Обработанный влагозащитой картон весить будет примерно также.
Доступность меньше, но сравнимая, в случае полного коллапса - можно разобрать теплицы.
Также режется канцелярским ножом.
Зато шанс размокнуть у поликарбоната нулевой, а картон будет набирать вес и терять прочность просто находясь во влажном воздухе. Можно взять даже прозрачный для визуальной маскировки.
Я пытаюсь сделать что-то похожее, сейчас дорабатываю ( и перерабатываю и переписываю ...) базу на которой будет построено. И до сих пор не до конца представляю во что это выльется в итоге, комбайн из всего.
Ответы на вопросы:
И для себя и для агента, если получится, на последнем этапе предполагается хранение информации в максимально раздробленном виде и отдельные представления (сборка в читаемый вид) для агента и для себя.
-
Если монетизация когда-нибудь и будет то точно не в том виде в котором продукт создаётся, или только отдельные части или доработка для бизнеса.
Попробовал лития оротат 5мг через день, чисто субъективно - получше стало. Номинально это бад, по действию - должен просто слегка приглушать нейронный шум. Естественно лучше сначала проконсультируйтесь с врачом.
Я заметил такое чаще случается из-за использования квантизации (которая часто используется в моделях на openrouter для экономии). Квантизация распространяется и на все слои и из-за этого появляются артефакты. Есть довольно простые способы уменьшить/избежать этого эффекта если использовать выборочную квантизацию без затрагивания важных слоев, такое используется в unsloth
Мне понравилось как jetbrains сделали в своём встроенном агенте, ИИ выводит кусок кода и есть кнопка применить, по её нажатию запускается отдельный запрос в ИИ который формирует изменения. Т.е. можно формировать код с помощью мощной и дорогой модели, а применять изменения в помощью проверенной быстрой и дешевой.
Хорошо бы ещё видеть в таких обзорах qwen последний. Сравнение между закрытыми моделями - нормально, но интереснее увидеть какой есть разрыв (и есть ли он) с открытыми моделями.
Orange pi выглядят перспективнее для AI чем raspberry. Уже есть встроенный npu на борту и поддержка некоторых плат расширений от raspberry. Можно использовать послабже на RK3588 или помощнее последнюю версию до 45 TOPS (эту я ещё в руках не держал).
Отрасль саморегулируется (если это можно так назвать), стало слишком много джунов, теперь среди них будет очень жёсткий отсев (ещё жёстче чем последние пару лет).
Я для коротких скетчей недавно использовал AI Mode search от Гугла, там простенький ИИ, но в основе контекста лежит релевантный(в большинстве случаев) поиск в интернете. Результат для esp32c6 с использованием wifi мне выдавал без delay() сразу, без просьб. Вполне может учитывать нюансы платы и датчиков. Если нужно много кода - то проще попросить его выписать все нюансы и закинуть их в более мощный ИИ.
Капельницы ставить с малыми концентрациями GHK-Cu и сильно бОльшими концентрациями GHK. Могжет GHK перехватывать освободившуюся медь при "использовании" в клетках GHK-Cu?
По поводу запуска на NPU в RK3588S я смог накопать только что нужны специальные драйвера в ядре и они есть в ubuntu rockchip 24.04. У меня ubuntu rockchip 22.04 и нужных драйверов нет, переустановить её никак руки не дойдут поэтому как дальше не знаю, но самым простым способом запустить мне видится https://github.com/Pelochus/ezrknn-llm/
Попросил ИИ посчитать производительность модели на CPU RK3588S в сравнимых величинах, пишет что CPU RK3588S ~0.8 TOPS, но учётом квантизации полагаю скорость генерации будет сравнимой c orange pi rv2.
Почему картон, а не ячеистый поликарбонат?
Структура похожа, жесткость сравнимая.
Обработанный влагозащитой картон весить будет примерно также.
Доступность меньше, но сравнимая, в случае полного коллапса - можно разобрать теплицы.
Также режется канцелярским ножом.
Зато шанс размокнуть у поликарбоната нулевой, а картон будет набирать вес и терять прочность просто находясь во влажном воздухе. Можно взять даже прозрачный для визуальной маскировки.
...но вообще конечно пеноплекс и скотч
Я пытаюсь сделать что-то похожее, сейчас дорабатываю ( и перерабатываю и переписываю ...) базу на которой будет построено. И до сих пор не до конца представляю во что это выльется в итоге, комбайн из всего.
