Западные компании, с их стандартами организации разработки и найма, ушли с российского рынка, удаленно устроится работать на американскую компанию, например, тоже невозможно. А именно эта возможность и разгоняла конкуренцию за кадры, поднимала зарплаты, и в целом отличала IT от других сфер деятельности, от промышленности например. А сейчас мы из небожителей с ЗП 300кк/нСек, и получавших 10 офферов пока идешь до машины на парковке - превратились в простых смертных. Отечественным компаниям, в текущей экономической ситуации, сейчас нет смысла конкурировать друг с другом за IT специалистов и можно творить в найме любую дичь - а куда мы теперь денемся? И это еще цветочки - я до IT работал в тяжеленькой промышленности и там истории бывали намного хуже, чем описано в статье, особенно в госкомпаниях, на вахте, или в моногородах. Так что - добро пожаловать обратно на грешную землю, коллеги! )))
Это все интересно, конечно, но вот к примеру мой сын искал работу пару месяцев назад, и показывал мне, что примерно 90% его откликов на вакансии на Хабр Карьере висят в статусе - "Не прочитано". На HH.ру похожая картина была.
Т.е. HR размещают вакансии, а потом не читают отклики вообще. Непонятно почему. Вполне возможно, что тот, кто проанализирует и найдет причину подобного странного поведения, тоже получит Нобелевскую премию)))
Основная причина серьезных инцидентов на производстве, в том числе и с промышленным оборудованием - это неправильные действия обслуживающего персонала, и это, к сожалению, невозможно предсказать никакими моделями(((
Все ситуации с бессмысленными процессами, которые я видел в бизнесе и на производстве, особенно когда результат требуют "вчера", как и то, что описано в пункте "Ситуации, из-за которых работа превращается в духоту" - создано самим непосредственным или вышестоящим руководством. Бороться, в таком случае, как правило - бесполезно. Надо или принять правила игры или увольняться...
Если следовать этим "скучным" правилам, то ты ничего не заработаешь, ну или на это понадобится 100 лет (old money).
Быстро заработать можно только на хайпе, как это Леопольд и сделал, но надо было вовремя выйти в кэш, до того как начнут падать в цене акции в его портфеле. А для этого и нужна инсайдерская информация, которой у него, очевидно, не было.
А матерые акулы бизнеса как раз на таких наивных дурачках - "я не халявщик, я партнер" и зарабатывают регулярно, выкупая в кризис у них акции по 3-5% стоимости. Собственно, для этого, биржевые акулы, эти кризисы, сами периодически и провоцируют, обостряя ситуацию и извлекая из этого выгоду.
Классический пример — действия фонда Quantum Fund Джорджа Сороса в 1992 году («Чёрная среда»). Сорос, конечно, не создал кризис в Великобритании с нуля, но судя по всему владел инсайдерской информацией, и сделал крупную ставку на ослабление фунта стерлингов. Когда Банк Англии не смог удержать курс, фонд заработал около миллиарда долларов.
Во всех сокращениях, которые я видел, а видел я их много - сначала увольняли тех сотрудников у которых самая высокая зарплата. Они же были самые опытные и приносили больше всего прибыли компании, особенно в продажах.
Первый год после сокращения компания показывала огромную экономию ФОТ и неплохую прибыльность. Потом начинались проблемы - падали продажи, прибыль и т.п., но менеджер, который проводил сокращение, к тому моменту уже уходил на повышение.
А разгребать проблемы приходилось оставшимся сотрудникам, которые уже поднабрались опыта, но ЗП им не повысили и никаких премий. И вот тогда и начиналась вторичная волна увольнений уже по собственому желанию.
На бирже невозможно заработать, если у тебя нет инсайдерской информации. Ав этом случае у Леопольда их не было, была толко вера в ИИ. И матерые акулы бизнеса дали неопытному пацану поиграться в инвестора, подождали, пока он накопит побольше миллиардов, а потом просто забрали у него все деньги - такое на бирже происходит регулярно.
