Ложь из солидарности: как Thawte убила «систему доверия» в Интернете
6 мин

Отзыв TLS-сертификатов у российских подсанкционных банков – это конец «системы доверия» в Интернете в том виде, как мы ее знаем. Ящик Пандоры открыт.
Пользователь



В этой заметке мы поговорим о роли запаздывающих нейтронов в управлении реактором. И в частности о том, какие сложности из этого следуют при работе на MOX и REMIX-топливе. Речь пойдет о физике цепной реакции, и проблемах, которые при этом могут возникнуть у оператора реакторной установки, загруженной кассетами топливом с плутонием.

Сценарий: Определение причин слабой распространенности Gherkin
Допустим я решил разобраться, почему Gherkin используется небольшим количеством команд
Когда начал анализ причин
Тогда понял, что неверно выбрана целевая аудитория
Gherkin был создан, чтобы сценарии использования можно было редактировать как нарратив (повествование), т.е. “почти на человеческом языке” в простой, лаконичной форме и доступном формате. Т.е. назначение формата было — быть в первую очередь лицом к не-технарям, но при этом сохранить более-менее достаточную формальность, чтобы можно было автоматически обрабатывать.
При этом бизнес-аналитики или любые другие конечные пользователи не очень хотят читать и тем более редактировать сценарии на Gherkin. Таким образом создание feature файлов перекладывается на плечи разработчика, для которого Gherkin — дополнительный и, возможно, лишний слой абстракции. Как мы знаем, “абстракции текут” и дополнительный слой только увеличивает вероятность “протечки”.
Может все же использовать языки, которые больше повернуты лицом к программистам?

Кажется, что ускорить поставку кода на прод легко: чисто техническая задача - нужно всего лишь автоматизировать большинство ручных действий. К сожалению, такой подход не работает.
В статье вы узнаете как ускорить поставку кода с помощью теории ограничений (ТОС), а также об ошибках, которые можно допустить на этом пути.