На прошлой неделе тебя забанили в Cursor, на этой неделе в Claude. Завтра, быть может, очередь дойдёт и до Codex. Каждый раз переезжать в новое окружение, привыкать к интерфейсу и переносить контекст не очень приятно. А иногда хочется просто пользоваться несколькими подписками в одном месте и выбирать агента под задачу.

T3 Code собирает разных агентов в одном бесплатном приложении с открытым исходным кодом. Им можно поручать общие задачи, а следить за работой с компьютера или телефона.

Проект делает команда Тео, разработчика и автора канала t3.gg. Первые месяцы T3 Code уступал приложениям OpenAI и Anthropic: подписки уже можно было собрать вместе, но "фичи" интерфейса приходилось терпеть. Затем команда взялась за то, чего ей самой не хватало в работе. Появились организация задач, удалённый доступ и взаимодействие агентов.

Сейчас у репозитория больше 51 тысячи звёзд.

В экспериментальной сборке Telegram для macOS появился AI Assistant: ему можно поручить найти вопросы без ответа в переписках, подготовить сообщения, собрать Excel-таблицу или создать калькулятор прямо внутри чата. 

OpenRouter, платформа для доступа к моделям разных компаний через единый API, собрали свежую сводку по использованию моделей за январь–октябрь 2026 года. Только за октябрь через неё прошло 790 трлн токенов. Это почти в 25 раз больше, чем в январе, и на 37% больше сентябрьского объёма.

Один из самых частых вопросов, которые нам задают: как мы разворачиваем большие модели на чипах Cerebras размером с целую кремниевую пластину? На одной пластине Cerebras WSE-3T находится 44 ГБ встроенной памяти, а передовым моделям с триллионами параметров нужны терабайты только для хранения весов.

В этой статье мы объясним, как распределяем большую модель между несколькими пластинами WSE-3T, чтобы запускать модели с несколькими триллионами параметров со скоростью 1000–2000 токенов в секунду и выше.

В качестве наглядного примера возьмём открытую модель Kimi K3, в которой около 3 трлн параметров.

Moonshot AI представили Kimi K3.1 Pro, мультимодальную модель с контекстом на 1 млн токенов. Основной упор сделали на программирование целых проектов, работу с 3D и финансовыми документами. Модель уже доступна в сервисах Kimi, а полные веса обещают опубликовать не позднее 4 ноября 2026 года.

У K3.1 Pro архитектура Mixture-of-Experts: 2,8 трлн параметров всего и 104 млрд активных. Вместе с ней выпустили K3.1 Pro Highspeed, которая, по заявлению компании, работает в 2–3 раза быстрее обычной Pro.

В ZCode, приложении Z.ai для разработки с AI-агентами, появилась акция 1024 Dev Day к китайскому Дню программиста 24 октября. Пользователям предлагают бесплатно получить пакет из 500 млн токенов для GLM-5.3 и GLM-5.3-Flash. В сообществе LINUX DO опубликованы скриншоты успешного получения бонуса.

Anthropic представили Claude Duet, приложение с персональным AI-агентом на базе Opus 5.5. Помощник выполняет поручения в фоне, следит за событиями в подключённых сервисах и сам обращается к пользователю, когда нужно его внимание. Компания ориентирует продукт на специалистов и владельцев малого бизнеса.

MiniMax представили M3.1 Flash — мультимодальную модель для программирования и агентных задач. Её раннюю версию до релиза давали бесплатно протестировать в OpenCode под именем Space Bunny.

Компания Subquadratic представила SubQ Snap, мультимодальную модель для принятия решений внутри AI-агентов. Контекстное окно составляет 384K токенов, в 12 раз больше, чем у Jev. По заявлению разработчиков, обработка запроса на 100K токенов и получение решения занимают примерно секунду.

Anthropic добавила ежемесячные кредиты на использование Claude API в подписки Max и Team. Подписчики смогут расходовать их на вызовы моделей из собственных приложений, сервисов и скриптов.

