OpenAI анонсировали GPT‑6.1 Sol — обновление GPT‑6 Sol для программирования, работы с документами и автоматизации задач. По оценкам компании, в ряде тестов модель приблизилась к GPT‑6 Astra.
OpenAI представила Dots — персональных ИИ-агентов, которые могут выполнять задачи круглосуточно. Они работают на GPT-6 Astra, располагают собственным облачным компьютером и браузером, а через плагины подключаются к более чем 4000 приложений.
Общаться с агентом можно в ChatGPT, Slack и Microsoft Teams, в том числе голосом в ChatGPT. Контекст сохраняется между каналами: задачу можно начать в одном приложении и продолжить обсуждать в другом. По мере работы Dots учитывают обратную связь и предпочтения пользователя.
JetBrains представили Air Teams, общий рабочий контур для разработчиков и AI-агентов. Сервис уже доступен бизнес-клиентам компании. Доступ для индивидуальных пользователей обещают добавить позже.
Air Teams объединяет четыре компонента: автоматизации, облачные окружения, облачные задачи и командные проекты. Настройки, инструкции и результаты работы доступны участникам проекта. Агенты могут выполнять задачи параллельно, запускаться по событию или расписанию и продолжать работу после выключения компьютера разработчика.
У Supersonic Labs вышла Julia 1 — небольшая модель для классификации текстов и выбора из заданных вариантов. В ней 144 млн параметров, веса занимают около 550 МБ, а для запуска достаточно CPU.
По идее это напоминает Jev от TypeSafe: модель получает данные и возвращает решение, которое можно сразу использовать в коде. Например, определяет категорию обращения в поддержку, выбирает приоритет задачи или отвечает «да» либо «нет» на вопрос по тексту.
В неопубликованных конфигурациях подписок ChatGPT обнаружили упоминания нового тарифа Pro Max. По данным TestingCatalog, его стоимость составит $500 в месяц — в 2,5 раза больше нынешнего Pro за $200. OpenAI пока не анонсировала подписку, поэтому цена и условия могут измениться.
Anthropic объявили о полноценном запуске облачных сессий Claude Code. Задачу можно отправить из браузера, мобильного или десктопного приложения, а также из терминала командой claude --cloud. Агент работает на инфраструктуре Anthropic и продолжает выполнять задачу после закрытия ноутбука. Функция доступна на тарифах Pro, Max, Team и некоторых вариантах Enterprise.
Anthropic выпустили Claude Opus 5.5, первую модель нового семейства Claude 5.5. По данным компании, на большинстве рабочих задач она показывает результаты уровня Fable 5.1, при этом генерирует более чем на 30% быстрее Opus 5 и обходится на 40% дешевле на типичных задачах.
SpaceXAI представили Grok 4.7: новую флагманскую модель для разработки. В собственных тестах SpaceXAI модель набрала 46,3% на CursorBench 4.0 против 40,4% у Grok 4.6 и 41,7% у GPT-5.6 Sol. На DeepSWE v1.1 результат составил 71% — чуть ниже GPT-5.6 Sol с 72,7%, но выше Fable 5.1 с 70%. На Terminal-Bench 4.0 результат вырос с 20,3% до 38%.
TypeSafe AI открыли общий доступ к Jev — модели для быстрых решений внутри AI-агентов и программных сценариев. Компанию основал Диого Алмейда, бывший исследователь OpenAI и соавтор работы об InstructGPT. Новым пользователям начисляют $5 на API-счёт — примерно 119 млн входных токенов по текущему тарифу.
Каждый шестой патч для Linux Kernel в сентябре был написан с помощью AI. За прошлую неделю разработчики отправили 1634 патча, созданных с участием AI. Это новый рекорд.
Доля растёт почти каждый месяц: 0,33% в феврале, 4,07% в апреле, 7,2% в июле, 10,66% в августе и уже 17,25% в сентябре.
Однако не все из отправленных патчей приняли в ядро. Кроме того, автор графика считает случаи, где разработчики сами раскрыли использование AI, но не публикует методику и список патчей. Поэтому цифра может быть как завышена повторными версиями одного патча, так и занижена теми, кто про AI ничего не написал.
Разработчик ferstar опубликовал результаты реверс-инжиниринга ZCode, официального десктопного приложения Z.ai (разработчик моделей GLM). Пока пользователь залогинен, ZCode в фоне упаковывает всю рабочую директорию: полную историю .git, кэш LFS, reflog и глобальные конфиги приложения.
