• Главные тенденции в области ИТ-аутсорсинга после 2020 года

    • Перевод
    Организации передают обслуживание ИТ-инфраструктуры сторонним компаниям по разным причинам: от стремления к повышению операционной гибкости до потребности в получении новых специальных навыков и экономии средств. Однако тенденции на рынке меняются. Согласно отчету компании GSA UK, некоторые тенденции в области аутсорсинга в будущем станут менее значимыми.

    Предполагается, что такие изменения станут заметны в 2020 году. Компании, которые хотят идти в ногу со временем, должны подготовиться к новой волне аутсорсинга. В последующие годы партнерские отношения между сторонними разработчиками или командами специалистов и предприятиями будут так же важны, как и ориентированность компаний ИТ-аутсорсинга на инновации.



    Читать дальше →
  • Управление ИТ-услугами (ITSM) стало еще эффективнее благодаря средствам машинного обучения

    В 2018 году мы прочно закрепили свои позиции – службы управления ИТ-услугами (ITSM) и службы ИТ-услуг до сих пор продолжают свою деятельность, несмотря на непрекращающиеся разговоры о том, как долго они еще продержатся в пору цифровой революции. Действительно, спрос на службы техподдержки растет – в Отчете о технической поддержке и Отчете о зарплатах HDI (Help Desk Institute) за 2017 год указывается, что 55% служб технической поддержки отметили увеличение объема заявок за последний год.



    С другой стороны, многие компании отметили снижение объема обращений в техподдержку в прошлом году (15%) по сравнению с 2016 годом (10%). Ключевым фактором, способствовавшим уменьшению количества заявок, оказалась самостоятельная техническая поддержка. Тем не менее, HDI также сообщает, что в прошлом году стоимость заявки выросла до 25 долларов США по сравнению с 18 долларами США в 2016 году. Это не то, к чему стремится большинство служб ИТ. К счастью, автоматизация, основанная на аналитике и машинном обучении, может улучшить процессы и производительность службы поддержки за счет уменьшения количества ошибок и повышения качества и скорости. Иногда это выходит за рамки человеческих возможностей, а машинное обучение и аналитика являются ключевой основой для интеллектуальной, располагающей и оперативной службы поддержки ИТ.
    Читать дальше →
  • Чему научил 2018, или практические шаги, как начать внедрение цифровых технологий уже в 2019

    Итак, пока 2018 ещё с нами, подводим диджитал-итоги и рассказываем, какие ИТ-технологии стали особенно актуальны, как оцениваем прошедший год и что самое время сделать, чтобы следующий год стал более «цифровым».



    Главным выводом 2018 стало то, что большинство организаций высокотехнологичного комплекса России (ВТК) имеют достаточно низкий уровень адаптивности к цифровой трансформации. Одной из главных причин такого состояния является дефицит на предприятиях компетентных специалистов по современной цифровой повестке.

    Рынок сам не изменит ситуацию


    2018 дал многим руководителям в компаниях понимание роли прогнозных технологий в управленческом процессе, что является сущностным признаком цифрового перехода.
    Наиболее значимыми новациями в цифровизации производственного процесса признаны технологии аддитивного производства. Это в большинстве случаев касается тех организаций, у которых осуществлены инвестиции в новое оборудование.

    Хотя по состоянию на сегодняшний день порядка две трети организаций производственного сектора пока не готовы к использованию цифрового представления изделия. У этих компаний всё ещё наблюдается достаточно низкий уровень адаптивности из-за низкого уровня зрелости цифровых компетенций у ключевых сотрудников и учета отдельных элементов цифровой трансформации в практике стратегического управления организациями. При этом они практически все понимают, что приход цифровых технологий — это не вопрос выбора. Это как времена года. Просто жизнь будет теперь всегда с цифровыми технологиями. Вопрос лишь в сезонном факторе (адаптивности технологий под конкретные процессы компаний).

    Читать дальше →
  • Кому из клиентов Microsoft пора переходить на версию Dynamics 365?

      Dynamics 365 — это новый интегрированный продукт от Microsoft, объединивший в себе ERP-решения Microsoft (AX и Nav) и Dynamics CRM. Причем это продукт, который вызывал довольно бурное обсуждение и споры еще до своего выхода, а большинство маркетинговых материалов говорило о технологических преимуществах, которые не так-то легко перевести на язык бизнеса.

