Cerebras запустили Kimi K2.6 (1T open-weight) на своём чипе со скоростью 981 токен/с — в 6,7× быстрее лучших GPU-облаков.
Запрос 10k токенов на вход и 500 токенов на выход обрабатывается за 5,6 секунды вместо 164 секунд на официальном эндпоинте.
Alibaba выпустила Qwen3.7-Max — закрытую флагманскую модель для долгоживущих агентов. В тестах: 35 часов автономной работы, 1158 вызовов инструментов, 10x ускорение CUDA-ядра. На SWE-bench Pro — 60.6, между Opus 4.6 и Opus 4.7.
xAI открыли ранний бета-тест Grok Build — консольного агента для профессиональной разработки. Пока доступно только подписчикам SuperGrok Heavy.
Устанавливается одной командой: curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash. Инструмент подхватывает конфигурацию репозитория автоматически — AGENTS.md, плагины, хуки, skills и MCP-серверы работают без дополнительной настройки.
Для сложных задач есть режим планирования...
Anthropic объявила, что с 15 июня 2026 года подписчиĸи Pro, Max и Team получат отдельный ежемесячный ĸредит на программное использование Claude — он не связан с лимитами основной подписĸи.
Компания Subquadratic выпустила модель SubQ 1M-Preview — первую, по их словам, LLM на полностью субквадратичной архитектуре. Речь про SSA (Subquadratic Sparse Attention): вместо того чтобы сравнивать каждый токен с каждым (O(n²)), механизм выбирает только релевантные позиции на основе содержимого. Вычислительная сложность растёт линейно.
Google открыла веса вспомогательных моделей для всей линейки Gemma 4 — E2B, E4B, 26B MoE и 31B Dense. Они доступны на Hugging Face и Kaggle под Apache 2.0 и уже работают с transformers, MLX, vLLM, SGLang и Ollama.
Стандартная генерация токенов устроена неэффективно: процессор большую часть времени тратит не на вычисления, а на перекачку весов модели из памяти. Из-за этого даже мощные GPU простаивают, пока генерируется один токен.
С 1 июня GitHub переводит Copilot на usage-based оплату. Автодополнения кода остаются без лимитов, всё остальное — чат, агентные режимы, code review — тратит GitHub AI Credits по токенным расценкам.
Базовая цена подписки не меняется: Pro $10/мес, Pro+ $39. Кредиты включены на ту же сумму.
Для годовых планов: Sonnet 4.5 — с 1x до 6x, Sonnet 4.6 — до 9x, Opus 4.6 и 4.7 — до 27x. Годовые планы постепенно выводят из обращения. После окончания текущего годового периода пользователя переведут на Free или предложат перейти на monthly план.
Сегодня DeepSeek опубликовали две новые модели: V4-Pro и V4-Flash. Обе работают по архитектуре Mixture-of-Experts, веса доступны на Hugging Face под MIT-лицензией.
V4-Pro содержит 1,6 триллиона параметров. Контекстное окно — один миллион токенов. При этом модель потребляет около 27% вычислений от того, что требовалось предшественнику DeepSeek-V3 при аналогичном контексте.
V4-Flash меньше — 284 миллиарда параметров с 13 активными — и ещё экономичнее: примерно 10% FLOPs и 7% KV-cache по сравнению с V3. Контекст тот же — миллион токенов.
GPT-5.5 — это следующая модель после GPT-5.4, ориентированная прежде всего на агентную работу: многошаговые задачи, где модель планирует, использует инструменты и доводит работу до конца без постоянного участия пользователя.
На Terminal-Bench 2.0 (сложные командно-строковые сценарии с планированием и итерациями) модель показала 82.7% против 75.1% у GPT-5.4. На SWE-Bench Pro, который оценивает решение реальных GitHub-задач, — 58.6%. Примечательно, что этих результатов GPT-5.5 достигает при меньшем количестве токенов, чем предшественник.
Anthropic обновили страницу с тарифами: Claude Code теперь доступен только начиная с Max 5x за $100/месяц. Pro за $20 его больше не включает. Официального анонса не было.
Amol Avasare из Anthropic объяснил логику в треде на X. Год назад Max проектировался под интенсивный чат — без Claude Code, без Cowork, без долгих асинхронных агентов. После выхода Opus 4 всё изменилось: агентные сценарии стали повседневными, нагрузка на подписчика выросла, а текущие планы под это не рассчитывались.
