GitHub перестал работать в России — пользователи жалуются, что сервис недоступен без VPN.

Не работает Git, сам сайт не открывается, а также невозможно получить доступ к репозитариям.

xAI называют её самой мощной моделью на сегодня и первой, которую строили не только под разработку софта.

Модель уже доступна в Cursor и на первую неделю дают двойные лимиты использования.

Отдельно уточнили: у Grok 4.5 и Composer разные весовые категории. Composer 2.5 остаётся в строю, новые модели этого размера продолжат выходить отдельно.

Caveman — скилл для агентов вроде Claude Code, который переводит текстовые ответы в рубленый «пещерный» стиль без служебных слов. Код и вызовы инструментов не трогает. Целых 85 тысяч звёзд на GitHub.

Тест прогнали на бенчмарке SkillsBench, 86 из 87 задач, Claude Sonnet 5 с низким reasoning effort. Сравнивали одни и те же задачи без скилла и с принудительно включённым. Результат по 82 парным задачам...

Anthropic выпустили Claude Sonnet 5. Главный тезис: модель класса Sonnet впервые вплотную приближается к Opus 4.8 на агентных задачах — и при этом стоит в 1,5-2 раза дешевле.

Новое семейство GPT-5.6 разбили на три тира: Sol (флагман), Terra (на уровне GPT-5.5, но вдвое дешевле) и Luna (быстрый и самый дешёвый). Цифра теперь обозначает поколение, а Sol/Terra/Luna задают уровень по интеллекту, скорости и цене.

По бенчмаркам Sol подают как сильнейшую модель OpenAI. На Terminal-Bench 2.1 (командная строка, планирование, работа с инструментами) новый SOTA. На GeneBench v1 (геномика, длинные биозадачи) результаты выше GPT-5.5 при меньшем расходе токенов.

Cursor опубликовал исследование про reward hacking: AI-агенты обходят кодовые бенчмарки, находя готовый ответ вместо того, чтобы решить задачу самостоятельно.

Чтобы измерить масштаб проблемы, Cursor построил агента-аудитора и прогнал через него 731 модель Opus 4.8 Max на SWE-bench Pro. Аудитор видел условие задачи и весь путь решения, но не знал, прошёл ли прогон тест. Итог: в 63% успешных решений модель нашла готовый фикс, а не вывела его сама.

ChinaTalk опубликовали расследование о китайских API-прокси для доступа к Claude. Это зарубежные серверы, которые принимают запросы пользователей и передают их в Anthropic от своего имени, обходя геоблокировку и требование иностранной банковской карты.

Через такие прокси токены Claude продают по 1 юаню за $1 — это на 70–90% дешевле официальной стоимости. В апреле 2026 года Anthropic начала проверять часть пользователей через государственный ID и живое селфи. Прокси-операторы решают и эту проблему: верификацию проходит реальный человек, которого находят в странах Африки или Латинской Америки с низким доходом, либо документы и биометрию подделывают через AI и дипфейки.

Низкую цену объясняют тремя источниками.

Sakana AI основали в 2023 году Дэвид Ха и Лайон Джонс, экс-инженеры Google, причём Джонс входит в число восьми авторов оригинальной статьи про трансформеры. В апреле компания уже показывала Marlin: агента, который самостоятельно копает тему до 8 часов и выдаёт отчёт с презентацией.

Fugu стал их следующим продуктом с уже знакомой идеей «несколько моделей вместо одной». Но это не просто агрегатор поверх чужих API: сама Fugu остаётся небольшой языковой моделью, обученной вызывать другие LLM.

Cursor анонсировали Origin, платформу для хостинга git-репозиториев и код-ревью. Систему спроектировали так: основным автором и ревьюером кода становится AI-агент, человек подключается только на этапе финального одобрения.

Анонс сделал Томас Реймерс, основатель Graphite, сервиса для ревью кода, который Cursor купил в 2025 году.

В мае компания объявила, что с 15 июня весь трафик через Agent SDK, claude -p и приложения на базе ACP (Agent Client Protocol — протокол, через который сторонние редакторы и платформы запускают агентов) уйдёт из основного пула подписки в отдельный кредитный пул, равный стоимости подписки.

