Философия, мысли и спойлеры

Добрый день, уважаемые хабровчане ;-). Мы продолжаем серию публикаций о нашем участии в «разношерстных» хакатонах, проводящихся под эгидой коммерческих, государственных и иных организаций самого необычного формата, направленности, специфики, толка и рассуждений.

В общем, мы стараемся на зацикливаться на конкретно одной тематике и/или специфике, и постоянно пробуем себя, в различных направлениях. Да, не скрою, порой мы ввязываемся в, откровенно, рискованные истории, там, где совсем не имеем опыта и/или имеем крайне отдаленное представление о том, что от нас требуется;)). Плохо это или хорошо, тут можно мыслить двояко, однако, у нас получается, учитывая, что из 10 хакатонов, которые мы провели 8 оказались, для нас успешными (или почти) и мы весьма преуспели на этом поприще соревновательного Data Science.

При этом, выходя на хак, мы для себя уже составили небольшой роадмап, что нам, в целом, интересно, помимо решения предложенного кейса и на что мы акцентируем внимание в первую очередь:

Примерно, с такими же настроениями, мы пришли и на этот (DeFi-2025, Сбер) очередной хак, посвященный разработке блокчейн‑решений и анализу уязвимостей смарт‑контрактов и web-3.

Забегая вперед скажу, что нам не хватило, каких‑то 0.06% для того, чтобы войти в топ-8 номинируемых команд. В общем, мы получили по сумме баллов за наше решение 13.44, тогда как у лидера было порядка 16. Отрыв небольшой, учитывая сложность задачи и ее первоначальное очень жесткое условие: одним из проходных критериев было создать уникальное решение, до этого нигде не фигурирующее в цифровом поле до 2025 года текущего месяца. С таким мы столкнулись впервые и были немного удивлены. Да. хакатон и подразумевает нечто подобное, но все же надо было понять, что вместе с нами было еще 28 команд, и они тоже умеют гуглить ;-). Наша команда называлась BlockTeam.

И мы предоставили такое решение и детально его показали организаторам. Интересно, тогда приглашаю всех неравнодушных лиц под кат. Хардкор, и только хардкор!!!

Добрый день, уважаемые хаброжители !!! Случилось страшное… Нам надо серьезно поговорить и обсудить пару “скользких” моментиков ;)) Вернее так, говорить мы сегодня будем про “подмены” лица во всей красе или, как принято сейчас величать сие явление,  дипфейки. Так вот, случилось нам давеча участвовать в хакатоне Kryptonite ML Challenge 2025 (Разработка модели распознавания, способная противостоять DeepFake атакам) от компании «Криптонит».

Добрый день, уважаемые читатели Хабр! Мы продолжаем серию публикаций по хакатонам, в которых активно участвуем, и прошу заметить, получаем призовые места! Сегодня речь пойдет об одной их наших команд (MMG-2), которые отлично выступили на хакатоне ФИЦ-2024 и завоевали третье место (бронзовая медаль), тем самым обеспечив себе место в тройке лидеров и завоевав свою первую победу. К слову будет сказано, ребята провели уже 3 свой хакатон и добились успеха, показав отличный результат и, что самое главное, прокачали свой скилл, навыки работы в команде, а также вошли в большой бизнес. 

Я думаю, что всем уже очевидно, что развитие технологий в области генерации текста существенно повлияло на образовательный процесс. Не секрет, что большинство студентов активно используют LLM для создания письменных работ. По итогам опроса в мае 2024 года более половины студентов признались в использовании ИИ при подготовке дипломных работ. По моим личным ощущениям как практикующего преподавателя, процент может быть существенно выше, ближе к 100.

Негативное влияние злоупотребления генеративным ИИ в учебном процессе можно разделить на кратковременные и долгосрочные. Кратковременный эффект очевиден: студент, автоматизируя свой собственный труд не формирует необходимые компетенции. Другими словами: проще в обучении, тяжелее в бою. Одно дело - погрузиться в предмет, перерыть литературу, пропустить через себя, сделать вывод, написать работу. Другое - обойти все рутинные операции. 