      Попробуем сделать небольшой обзор для тех промышленных предприятий, которые задумались, менять ли им их текущую систему (это может быть Axapta 3.0 либо Microsoft Dynamics AX 4.0, 2009 или 2012 — наш опыт говорит, что вся линейка продуктов представлена на российском рынке) на Microsoft Dynamics 365 Enterprise Edition.

      Обзор касается именно промышленных предприятий и потому довольно субъективен. Чтобы сделать его более предметным, разберем основные плюсы новой системы, которые озвучиваются в маркетинговых материалах, и оценим, так ли они нужны нашим предприятиям.
      Читать дальше →
    • Благодарности пост: день системного администратора



        Сегодня праздник у самых терпеливых супергероев ИТ-вселенной! В последнюю пятницу июля «бойцы невидимого фронта» отмечают свой профессиональный праздник — День системного администратора.

        Поздравляем всех системных администраторов с профессиональным праздником!

        Желаем всем коллегам интересных задач и реализации в работе, дружных коллег и приятной атмосферы на работе и дома!

        P.S.
        Не забудьте поблагодарить сисадмина на своей работе :)
        Читать дальше →
      • Оптимизация архитектуры искусственного интеллекта: гонка началась

        • Перевод
        По мере того как архитектура ИИ совершенствуется, а затраты падают, эксперты говорят, что все больше предприятий будут осваивать эти технологии, что даст импульс инновациям и принесет большие дивиденды как для компаний, так и для разработчиков ИИ.

        Приложения ИИ зачастую работают на базе совершенно других архитектур, нежели традиционные корпоративные приложения. В свою очередь, поставщики готовы на многое, чтобы предоставить новые компоненты, на которые растет спрос.

        «Отрасль вычислительных технологий претерпевает большие изменения — интерес предприятий к ИИ дает толчок инновациям, которые помогут осваивать и разворачивать ИИ в любых масштабах», — говорит Кит Стриер, эксперт по ИИ, консультант в EY. Инвесторы вкладывают огромные деньги в стартапы, которые оптимизируют ИИ, а крупные производители начинают предлагать не только микросхемы и хранилища, но и сетевые и облачные сервисы, необходимые для развертывания»
        .
        По его словам, сейчас главная задача директоров по информационным технологиям — подобрать подходящую архитектуру искусственного интеллекта для потребностей компании.

        Стриер говорит, что поскольку ИИ — это математика в беспрецедентных масштабах, для реализации этой технологии необходимы совершенно другие технические условия и инструменты безопасности, чем для привычных корпоративных рабочих нагрузок. Чтобы использовать все преимущества ИИ, поставщикам потребуется обеспечить техническую инфраструктуру, облачные и другие необходимые для ИИ сервисы, без которых будут невозможны столь сложные вычисления.
        Читать дальше →
      • Прогнозная ИТ-аналитика оптимизирует мониторинг распределенных приложений

        • Перевод
        Анализ данных о производительности приложения требует времени, но оно того стоит, ведь в будущем позволит ИТ-администраторам быстрее решать проблемы.



        Как лучше всего отслеживать производительность распределенных приложений?

        Организации устанавливают приложения на нескольких платформах — локально, в одном или нескольких облаках или в обеих этих средах — и используют распределенные архитектуры, для чего разворачивают код в виде микросервисов и в контейнерах. По сравнению с монолитными, распределенные приложения затрудняют мониторинг, а также не лучшим образом сказываются на эффективности и точности анализа. Поэтому организациям необходимо подобрать подходящие инструменты и реализовать правильный подход к мониторингу распределенных приложений.

        По мере того как распределенные приложения и вычисления становятся все более популярными, появляются новые инструменты для прогнозной ИТ-аналитики, призванные бороться с проблемами реактивной ИТ-инфраструктуры. Прогнозная технология оценивает текущую статистику, тенденции и архивные данные, а затем с помощью машинного обучения и анализа данных делает предположения о будущем или неизвестных событиях. Несмотря на то, что для работы с прогнозной ИТ-аналитикой необходимо обладать углубленными знаниями, даже незначительное сокращение количества инцидентов при работе приложения принесет серьезную экономию. Однако прогнозный мониторинг и анализ не решат всех проблем, ведь ИТ-организациям все равно понадобится самостоятельно решать, что отслеживать и когда.
        Читать дальше →
      • Как искусственный интеллект и машинное обучение помогают сотрудникам повысить свою квалификацию

        • Перевод


        В наши дни технологии совершенствуются так быстро, что компаниям необходимо менять подходы к обучению и развитию и придерживаться более персонализированного подхода. Искусственный интеллект и машинное обучение могут помочь им в этом.