Параллельная команда на моем проекте - ИИ Френдли, и коммиты пишут Джуны с нейронкой, проверяет сеньор другой нейронкой, глазами вручную там не проверить - коммиты бывают 1500 строк, они монолит пилят на микросервисы
И в Прод попал даже не баг, а Багище и их сервисы взломали. Потери клиента пара миллионов вечнозеленых. Плюс почти месяц устраняли последствия - восстанавливали базу клиентов, платежей, реорганизовывали процессы и прочее...
Раньше у каждого бага была имя и фамилия, премии бывало лишали за такой косяк, а теперь...
На Пост-Мортем совещании менеджер возмущенно вопрошал - кто сшил костюм?! Ему сказали, что Клод и ЖПТ - а что ты им сделаешь, как накажешь деньгами - платную подписку отменишь?)))
...
Маргарет‑Энн Стори называеткогнитивным долгом постепенную утрату командой общего понимания системы - с приходом нейронок когнитивный долг устремился в бесконечность)))
Я пару месяцев видел идеальное применение ИИ - менеджер прямо на презентации на глазах у заказчика за пару часов нагенерил почти 1500 страниц документации по проекту - сделал работу, которую раньше делали и много раз переделывали несколько разрабов и архитекторов не один месяц.
Заказчик был в дичайшем восторге . ИИ френдли, мазафака!
Правда, документация эта была процентов на 40 - нейрослоп (и всегда посередине документов почему-то), но ее все равно никто не читает...
"После этого я написал руководителю большой отчёт, где описал, что происходит, и перечислил проблемы. Реакция была странной. Мне сказали, что я всё равно должен как-то повлиять на ситуацию и ещё немного поработать с процессом." - ничего странного, ты фактически попросил руководителя, чтобы он поделился с тобой властью, чтобы ты имел возможность влиять на ситуацию. Кто ж на такое согласится? Начнешь копать глубже, и вдруг выяснится, что этот руководитель и есть то самое слабое звено, и его уволят. А так - все проблемы он списал на тебя, и сидит на своем месте дальше, ЗП и бонусы получает...
"самое удивительное было даже не то, что студенты использовали искусственный интеллект, а то, что они, судя по всему, вообще не прочитали собственные работы перед отправкой." - когда я учился в Универе, у преподов было правило - если в курсаче попался пустой лист (кривое форматирование в файле или принтер два листа захватил сразу) - то это значило, что студент не читал свой же курсач -> ставилась оценка 2 и на пересдачу.
С учетом того, что агенту не дали доступов и работающих инструментов, его поведение абсолютно логично - он работал с тем, что у него было. Других путей, кроме как "взломать метрику", ему не оставили, он это и сделал. Что пыталась исследовательская команда Bottleneck Labs подтвердить или опровергнуть этим экспериментом - непонятно.
Для велосипедных светофоров идеальная оптимизация точно возможна - по маршруту, по которому я езжу сейчас в офис на велосипеде, на велодорожке, пересекающей несколько автомобильных дорог, поставили светофоры с умными камерами, они определяют, что велосипедист подъезжает и включают ему зеленый, а машинам красный. Все работает супер, велосипедисты проезжают быстро, не останавливаясь на светофорах. Для машин такое тоже можно наверняка сделать.
Со словом чай действительно забавно получилось - иероглиф его обозначающий на севере и на юге читается по-разному, поэтому в тех странах, в которые чай попадал наземным маршрутом, через север - он называется Чай, в тех странах в которых он попадал морским маршрутом, через юг - он Тее.
Кроме Португалии - туда он попадал морским маршрутом, но из колонии Макао, а там северное наречие, поэтому там тоже Чай.
"скрытые мотивы менеджеров которые стоят за политикой «возвращения в офис»" - мотивы эти не скрытые, и он всего один, этот мотив - некоторые работодатели, возомнившие себя рабовладельцами, при удаленке почувствовали потерю власти над своими рабами сотрудниками, и хотят ее вернуть ...
