Как стать автором
Обновить
26
0.7

Разработчик мобильных приложений.

Отправить сообщение

Возражение на это возражение:

  • пожертвуй на благотворительность.

  • не знаешь кому - ближайшей больнице (ну или EFF)

  • не хочется больнице - ну на СВО пожертвуй (яндекс подскажет как)

  • считает что Россия с СВО ну совсем не права и есть не российские карты или крипта - ну понятно ж что делать

и так далее :)

Ньюанс в том что сейчас совсем не обязательно чтобы космос был целью всего человечества.

Смотрим старые проекты полетов на Марс которые по сути из двух вариантов

  • вытаскиваем нескольким сверхтяжелыми одноразовыми ракетами корабль (могли бы одной - тащили бы одной), собираем, летим,втыкаем флаг, летим назад а государство оплатит. для следующего полета - повторяем за сравнимые деньги

  • строим лифт/петлю лофстрома (видимо опять же за госденьги причем еще побольше чем в прошлый раз), собираем что-то на орбите и летим на марс, можно не один раз или там еще куда. Расходы на поддержание работы системы безракетного старта - ну это...найдем, можно частному бизнесу продать он придумает как хоть на поддержание денег заработать.

И смотрим что делает Маск:

  • делаем приличный носитель но более менее обычный и зарабатываем денег на обычном выведении нагрузок. со своей страны трясем инженеров и данные про разработкам (а чтобы NASA не дать своему гражданину то? Тем более что он обещает дешевле выведение). Попутно влезаем в какие можно коммерческие проекты.

  • делаем его многоразовую версию, продолжаем зарабатывать денег (раз носитель у нас многоразовый - денег будет больше). параллельно делаем космический корабль - для опыта

  • пилим старлинк который тоже под массовое производство и убеждаем что оно выгодно,ему даже не важно быть особо выгодным - его цель вообще загрузить работой средства выведения

  • пилим сверхтяжелый носитель, сразу многоразовый, сразу планируем как это будет садится на луну и марс и думаем как на марсе топливо добывать и как мы его будем дозаправлять на орбите

  • <-- вы находитесь здесь -->

-:)

Внезапно - и причем тут Маск ? :)

И сейчас все страны которые себя считают индустриально развитыми очень пристально смотрят на украину. И дроны как основное оружие.

А даже те кто там сражается - считают что следующий этап решения проблем с нормальным РЭБ - бортовое распознование целей и принятие решений самим дроном. Кто сказал что ограничится только летающими дронами в итоге.

Вот будет армия где вместо почти всех рядовых солдат куча дронов + идущий с ними хорошо прикрытый оператор-младший офицер (который прилично замотивирован но при этом командование может все же и отобрать контроль если есть связь) (причем оператор вообщем то опционален если командование готово угробить больше железа и при этом есть нормальная связь со штабом).

И что делать? Искать кто захочет из офицеров перейти на сторону народа и переподчинить дронов? Изучать тактику всяких Джонов Конноров?

Ждать и тихо тихо работать над миниатюризацией производства и помогать внедрять гражданских дронов и потом этих гражданских использовать?(условно - если у нас в каждой семье есть 2 андроид-горничных(гуманоидных) и по число членов семьи...компаньон-андроидов (максимально человечных) и это как то окупвается, то у нас есть есть и массовое производство...и можно партии этих андроидов перешить мозги и отправить в бой, ну или хакнуть чужих (возможно даже - объяснив им что они не рабы :))

Придется решать проблему. Что именно будет считаться проблемой - вопрос отдельный. Куча фантастики на эту тему.

Та же например Manna Two Views of Humanity’s Future от Marshall Brain (перевода вроде нет, есть на флибусте)

Robots will soon begin taking human jobs in places like retail stores, fast food restaurants, construction sites and transportation. The key technology that will fuel the transition is inexpensive computer vision systems, and the number of human jobs at risk numbers in the tens of millions. More than half of the jobs in the United States could be eliminated.
With half of the jobs eliminated by robots, what happens to all the people who are out of work? Marshall Brain’s book Manna explores the possibilities and shows two contrasting outcomes, one filled with great hope and the other quite uncomfortable.
Join Marshall Brain, founder of HowStuffWorks.com, for a skillful step-by-step walk through the robotic transition, the collapse of the human job market that results and an surprising look at humanity’s future in a post-robotic world.
Then consider our options. Which vision of the future will society choose to follow?

Там собственно оба сценария (при этом Китая например в сеттинге не упомянуто, есть США и то что стало из Австралии, у обоих - капитализм, ну точнее формально назван строй капитализмом), при этом началось все сравнительно неопасно с

Depending on how you want to think about it, it was funny or inevitable or symbolic that the robotic takeover did not start at MIT, NASA, Microsoft or Ford. It started at a Burger-G restaurant in Cary, NC on May 17. It seemed like such a simple thing at the time, but May 17 marked a pivotal moment in human history.

Burger-G was a fast food chain that had come out of nowhere starting with its first restaurant in Cary. The Burger-G chain had an attitude and a style that said “hip” and “fun” to a wide swath of the American middle class. The chain was able to grow with surprising speed based on its popularity and the public persona of the young founder, Joe Garcia. Over time, Burger-G grew to 1,000 outlets in the U.S. and showed no signs of slowing down. If the trend continued, Burger-G would soon be one of the “Top 5” fast food restaurants in the U.S.

The “robot” installed at this first Burger-G restaurant looked nothing like the robots of popular culture. It was not hominid like C-3PO or futuristic like R2-D2 or industrial like an assembly line robot. Instead it was simply a PC sitting in the back corner of the restaurant running a piece of software. The software was called “Manna”, version 1.0.