Moonshot AI представила Kimi K2.6 — открытую модель, заточенную под длинные задачи в программировании и агентные сценарии. В компании утверждают, что новая версия лучше справляется с многошаговой работой: может дольше удерживать контекст, чаще корректно вызывать инструменты и эффективнее координировать несколько субагентов.
13 апреля на OpenRouter появилась Elephant Alpha — 100-миллиардная языковая модель без имени автора, пресс-релиза и маркетинга. Через несколько дней она заняла первое место в Trending-ранкинге платформы, обойдя платные модели по реальному потреблению токенов.
OpenRouter описывает её как модель, «ориентированную на интеллектуальную эффективность». Контекст — 256K токенов, максимальный вывод — 32K, скорость — около 50–65 токенов в секунду. Поддерживает function calling и structured output. Цена — $0 за миллион токенов.
Anthropic заявила, что их закрытая модель Mythos находит уязвимости, недоступные публичным инструментам. Исследователи из Vidoc проверили это.
В начале апреля Anthropic опубликовала результаты проекта Mythos: специализированная модель нашла баги в FreeBSD, OpenBSD, FFmpeg, Botan и wolfSSL — включая 27-летний баг в TCP-стеке OpenBSD. Вместе с анонсом Project Glasswing это подавалось как аргумент за то, что доступ к новой frontier-модели должен быть закрытым и подконтрольным.
Команда Vidoc Security взяла те же публично запатченные примеры и прогнала их через GPT-5.4 и Claude Opus 4.6 в opencode — опенсорсном агенте. Без внутреннего стека Anthropic, без доступа к «уникальной» модели.
Сегодня Anthropic объявила о выходе Claude Opus 4.7. Модель стала заметным шагом вперёд в программировании: в тестах на реальных задачах Cursor зафиксировал рост с 58% до 70%, CodeRabbit отметил улучшение recall на 10% при стабильной точности, а Rakuten — трёхкратный рост решённых production-задач по сравнению с Opus 4.6.
Команда Cursor выпустила обновление 3.1, которое сосредоточено вокруг Agents Window.
Главное добавление — tiled layout: окно с агентами теперь можно разбить на панели, запускать несколько агентов параллельно и сравнивать их вывод рядом. Настройки раскладки сохраняются между сессиями.
Anthropic выпустили advisor tool — инструмент, который позволяет запустить Opus как советника внутри задачи, которую выполняет Sonnet или Haiku.
Работает так: Sonnet ведёт задачу от начала до конца — вызывает инструменты, читает результаты, двигается к решению. Когда упирается в решение, которое не может принять сам, обращается к Opus. Тот смотрит на контекст, возвращает план или корректировку — и Sonnet продолжает.
Anthropic рассматривает разработку собственных чипов — пишет Reuters со ссылкой на три источника
Планы пока на ранней стадии: выделенной команды нет, конкретной архитектуры тоже. Сейчас Anthropic использует TPU от Google и чипы Amazon для обучения и запуска Claude. На этой неделе компания подписала долгосрочный контракт с Google и Broadcom (который как раз и проектирует TPU).
Скотт Чакон, который помогал создавать GitHub, в 2022 году запустил GitButler — и сейчас закрыл раунд Series A от a16z. Идея простая: за 20 лет Git почти не изменился, а мир разработки изменился кардинально.
Сегодня команды используют Git, чтобы координировать работу агентов, параллельные ветки нескольких разработчиков и асинхронные правки. Но сам инструмент проектировался под совершенно другую модель: один человек, один терминал, одна ветка, линейный поток изменений.
Anthropic запустили Project Glasswing — закрытую инициативу по defensive security вместе с AWS, Apple, Google, Microsoft, NVIDIA, Cisco, CrowdStrike, JPMorganChase, Linux Foundation и другими.
Внутри проекта участникам дали доступ к Claude Mythos Preview — новой frontier-модели, которую Anthropic не собираются выпускать в общий доступ.
Z.ai выпустили GLM-5.1 — новую флагманскую модель под MIT-лицензией, ориентированную на агентные инженерные задачи. По SWE-Bench Pro она набирает 58.4% против 57.3% у Claude Opus 4.6 и 57.7% у GPT-5.4. На NL2Repo (генерация репозиториев) GLM-5.1 обходит GLM-5 с 35.9% до 42.7%.
Но интереснее другое. Большинство моделей ведут себя одинаково: быстро берут низко висящие плоды, потом останавливаются. Дополнительное время не помогает — стратегия исчерпана. GLM-5.1 проектировали с прицелом на другое поведение.