Больше никакой реальной причины для отмены удаленки нет. Все остальное легко решается с помощью современных средств связи.
LLM могут в любой момент отключить - для отдельного государства, компании или юзера, и получается, что "вайбкодерам" в итоге все-таки придется учится программировать головой и руками)))
Донная мина очень жестокая штука. Я читал про это в книге "Свастика над Волгой"- немцы сбрасывали в Волгу сотни донных мин, чтобы заблокировать движение барж, а особенно нефтеналивных судов, и самая опасная была мина беспарашютная, с зарядом порядка 795 кг. Взрывная волна, рассчитанная на мощные корпуса морских боевые кораблей, буквально разрывала речные суда, не оставляя шансов на спасение экипажу.
25 июля 1942 года на мине подорвался и затонул пароход «Смоленск». В августе 1942 года на минах подорвались 10 судов, среди них теплоход «Ильич», пароходы «Виктор Хользунов» и «Коммунистка» - из 400 человек спаслись только 80.
Из-за прибора кратности траление было неэффективным, суда все равно подрывались на фарватере, только когда одну из мин вынесло на берег, сапёры изучили её, поняли принцип работы - ситуация значительно улучшилась. После этого тральщики стали «прочёсывать» акваторию многократно (иногда до 15 раз и более), прежде чем пропускать караваны.
Но даже после активной фазы разминирования часть мин так и не нашли - около 20 шт зафиксированных постами ВНОС. Они заилились, и до сих пор лежат на дне и, возможно, все еще ждут своего часа.
Например, в 1955 году в Севастополе на донной мине времён войны подорвался линкор «Новороссийск». А в 2017 году в той же бухте нашли ещё одну такую мину — специалисты подтвердили, что она сохранила боеспособность.
А в Июне 2024 года в Кронштадте, строители во время ремонтных работ нашли сразу пять авиационных донных мин времён Великой Отечественной войны. Слава Богу, уже в небоеспособном состоянии.
Вот когда глава Nvidia Дженсен Хуанг и другие подобные топ-менеджеры отправят своих детей вместо Гарварда и Кембриджа - в ПТУ учится на сварщиков и механиков - вот тогда стоит серьезно задуматься о перспективах, а пока это только бла-бла-бла для хайпа, не более того.
способность системы на 25% и сократив время отклика на 30%.
- Оптимизировал SQL-запросы и структуру БД, ускорив
выполнение критических отчетов на 28%.
- Разработал BI-фронтенд и 15+ дашбордов для мониторинга KPI,
сократив время подготовки аналитики на 65%.
Бред конечно полный, но по другому ATS фильтр не проходит.
И в "Профессиональные навыки" напихали все что можно и нельзя.
И я его тренировал - подготовку по наиболее часто встречающимся вопросам, задачам, Mock-интервью провел раза три. И за каждую строчку в резюме, Зак каждый профессиональный навык он был обязан ответить - что делал и как. Какие технологии он не знал - выучили, что знал - повторили, ну это стандартная подготовка.
Мы - инженеры, должны помогать друг другу. Если мы не будем этого делать, то кто нам поможет?
Дополнительная "смежная специальность" в моей компании сейчас работает по такой схеме - изначально я был Senior Backend Dev и немного шарил в Frontend - добавили Copilot и агентов PRO подписка, и вуаля - я Full-Stack. Что не понятно во Frontend - учу вечерами и на выходных, плюс коллеги Senior Frontend Dev помогают, а я им с Backend.
Тяжело, конечно, ну а кому сейчас легко...
Команды сократились с 10 человек, до 3-4. Не только из-за ИИ, кризис он сейчас везде.
