Вячеслав Голованов SLY_G

Статья из блога Кена Ширрифа из Музея компьютерной истории

Мы восстанавливаем винтажный (1969 года, судя по маркировке чипов) компьютер, недавно найденный одним из наших сотрудников. Аналоговые компьютеры когда-то были популярны для быстрых научных расчётов, но практически вымерли в 1970-х. Интересны они совершенно отличной от цифровых компьютеров парадигмой. В данной записи я сфокусируюсь на операционных усилителях (ОУ), использовавшихся в этом аналоговом компьютере, Model 240 от Simulators Inc.


Аналоговый компьютер Model 240 от Simulators Inc. – «высокоточный настольный аналоговый компьютер общего назначения», содержащий до 24 ОУ (в данной модели их 20).

До выхода этого фильма зрители не видели ничего, подобного этому научно-фантастическому творению Вачовски, и не знали, насколько сильное потрясение их ждёт

Фильму «Матрица» в этом году исполнилось 20 лет

Однажды в 1992 году Лоуренс Мэттис, раскрывая свою почту, обнаружил непрошеное письмо со сценарием от двух неизвестных авторов. Это была тёмная, отвратительная, вызывающе некоммерческая история классовой борьбы и каннибализма – как раз такая история, которую в Голливуде захотело бы рассказать крайне малое количество директоров студий. Однако Мэттис искал именно такое кино.

Всего за несколько лет до этого Мэттис, которому тогда было немногим менее 30, бросил многообещающую юридическую карьеру, и основал компанию по поиску талантов Circle of Confusion, чтобы раскрывать новых авторов и представлять их интересы. Он открыл офис в Нью-Йорке, несмотря на то, что ему постоянно твердили, что больше всего шансов отыскать таланты было в Лос-Анджелесе. И до того, как у него появился этот странный сценарий, Мэттис уже начал сомневаться, не следовало ли ему прислушаться к тем советам. «Я к тому времени продал немножко опционов по $500 каждый, — говорит Мэттис. – Я уже начал задумываться о том, чтобы вернуться в юриспруденцию. А потом я получил письмо от двух этих ребят, с подписью ’Не могли бы вы, пожалуйста, прочесть наше письмо?’»

Пока боты неспособны беседовать так, как люди. Но исследователи ИИ из Facebook уже активно проникают в эту область; это может серьёзно повлиять на мессенджеры компании, и не только

В 2015 году чатботы были очень популярной темой. Одним из наиболее раскрученных был M от Facebook, который, по задумкам компании, должен был стать гибким ботом общего назначения, способным на очень многое – заказ товаров, доставку подарков, резервирование столиков в ресторане и планирование путешествий. Однако шумиха оказалась слишком громкой для полученного результата. Когда Facebook проверила своего М на 2500 человек из области залива Сан-Франциско, программа не справилась с большинством порученных ей задач.

Поддержание идеальной стабильности на основе отрицательной обратной связи – базовый элемент электрических контуров; однако до сих пор оставалось загадкой, как это удаётся делать живым клеткам.

Небольшой Lego-робот Мустафы Хаммаша увлечён игрой в гляделки с книгой, которую держат в 30 см перед ним. Хаммаш сдвигает книгу вперёд, и робот сразу же начинает жужжать своими четырьмя колёсами, чтобы следовать за ней; он придвигает книгу поближе, и робот отскакивает назад, оставаясь на расстоянии в 30 см от книги. Хаммаш прижимает машину очёшником, наклоняет стол под углом, заменяет колёса на другие, на 30% больше – и каждый раз робот восстанавливает буферную зону в 30 см между книгой, и вновь начинает смотреть на неё.

Странная способность робота подстраивать своё местоположение даёт ему то, что биологи называют устойчивой идеальной адаптацией. «Когда движение заканчивается, никаких ошибок не наблюдается, — сказал Хаммаш, специалист по теории управления из шведского государственного технологического института в Цюрихе. — Это идеальная адаптация; она идеально поддерживает расстояние».

Если вы думали, что Intel'овская «банда» – это самые верные приверженцы закона Мура, то вы, наверное, не слыхали, как распространяется на эту тему Филип Вонг. Вонг, вице-президент корпоративных исследований Taiwan Semiconductor Manufacturing Corp (TSMC), на недавней конференции Hot Chips выступал с презентацией, в которой заявил, что закон Мура не только жив и здравствует, но, с достаточно разнообразным инструментарием технологических трюков, останется верным ещё не менее трёх десятилетий.

«Он не мёртв, — заявил он присутствовавшим на Hot Chips. – Он не замедляется, он даже не кашляет».

