В то время как одни пытаются обосновать, какой язык лучше в качестве средства обучения программированию школьников, посмотрим на вопрос с другого угла. Ведь не только языки бывают разными, также не всегда одинаковы цели обучения, методики (подходы), обучаемые. Поэтому вероятно в одних случаях может быть лучше один язык, в других — иной.

Вероятно разные распределения скорее описывают разные системы, чем характеризуют разные состояния одной. На примере биномиального, с одной стороны, убеждаемся в специфике применения определенного распределения, с другой, — выясняем при каких параметрах его можно считать частным случаем нормального, и стоит ли доводить до этого.

Пока программа остается замкнутой системой, в ней нет истинной случайности. Она появляется как только программа становится открытой и начинает получать данные извне. При этом источник данных должен выступать для программы непредсказуемой и неподдающейся контролю внешней системой, то есть быть черным ящиком.

С другой стороны, в самой программе может быть псевдослучайность, когда каждое следующее значение является вычисляемым и предсказуемым, но сторонний наблюдатель, тот, кто получает данные из программы, воспринимает их случайными, потому что не знает внутреннюю логику ее работы.

В таком случае на уровне системы, объединяющей все остальные и не получающей внешние данные, случайности быть не может.

В этой небольшой статье мы сначала приходим к выводу, что многомерный массив — это скорее детализация на более простые составные компоненты или, от обратного, упаковка частей в более сложные объекты, но не модель многомерного пространства. Потом констатируем, что координаты набора точек в 3D-пространстве проще задавать через двумерную матрицу. В конце концов, находим в каком случае трехмерная матрица соответствует трехмерному пространству. Однако входим в противоречие с законами современной физики.