Западные компании, с их стандартами организации разработки и найма, ушли с российского рынка, удаленно устроится работать на американскую компанию, например, тоже невозможно. А именно эта возможность и разгоняла конкуренцию за кадры, поднимала зарплаты, и в целом отличала IT от других сфер деятельности, от промышленности например. А сейчас мы из небожителей с ЗП 300кк/нСек, и получавших 10 офферов пока идешь до машины на парковке - превратились в простых смертных. Отечественным компаниям, в текущей экономической ситуации, сейчас нет смысла конкурировать друг с другом за IT специалистов и можно творить в найме любую дичь - а куда мы теперь денемся? И это еще цветочки - я до IT работал в тяжеленькой промышленности и там истории бывали намного хуже, чем описано в статье, особенно в госкомпаниях, на вахте, или в моногородах. Так что - добро пожаловать обратно на грешную землю, коллеги! )))
Это все интересно, конечно, но вот к примеру мой сын искал работу пару месяцев назад, и показывал мне, что примерно 90% его откликов на вакансии на Хабр Карьере висят в статусе - "Не прочитано". На HH.ру похожая картина была.
Т.е. HR размещают вакансии, а потом не читают отклики вообще. Непонятно почему. Вполне возможно, что тот, кто проанализирует и найдет причину подобного странного поведения, тоже получит Нобелевскую премию)))
Основная причина серьезных инцидентов на производстве, в том числе и с промышленным оборудованием - это неправильные действия обслуживающего персонала, и это, к сожалению, невозможно предсказать никакими моделями(((
Все ситуации с бессмысленными процессами, которые я видел в бизнесе и на производстве, особенно когда результат требуют "вчера", как и то, что описано в пункте "Ситуации, из-за которых работа превращается в духоту" - создано самим непосредственным или вышестоящим руководством. Бороться, в таком случае, как правило - бесполезно. Надо или принять правила игры или увольняться...
Если следовать этим "скучным" правилам, то ты ничего не заработаешь, ну или на это понадобится 100 лет (old money).
Быстро заработать можно только на хайпе, как это Леопольд и сделал, но надо было вовремя выйти в кэш, до того как начнут падать в цене акции в его портфеле. А для этого и нужна инсайдерская информация, которой у него, очевидно, не было.
А матерые акулы бизнеса как раз на таких наивных дурачках - "я не халявщик, я партнер" и зарабатывают регулярно, выкупая в кризис у них акции по 3-5% стоимости. Собственно, для этого, биржевые акулы, эти кризисы, сами периодически и провоцируют, обостряя ситуацию и извлекая из этого выгоду.
Классический пример — действия фонда Quantum Fund Джорджа Сороса в 1992 году («Чёрная среда»). Сорос, конечно, не создал кризис в Великобритании с нуля, но судя по всему владел инсайдерской информацией, и сделал крупную ставку на ослабление фунта стерлингов. Когда Банк Англии не смог удержать курс, фонд заработал около миллиарда долларов.
Во всех сокращениях, которые я видел, а видел я их много - сначала увольняли тех сотрудников у которых самая высокая зарплата. Они же были самые опытные и приносили больше всего прибыли компании, особенно в продажах.
Первый год после сокращения компания показывала огромную экономию ФОТ и неплохую прибыльность. Потом начинались проблемы - падали продажи, прибыль и т.п., но менеджер, который проводил сокращение, к тому моменту уже уходил на повышение.
А разгребать проблемы приходилось оставшимся сотрудникам, которые уже поднабрались опыта, но ЗП им не повысили и никаких премий. И вот тогда и начиналась вторичная волна увольнений уже по собственому желанию.
На бирже невозможно заработать, если у тебя нет инсайдерской информации. Ав этом случае у Леопольда их не было, была толко вера в ИИ. И матерые акулы бизнеса дали неопытному пацану поиграться в инвестора, подождали, пока он накопит побольше миллиардов, а потом просто забрали у него все деньги - такое на бирже происходит регулярно.