Пользователи Max 5x получают $100 в месяц, Max 20x — $200. В Team начисляют $20 за место Standard и $100 за Premium. Кредиты всех участников объединяются в общий баланс организации, ограниченный $500 в месяц. Предложение распространяется и на льготные планы Team; Free, Pro и Enterprise не участвуют.

Сервис позволяет оценивать текст и изображения и получать ответы в виде вероятностей, выбора из заранее заданных вариантов или числовой оценки. Компания анонсировала его на DevDay 2026, где он был доступен в ограниченном preview.

Anthropic представили Claude Haiku 5.5 — новую версию своей самой маленькой модели. Предыдущее обновление линейки, Haiku 4.5, вышло 15 октября 2025 года, почти год назад.

В анонсе компания называет Haiku 5.5 своей самой быстрой, дешёвой и способной малой моделью. Основной акцент сделан на скорости и стоимости работы: по оценке Anthropic, использование новинки обходится в среднем на 75% дешевле Haiku 4.5.

OpenAI открыла репозиторий с 722 математическими рукописями, подготовленными внутренней, пока не выпущенной моделью. Работы объединены в 372 семейства: в каждое входят связанные результаты, дополнительные доказательства или следствия.

Французский стартап Mistral AI представил публичную preview-версию Mistral Large 4. Мультимодальная модель получила прозвище Le Chonk — «пухляш». Она уже доступна через API, а открытые веса компания обещает опубликовать в конце октября.

В анонсе размер модели округлён до 1 трлн параметров. Документация уточняет: у Large 4 архитектура Mixture-of-Experts, 1,05 трлн параметров всего и 49 млрд активных. Контекстное окно составляет 1 млн токенов, визуальный энкодер содержит 1,6 млрд параметров.

SemiAnalysis опубликовали новое исследование лимитов AI-подписок. При одинаковой цене подписки доступный объём Opus 5.5 стоит примерно в 5,6 раза больше по API-расценкам, чем объём GPT-6.1 Sol. По количеству токенов разница меньше — около 2,8 раза. Стоимость успешно решённой задачи исследование не сравнивает.

DeepSeek представили preview версию своего Harness с десктопным приложением для работы с кодом, документами и данными. На сайте доступны сборки под macOS и Windows. В релиз также вошли менеджер плагинов и инструмент для запуска задач по расписанию.

JetBrains открыли Early Access Program для Air внутри своих IDE. Плагин уже доступен в Marketplace, а в сборках 2026.3 EAP Air встроен. Через него можно запускать несколько AI-агентов параллельно, следить за их задачами в разных проектах и проверять изменения прямо в редакторе.

Google представили Gemini 4 Argon, новую флагманскую модель для программирования, профессиональных задач и кибербезопасности. В опубликованной компанией таблице она показывает лучший результат в 13 из 19 строк, а ещё в одной делит первое место с GPT-6 Astra.

На DeepSWE v1.1, который оценивает выполнение длительных задач по разработке, Argon набрала 77,9%. Для сравнения: у GPT-6 Astra результат составляет 74,1%, у Claude Opus 5.5 составляет 74,2%, у Fable 5.1 составляет 67,4%. Модель также опережает конкурентов в тестах автоматизации бизнес-процессов, финансовых и юридических задач, работы с длинным контекстом и понимания видео.

Anthropic опубликовали исследование кибервозможностей GLM-5.3. Компания предупреждает о рисках открытой модели Z.ai, но результаты выглядят ещё и как рекомендация присмотреться к конкуренту.

На ExploitBench GLM-5.3 создала полноценные эксплойты в 50 из 410 попыток, Mythos Preview в 56: примерно 12% против 14%. При этом Mythos Preview распространяется через программу ограниченного доступа, а веса GLM можно скачать без каких-либо ограничений.

Сегодня OpenAI показали персональных агентов получивших название Dots, новую GPT-6.1 Sol, ускоренный режим Astra и подписку за $500 в месяц.

Заодно компания взялась за совместные документы, командные задачи, корпоративный маркетплейс и приложения внутри ChatGPT.

Собрал все самые важные анонсы из официального рекапа OpenAI в одной статье.