В математической модели может. В реальности обычно этому соответствует просто очень долгое ускорение. В данном случае здесь это примерно то же самое, что в электротехнике "устоявшийся режим", то есть переходными процессами можно пренебречь.
Да, проблема в очень низких зарплатах. Образованные люди есть, но они отсеиваются в основном, так как у них амбиции больше зарабатывать.
У нас в стране очень странная оплата труда. Например, учить студентов МФТИ оплачивается в несколько раз меньше, чем просто платят репетитору готовить слабого школьника к ОГЭ. А на тех же КБ, которые ракеты проектируют, уборщицам платят больше, чем инженерам.
Я последние почти полтора года в МФТИ пишу научпоп релизы по научным статьям. Ну это работа для студента максимум. А платят за неё больше, чем профессорам, которые эти статьи пишут и исследования проводят.
Насчёт физики знаю, что он лучше гораздо в фундаментальных теориях, а в физике твердого тела, например, лажу пишет и вообще в прикладных темах склонен выдумывать ошибочные формулы "по аналогии".
В "обучающей выборке" (я так понимаю, под этим понимается код в открытых репозиториях гитхаба) полным полно кода, который не учитывает описанных вещей, например аккуратной работы с машинной арифметикой, численной неустойчивости и прочего.
Ну от меня в МФТИ просто требуют пресс-релиз на научную статью написать, а не очень хороший и подробный обзор всей темы. За ссылку и комментарии спасибо.
Тут мне кажется верен подход Швингера. Физические состояния - это геометрия, а алгебра возникает из измерительных операций. У Швингера так квантовая механика полностью препарирована: всем алгебраическим действиям сопоставлены те или иные конкретные измерительные процедуры, а все состояния квантовых систем описаны как какие-то геометрии.
В математической модели может. В реальности обычно этому соответствует просто очень долгое ускорение. В данном случае здесь это примерно то же самое, что в электротехнике "устоявшийся режим", то есть переходными процессами можно пренебречь.
LLM позволяют значительно ускорить работу и даже повысить качество получаемого продукта, если правильно их использовать.
Но их нельзя использовать вместо людей, даже для "автоматизации рутины".
Я отредактировал подпись к картинке.
Там описка похоже. Критерий неклассичности.
Они очень часто могут в таких задачах создавать квадратичную сложность "из ничего".
Вот мне сам chatGPT об этом рассказал, а я видел похожее, но другое
Ну в данном случае у этого косячного работника есть одно преимущество: он очень быстро работает и не устает.
Так что для повышения производительности труда использовать можно.
Ну так он тут справился со сложной математикой и не справился с простой.
Да, проблема в очень низких зарплатах. Образованные люди есть, но они отсеиваются в основном, так как у них амбиции больше зарабатывать.
У нас в стране очень странная оплата труда. Например, учить студентов МФТИ оплачивается в несколько раз меньше, чем просто платят репетитору готовить слабого школьника к ОГЭ. А на тех же КБ, которые ракеты проектируют, уборщицам платят больше, чем инженерам.
Я последние почти полтора года в МФТИ пишу научпоп релизы по научным статьям. Ну это работа для студента максимум. А платят за неё больше, чем профессорам, которые эти статьи пишут и исследования проводят.
"Вот только не зная кода, можно долго пытать нейронки, пока программа не даст приемлемый результат. "
Нужно просто достаточно хорошо декомпозировать задачу на маленькие и делать каждый кусочек отдельно.
Ну Gemini не сильно лажает, особенно если ему скинуть, что получилось, чтобы он исправил.
Я на для статей на Хабр иллюстрации через него генерирую (кодом на Питоне), Claude, дипсик и Chat GPT такой код для графики гораздо хуже пишут.
Ну тут нужно попросить нейронку исправить ошибки в коде. Такую задачу она легко делает. Траву может и с первого раза правильно написать.
А в каких ещё?
Насчёт физики знаю, что он лучше гораздо в фундаментальных теориях, а в физике твердого тела, например, лажу пишет и вообще в прикладных темах склонен выдумывать ошибочные формулы "по аналогии".
Да, вот такие баги и нужно выискивать в ИИ-коде.
В "обучающей выборке" (я так понимаю, под этим понимается код в открытых репозиториях гитхаба) полным полно кода, который не учитывает описанных вещей, например аккуратной работы с машинной арифметикой, численной неустойчивости и прочего.
Ну от меня в МФТИ просто требуют пресс-релиз на научную статью написать, а не очень хороший и подробный обзор всей темы. За ссылку и комментарии спасибо.
Это правда.
На архиве есть https://arxiv.org/pdf/2412.15355
Ещё может быть ультра геометрия https://old.mccme.ru//dubna//2014/courses/kconrad.htm
Тут мне кажется верен подход Швингера. Физические состояния - это геометрия, а алгебра возникает из измерительных операций. У Швингера так квантовая механика полностью препарирована: всем алгебраическим действиям сопоставлены те или иные конкретные измерительные процедуры, а все состояния квантовых систем описаны как какие-то геометрии.
Я думаю да, пифагорейцы были правы.
Математика язык вселенной.