Человек может быть не продавцом паркета, а вполне себе инженером и не особо помнить, что есть транспонирование матрицы. И быть хорошим, толковым инженерем.
Проблема не в том, что ресурсы тратятся не на тех, а в том, что сама система образования, с советских времён, закостенелая и полумёртвая, оторванная от реальных потребностей реального мира.
Преподают в универах, как правило, не крутые спецы, а люди, которые нигде больше не пригодились, со своими «знаниями».
Преподают они не то, что актуально, а то, что они успели узнать сами.
Вот и выходит, что в универах показывали сферических коней в вакууме и никто не знал, что с ними делать, дальше этих универов. А больше угиверы ничего и не делали.
Это вам не MIT, где студент не просто учащийся, а уже часть большого сообщества и волен выбирать направление внутри сообщества.
Нет, тут студент это школьник, который должен слушать непонятных, часто поехавших дедов, нравится им, а выйдя из универа заново переобучаться реальному миру
Вот я пользуюсь нейросетями и да, стало лучше. Но сказать, что они прям вот со слов сразу делают - нет. Наоборот, я не наблюдаю скачнов, я наблюдаю сильное замедление с 2025 года. Релизы чаще, а прогресс копеечный. Да, условно средние модели подтянулись и между собой они выдают плюс-минус одно и тоже - усреднённый, неплохой результат
Нейросети умеют так читать. А вот люди, в массе своей, так не читают
Собственно люди работают точно так же - ты им катаешь кучу текста, отмечаешь важное, а они пропускают детали, переспрашивают и не видят в упор ряд вещей, написанных в тексте.
Нейросети делают это реже.
В общем, у вас не очень большой опыт и с людьми и с нейросетями, потому вы делаете ложные выводы
Держит. Разумеющиеся для него вещи. Но оно может быть не так для другого человека
Когда человек пишет даже простое сообщение доя человека, он ошибочно полагает, что все мыслят как он, потому возникает мисскоммуникация и додумывания.
С ТЗ ещё хуже.
Контекст существует. Володя знает. А знает ли об этом Петя, который будет читать ТЗ через год, после Вовы?
Вы сами описали пример мискоммуникациий - есть некий Вова, который что-то там знает, а может думает, что знает и вот это не работает уже даже на людях.
ИИ может и заменит, но его нет. Есть нейросети. Есть рассуждающие нейросети.
А есть проблема передачи информации.
Разница просто в том, что человек, если ТЗ хреновое, а обстоятельства позволяют, чаще делает самостоятельно какую-то фигню. Нейросети менее инициативные, но тоже плохо понимают, что там хотел написавший и как себе представлял.
Качественный промпт, внезапно, как и нормальное тз, повышает качество результата
Эм, да. Но это же вечное сравнение тёплого с мягким. САПР, как и нейросети, это инструмент. Он не заменяет знания.
Не очень понятно, почему всегда противопоставляются деды, с отсталыми технологиями, новичкам, с вундервафлями? Это же абсолютно очевидно нелепое сравнение, что тогда, что сейчас.
Машина думать не умеет, она выполняет указания кожанного мешка. Любая. Хоть механический калькулятор, хоть печатная машинка, коть что.
Так что нет никакого «автоматизация против черчения», есть «наши когнитивные искажения мешают нам нормально жить, не страдая фигнёй»
soul.md это такой же набор инструкций. Попробуйте локально написать хотя бы более-менее полезный agents.md для одного конкретного репозитория, одного проекта, притом не самого сложного, с правилами, примерами и ограничениями - это уже может быть под 500 строк. У меня простейший парсер JSON в конвертер Markdown 66 строк и это просто объяснение, чо там происходит. А тут надо не просто сложное поведение, тут надо запредельно сложное поведение. Ещё и связка агентов нужна
А какая разница, на каких он фреймворках, если речь о HTML ?
Вы не умеете пониманть контекст прочитанного?
Если открыть первоисточник, можно увидеть This blog post you’re reading takes 16,180 tokens in HTML and 3,150 tokens when converted to markdown. That’s a 80% reduction in token usage.
Ну, как бы, нет. Тут речь только про обучение, а не про использование
Эм... Т.е. владелец сайта принципиально не может использовать нейросети?
Зарплата капает, уютненький офис со спортзалом есть, ИТ ипотека висит, за окном жизни нет. Какая им вообще разница, какой там продукт? Раньше ты был никем, на 4-5 ролях и тебя долбили все, а сейчас ты уважаемый специалист, который вкусно кушает, катается на конференции - да у них вообще всё нормас
Как бы, в том же Китае люди прыгали на QQ и WeChat, даже зная, что он конторский, и даже имея в конкурентах ICQ и MSN. Tencent поднялась на за счёт госдотаций, как бы. А тут просто принудиловка. У скама нет вообще никаких преимуществ или фич. Это просто тамтам, который пытается косить под телеграм
В принципе ничего удивительного
И в статье ВШЭ и у вас ошибка.
Учат не избыточно, а фиг пойми чему.
Человек может быть не продавцом паркета, а вполне себе инженером и не особо помнить, что есть транспонирование матрицы. И быть хорошим, толковым инженерем.
Проблема не в том, что ресурсы тратятся не на тех, а в том, что сама система образования, с советских времён, закостенелая и полумёртвая, оторванная от реальных потребностей реального мира.
Преподают в универах, как правило, не крутые спецы, а люди, которые нигде больше не пригодились, со своими «знаниями».
Преподают они не то, что актуально, а то, что они успели узнать сами.
Вот и выходит, что в универах показывали сферических коней в вакууме и никто не знал, что с ними делать, дальше этих универов. А больше угиверы ничего и не делали.