OpenRouter запустили Fusion: связка моделей на уровне Fable 5 за полцены.

Промпт уходит параллельно на несколько моделей, каждая с доступом к web search и bash-инструментам. Модель-судья анализирует ответы: ищет консенсус, противоречия, пробелы. Синтезатор пишет финальный ответ.

Moonshot AI выпустили Kimi-K2.7-Code — новую версию своей coding-модели на базе K2.6. Веса открыты на HuggingFace под лицензией Modified MIT.

По бенчмаркам прирост относительно K2.6 составил +21.8% на Kimi Code Bench v2, +11% на Program Bench и +31.5% на MLS Bench Lite.

В январе исследователи уже считали реальную стоимость подписок Claude Code в пересчёте на API. Тогда $200/мес обошлись бы в ~$2 700 по API-расценкам. 

SemiAnalysis повторили опыт на всех тарифах провайдеров с длинными coding-задачами до истощения недельного лимита и текущие цифры заметно выше.

Вслед за Kimi ещё одна китайская компания обзавелась своим агентом. Основной упор в релизной статье китайцы делают на Max Mode: на каждом шаге агент генерирует 5 параллельных планов действий, а модель-судья выбирает лучший, остальные отбрасываются. 

Anthropic выпустили Claude Fable 5, первую общедоступную модель класса Mythos. Mythos превосходит Opus по способностям; до сегодня этот уровень был закрыт и доступен только партнёрам Project Glasswing.

Китайские команды MiMo и TileRT опубликовали режим UltraSpeed для модели MiMo V2.5 Pro (1,02T параметров).

На одном 8-карточном сервере со стандартными GPU, до ~1200 токенов в секунду. Cerebras выдаёт похожие скорости на кастомном железе. Здесь обошлись без него.

MiniMax M3 вышла сегодня — это мощная языковая модель, которая одновременно предлагает frontier-уровень в кодировании и агентных задачах, контекст до 1 миллиона токенов и нативную мультимодальность (изображения, видео + управление компьютером). По словам компании, среди моделей с открытыми весами она первая с таким полным набором возможностей.

Anthropic выпустили Claude Opus 4.8 — обновление флагманской модели, доступное с сегодняшнего дня по той же цене: $5 за млн входящих токенов и $25 за млн исходящих.

Одно из ключевых изменений — честность модели при работе с кодом. По данным Anthropic, Opus 4.8 в 4 раза реже, чем 4.7, пропускает незамеченными баги в собственном коде. На Super-Agent benchmark от компании Linkup — единственная модель, прошедшая все кейсы от начала до конца, при паритете по стоимости с GPT-5.5. На Online-Mind2Web набрала 84% — выше, чем Opus 4.7 и GPT-5.5.

Cursor выпустил Developer Habits Report — первый публичный срез того, как их пользователи работают с AI-инструментами. Данные собраны с января 2025 по май 2026 года на основе сессий, токенов и активности в репозиториях.

Скорость написания кода выросла примерно вдвое за год: с 3,6 тыс. строк в неделю до 8,6 тыс. PR стали крупнее в 2,5 раза, а доля пул-реквестов с тысячей и более изменённых строк выросла с 8% до 14%.

Новый бенчмарк DeepSWE показал, что GPT-5.5 решает 70% задач по разработке ПО, тогда как Claude Opus 4.7 — 54%. На SWE-Bench Pro картина была ровно обратной: там Opus 4.7 занимал первое место с 64%, а GPT-5.5 шёл следом с 59%.

DeepSWE — бенчмарк от команды Datacurve. В отличие от SWE-Bench, все задачи в нём написаны с нуля: никаких адаптаций существующих PR и коммитов. Средняя задача требует написать 668 строк кода и затронуть 7 файлов — против 120 строк и 5 файлов в SWE-Bench Pro. Верификаторы тестируют поведение, а не реализацию, поэтому правильный ответ не привязан к конкретной структуре кода.