Параллельная команда на моем проекте - ИИ Френдли, и коммиты пишут Джуны с нейронкой, проверяет сеньор другой нейронкой, глазами вручную там не проверить - коммиты бывают 1500 строк, они монолит пилят на микросервисы
И в Прод попал даже не баг, а Багище и их сервисы взломали. Потери клиента пара миллионов вечнозеленых. Плюс почти месяц устраняли последствия - восстанавливали базу клиентов, платежей, реорганизовывали процессы и прочее...
Раньше у каждого бага была имя и фамилия, премии бывало лишали за такой косяк, а теперь...
На Пост-Мортем совещании менеджер возмущенно вопрошал - кто сшил костюм?! Ему сказали, что Клод и ЖПТ - а что ты им сделаешь, как накажешь деньгами - платную подписку отменишь?)))
...
Маргарет‑Энн Стори называет когнитивным долгом постепенную утрату командой общего понимания системы - с приходом нейронок когнитивный долг устремился в бесконечность)))
Я пару месяцев видел идеальное применение ИИ - менеджер прямо на презентации на глазах у заказчика за пару часов нагенерил почти 1500 страниц документации по проекту - сделал работу, которую раньше делали и много раз переделывали несколько разрабов и архитекторов не один месяц.
Заказчик был в дичайшем восторге . ИИ френдли, мазафака!
Правда, документация эта была процентов на 40 - нейрослоп (и всегда посередине документов почему-то), но ее все равно никто не читает...
"После этого я написал руководителю большой отчёт, где описал, что происходит, и перечислил проблемы. Реакция была странной. Мне сказали, что я всё равно должен как-то повлиять на ситуацию и ещё немного поработать с процессом." - ничего странного, ты фактически попросил руководителя, чтобы он поделился с тобой властью, чтобы ты имел возможность влиять на ситуацию. Кто ж на такое согласится? Начнешь копать глубже, и вдруг выяснится, что этот руководитель и есть то самое слабое звено, и его уволят. А так - все проблемы он списал на тебя, и сидит на своем месте дальше, ЗП и бонусы получает...
"самое удивительное было даже не то, что студенты использовали искусственный интеллект, а то, что они, судя по всему, вообще не прочитали собственные работы перед отправкой." - когда я учился в Универе, у преподов было правило - если в курсаче попался пустой лист (кривое форматирование в файле или принтер два листа захватил сразу) - то это значило, что студент не читал свой же курсач -> ставилась оценка 2 и на пересдачу.
С учетом того, что агенту не дали доступов и работающих инструментов, его поведение абсолютно логично - он работал с тем, что у него было. Других путей, кроме как "взломать метрику", ему не оставили, он это и сделал. Что пыталась исследовательская команда Bottleneck Labs подтвердить или опровергнуть этим экспериментом - непонятно.
Для велосипедных светофоров идеальная оптимизация точно возможна - по маршруту, по которому я езжу сейчас в офис на велосипеде, на велодорожке, пересекающей несколько автомобильных дорог, поставили светофоры с умными камерами, они определяют, что велосипедист подъезжает и включают ему зеленый, а машинам красный. Все работает супер, велосипедисты проезжают быстро, не останавливаясь на светофорах. Для машин такое тоже можно наверняка сделать.
Со словом чай действительно забавно получилось - иероглиф его обозначающий на севере и на юге читается по-разному, поэтому в тех странах, в которые чай попадал наземным маршрутом, через север - он называется Чай, в тех странах в которых он попадал морским маршрутом, через юг - он Тее.
Кроме Португалии - туда он попадал морским маршрутом, но из колонии Макао, а там северное наречие, поэтому там тоже Чай.
Отмена удаленки = жесткий контроль.
"скрытые мотивы менеджеров которые стоят за политикой «возвращения в офис»" - мотивы эти не скрытые, и он всего один, этот мотив - некоторые работодатели
, возомнившие себя рабовладельцами, при удаленке почувствовали потерю власти над своимирабамисотрудниками, и хотят ее вернуть ...Больше никакой реальной причины для отмены удаленки нет. Все остальное легко решается с помощью современных средств связи.