Послушать Вонга, так единственным необходимым для поддержания закона Мура действием будет улучшение плотности. И хотя он признаёт, что тактовая частота упёрлась в свой потолок, ознаменовав конец закона масштабирования Деннарда, он говорит, что именно плотность транзисторов позволит улучшить быстродействие и энергетическую эффективность.

Распространение приложений вроде Waze, Apple Maps и Google Maps умножает хаос

Мигель-стрит – это извилистая узкая дорога, проходящая по району Глен-Парк города Сан-Франциско. Ещё несколько лет назад по ней ездили только жители окрестных домов, и они хорошо знали все её проблемы. Теперь она забита машинами, которые используют её как короткий путь от переполненной Мишн-стрит до популярной Маркет-стрит. Местные жители с трудом добираются до дома, а ДТП случаются ежедневно.

Эта проблема началась, когда приложения Waze, Apple Maps и Google Maps получили широкое распространение, и начали предлагать водителям объезды пробок в реальном времени. Во всём мире такими приложениями пользуется порядка миллиарда водителей.

Сегодня транспортные пробки появляются неожиданно, в местах, ранее бывших спокойными, во всех городах и странах мира. В Бостоне, в районе Дорчестер жители Адамс-стрит жалуются на быстро движущиеся в час пик машины, водители многих из которых уставились вниз, на свои телефоны, планируя следующий манёвр. Лондонские объездные пути, ранее бывшие секретным достоянием таксистов, теперь заполнены пользователями приложений. Одним из первых от этой напасти пострадал Израиль, поскольку именно там основали Waze; там быстро развился такой хаос, что один из жителей Герцлия-бет даже засудил компанию.

Более десяти лет астрономы терялись в догадках насчёт космических вспышек, энергия которых сравнима с 500 солнцами. Сегодня они объединились с охотниками за пришельцами, чтобы раз и навсегда разгадать эти далёкие загадки

Весной 2007 года Дэвид Наркевич, студент-физик из университета Западной Виргинии, просеивал горы данных, вываленных телескопом из обсерватории Паркса – радиотелескопом, находящимся в Австралии, и отслеживающим поведение пульсаров, быстро вращающихся ядер когда-то массивных звёзд. Его куратор, астрофизик Дункан Лоример, попросил его поискать в данных информацию об ультрабыстрых пульсарах недавно открытого вида RRAT. Однако в этих горах данных Наркевич обнаружил странный сигнал, приходящий со стороны близкой к нам галактики, Малого Магелланового Облака.

Сигнал не был похож ни на что, виденное Лоримером ранее. И хотя он возникал на короткие промежутки времени, всего пять миллисекунд, он был в миллиарды раз ярче обычного пульсара, который можно встретить в Млечном Пути. За миллисекунду он излучал столько энергии, сколько Солнце за месяц.

По некоторым параметрам машинное зрение превосходит человеческое. По другим, возможно, оно никогда нас не догонит.

Когда инженеры впервые решили научить компьютеры видеть, они считали само собой разумеющимся, что компьютеры будут видеть всё так же, как люди. Первые предложения по компьютерному зрению из 1960-х были «очевидно мотивированы характеристиками человеческого зрения», — сказал Джон Цоцос, специалист по информатике из Йоркского университета.

С тех пор многое поменялось.

Компьютерное зрение переросло стадию воздушных замков и превратилось в активно развивающуюся область. Сегодня компьютеры опережают людей в некоторых задачах по распознаванию образов, к примеру, в классификации картинок («собака или волк?») или обнаружении аномалий на медицинских фотографиях. И процесс обработки визуальных данных «нейросетями» всё сильнее отличается от процесса, используемого людьми.

Компьютеры обыгрывают нас в нашей же игре, играя в неё по другим правилам.

Когда-то компьютеры были настолько большими, что для естественной работы с клавиатурами их приходилось монтировать прямо в столах:

Любая программа на ПК использует для работы оперативную память, RAM. Ваша RAM работает на определённой скорости, заданной производителем, но несколько минут копания в BIOS могут вывести её за пределы стандартных спецификаций.

Да, скорость работы памяти имеет значение

Каждая запускаемая вами программа загружается в память с вашего SSD или жёсткого диска, скорость работы которых гораздо ниже, чем у памяти. После загрузки программа обычно остаётся в памяти некоторое время, и CPU получает к ней доступ по необходимости.

Улучшение скорости работы памяти может напрямую улучшить эффективность работы CPU в определённых ситуациях, хотя существует и точка насыщения, после которой CPU уже не в состоянии использовать память достаточно быстро. В повседневных задачах несколько дополнительных наносекунд не принесут вам особой пользы, но если вы занимаетесь обработкой больших массивов чисел, вам может помочь любое небольшое увеличение эффективности.

