Команда Go объявила о релизе версии 1.26. Обновление затрагивает синтаксис языка, систему типов, сборщик мусора, компилятор и стандартную библиотеку.
В Go 1.26 переработана встроенная функция new. Теперь в неё можно передавать выражение, задающее начальное значение переменной.
Ранее код выглядел так:
Предыдущую версию, Composer 1, показали несколько месяцев назад. С тех пор модель дообучали, увеличив масштаб reinforcement learning примерно в 20 раз. По словам разработчиков, вычислений на посттренинг Composer 1.5 ушло больше, чем на изначальное предобучение базовой модели.
Внутренние бенчмарки Cursor, основанные на реальных задачах из разработки, показывают, что Composer 1.5 довольно быстро обходит Composer 1 и дальше продолжает расти по качеству. Наибольший прирост заметен на...
Разбираемся с Agent Skills — подходом, который решает проблему разрастания контекста в агентных IDE. Речь пойдёт о том, почему загрузка всех инструментов сразу вредит качеству рассуждений, как Skills отличаются от MCP, Rules и Workflows, и как использовать их на практике в Google Antigravity, чтобы агент делал ровно то, что нужно, и ничего лишнего.
SemiAnalysis выпустили большой разбор Claude Code и утверждают, что прямо сейчас около 4% публичных коммитов на GitHub «пишет» Claude Code. В той же заметке авторы прогнозируют, что при сохранении траектории доля может вырасти до 20%+ ежедневных коммитов к концу 2026 года.
На этом фоне Anthropic в тот же день анонсировала обновление модели Claude Opus 4.6 с упором на «длинные» задачи, инструментальное использование и командную работу агентов в Claude Code.
В разборе SemiAnalysis главный тезис такой: конкуренция смещается от «качества одного ответа модели» к тому, насколько хорошо агент оркестрирует много шагов, занимается планированием, запускает инструменты, проверяет результаты, и так далее.
Исследователь Anthropic Николас Карлини провёл эксперимент с так называемыми agent teams — группой автономных LLM-агентов, которые работают над одним проектом без постоянного участия человека.
В качестве стресс-теста он запустил 16 экземпляров Claude Opus 4.6 и поручил им написать компилятор С на Rust с нуля. Цель была следующей: компилятор должен уметь собирать Linux kernel. После почти 2000 сессий, двух недель работы и затрат около 20 000 долларов агенты выдали кодовую базу на ~100 000 строк, которая действительно собирает Linux 6.9 под x86, ARM и RISC-V.
Человек почти не вмешивался. Claude работал в бесконечном цикле...
Модель обучалась и запускалась на системах NVIDIA GB200 NVL72. Это стойки с новыми ускорителями Blackwell, рассчитанные на плотную работу с большими моделями и агентами.
Модель объединяет возможности GPT-5.2-Codex в программировании и GPT-5.2 в рассуждениях и работе с профессиональными задачами. При этом она примерно на 25% быстрее и лучше справляется с длительными заданиями, где нужно искать информацию, пользоваться инструментами и выполнять цепочки действий.
GPT-5.3-Codex может работать часами или днями, а пользователь в это время может вмешиваться в процесс: задавать вопросы, менять направление работы и ...
Главное изменение — серьёзный апгрейд работы с кодом. Opus 4.6 дольше удерживает контекст, аккуратнее планирует шаги, стабильнее работает с большими кодовыми базами и лучше находит собственные ошибки при ревью и отладке.
Впервые для линейки Opus модель получила контекстное окно на 1 миллион токенов (пока в бете).
Модель стала заметно сильнее и в...
Если бы я хотел хайпануть, то сказал бы, что моушен-графика больше не требует отдельной профессии, лицензии на Adobe и многих лет обучения. Но я так говорить не буду. Скажу лишь, что если вы разработчик и умеете формулировать задачу, то сегодня вы можете собирать анимированные промо-ролики, описывая их кодом в вашей любимой IDE.
В этой статье я покажу:
– Зачем вообще разработчику лезть в моушен,
– Что такое Remotion и почему он «выстрелил» именно сейчас,
– Причём тут Skills,
– И какой результат реально можно получить за 30 минут времени и несколько тысяч токенов.
Вышла Kimi K2.5 — обновление открытой мультимодальной модели с фокусом на код и агентные сценарии. Модель дообучили примерно на 15 трлн визуально-текстовых токенов, без разделения на «vision» и «text» пайплайны.
Главное изменение для разработчиков — coding with vision. K2.5 умеет писать и отлаживать код, опираясь на изображения и видео: восстанавливать интерфейсы по скринкастам, дебажить визуальные баги, превращать дизайн или анимацию в рабочий фронтенд. Эти же механики используются в...