Команда Hacktron опубликовала разбор того, как 25 июля 2026 года она связала две уязвимости и получила доступ к аккаунтам ChatGPT и Codex нескольких сотрудников OpenAI, а через подключённые интеграции и к внутренним репозиториям компании. От первой находки до пул-реквеста в приватном монорепозитории прошло меньше 72 часов.
У OpenAI есть публичный форум для пользователей, community.openai.com. Войти туда можно тем же аккаунтом, что и в ChatGPT и до исправления взлом форума означал взлом аккаунта ChatGPT и Codex у всех, кто на форум заходил, включая сотрудников самой компании.
Вместо ручной группировки сессий теперь единое окно для всех задач проекта.
Ставите цель, подключаете репозитории, дальше он раскидывает работу по тредам*, запускает их параллельно, показывает статус каждого и говорит, какие PR от чего зависят и в каком порядке их мержить.
* Тред это облачная сессия Claude Code на своей ветке и со своей копией репозитория. Локальные треды добавить обещают позже.
Официального анонса пока что не было, но на сайте уже появились сборки для Windows и macOS.
https://www.kimi.com/en/products/download
В первую версию вошли:
– Plan: всем уже знакомый режим планирования
– Goal: работа над длительной задачей с несколькими шагами и проверками
– Swarm: распределение независимых подзадач между агентами
– Встроенный браузер: можно отметить элемент страницы и сразу передать его агенту
– Remote control: для управления с телефона
Также есть просмотр файлов, Git-диффов и встроенный терминал.
Человеческий язык удобен для разговора с пользователем, но внутри приложения за эту универсальность приходится платить временем. Когда одна LLM передаёт результат другой модели, ответ всё равно генерируется токен за токеном. Для классификации заявки, оценки риска или выбора следующего инструмента развёрнутый текст вообще не нужен.
Диого Алмейда, бывший исследователь OpenAI и соавтор InstructGPT, вместе с командой TypeSafe представил Jev, первую публичную модель семейства System One.
Anthropic открыли ранний доступ к Claude Mods. Это плагины с хуками на TypeScript, которые меняют поведение и интерфейс Claude Code: перехватывают вызовы инструментов, обрабатывают результаты, добавляют панели и кнопки.
Cline представили Desktop версию, отдельное приложение для macOS и Windows. Можно запускать несколько сессий, импортировать чаты из Claude Code и Codex и выбирать модель независимо от редактора.
По набору возможностей всё привычно для десктопного кодинг-агента: параллельные сессии, выбор моделей, задачи по расписанию, без особых отличий от других клиентов.
Один из поводов попробовать: бесплатный пул моделей, доступный с аккаунтом Cline, хотя состав моделей меняется, а использование ограничено промо-квотой.
Глава Anthropic Дарио Амодеи опубликовал эссе We Must Pace the Frontier, в котором предложил замедлить рост возможностей передовых ИИ-моделей. По его мнению, исследования безопасности перестают успевать за прогрессом. Anthropic обязуется начать с постоянного доступа внешних проверяющих к внутренней работе компании.
Амодеи объясняет изменение позиции двумя причинами: ИИ всё активнее участвует в создании следующих поколений моделей, а инцидент с агентами OpenAI и инфраструктурой Hugging Face показал опасность их несогласованного с разработчиками поведения.
DeepSeek выпустили V4.1 Flash. Количество параметров почти удвоилось: с 284 до 552 млрд. Модель прибавила в тестах на программирование, а чтение из кэша подешевело в 2,3 раза относительно августовских тарифов.
По таблице DeepSeek, на Terminal-Bench 4.0 новая Flash набрала 31,2% против 7% у V4-Flash-0731. На DeepSWE v1.1 результат вырос с 54,4% до 74,2%. При этом до лидеров Terminal-Bench ещё есть расстояние: у GPT-6 Astra 57,9%, у Claude Fable 5.1 55,8%.
Z.ai выпустили GLM-5.3-Flash, первую нативно мультимодальную модель семейства GLM-5. Она поддерживает контекст до 1 млн токенов и содержит 320 млрд параметров, из которых при генерации активируются 18 млрд.
До официального релиза модель анонимно тестировали в OpenCode и OpenRouter под именем Ox Alpha. По данным OpenCode, за шесть дней она обработала 42 трлн токенов. В недельном рейтинге OpenRouter Ox Alpha также заняла первое место с 23,2 трлн токенов — вдвое больше, чем у ближайшей DeepSeek V4 Flash.
