игнорирование инструкций. Буквально сегодня словил, у меня в AGENTS.md, который к слову небольшой, прописано что модель ничего сама не должна коммитить, без явного указания. А дипсик увлекся реализацией задаче, и когда все сделал, радостно сообщил что изменения залиты в гит. И это проявляется и других мелочах - забудет обновить доки, учесть какой-то сценарий который есть в плане. И это наблюдается и у других китайских моделей: Kimi, Glm, Qwen. Да, это правится промтами и дополнительной верификацией и софтверными ограничениями, но это выливается в то, что надо потратить больше времени и усилий и времени чтобы получить приемлемый результат.
Круто! Удачи вам с игрой. Сам в школьные и универские годы фанател от Football Manager, а позже увлекался геймдевом изучал Godot. Но с работы пока так и не уволился чтобы делать свою игру..
Качество зависит от модели которую используете, от инструмента, он того как в проекте настроены рулы, от вашего промта.
Кстати у обсидиана с недавних пор есть свой cli, с помощью которого ИИ агент сможет в привычном для себя виде работать с заметками
Вот если начать погружаться в эту тему, то быстро поймёте, что там не только "писать запрос в текстовое поле".
Может я какой-то неправильный разработчик, но я наоборот стал получать удовольствия от кодинга, когда стал использовать ллм, потому что можно воплотить гораздо больше идей, за которые бы не стал браться из-за нехватки времени и необходимости изучения какой-то технологии.
Не очень понял, а в чем проблема поставить монитор с соотношением сторон 16:9 чтобы комфортно работать и смотреть на большой экран а не на маленький экран ноутбука
Так то не очень дешево, дороже GLM 5
По опыту использования десктопного приложения рокет.чат на маке - оно отвратительное. Уведомления иногда приходят, иногда нет. Приложение периодически зависает, приходится его перезапускать. На андроид приложение вроде рабочее, но при большом количестве чатов тормозит
Для просмотра видео, надо смотреть на экран, когда отводишь взгляд - видео ставится на паузу.
Есть способ снизить использование vpn, который точно сработает: разблокировать ютуб и телеглам
Я бы например не приобщился к опенсорсу, если бы не ИИ. Банально на это надо много времени, а благодаря ИИ-кодингу реалистично развивать проект, тратя 1-2 часа в день. Ну и порог вхождение сильно уменьшен благодаря тому что ИИ помогает написать доки, настроить сборку, и вообще оформить репозиторий. Это все же крутые эмоции когда видишь, что твоим проектом пользуются пусть и не так много людей.
Удивительно, что на lite подписке glm 5.1 тоже доступна, только что проверил. Потому что glm 5 там до сих пор недоступна. Но вообще та же glm 4.7 там работала очень медленно и если контекст разрастался - переходила на китайский и начинала творить дичь. Иногда отвечала очень медленно. Да, подписка стоит копейки, но даже этих копеек она не стоит сейчас, потому что невозможно работать нормально с теми моделями что есть, ещё посмотрим на glm 5.1 насколько хорошо будет работать, но что-то я сомневаюсь