Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как Groq пытается устранить главное «бутылочное горлышко» современного ИИ — задержку. Их специализированный процессор LPU обещает скорость в реальном времени и открывает путь к новым приложениям: от финансовых систем до Coding AI-ботов. Но за пределами маркетинга остаются вопросы: что с большими контекстами, какова конкуренция с Cerebras и GPU, и выдержит ли бизнес-модель такие вызовы?

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи о том, почему браузеры намеренно замедляют выполнение setTimeout и других таймеров. Автор объясняет, как это связано с защитой пользователей, рассказывает о своём бенчмарке разных подходов (setTimeout, MessageChannel, scheduler.postTask) и делает прогноз, какие таймеры будут использоваться в будущем.

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как отлаживать приложения на Go. Автор показывает, что баги бывают разными: воспроизводимые, случайные, гейзенбаги и конкурентные. А в арсенале Go-разработчика должны быть — TDD, стратегическое логирование, Delve, git bisect и даже онлайн-отладчик GoTutor.

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как можно освободить десятки гигабайт места в PostgreSQL без удаления данных и индексов. TL;DR: удаляем неиспользуемые индексы, чистим bloat, пересобираем таблицы и используем частичные индексы, чтобы хранить только то, что реально нужно.

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи Элa Свейгарта о неудачных экспериментах с vibe coding. Все говорят, что ИИ уже умеет писать приложения, но стоит чуть отклониться от привычных сценариев — и всё идёт наперекосяк. Картофельная Африка вместо карты, пинбол, превращающийся в пинг-понг, и счёты с отрицательными числами — автор собрал коллекцию своих провалов с vibe coding.

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, почему Retrieval-Augmented Generation (RAG) чаще всего эффективнее дообучения моделей. Vector, Graph и Agentic RAG помогают ИИ работать точнее, быстрее адаптироваться и учитывать реальный контекст — будь то кодовая база, документация или API. Дообучение же остаётся дорогим и негибким инструментом.

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о новом экспериментальном API для работы с JSON в Go. Спустя почти 15 лет после появления encoding/json в стандартной библиотеке разработчики столкнулись с его ограничениями. В версии Go 1.25 появился экспериментальный encoding/json/v2 — он решает старые проблемы, добавляет потоковую обработку и повышает производительность.

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи о том, как кэширование DNS в NodeJS помогает ускорить работу приложений. На примере инфраструктуры крупного онлайн-сервиса автор показывает, как незаметные на первый взгляд DNS-запросы могут превратиться в узкое место и как простое решение на уровне кода способно повысить стабильность и отклик системы.

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи OpenAI о природе галлюцинаций языковых моделей. Почему модели уверенно «выдумывают» факты, как это связано с предсказанием следующего слова и почему традиционные метрики только усиливают проблему?

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о скрытых возможностях Gin-фреймворка. Даже если вы давно пишете API на Go, в арсенале Gin есть несколько приёмов, которые сделают ваш код быстрее, надёжнее и проще в сопровождении. От кастомных валидаторов до graceful shutdown — фишки, о которых знают не все.

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как справляться с циклическими импортами в Python. В статье показан простой приём: иногда не нужно переписывать архитектуру, а достаточно изменить стиль импорта, чтобы избежать ошибок.

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о будущем джунов в эпоху ИИ. Автор утверждает: полностью заменить начинающих разработчиков невозможно и опасно — именно они со временем становятся тимлидами. Но чтобы оставаться востребованными, джуны должны освоить «версию 2.0» своей роли и научиться работать бок о бок с ИИ.

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи Адди Османи к 17-летию Google Chrome. За эти годы браузер прошёл путь от «минималистичного проекта с комиксом» до полноценной платформы для приложений с ИИ. Скорость, безопасность, стабильность и простота остаются его основными принципами, а впереди — новая эра с локальными AI-API и встроенным ассистентом Gemini.

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как команда инженеров выявила регрессию использования памяти в Go 1.24. Оказалось, что всего одна оптимизация в аллокаторе памяти, случайно потерянная при рефакторинге, заставляла Go «съедать» сотни мегабайт RAM. Но сообщество Go-разработчиков быстро нашло и устранило проблему.

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о Zen of Python — шуточном, но глубоком своде афоризмов, которые уже четверть века задают тон питонячей культуре. Как появился этот «питонячий декалог», зачем он нужен и стоит ли ему следовать?

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как превратить SQL в полноценный API прямо в Go. Автор показывает, как можно безопасно принимать WHERE-условия в виде SQL-подзапросов, валидировать их и использовать для запросов к базе. Просто, элегантно и почти без лишнего кода.

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о метрике Percentage of Code Written (PCW) от Windsurf. Эта метрика показывает, какой процент кода в проекте реально пришёл от ИИ. Авторы утверждают: PCW надёжнее привычных показателей вроде acceptance rate и отражает, насколько продукт действительно помогает разработчикам. А как вы думаете — можно ли измерить ценность ИИ в цифрах?

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о генераторах множеств в Python. С их помощью можно создавать, преобразовывать и фильтровать множества одной строкой кода. Разбираем примеры, практические приёмы и ошибки, которых стоит избегать.

Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как оптимизировать использование памяти в Go-приложениях. Автор делится двадцатью приёмами — от выбора ресивера метода и правильной инициализации slice до кастомного управления памятью и профилирования с pprof. TL;DR: мелкие улучшения складываются в заметный прирост производительности и стабильности.

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о феномене vibe coding и agentic coding. ИИ позволяет любому — от маркетолога до дизайнера — выпускать рабочие приложения за считанные часы. Но скорость имеет оборотную сторону: код без ревью и тестов становится уязвимостью, а компании сталкиваются с новым классом рисков безопасности.