Сам по себе замечаю, если я пишу код с помощью нейросети, я сам не понимаю детали решения и подходов, которые в этом коде содержатся. В моменте я могу решить задачу быстрее и эффективнее. Но после этого в голове не останется такого глубокого понимания. Даже удовлетворения от проделанной работы меньше. об этом эффекте уже писали в случае программирования. Но в других предметных областях все точно также.

Долгосрочные последствия менее заметны, но более разрушительны. Именно об этом недавно объявили Microsoft в своем исследовании. Те, кто систематически полагаются на ИИ (среди работников умственного труда) демонстрируют снижение общих когнитивных способностей, критического мышления.

Добрый день, уважаемые читатели! Хакатоны, уже давно, стали неотъемлемой частью жизни любого топового разработчика, который хочет быть всегда в тренде и видеть самые «горячие» и актуальные задачи бизнеса. Все чаще, на них можно увидеть не только типовые задачи от бизнеса, которые уже имеют рабочие модели и аналитику в самом широком ключе, но требующие нестандартного и новаторского подхода в их расширении, но и задачи открыто ставящие вызов разработчикам и требующие самого широкого охвата знаний и упорства для их реализации.

Этой публикацией мы открываем серию статей, где будут освещаться наши участия в хакатонах различного формата и профиля, а именно, команд кафедры Искуственного Интеллекта Финансового университета при Правительстве РФ.

На сегодняшний день, мы провели, порядка, 5 хакатонов. По итогам 2024 года, а начали мы участвовать с октября месяца, то есть за 3 месяца мы получили 1 серебро (HSE Assistant Hack: Python), 1 бронзу (ФИЦ: Хакатон), два раза заняли 6 место (BIV Hack Challenge), примерно их 30 кооманд и 10 место на международном хакатоне (Цифровой прорыв).

Солидно, достойно, но главное не останавливаться на достигнутом и двигаться активно вперед. На сегодняшний день у нас сформировано, порядка, 4 команд, которые активно будут бороться за призы в этом, 2025 году. Мы проводим тренировки каждую пятницу, разбираем рабочие кейсы и прошлые хакатоны. У нас постоянно действует DS клуб, где мы публикуем расписание актуальных хакатонов, конференций, митапов, а так же интересные выдержки из статей и моделей машинного обучения. Сейчас, мы активно включились в работу, уже две команды вышли на новые задачи и активно готовятся к ним, две ожидают новых задач. Тренирует клуб Миронов Владимир Олегович (Старший преподаватель, Кафедры искусственного интеллекта, Финансового университета при Правительстве РФ), автор этой статьи.

В данной статье мне бы хотелось сделать обзор на первый хакатон, который мы провели и получили на тем золото по всем лидербордам 2 место по научной презентации. Кроме того, показать какими методами мы решали задачу и чего добились в результате. По традиции, всех заинтересованных лиц приглашаю под кат ;).

Этические вопросы, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), в настоящее время являются крайне актуальной темой. На протяжении последних пяти лет наблюдается стабильный рост числа публикаций по вопросам этики ИИ и регулирования интеллектуальных систем. Эта тема привлекает внимание исследователей в области машинного обучения, представителей бизнеса, использующих системы ИИ в своей деятельности, а также государственных органов и широкой общественности. Внедрение ИИ во все сферы человеческой жизни требует выработки подходов к этическому и нормативному регулированию как самих технологических решений, так и областей их применения.

Различные общественные организации и регулирующие органы разрабатывают политики в сфере этики ИИ, кодексы этики и декларации этических принципов. Эти инициативы охватывают множество сфер, подчеркивая важность создания единого подхода к этическим вопросам, связанным с использованием технологий ИИ.

Промышленные решения, основанные на машинном обучении — это гораздо больше, чем просто модель. Три ключевые концепции, охватывающие управление версиями, тестирование и конвейеры, являются основой для операций машинного обучения (MLOps), которые помогают группам по анализу данных быстрее и увереннее выпускать модели.