Нашёл способ использовать Claude Sonnet 4.5 бесплатно. В статье — пошаговая инструкция и реальные настройки для быстрого запуска. Подойдёт тем, кто хочет быстро начать работать с моделью и не платить лишнее.

Сегодняшняя статья основана на полугодовом опыте глубокого использования Claude Code и кучи набитых шишек. Надеюсь, это будет полезно.

Поначалу я использовал его как обычный чат-бот, но довольно быстро понял, что что-то идёт не так: контекст становился всё более хаотичным, инструментов становилось всё больше, но эффективность только падала, правила становились всё длиннее, но соблюдались всё реже. После некоторого времени ковыряния и изучения самого Claude Code я осознал – это не проблема промптов, а особенность архитектуры самой системы.

В этой статье я хочу обсудить несколько вещей: как Claude Code работает изнутри, почему контекст засоряется и как с этим бороться, как правильно проектировать Skills и Hooks, как правильно использовать Subagents, как архитектура Prompt Caching влияет на всё, и как написать действительно полезный CLAUDE.md.

При работе с инструментом важно знать теоретические основы. Во-первых, вам будет значительно проще искать ответы на вопросы в Google и понимать официальную документацию. Во-вторых, при обращении в профильные чаты вы будете называть вещи своими именами, что позволит быстрее получить ответ (или вообще получить его: если ваши слова и термины будут непонятны другим, вряд ли они смогут ответить вопрос). 

Алексей Барабанов, IT-директор «Хлебница» и спикер курса «RabbitMQ для админов и разработчиков», подготовил конспект, который поможет понять терминологию и базовые сущности RabbitMQ.

В процессе разработки проектного решения мы, как правило вносим множество изменений. Нет, конечно есть проекты, где все требования жестко «приколочены гвоздями» в ТЗ и внесение каких‑либо изменений практически невозможно. Но большинство проектов в той или иной степени используют знаменитую методологию Agile, позволяющую проявлять гибкость при реализации проектов.

При этом, мы не всегда можем четко определить, какие из принятых нами решений в процессе работы являются архитектурными, то есть требующими обязательного документирования, а какие таковыми не являются, хотя также очень важны для проекта. Когда архитектура программного обеспечения развивается в результате принятия командой ряда решений, командам разработчиков требуется способ отслеживать принятые ими архитектурные решения. И здесь им на помощь приходит отчет об архитектурных решениях Architecture Decision Records (ADR). По сути, ADR — это документы, которые описывают принятые архитектурные решения в проекте или системе. Они используются для сохранения и передачи информации о принятых решениях и обосновании их принятия.

Раньше для настройки проекта для работы с AI-агентом уходило 30-60 минут - поиск skills, подключение MCP, объяснение структуры проекта. Я часто берусь за новые проекты и устал тратить время на подготовку и получился AI Factory - теперь подготовка к работе занимает несколько минут! Автоматизированное составление спецификации и настройка, подбор/генерация skills для суб-агентов (с защитой от prompt-injection) и MCP под ваш стек, встроенная система самообучения через патчи (каждый фикс улучшает будущий код). Расскажу, как перешёл от ручной возни к автоматизации!

Здорово, когда ты получаешь готовое работающее приложение с одного запроса. Пусть даже долго оттачиваемого, как меч самурая. Это апофеоз одновременно профессионализма и лени: ты смог сформулировать задачу так, что ИИ тебя понял и с первого раза сделал всё верно.

Конечно, в крупных проектах такое стремление к лаконичности совершенствованию ни к чему. Очень часто мы даже не можем заранее сформулировать ТЗ и двигаемся шагами, только постепенно понимая направление совершенствования нашего проекта. Современные среды разработки заточены на диалог с ИИ-агентом, который по шагам добавляет функциональность в наше приложение, исправляет возникшие ошибки и т.д.

Эта статья содержит разбор эксперимента по вайб-кодингу, проведённого oldschool-разработчиком с 20+ летним стажем (Assembler, 1C, C/C++, Go, Pascal, Perl, PL/SQL, Python). Я покажу:

• В каких случаях вайб-кодеру достаточно минимальных знаний предмета, а в каких необходимы экспертные навыки и опыт?

• Что изменилось в инструментах вайб-кодинга за текущий год, и что изменится в ближайшем будущем?

• Сравним обычные и «премиум» языковые модели.