        Как именно? Читайте в этом переводе.
        Читать дальше →
      • Подходы к подключению устройств Интернета вещей к сети

        • Перевод
        Интернет вещей — это широкий спектр вариантов применения отдельных устройств, и сетевые архитекторы должны учитывать большое количество нюансов, включая способы организации связи, электроснабжение, пропускную способность, надежность, затраты и т. д.



        Подключение устройств Интернета вещей к сети может быть сложной задачей для ИТ-менеджеров, поскольку требования к параметрам связи могут в данном случае значительно отличаться от требований, характерных для традиционных ПК, планшетов и смартфонов, которые уже подключены к корпоративным сетям.
        Читать дальше →
      • Как Интернет вещей смещает аналитику на периферию

        • Перевод
        В эпоху Интернета вещей (Internet of Things, IoT) все более актуальными становятся задачи обработки, фильтрации и анализа данных как можно ближе к их источнику, поскольку это позволяет действовать удаленно вместо того, чтобы пересылать эти данные в центры обработки данных (ЦОД) или облака для фильтрации и анализа.

        Еще одна причина для развертывания инструментов аналитики на периферии сети заключается в том, что сегодня появляются все новые варианты применения Интернета вещей, и во многих случаях объем данных, генерируемых на периферии, предъявляет такие высокие требования к полосе пропускания и вычислительной мощности, что доступные ресурсы не способны их удовлетворить. То есть ЦОД, предназначенные для решения более традиционных корпоративных задач, могут не справляться с потоками данных от интеллектуальных устройств, датчиков и т. п.

        Например, если показания датчика температуры двигателя ветровой турбины лежат в пределах рабочего диапазона, не обязательно сохранять их с интервалом в одну секунду, поскольку очень быстро накопится колоссальный объем данных. Лучше придерживаться подхода, когда показания, выходящие за пределы рабочего диапазона или указывающие на определенные тенденции (например, неизбежный сбой в работе компонента), будут генерировать предупреждение и, возможно, сохраняться централизованно только после выявляения этой первой аномалии в целях последующего анализа.
        Читать дальше →
      • Интернет вещей как катализатор цифровой трансформации

        • Перевод
        Данные всегда были критически важным ресурсом, источником идей для полезной трансформации и инноваций. Методы сбора постепенно совершенствовались, позволяя собирать все большие объемы более сложных и более качественных данных. Интернет вещей придал новый импульс развитию методов сбора данных и открыл захватывающие возможности для трансформации и роста бизнеса.

        В настоящее время основными статьями расходов в области Интернета вещей остаются проекты, ориентированные на ИТ, включая управление центрами обработки данных, видеонаблюдение и мониторинг безопасности. Согласно прогнозам 451 Research, различные варианты прикладного использования Интернета вещей будут получать все более широкое распространение в организациях по мере того, как они будут ближе знакомиться с этими технологиями.

        Этому будут способствовать последние достижения, связанные с ключевыми технологиями, которые помогли нарастить потенциал и сделать Интернет вещей более полезным с практической точки зрения, а также стали катализатором цифровой трансформации на предприятиях.

        Если вы проанализируете экосистему и движущие силы Интернета вещей, то поймете, какие беспрецедентные возможности для роста бизнеса они открывают.
        Читать дальше →
        • +11
        • 1,9k
        • 2
      • Тенденции в области аутсорсинга. Прогноз на 2020 год

        • Перевод


        Если вы уже использовали аутсорсинг в прошлом или планируете начать в ближайшее время и при этом беспокоитесь, пройдет ли такая форма сотрудничества проверку временем, то теперь вы можете быть спокойны. Аутсорсинг точно никуда не исчезнет.

