Обновить
16K+
8
Турлычкин Егор@turlych

Разработчик

19
Рейтинг
3
Подписчики
Отправить сообщение

Куда уходит время: вот уже девять месяцев я трекаю работу и почти всю жизнь

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Охват и читатели27K

Девять месяцев назад я начал запускать таймер каждый раз, когда сажусь за конкретную задачу. За это время одна категория “студия” превратилась в систему проектов, ролей и описаний, а тайм-трекинг стал способом оценивать работу не по ощущениям. Рассказываю, как я веду Toggl Track, почему отдельно считаю управление, разработку и созвоны, что помогает не забывать про таймер

Читать далее

Как я контролирую чужие обещания: разработчиков-исполнителей, заказчиков, ассистентов и девушку

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение13 мин
Охват и читатели26K

В моём таск-менеджере сейчас больше пятидесяти пунктов, которые начинаются не с «сделать», а с «получить от…».

Документы от заказчиков, результаты от разработчиков, поручения трём личным ассистентам и даже путеводитель от девушки – всё это нужно не выполнять самому, а вовремя проверять и напоминать. Обычная колонка «Ожидаю» перестала справляться, когда ожиданий стало слишком много.

Рассказываю, как я перестроил личную GTD-систему: отделил срок результата от даты следующего контроля, связал Trello с календарями, не стал дублировать GitLab и сохранил одну точку ответственности в иерархии ассистентов.

Читать далее

Парсинг веб-сайтов: взгляд изнутри

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели25K

Статья о парсинге веб-сайтов освещает следующие аспекты:

• Понятия парсинга и скрапинга;
• Законность и этика парсинга;
• Парсинг с использованием requests и BeautifulSoup;
• Статические страницы;
• Динамические страницы;
• Работа с API;
• Защита от парсеров;
• Способы обхода.

Читать далее

Информация

В рейтинге
438-й
Откуда
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Бэкенд разработчик, Фулстек разработчик
Git
Linux
Python
Django
Docker
ООП
FastAPI
Flask
SQL
MongoDB