Привет, я — Лёша, и у меня память (часто) как у дрозофилы. Ну не могу я запомнить, где что лежит: где логи, где репозиторий с конфигами, где метрики, конфиг-мапа или трейсы. А кроме того, когда ты только пришёл в новую компанию, то вообще не знаешь, есть ли что-то из этого? Поэтому начну свой рассказ как раз с процесса онбординга в большую компанию (в малых компаниях всё ещё хуже) и проблемами, с которыми я столкнулся.

И о решении, которое подойдёт не только мне.

Привет! Я Лёша, backend‑разработчик, который любит путешествовать. Зато я увлёкся нейронками и доработал самописный Telegram-бот, который мониторит цены на туры и перелёты. Статья будет как раз про ИИ с точки зрения внедрения в пет-проект.

Под катом узнаете:

— где стоит применить нейронки, а где можно обойтись NLP;

— как локально крутить LLM и почему стоит воспользоваться API;

— как подбирать промпты, чтобы получать от ИИ не просто ответы, а реально полезную информацию;

— зачем вообще в боте для поиска дешёвых авиабилетов (и любых сообщений) нейросети и почему в нём осталась лемматизация / NLP, а в некоторых местах регулярки для поиска сообщений.

Два месяца назад я написал Телеграм-бот, который помогает мне выхватывать дешёвые авиабилеты (и нет, это не рекламная интеграция). Я прикрутил Python-интеграцию к Telegram по протоколу для клиентов, чтобы читать сообщения из любых публичных групп, к backend-части на Spring — она позволяет через бота подписываться на эти группы и настраивать, какие сообщения выхватывать для вас.

За это время в бот пришли пользователи, и вместе мы встретили в этом пет-проекте несколько грабель: несколько грабель: блокировки Telegram-аккаунта за спам, неподходящая архитектура приложения из-за плохой проработки доменных моделей, отсутствие данных для пересылки сообщений через бота.

Я реанимировал бот, добавил несколько киллер-фичей и готов поделиться с вами всеми наработками. В статье найдёте код, ссылки на бот и примеры, как другие пользователи ищут через бот скидки на айфоны и много чего ещё.

Вы же попались на этот кликбейт?

В статье расскажу, как я написал Telegram-бота, чтобы больше не скроллить каналы с дешёвыми авиабилетами, но сразу узнавать о вкусных предложениях по странам, где я ещё не был.

За первый же месяц с ботом я купил перелёт в США и обратно в два раза дешевле стандартной цены. А сколько времени сберёг на мониторинг — не сосчитать. Поделюсь ссылками на мой проект в GitHub и названием бота. Вы сможете собрать похожее решение под свой запрос и летать в отпуск, испытывая меньше фрустрации от ценника на билеты и туры.

Всем привет. Я Леша, бекэнд разработчик, но немного необычный. Я не могу сидеть на одном месте и мне постоянно надо что-то делать. То есть если за день я никуда не вышел из дома и не сделал что-то полезное - то день прожит зря. Перечислить все что я когда-то пробовал, начиная от кулинарных курсов или занятий по вокалу, заканчивая прыжками с парашютом или гонкой героев, не хватит статьи. В общем, человек с явным острым предметом в одном месте.

Мне посчастливилось работать в одной очень крутой и заботливой компании, которая закрывала выше описанные мною потребности. То есть оплачивала групповые интересы своих сотрудников. Так я ходил с переменным постоянством на сквош, большой теннис, скалолазанье, гонку героев. Кроме этого было еще много коммьюнити - это и настольные игры, и занятия по пению, футбол, воллейбол, беговой клуб и скорее всего что-то еще что я не смог вспомнить. Честно говоря, такая забота меня просто поразила и я нигде такого не встречал.

У каждого коммьюнити был свой лид, который организовывал взаимодействие с площадкой по ее аренде и аренде тренеров. И я очень хорошо общался с лидом большого тенниса. Туда чаще всего на занятия и ходил. Да и сам я мечтал научиться играть в большой теннис с детства. Поэтому это коммьюнити мне было не безразлично.

У участников этого коммьюнити была проблема, на которой они чаще всего жаловались. Это способ записи на еженедельную тренировку. Дело в том, что на каждое коммьюнити компания выделяла определенный бюджет. И конкретно в большом теннисе его хватало на 2 тренировки в неделю максимальной вместимости по 8 чел в группе. При этом желающих в зависимости от сезона было больше чем могла вместить группа.

Привет! Этим постом я завершаю цикл из конспектов видеолекция Дяди Боба про чистый код.

Сегодня обсудим обработку исключений, комментарии к коду, форматирование, размеры файлов и дата-классы.

Обработка исключений

Не раскрывайте реализацию

Майкл Физерс (Working effectively with legacy code) сказал: «Если обработка ошибок раскрывает реализацию — то это неправильная обработка ошибок». Не раскрывать реализацию можно, если написать исключения перед тем, как написать реализацию функции (привет TDD — по-другому и не получится).

Рассмотрим классCommissionCalculator , который обменивает сумму в разных валютах.

Привет! Продолжаем цикл постов про чистый код по мотивам видеолекций Дяди Боба, первая часть тут. В этом посте поговорим про структуру функций и не только.

Передача булевых аргументов

Чаще всего передача булевых аргументов говорит о том, что функция делает сразу две вещи, а это значит, что она нарушает принцип единственности ответственности, и у нас должно быть две функции. Например, есть какая-нибудь функция createPayment, которая делает что-то одно, если это токен, и делает что-то другое, если это карточный платеж.

Привет! В этом посте я хочу обсудить, что такое чистый код и почему я считаю его очень важной практикой. Если у вас всё руки не доходили до того, чтобы сесть и подробно почитать книги Дяди Боба, я подготовил небольшой конспект по его видеолекциям со своими примерами с самым главным.

Существует связь между количеством кода в проекте и количеством сделанных фич в единицу времени. На старте проекта количество фич растет очень быстро. Когда проект увеличивается, в него становится все сложнее вносить изменения, все меньше фич удается сделать в единицу времени. Если писать грязный код, то в конечном итоге это убивает компанию из-за того, что она не может быстро делать какие-то фичи. 

Дядя Боб считает, что единственный способ быстро двигаться в разработке — делать хорошо, поэтому чистота кода очень важна. 

Хочу вам признаться: я довольно тревожный человек, и это качество не заканчивается личной жизнью, а перетекает на работу. От того, что я очень тревожный человек, мне все время хочется проверить, что все идет хорошо, что я нахожусь в конкретной точке, что впереди меня не ждет очень серьезная проблема, из которой будет сложно выбраться. 

Поэтому я люблю метрики — они помогают убедиться в том, что все идет хорошо. О метриках отношений микросервисов и будет этот пост. Меня зовут Алексей Лашнев, я продуктовый разработчик в QIWI.