Привет, Хабр! Меня зовут Алексей, я развиваю направление искусственного интеллекта и машинного обучения в ГК Юзтех. В этой статье я расскажу о полезном инструменте для рекрутеров, который реализовала наша ML-команда. Теперь наши HR-специалисты не тратят кучу времени на поиск по фильтрам, а доверяют сервису, который за секунды выполняет поиск по базе из 300 000 кандидатов.
Про исследования и проблемы найма
Конкуренция на рынке труда достигает небывалых масштабов, крупные компании получают сотни, а порой и тысячи резюме на каждую открытую вакансию. Нагрузка на HR-отдел экстремальная, специалисты вынуждены вручную просматривать каждое резюме, анализируя опыт, навыки и соответствие требованиям вакансии.
По данным Хантфлоу скрининг резюме опытным рекрутером составляет около 5–10 секунд. Рекрутеру с меньшей осведомленностью понадобится около минуты. Несложно подсчитать, что, если на вакансию получено около 100 резюме, время на первичный отбор занимает от 15 минут до 100 минут. Однако, если рассматривать нестандартные вакансии по разработке узкоспециализированных систем, HR тратит около 10 минут на изучение, а это почти 17 часов на 100 резюме.
Немного о задаче
У нашей компании есть база данных, где хранится несколько сотен тысяч резюме кандидатов, сориентироваться в этой базе HR-специалисту достаточно сложно. Мы решили освободить наших коллег от рутинных операций поиска и разработать систему интеллектуального поиска резюме. Основные критерии для сервиса - удобство, быстрота и симпатичный интерфейс. Инструмент для поиска кандидата на вакансию должен значительно экономить время специалистов и делать их работу проще.