LLM могут в любой момент отключить - для отдельного государства, компании или юзера, и получается, что "вайбкодерам" в итоге все-таки придется учится программировать головой и руками)))
Донная мина очень жестокая штука. Я читал про это в книге "Свастика над Волгой"- немцы сбрасывали в Волгу сотни донных мин, чтобы заблокировать движение барж, а особенно нефтеналивных судов, и самая опасная была мина беспарашютная, с зарядом порядка 795 кг. Взрывная волна, рассчитанная на мощные корпуса морских боевые кораблей, буквально разрывала речные суда, не оставляя шансов на спасение экипажу.
25 июля 1942 года на мине подорвался и затонул пароход «Смоленск». В августе 1942 года на минах подорвались 10 судов, среди них теплоход «Ильич», пароходы «Виктор Хользунов» и «Коммунистка» - из 400 человек спаслись только 80.
Из-за прибора кратности траление было неэффективным, суда все равно подрывались на фарватере, только когда одну из мин вынесло на берег, сапёры изучили её, поняли принцип работы - ситуация значительно улучшилась. После этого тральщики стали «прочёсывать» акваторию многократно (иногда до 15 раз и более), прежде чем пропускать караваны.
Но даже после активной фазы разминирования часть мин так и не нашли - около 20 шт зафиксированных постами ВНОС. Они заилились, и до сих пор лежат на дне и, возможно, все еще ждут своего часа.
Например, в 1955 году в Севастополе на донной мине времён войны подорвался линкор «Новороссийск». А в 2017 году в той же бухте нашли ещё одну такую мину — специалисты подтвердили, что она сохранила боеспособность.
А в Июне 2024 года в Кронштадте, строители во время ремонтных работ нашли сразу пять авиационных донных мин времён Великой Отечественной войны. Слава Богу, уже в небоеспособном состоянии.
Вот когда глава Nvidia Дженсен Хуанг и другие подобные топ-менеджеры отправят своих детей вместо Гарварда и Кембриджа - в ПТУ учится на сварщиков и механиков - вот тогда стоит серьезно задуматься о перспективах, а пока это только бла-бла-бла для хайпа, не более того.
К примеру такое "прокачанное" ИИ резюме, не мое, другому коллеге делали:
"Обязанности":
- Проектировал интеграции между внутренними
микросервисами и внешними системами через REST, SOAP, Kafka
и RabbitMQ.
- Внедрил event-driven архитектуру, увеличив пропускную
способность системы на 25% и сократив время отклика на 30%.
- Оптимизировал SQL-запросы и структуру БД, ускорив
выполнение критических отчетов на 28%.
- Разработал BI-фронтенд и 15+ дашбордов для мониторинга KPI,
сократив время подготовки аналитики на 65%.
Бред конечно полный, но по другому ATS фильтр не проходит.
И в "Профессиональные навыки" напихали все что можно и нельзя.
И я его тренировал - подготовку по наиболее часто встречающимся вопросам, задачам, Mock-интервью провел раза три. И за каждую строчку в резюме, Зак каждый профессиональный навык он был обязан ответить - что делал и как. Какие технологии он не знал - выучили, что знал - повторили, ну это стандартная подготовка.
Мы - инженеры, должны помогать друг другу. Если мы не будем этого делать, то кто нам поможет?
Дополнительная "смежная специальность" в моей компании сейчас работает по такой схеме - изначально я был Senior Backend Dev и немного шарил в Frontend - добавили Copilot и агентов PRO подписка, и вуаля - я Full-Stack. Что не понятно во Frontend - учу вечерами и на выходных, плюс коллеги Senior Frontend Dev помогают, а я им с Backend.
Тяжело, конечно, ну а кому сейчас легко...
Команды сократились с 10 человек, до 3-4. Не только из-за ИИ, кризис он сейчас везде.