• Поймём, есть ли предел у диалога с ИИ-ассистентом, и как понять, что он достигнут?

15 лет я не писал код, полностью погрузившись в менеджмент. Но LLM вернули мне сверхспособности: в одиночку за два месяца я переписал легаси-проект с 20 тысячами юзеров, который мучил команды разработчиков годами.

Всё благодаря правильной связке инструментов, которые превращают AI в младшего разработчика, архитектора и DevOps одновременно. Делюсь конкретикой: почему терминал лучше IDE для AI-разработки, как управлять контекстом через Rules и MCP, какие модели выбирать для разных задач, и почему фреймворки — ваша защита от галлюцинаций LLM.

Во всём виноваты маркетологи, естественно! Но на самом деле нет: я бы сказал «Раньше надо было думать!», да за такое и закэнселлить на Хабре могут.

Американцы обожают играть на деньги и смотреть красочное шоу. Это самое примитивное и оттого ошибочное объяснение популярности программы The Price Is Right. Если вы никогда не видели эту передачу дневного американского телевидения, представьте себе многолетнюю светскую церемонию потребления, где зрителей зовут на сцену и награждают за умение ориентироваться в ценниках. Зритель из зала слышит заветную фразу «Come on down!», выбегает к подиуму и соревнуется в угадывании стоимости бытовых товаров.

Впервые формат появился в 50-х годах прошлого века, а в 1972 году The Price Is Right подобновили и начали транслировать днём по будням на канале CBS. Но идёт передача не в прайм-тайм, а в 10:00 или 11:00 утра. Несмотря на её странное время показа, знакома она всем американцам. Смотрят её не только пенсионеры и домохозяйки, её хотя бы раз видели затемпературившие дети, которые вместо школы остались дома.

Реальный секрет долгожительства программы — смешение доброжелательности ведущих, простоты правил с бытовой темой и разнообразные мини-игры. Одна из таких — Plinko, которая выглядит как детская забава. Участник получает плоские жетоны и, стоя наверху большой вертикальной доски со штырьками, сбрасывает их в прорези сверху. Жетон, ударяясь о штырьки, хаотически меняет траекторию и внизу попадает в одну из девяти ячеек с разными суммами.

Уверен, многие читатели Хабра знакомы с этим способом, ведь он существует не первый день. Чтобы сэкономить ваше время, я скажу всего два слова: comss DNS.

Все остальные - велком под кат :-)

Привет, Хабр! Меня зовут Евгений Никулин, я – тимлид инженеров эксплуатации в К2 Cloud.

Пару месяцев назад меня позвали на онлайн-митап «Карьера в Линукс» – обсудить, как сейчас всё устроено: какие подходы используют компании, каких специалистов ценят и что помогает соискателям находить общий язык с работодателями.

Решил с вами поделиться самым важным оттуда. Полная запись, если что, есть на канале K2 Cloud Team – там же можно узнать, как мы с 2009 года строим облачную платформу собственной разработки.

Какой модели доверить свои задачи в 2025 году? От редактирования текста и кодинга до анализа видео с контекстным окном в 2+ миллиона слов — узнайте, какая модель решит именно ваши задачи и стоит ли платить за две подписки одновременно.

深度求索, запомните эти слова.

Пока скептики в области ИИ продолжают размышлять о том, что ИИ никогда не обретет сознание и останется лишь имитатором интернета, небольшая китайская компания совершила прорыв. Они создали думающую модель всего за $6 млн. Всё это произошло, пока американские гиганты вроде Google и Meta ковыряли в носу (как и компании в Европе и у нас кстати тоже) тратили миллиарды.

Эта модель настолько хороша, что вероятно, превзойдет в способности размышлять многих читателей этой статьи.  

Всех категорический приветствую. Буквально первого августа, прямо в ночь, стал у меня жутко лагать YouTube. Естественно, мне это сильно не понравилось. Ну, что же, давайте разбираться, почему и как это исправить в условиях моей личной сети.

Что случилось?

Хорошо описано произошедшее здесь, на Хабре. Если совсем кратко, своими словами - во время установки SSL соединения в открытом виде домен передается к которому мы подключаемся(так называемое SNI). И если это googlevideo.com то начинают твориться "интересные вещи". Можно проверить это локально коммандами из статьи.

$ curl https://speedtest.selectel.ru/100MB -o/dev/null