В мае компания объявила, что с 15 июня весь трафик через Agent SDK, claude -p и приложения на базе ACP (Agent Client Protocol — протокол, через который сторонние редакторы и платформы запускают агентов) уйдёт из основного пула подписки в отдельный кредитный пул, равный стоимости подписки.
OpenRouter запустили Fusion: связка моделей на уровне Fable 5 за полцены.
Промпт уходит параллельно на несколько моделей, каждая с доступом к web search и bash-инструментам. Модель-судья анализирует ответы: ищет консенсус, противоречия, пробелы. Синтезатор пишет финальный ответ.
Moonshot AI выпустили Kimi-K2.7-Code — новую версию своей coding-модели на базе K2.6. Веса открыты на HuggingFace под лицензией Modified MIT.
По бенчмаркам прирост относительно K2.6 составил +21.8% на Kimi Code Bench v2, +11% на Program Bench и +31.5% на MLS Bench Lite.
В январе исследователи уже считали реальную стоимость подписок Claude Code в пересчёте на API. Тогда $200/мес обошлись бы в ~$2 700 по API-расценкам.
SemiAnalysis повторили опыт на всех тарифах провайдеров с длинными coding-задачами до истощения недельного лимита и текущие цифры заметно выше.
Вслед за Kimi ещё одна китайская компания обзавелась своим агентом. Основной упор в релизной статье китайцы делают на Max Mode: на каждом шаге агент генерирует 5 параллельных планов действий, а модель-судья выбирает лучший, остальные отбрасываются.
Anthropic выпустили Claude Fable 5, первую общедоступную модель класса Mythos. Mythos превосходит Opus по способностям; до сегодня этот уровень был закрыт и доступен только партнёрам Project Glasswing.
Китайские команды MiMo и TileRT опубликовали режим UltraSpeed для модели MiMo V2.5 Pro (1,02T параметров).
На одном 8-карточном сервере со стандартными GPU, до ~1200 токенов в секунду. Cerebras выдаёт похожие скорости на кастомном железе. Здесь обошлись без него.
MiniMax M3 вышла сегодня — это мощная языковая модель, которая одновременно предлагает frontier-уровень в кодировании и агентных задачах, контекст до 1 миллиона токенов и нативную мультимодальность (изображения, видео + управление компьютером). По словам компании, среди моделей с открытыми весами она первая с таким полным набором возможностей.
Anthropic выпустили Claude Opus 4.8 — обновление флагманской модели, доступное с сегодняшнего дня по той же цене: $5 за млн входящих токенов и $25 за млн исходящих.
Одно из ключевых изменений — честность модели при работе с кодом. По данным Anthropic, Opus 4.8 в 4 раза реже, чем 4.7, пропускает незамеченными баги в собственном коде. На Super-Agent benchmark от компании Linkup — единственная модель, прошедшая все кейсы от начала до конца, при паритете по стоимости с GPT-5.5. На Online-Mind2Web набрала 84% — выше, чем Opus 4.7 и GPT-5.5.
Cursor выпустил Developer Habits Report — первый публичный срез того, как их пользователи работают с AI-инструментами. Данные собраны с января 2025 по май 2026 года на основе сессий, токенов и активности в репозиториях.
Скорость написания кода выросла примерно вдвое за год: с 3,6 тыс. строк в неделю до 8,6 тыс. PR стали крупнее в 2,5 раза, а доля пул-реквестов с тысячей и более изменённых строк выросла с 8% до 14%.
Новый бенчмарк DeepSWE показал, что GPT-5.5 решает 70% задач по разработке ПО, тогда как Claude Opus 4.7 — 54%. На SWE-Bench Pro картина была ровно обратной: там Opus 4.7 занимал первое место с 64%, а GPT-5.5 шёл следом с 59%.
DeepSWE — бенчмарк от команды Datacurve. В отличие от SWE-Bench, все задачи в нём написаны с нуля: никаких адаптаций существующих PR и коммитов. Средняя задача требует написать 668 строк кода и затронуть 7 файлов — против 120 строк и 5 файлов в SWE-Bench Pro. Верификаторы тестируют поведение, а не реализацию, поэтому правильный ответ не привязан к конкретной структуре кода.