Исследователь выяснил реальные лимиты подписок Claude Code и посчитал, во что они превращаются в деньгах, если сравнивать с API.
Коротко по цифрам:
– подписка за $20 ≈ $163 трат по API
– подписка за $100 ≈ $1 354 по API
– подписка за $200 ≈ $2 708 по API
Одна из причин такой разницы...
Команда AI for Devs подготовила перевод подробного гайда по Claude Code — от skills и хуков до MCP, субагентов и плагинов. Автор делится реальным сетапом после месяцев ежедневной работы и показывает, как выжать максимум из Claude Code, не убив контекст и производительность.
Anthropic выпустили официальный плагин, который встраивает Claude Code прямо в VS Code.
Файлы можно @-упоминать прямо из редактора, включая конкретные диапазоны строк. История диалогов сохраняется, а разные задачи можно вести в отдельных вкладках.
По ощущениям это старый добрый Claude Code в CLI, но...
Anthropic опубликовали исследование "The Assistant Axis": попытку формально описать и стабилизировать «характер» больших языковых моделей. Работа опирается на анализ внутренних нейронных активаций в нескольких open-weights моделях.
Ключевая идея: характер — это не абстрактная роль, а конкретная персона в пространстве других возможных персонажей модели. И у этой персоны есть измеримая координата.
Коротко по основным результатам:
По информации из нескольких источников, новая версия модели проходит под кодовым названием Garlic. Если верить инсайдам, GPT-5.2 был лишь промежуточным чекпоинтом — своего рода «разбавленной версией» того, чем станет 5.3.
Главная цифра — 2 000 токенов в секунду. Именно такую скорость сможет выдавать арендный кодинг на базе GPT-5.3 благодаря партнёрству OpenAI с Cerebras.
Для сравнения: Claude Code с моделью Opus 4.5 работает примерно на уровне 100 токенов в секунду. Разница — на порядок.
Это означает, что ИИ-агенты смогут...
Начиная с версии Ollama 0.14, платформа получила совместимость с Anthropic Messages API. Это означает, что Claude Code — агентный инструмент для программирования, который работает прямо в терминале — теперь может использовать любую модель из Ollama, а не только облачные модели Anthropic.
По сути, Claude Code думает, что общается с Anthropic API, но на самом деле запросы уходят в локально запущенную модель. Достаточно указать Ollama как base URL — и инструмент начинает работать с open-source LLM так же, как раньше с Claude.
Claude Code умеет читать и писать код, анализировать проекты, работать с файлами и вызывать инструменты. Раньше для этого требовался доступ к облаку, теперь...
В Cursor подробно разобрали, как эволюционировал Bugbot — агент для код-ревью pull request’ов, который ищет логические баги, проблемы с производительностью и уязвимости до мержа.
Изначально качество оценивали почти вручную: меняли пайплайны, модели и фильтры, опрашивали инженеров и отсекали конфигурации с высоким числом false positive. Один из первых устойчивых приёмов...
Anthropic объявили о двухлетнем партнёрстве с Python Software Foundation и инвестируют $1.5 млн в развитие Python-экосистемы. Ключевой фокус — безопасность цепочки поставок и защита PyPI.
Деньги пойдут не просто «на поддержку сообщества», а на вполне конкретные инженерные изменения:
После запуска Claude Code в Anthropic заметили, что разработчики начали использовать его не только для кода, но вообще для всего — от заметок до работы с файлами. Ответом стал Cowork — упрощённый агентный интерфейс для некодовых задач.
Ключевое отличие Cowork от обычного чата — доступ к файловой системе. Ты даёшь Claude папку, и дальше он может читать, править и создавать файлы сам: разложить загрузки, собрать таблицу расходов из скриншотов, сделать черновик отчёта из разрозненных заметок.
Важно, что Cowork работает именно как агент. Он сам строит план, выполняет шаги последовательно и периодически отчитывается о прогрессе. По сути, это тот же фундамент, что и у Claude Code, но без фокуса на программирование — ближе к...
Команда AI for Devs подготовила перевод подробного практического гайда по Claude Agent SDK. В статье разбирается, как устроены современные AI-агенты на практике: управление контекстом, инструменты, сабагенты, разрешения, структурированный вывод и продакшен-паттерны.
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, почему Claude Opus 4.5 стал переломным моментом в ИИ-разработке. Автор на реальных проектах показывает, как ИИ-агенты уже сегодня способны собирать полноценные приложения — от UI до бэкенда — за считанные часы, и рассуждает о том, зачем человеку вообще читать код в мире AI-first разработки.