Язык программирования Ада родился в середине 1970-х, когда министерство обороны США и министерство обороны Британии решили заменить сотни специализированных языков программирования для встроенных вычислительных систем, всё чаще использовавшихся в военных проектах. Язык Ада разрабатывали так, чтобы это был единственный язык, способный работать на всех этих встроенных системах, и при этом обеспечивавший надёжность и быстродействие уровнем не хуже специализированных.

После обновления от 1995 года язык приспособили для систем общего назначения, добавив объектно-ориентированное программирование, не теряя из вида ключевые ценности – надёжность, простоту поддержки и эффективность. Сегодня написанное на Ада ПО формирует основу не только военного оборудования, но и коммерческих проектов в сфере авионики и систем управления воздушным трафиком. Код на Ада управляет такими ракетами, как Ариан-4 и 5, многими спутниками, и бесчисленным количеством других систем, в которых небольшие сбои могут иметь серьёзные последствия.

Возможно, Ада подойдёт и для использования в вашем следующем встроенном проекте.

Отрывок из книги «Постоянная запись»; как молодой человек, работавший системным администратором, обнаружил посягательства на свободу и решил предать гласности обширную американскую систему слежки за гражданами

Когда мне было 22, я устроился на работу в американскую разведку, политических взглядов у меня не было. Как у большинства молодых людей, у меня был набор чётких взглядов, которые на самом деле были не совсем моими (хотя я и отказывался это признавать) – это был противоречивый набор унаследованных принципов. В моей голове существовала каша из ценностей, с которыми меня воспитывали, и идеалов, встреченных мною в интернете.

Только ближе к 30 годам я, наконец, понял, что большая часть того, во что я верил, или того, во что я думал, что верю, была просто импринтингом молодости. Мы учимся говорить, имитируя речь окружающих нас взрослых, и в процессе этого обучения имитируем также их мнения, пока не окажемся в состоянии ошибочного убеждения в том, что нас окружает наш собственный мир.

Вероятность можно представлять себе разными способами. И квантовая механика охватывает их все

Статья Шона Кэрролла, профессора теоретической физики из Калифорнийского технического института

В философском "Эссе о вероятностях", опубликованном в 1814 году, Пьер-Симон Лаплас ввёл печально известное гипотетическое существо: «обширный интеллект», знающий полное физическое состояние Вселенной. Для такого существа, прозванного поздними комментаторами "демоном Лапласа", не будет никаких загадок относительно случившегося в прошлом или того, что случится в любой момент будущего. В рамках описанной Исааком Ньютоном «вселенной как часового механизма», прошлое и будущее определяются настоящим.

Не кормите тролля: Apple только что сообщила, что её бюджетный iPad в два раза быстрее ПК

Apple снова потроллила ПК. Что делать? Игнорировать тролля.

В день запуска продуктов, предсказуемо занятый айфонами, Apple также бросила камень в огород ПК, сообщив, что её новейший бюджетный iPad «в два раза» быстрее самого часто продаваемого ПК с Windows. А чтобы вы не думали, что это оговорка, Apple сделала это заявление частью рекламы iPad седьмого поколения – см. скриншот.

До 1996 года веб был статичным и скучным. Но случайное создание технологии Flash превратило его в какофонию шума и цвета, в противоречивый продукт, предвещающий появление современного веба

9 июня 2008 года, примерно через час после начала ежегодной презентации Apple на WWDC в Калифорнии, прорыв, которого ждал Роб Смол, появился из недр торта. На сцене присутствовал Стив Джобс, довольный собой больше, чем обычно. Сам Смол смотрел за трансляцией презентации из Лондона.

Торт размером со слона, украшенный аккуратными ягодками и увенчанный единственной зажжённой свечой, светился на экране слева от директора Apple. «Приближаясь к первому дню рождения iPhone, — говорил Джобс, повышая голос, — мы смогли вывести его на следующий уровень». Торт распался, и появился логотип. Аудитория покорно разразилась приветственными криками. «Сегодня, — выкрикнул Джобс, — мы представляем вам iPhone 3G!»

Из-за популярности стандарта USB появилось несколько связанных с ним мифов – в частности, касательно его последнего варианта, USB-C с питанием (PD).

Интерфейс USB стал практически универсальным – примечательное достижение, которому помогло то, что интерфейс позволяет передавать и данные, и питание по одному кабелю. Протокол USB с годами развивался, догоняя требования продуктов к ваттам и битам. Сейчас мы дошли до состояния, в котором новейший вариант интерфейса — USB Power Delivery – способен передавать до 100 Вт мощности для обеспечения быстрой зарядки, которую потребители требуют для своих устройств. Кроме того, он поддерживает требования к быстрому обмену данными, типичные для всё более широкого и разнообразного спектра применений и секторов рынка.