Это вам не MIT, где студент не просто учащийся, а уже часть большого сообщества и волен выбирать направление внутри сообщества.
Нет, тут студент это школьник, который должен слушать непонятных, часто поехавших дедов, нравится им, а выйдя из универа заново переобучаться реальному миру
Вот я пользуюсь нейросетями и да, стало лучше. Но сказать, что они прям вот со слов сразу делают - нет.
Наоборот, я не наблюдаю скачнов, я наблюдаю сильное замедление с 2025 года. Релизы чаще, а прогресс копеечный.
Да, условно средние модели подтянулись и между собой они выдают плюс-минус одно и тоже - усреднённый, неплохой результат
Ну, не такой уж и дефолтный.
Кто-то пользует, кто-то нет
Нейросети умеют так читать. А вот люди, в массе своей, так не читают
Собственно люди работают точно так же - ты им катаешь кучу текста, отмечаешь важное, а они пропускают детали, переспрашивают и не видят в упор ряд вещей, написанных в тексте.
Нейросети делают это реже.
В общем, у вас не очень большой опыт и с людьми и с нейросетями, потому вы делаете ложные выводы
Держит. Разумеющиеся для него вещи. Но оно может быть не так для другого человека
Когда человек пишет даже простое сообщение доя человека, он ошибочно полагает, что все мыслят как он, потому возникает мисскоммуникация и додумывания.
С ТЗ ещё хуже.
Контекст существует. Володя знает. А знает ли об этом Петя, который будет читать ТЗ через год, после Вовы?
Вы сами описали пример мискоммуникациий - есть некий Вова, который что-то там знает, а может думает, что знает и вот это не работает уже даже на людях.
Классический дед мороз ровно так же срисован со святого Николая. Конечно вариант от кока-колы там не получится
ИИ может и заменит, но его нет. Есть нейросети. Есть рассуждающие нейросети.
А есть проблема передачи информации.
Разница просто в том, что человек, если ТЗ хреновое, а обстоятельства позволяют, чаще делает самостоятельно какую-то фигню. Нейросети менее инициативные, но тоже плохо понимают, что там хотел написавший и как себе представлял.
Качественный промпт, внезапно, как и нормальное тз, повышает качество результата
Остальное туфта от балаболов
Эм, да. Но это же вечное сравнение тёплого с мягким. САПР, как и нейросети, это инструмент. Он не заменяет знания.
Не очень понятно, почему всегда противопоставляются деды, с отсталыми технологиями, новичкам, с вундервафлями? Это же абсолютно очевидно нелепое сравнение, что тогда, что сейчас.
Машина думать не умеет, она выполняет указания кожанного мешка. Любая. Хоть механический калькулятор, хоть печатная машинка, коть что.
Так что нет никакого «автоматизация против черчения», есть «наши когнитивные искажения мешают нам нормально жить, не страдая фигнёй»
soul.md это такой же набор инструкций.
Попробуйте локально написать хотя бы более-менее полезный agents.md для одного конкретного репозитория, одного проекта, притом не самого сложного, с правилами, примерами и ограничениями - это уже может быть под 500 строк. У меня простейший парсер JSON в конвертер Markdown 66 строк и это просто объяснение, чо там происходит.
А тут надо не просто сложное поведение, тут надо запредельно сложное поведение. Ещё и связка агентов нужна
А какая разница, на каких он фреймворках, если речь о HTML ?
Вы не умеете пониманть контекст прочитанного?
Если открыть первоисточник, можно увидеть
This blog post you’re reading takes 16,180 tokens in HTML and 3,150 tokens when converted to markdown.That’s a 80% reduction in token usage.Ну, как бы, нет. Тут речь только про обучение, а не про использование
Эм... Т.е. владелец сайта принципиально не может использовать нейросети?
Я бы ужаснулся, но проблема в том, что я тупо не верю.
Вот вчерашняя кулстори от Jetbrains звучит реалистично и правдоподобно.
Там агент триггернулся на негатив в чате и начал наваливать «позитивчика», без проверки инфы
А тут слишком много действий. Мне для меньшего количества действий требуется писать достаточно большой промпт с действиями, целями и ограничениями.
Cooilot отсталый, я с него потому и слез
Мультиагентный оркестратор в том же kilocode - можно пойти даже пообедать, при нормальном промпте
А причём тут модели? Моделям пофиг. Индексируйте файлы в векторную базу, возьмите kilocode с кешем и разными режимами вставки и в общем всё.
Вы используете инструменты не по назначению
Есть предположение, что этим "бабушкам" и раньше оно особо было не надо.
А кому надо, тот уже давно примерно все нужные домены первого уровня пускает в обход
Зарплата капает, уютненький офис со спортзалом есть, ИТ ипотека висит, за окном жизни нет. Какая им вообще разница, какой там продукт? Раньше ты был никем, на 4-5 ролях и тебя долбили все, а сейчас ты уважаемый специалист, который вкусно кушает, катается на конференции - да у них вообще всё нормас
"В целом не плох" можно сказать про десятки мессенджеров. Скайп, в последние годы, тоже был " в целом не плох".
Такой себе аргумент изначально.
Как бы, в том же Китае люди прыгали на QQ и WeChat, даже зная, что он конторский, и даже имея в конкурентах ICQ и MSN. Tencent поднялась на за счёт госдотаций, как бы.
А тут просто принудиловка. У скама нет вообще никаких преимуществ или фич. Это просто тамтам, который пытается косить под телеграм
по сравнению со штрафами ютьюба вся мировая экономика, с самого начала истории человечества и до вымирания жизни на земле, это копейки
мы не выжили и приспособились, а перешли на более толковые продукты, что и стало причиной смерти вышеперечисленного