Я тут подумал, что стоит написать о последних четырех годах, полных событий как для меня, так и для Биткоина.

Для тех, кто меня не знает, я — Хэл Финни. Я начал свой путь в криптографии с работы над ранней версии PGP, бок о бок с Филом Циммерманом. Когда Фил решил основать PGP Corporation, я был среди первых нанятых. Я бы и работал над PGP до самой пенсии. В то же время я связался с криптопанками (Cypherpunks). Я держал первый анонимный ремейлер с шифрованием, среди прочего.

Введение

В алгоритмическом трейдинге при создании механических торговых систем (МТС) очень важен вопрос времени жизни торговых алгоритмов. Да, и найти их в принципе достаточно сложно. В условиях постоянно меняющегося рынка рано или поздно наступает момент, когда даже самый совершенный и прибыльный алгоритм начинает приносить убытки. И его нужно, что называется, «подкручивать» или оптимизировать под текущие условия рынка. Одними из самых распространенных являются торговые системы (ТС), работающие со свечными графиками с их многообразием индикаторов для технического анализа.

^{Длинный материал. Время чтения – около 40 минут.}



Доктор Ричард Хэмминг, профессор морской школы Монтерея в штате Калифорния и отставной учёный Bell Labs, прочёл 7 марта 1986 года очень интересную и стимулирующую лекцию «Вы и ваши исследования» переполненной аудитории примерно из 200 сотрудников и гостей Bellcore на семинаре в серии коллоквиумов в Bell Communications Research. Эта лекция описывает наблюдения Хэмминга в части вопроса «Почему так мало учёных делают значительный вклад в науку и так многие оказываются в долгосрочной перспективе забыты?». В течение своей более чем сорокалетней карьеры, тридцать лет которой прошли в Bell Laboratories, он сделал ряд прямых наблюдений, задавал учёным очень острые вопросы о том, что, как, откуда, почему они делали и что они делали, изучал жизни великих учёных и великие достижения, и вёл интроспекцию и изучал теории креативности. Эта лекция о том, что он узнал о свойствах отдельных учёных, их способностях, чертах, привычках работы, мироощущении и философии.

Chaos Communication Congress является одним из крупнейших в Европе мероприятий, которое посещают тысячи хакеров каждый год. В этот раз в Гамбурге собралось более 9000 человек. В их числе были и эксперты Positive Technologies, которые представили свои исследования в области безопасности АСУ ТП, провели мастер-класс, посвященный тестам на проникновение SCADA-систем, и рассказали о подготовке «Лабиринта» — одного из самых зрелищных соревнований форума PHDays III.

Приветствую уважаемое IT-сообщество Хабра!

Потратьте 30 секунд вашего времени и вдумайтесь в названия этих проектов:

• Технология Contract Shared Memory в ОС Microsoft Singularity
• Back-In-Time Debugger: отладчик под Linux с возможностью восстановления предыдущего состояния отлаживаемой программы
• Модификация Dalvik VM для бета-тестирования Android-приложений с возможностью воспроизведения пользовательских действий

Все это — научные проекты российских школьников 10-11 класса.
Сходу в это непросто поверить, но это так.
В этом посте я хочу рассказать:

• откуда в России появляются школьники с такими проектами и где на все такие проекты можно посмотреть;
• как от всего этого, на мой взгляд, зависит будущее IT-сообщества в нашей стране;
• что каждый участник этого сообщества может сделать, чтобы будущее это стало таким, которым мы хотим его видеть.

Новогодние каникулы – хорошее время не только для отдыха, но и для самообразования. Можно отвлечься от повседневных задач и посвятить несколько дней тому, чтобы научиться чему-нибудь новому, что будет помогать вам весь год (а может и не один). Поэтому мы решили в эти выходные опубликовать серию постов с лекциями курсов первого семестра Школы анализа данных.

Сегодня — о самом важном. Современный анализ данных без него представить невозможно. В рамках курса рассматриваются основные задачи обучения по прецедентам: классификация, кластеризация, регрессия, понижение размерности. Изучаются методы их решения, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. Упор делается на глубокое понимание математических основ, взаимосвязей, достоинств и ограничений рассматриваемых методов. Отдельные теоремы приводятся с доказательствами.



Читает курс лекций Константин Вячеславович Воронцов, старший научный сотрудник Вычислительного центра РАН. Заместитель директора по науке ЗАО «Форексис». Заместитель заведующего кафедрой «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ. Доцент кафедры «Математические методы прогнозирования» ВМиК МГУ. Эксперт компании «Яндекс». Доктор физико-математических наук.