Cerebras запустили Kimi K2.6 (1T open-weight) на своём чипе со скоростью 981 токен/с — в 6,7× быстрее лучших GPU-облаков.
Запрос 10k токенов на вход и 500 токенов на выход обрабатывается за 5,6 секунды вместо 164 секунд на официальном эндпоинте.
Alibaba выпустила Qwen3.7-Max — закрытую флагманскую модель для долгоживущих агентов. В тестах: 35 часов автономной работы, 1158 вызовов инструментов, 10x ускорение CUDA-ядра. На SWE-bench Pro — 60.6, между Opus 4.6 и Opus 4.7.
xAI открыли ранний бета-тест Grok Build — консольного агента для профессиональной разработки. Пока доступно только подписчикам SuperGrok Heavy.
Устанавливается одной командой: curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash. Инструмент подхватывает конфигурацию репозитория автоматически — AGENTS.md, плагины, хуки, skills и MCP-серверы работают без дополнительной настройки.
Для сложных задач есть режим планирования...
Anthropic объявила, что с 15 июня 2026 года подписчиĸи Pro, Max и Team получат отдельный ежемесячный ĸредит на программное использование Claude — он не связан с лимитами основной подписĸи.
Компания Subquadratic выпустила модель SubQ 1M-Preview — первую, по их словам, LLM на полностью субквадратичной архитектуре. Речь про SSA (Subquadratic Sparse Attention): вместо того чтобы сравнивать каждый токен с каждым (O(n²)), механизм выбирает только релевантные позиции на основе содержимого. Вычислительная сложность растёт линейно.
Google открыла веса вспомогательных моделей для всей линейки Gemma 4 — E2B, E4B, 26B MoE и 31B Dense. Они доступны на Hugging Face и Kaggle под Apache 2.0 и уже работают с transformers, MLX, vLLM, SGLang и Ollama.
Стандартная генерация токенов устроена неэффективно: процессор большую часть времени тратит не на вычисления, а на перекачку весов модели из памяти. Из-за этого даже мощные GPU простаивают, пока генерируется один токен.
С 1 июня GitHub переводит Copilot на usage-based оплату. Автодополнения кода остаются без лимитов, всё остальное — чат, агентные режимы, code review — тратит GitHub AI Credits по токенным расценкам.
Базовая цена подписки не меняется: Pro $10/мес, Pro+ $39. Кредиты включены на ту же сумму.
Для годовых планов: Sonnet 4.5 — с 1x до 6x, Sonnet 4.6 — до 9x, Opus 4.6 и 4.7 — до 27x. Годовые планы постепенно выводят из обращения. После окончания текущего годового периода пользователя переведут на Free или предложат перейти на monthly план.
Сегодня DeepSeek опубликовали две новые модели: V4-Pro и V4-Flash. Обе работают по архитектуре Mixture-of-Experts, веса доступны на Hugging Face под MIT-лицензией.
V4-Pro содержит 1,6 триллиона параметров. Контекстное окно — один миллион токенов. При этом модель потребляет около 27% вычислений от того, что требовалось предшественнику DeepSeek-V3 при аналогичном контексте.
V4-Flash меньше — 284 миллиарда параметров с 13 активными — и ещё экономичнее: примерно 10% FLOPs и 7% KV-cache по сравнению с V3. Контекст тот же — миллион токенов.
GPT-5.5 — это следующая модель после GPT-5.4, ориентированная прежде всего на агентную работу: многошаговые задачи, где модель планирует, использует инструменты и доводит работу до конца без постоянного участия пользователя.
На Terminal-Bench 2.0 (сложные командно-строковые сценарии с планированием и итерациями) модель показала 82.7% против 75.1% у GPT-5.4. На SWE-Bench Pro, который оценивает решение реальных GitHub-задач, — 58.6%. Примечательно, что этих результатов GPT-5.5 достигает при меньшем количестве токенов, чем предшественник.