Ответы на вопросы:
И для себя и для агента, если получится, на последнем этапе предполагается хранение информации в максимально раздробленном виде и отдельные представления (сборка в читаемый вид) для агента и для себя.
-
Если монетизация когда-нибудь и будет то точно не в том виде в котором продукт создаётся, или только отдельные части или доработка для бизнеса.
Попробовал лития оротат 5мг через день, чисто субъективно - получше стало. Номинально это бад, по действию - должен просто слегка приглушать нейронный шум. Естественно лучше сначала проконсультируйтесь с врачом.
Попробовал сейчас VibeVoice-ASR и он показался мне отличным даже с Q4, пунктуация есть, разпознал даже моё аудио на котором whisper был не точен.
Если есть возможность то лучше начинайте с
UD-Q4_K_XL, разница в размере минимальная но по качеству лучшеhttps://github.com/voicekit-team/T-one
https://huggingface.co/t-tech/T-one
https://habr.com/ru/companies/tbank/articles/929850/
А чего T-one не включили в сравнение?
Я заметил такое чаще случается из-за использования квантизации (которая часто используется в моделях на openrouter для экономии). Квантизация распространяется и на все слои и из-за этого появляются артефакты. Есть довольно простые способы уменьшить/избежать этого эффекта если использовать выборочную квантизацию без затрагивания важных слоев, такое используется в unsloth
Есть внешние устройства для этого, хотя возможностей и поменьше, KVM over IP вроде общее обозначение
Правильное поведение такого агента: перед каждым выполнением команды в консоли - отправлять пользователю для подтверждения.
При этом можно сделать стек команд которые признаны безопасными и не нуждаются в подтверждении.
можно подробнее? что за зверь?
Недавно начал использовать esp32c6, и wifi/bluetooth/zigbee и экономное ядро 20мгц в одном корпусе
... и подключение аккумулятора ещё обычно делают на плате сразу.
Мне понравилось как jetbrains сделали в своём встроенном агенте, ИИ выводит кусок кода и есть кнопка применить, по её нажатию запускается отдельный запрос в ИИ который формирует изменения. Т.е. можно формировать код с помощью мощной и дорогой модели, а применять изменения в помощью проверенной быстрой и дешевой.
Мне показалось что OrangePi 6 Plus выглядит привлекательнее, даже не смотря на то что производительность NPU меньше, 28 tops
Хорошо бы ещё видеть в таких обзорах qwen последний. Сравнение между закрытыми моделями - нормально, но интереснее увидеть какой есть разрыв (и есть ли он) с открытыми моделями.
Orange pi выглядят перспективнее для AI чем raspberry. Уже есть встроенный npu на борту и поддержка некоторых плат расширений от raspberry. Можно использовать послабже на RK3588 или помощнее последнюю версию до 45 TOPS (эту я ещё в руках не держал).
Отрасль саморегулируется (если это можно так назвать), стало слишком много джунов, теперь среди них будет очень жёсткий отсев (ещё жёстче чем последние пару лет).
Я для коротких скетчей недавно использовал AI Mode search от Гугла, там простенький ИИ, но в основе контекста лежит релевантный(в большинстве случаев) поиск в интернете. Результат для esp32c6 с использованием wifi мне выдавал без delay() сразу, без просьб. Вполне может учитывать нюансы платы и датчиков. Если нужно много кода - то проще попросить его выписать все нюансы и закинуть их в более мощный ИИ.
Капельницы ставить с малыми концентрациями GHK-Cu и сильно бОльшими концентрациями GHK. Могжет GHK перехватывать освободившуюся медь при "использовании" в клетках GHK-Cu?
orange pi rv2 обещает 2TOPS
NPU в RK3588S обещает 6TOPS
По поводу запуска на NPU в RK3588S я смог накопать только что нужны специальные драйвера в ядре и они есть в ubuntu rockchip 24.04. У меня ubuntu rockchip 22.04 и нужных драйверов нет, переустановить её никак руки не дойдут поэтому как дальше не знаю, но самым простым способом запустить мне видится https://github.com/Pelochus/ezrknn-llm/
Попросил ИИ посчитать производительность модели на CPU RK3588S в сравнимых величинах, пишет что CPU RK3588S ~0.8 TOPS, но учётом квантизации полагаю скорость генерации будет сравнимой c orange pi rv2.