1. USB Type-C и PD – штука сложная

Универсальный коннектор, который можно подключать в источник питания или в устройство, кажется, делает излишним для разработчиков и потребителей обсуждение того, какое из устройств питает другое. Однако продукты могут быть более – или менее – сложными, в зависимости от нужд разработчиков.

Статья Эрика Бэнгмана, управляющего редактора журнала Ars Technica

Я уже замечал его краем глаза, когда ходил мимо него на уроки геометрии, но теперь мне предстояло впервые зайти в школьный компьютерный класс.

Это был сентябрь 1980 года и мой первый год в средней школе Гейтвей пошёл кувырком, ещё когда не успела закончиться первая неделя первого семестра. Я записался на уроки русского языка, на которые нужно было ездить на автобусе в соседнюю школу в Авроре, Колорадо. Моё радостное предвкушение начала изучения языка противника на пике Холодной войны серьёзно увяло, когда на первый урок заявилось только четыре ученика. Такая низкая посещаемость привела к тому, что уроки русского отменили через несколько дней, и мне пришлось пересматривать свой график. Я заменил русский латынью, что отменило необходимость ежедневных поездок на автобусе, а также открыло в моём графике ещё одно свободное место для введения в программирование компьютеров.

Интернет вещей произведёт революцию везде! Производство? Выгул собак? Перезагрузка кофемашин? Вождение автомобиля? Питание? Засуньте туда датчик! Маркетинг утверждает, что любая часть нашей жизни будет улучшена при помощи IoT. Почему? Потому, что при помощи простого датчика и симфонии пустопорожней корпоративной болтовни про машинное обучение революция сродни явлению iPhone вот-вот произойдёт! И вот он: Amazon Dash, где-то 2014-й год.

Первым продуктом семейства Dash было устройство для сканирования штрих-кода Amazon Dash Wand – его бесплатно раздавали клиентам Amazon Fresh [службы доставки еды / прим. перев.], которые должны были вешать его на кухне, например, при помощи магнита на холодильник. Когда у клиента Fresh заканчивалось молоко, он мог просканировать пакет перед тем, как выбросить, добавив тем самым его в корзину покупок. Подозреваю, что эти устройства были довольно дорогими и достаточно сложными, чтобы их можно было использовать так, как хотела Amazon (поэтому их запуск был настолько ограниченным). Целью Amazon было позволить потенциальным клиентам делать заказы с как можно меньшими усилиями, чтобы те в результате покупали как можно больше. Помните кнопку «купить сейчас за 1 клик»?

Из блога Скотта Джоэла Аронсона, специалиста в области теории вычислительных машин и систем, преподавателя факультета компьютерных наук Техасского университета в Остине

Вы читали эти истории – в Financial Times, Technology Review, CNET, Facebook, Reddit, Twitter, [на Хабре / прим. перев.] или где-то ещё – о том, что группа исследователей в Google достигла квантового вычислительного превосходства со своим сверхпроводящим устройством из 53 кубитов. Их легко найти, но ссылок на них я давать не буду – просто потому, что они пока не должны существовать.

Миру известно, что Google действительно готовит большой анонс квантового превосходства, который должен выйти одновременно с публикацией исследовательской работы в одном из уважаемых научных журналов. И это, скорее всего, произойдёт в течение месяца.

Тем временем НАСА, участвовавшее в этой разработке, случайно выложило старую версию работы Google на общедоступном сайте. Она пробыла там недолгое время, но достаточное для т ого, чтобы попасть в Financial Times, мою папку «входящие» и миллионы других мест. Рассуждения об этой работе, лишённые фактов, предсказуемо распространились повсюду.

Мы в нашем Музее компьютерной истории недавно приобрели набор перфокарт для компьютерной музыкальной программы 50-летней давности. Тогда у большинства компьютеров не было звуковых карт, но творческие программисты нашли способы выдавать музыку при помощи линейных принтеров. Мы немного волновались, что эта программа может повредить принтеру, но всё же рискнули запустить её на древнем мейнфрейме IBM 1401. Как вы могли предполагать, музыка в исполнении линейного принтера звучит ужасно — но мелодию можно разобрать, а принтер не пострадал.


Бизнес-компьютер IBM 1401 представили в 1959 году, и он стал самым продаваемым компьютером середины 1960-х – было поставлено более 10 000 таких систем. Ключевым конкурентным преимуществом IBM 1401 был высокоскоростной линейный принтер IBM 1403. Быстро вращавшаяся цепь с символами позволяла принтеру печатать по 10 строк в секунду с отличным качеством – считается, что это было наилучшее качество до появления лазерных принтеров в 1970-х.