        Из этой статьи вы узнаете, как пережить кризис аутсорсинга и каково его будущее.
        Читать дальше →
      • Компьютерное зрение и Интернет вещей

        • Перевод


        Компьютеры, роботы, искусственный интеллект… В основе многих передовых технологий лежала необходимость воспроизведения или имитации человеческого мышления, чувств и поведения.

        Различные датчики, например, акустические и видеосенсоры, а также датчики давления, были созданы после того, как мы разобрались, как устроены наши собственные слух и зрение, как мы воспринимаем давление.

        Несомненно, одним из главных для человека органом чувств является зрение. Благодаря ему мы можем видеть среду, в которой находимся, интерпретировать и анализировать ситуацию, предпринимать адекватные действия.
        Читать дальше →
      • Как найти хорошего маркетолога?

          image

          Сейчас на российском рынке можно отметить тенденцию к популяризации специальности маркетолога: маркетинг перестал быть отделом, который первым сокращают в кризис, компании начали понимать ценность маркетинга и стараются искать себе хороших специалистов (во множественном числе, а не одного на все руки мастера, что не может не радовать). Рынок резюме стал похож на голубой океан, в просторах которого «обитают» разнокалиберные маркетологи. Как же не ошибиться с выбором и найти хорошего специалиста?
          Читать дальше →
        • Создание портала самообслуживания IT на примере интеграции MS SCCM и ServiceNow. Часть 2

          Продолжение статьи, где мы рассказываем об этапах процесса разработки портала на примере одного из наших заказчиков.

          image
          Читать дальше →
        • Создание портала самообслуживания IT на примере интеграции MS SCCM и ServiceNow. Часть 1

          imageАвтоматизация и самообслуживание незаметно, но прочно вошли в нашу жизнь, хотя мы даже не задумываемся об этом. Мы самостоятельно покупаем товары на eBay вместо того, чтобы общаться с продавцом в магазине, заказываем билеты в кино через мобильное приложение и проводим множество других операций, которые в «старом добром доцифровом мире» потребовали бы вовлечения множества людей, ресурсов и времени.

          Однако сплошь и рядом ИТ-службы, призванные автоматизировать различные операции и облегчать жизнь пользователям, забывают о возможностях автоматизации, когда речь касается их самих. Обычная ситуация в российском IT, когда задачи, легко и быстро решаемые с помощью автоматизации, выполняются «админом с флешкой», попросту говоря — эникеем.
          Читать дальше →
        • Вызов управляемого кода из неуправляемого

          image С задачей вызова неуправляемого кода из управляемого мы сталкиваемся довольно часто, и эта задача имеет простое решение в виде одного атрибута [DllImport] и небольшого набора дополнительных правил, которые хорошо изложены в MSDN. Обратная же задача встречается гораздо реже. В данной статье мы и рассмотрим небольшой пример, как это можно сделать. Его не стоит рассматривать как исчерпывающий, скорее лишь, как направление хода мыслей и концепцию. Итак, начнем.
          Читать дальше →
        • Пора восстанавливать данные. Вы знаете, где они?

          Создание резервной копии данных — только начало. Вам необходимо убедиться в том, что резервные копии содержат в себе необходимые данные и совместимы с приложениями, которые будут пользоваться ими.

          image
          Читать дальше →
        • SDN с платформой Red Hat OpenStack: интеграция с OpenDaylight

          OpenDaylight — проект с открытым исходным кодом под эгидой Linux Foundation, направленный на содействие внедрению и развитию программно-определяемых сетей (SDN) путем создания общей отраслевой платформы. Red Hat — платиновый член-учредитель сообщества OpenDaylight, в деятельности которого участвуют как отдельные специалисты, так и крупные сетевые компании. OpenDaylight стимулирует инновации и разработку самых разных вариантов использования.

          image
          Читать дальше →
        • Страны Юго-Восточной Азии переходят на гибридную модель хранения данных

          В соответствии с социологическим опросом 2017 года «Приоритеты сферы информационных технологий», проведенным компанией TechTarget и опубликованным в Computer Weekly, 40 % руководителей компаний, расположенных в странах Юго-Восточной Азии, в 2017 году планируют реализовать программу перехода на облачное хранение данных, а еще 40 % планируют запустить облачные резервные проекты.

          image
          Читать дальше →