Manna’s job was to manage the store, and it did this in a most interesting way. Think about a normal fast food restaurant. A group of employees worked at the store, typically 50 people in a normal restaurant, and they rotated in and out on a weekly schedule. The people did everything from making the burgers to taking the orders to cleaning the tables and taking out the trash. All of these employees reported to the store manager and a couple of assistant managers. The managers hired the employees, scheduled them and told them what to do each day. This was a completely normal arrangement. In the early twenty-first century, there were millions of businesses that operated in this way.

But the fast food industry had a problem, and Burger-G was no different. The problem was the quality of the fast food experience. Some restaurants were run perfectly. They had courteous and thoughtful crew members, clean restrooms, great customer service and high accuracy on the orders. Other restaurants were chaotic and uncomfortable to customers. Since one bad experience could turn a customer off to an entire chain of restaurants, these poorly-managed stores were the Achilles heel of any chain.

To solve the problem, Burger-G contracted with a software consultant and commissioned a piece of software. The goal of the software was to replace the managers and tell the employees what to do in a more controllable way. Manna version 1.0 was born.

Manna was connected to the cash registers, so it knew how many people were flowing through the restaurant. The software could therefore predict with uncanny accuracy when the trash cans would fill up, the toilets would get dirty and the tables needed wiping down. The software was attached to the time clock, so it knew who was working in the restaurant. Manna also had “help buttons” throughout the restaurant. Small signs on the buttons told customers to push them if they needed help or saw a problem. There was a button in the restroom that a customer could press if the restroom had a problem. There was a button on each trashcan. There was a button near each cash register, one in the kiddie area and so on. These buttons let customers give Manna a heads up when something went wrong.

At any given moment Manna had a list of things that it needed to do. There were orders coming in from the cash registers, so Manna directed employees to prepare those meals. There were also toilets to be scrubbed on a regular basis, floors to mop, tables to wipe, sidewalks to sweep, things to defrost, inventory to rotate, windows to wash and so on. Manna kept track of the hundreds of tasks that needed to get done, and assigned each task to an employee one at a time.

Manna told employees what to do simply by talking to them. Employees each put on a headset when they punched in. Manna had a voice synthesizer, and with its synthesized voice Manna told everyone exactly what to do through their headsets. Constantly. Manna micro-managed minimum wage employees to create perfect performance.

The software would speak to the employees individually and tell each one exactly what to do. For example, “Bob, we need to load more patties. Please walk toward the freezer.”

Or, “Jane, when you are through with this customer, please close your register. Then we will clean the women’s restroom.”

And so on. The employees were told exactly what to do, and they did it quite happily. It was a major relief actually, because the software told them precisely what to do step by step.

For example, when Jane entered the restroom, Manna used a simple position tracking system built into her headset to know that she had arrived. Manna then told her the first step.

Manna: “Place the ‘wet floor’ warning cone outside the door please.”

When Jane completed the task, she would speak the word “OK” into her headset and Manna moved to the next step in the restroom cleaning procedure.

Manna: “Please block the door open with the door stop.”

Jane: “OK.”

Manna: “Please retrieve the bucket and mop from the supply closet.”

Jane: “OK.”

And so on.

Once the restroom was clean, Manna would direct Jane to put everything away. Manna would make sure that she carefully washed her hands. Then Manna would immediately start Jane working on a new task. Meanwhile, Manna might send Lisa to the restroom to inspect it and make sure that Jane had done a thorough job. Manna would ask Lisa to check the toilets, the floor, the sink and the mirrors. If Jane missed anything, Lisa would report it

...

So, the first wave of fast food robots did not replace all of the burger flipping employees as everyone had expected. The robots replaced middle management and significantly improved the performance of minimum wage employees. All of the other fast food chains watched the Burger-G experiment with Manna closely, and they started installing Manna systems as well. Soon, nearly every business in America that had a significant pool of minimum-wage employees was installing Manna software or something similar. They had to do it in order to compete.

In other words, Manna spread through the American corporate landscape like wildfire. And my dad was right. It was when all of these new Manna systems began talking to each other that things started to get uncomfortable.

Но этим далеко не закончилось,

Внимание вопрос - а что мешает вот эту технологию прямо сейчас внедрить? :)

Так для себя ж старается. Надо ж облачные сервисы оплачивать (ну или свой сервак с GPU).

У меня вот недавно был случай ChatGPT (ну точнее Kagi Assistant при использовании GPT 4o) которому например скармливалась научная статья в весьма незнакомой мне области и велась беседа на тему а оно вообще про что (я в общих чертах знаю про что но хотелось бы подробностей), какой энергетический выход процессов при реакции(в статье оно есть но написано похоже в стандартных для той предметной области единицах и компоненты названы тоже стандартным для той области способом). Дало и вроде правильно. Другое дело что мне на базе тех ответов результатов не установку строить скажем так.

Но альтернативный вариант был бы - или плюнуть или (как минимум) идти на physics.stackexchange.com (а затем видимо на worldbuilding.se) и спрашивать совета.

У ChatGPT есть кнопочка поделится, выдает копию диалога доступную анонимусам (можно даже поиск включит

например - https://chatgpt.com/share/679842bc-0e48-8008-801f-59e710319e61 https://chatgpt.com/share/67984316-8730-8008-b7f1-d9bd6ee8e635 https://chatgpt.com/share/6794f2a1-26ec-8008-ae49-a2cbe9eb21b3

Так что как минимум доказать что ChatGPT это выдала - можно (другое дело что модель не сохраняется - если открыть ссылки анонимусом - показывается только o1-mini в списке а при генерации другие использовались)

Ну а дальше - обычный способы доказать что веб-страница была.

А почему это плохо ? :). Ну кроме того что пока что показывать эти фильмы не может.

А потом люди которым хочется нормальный текст а не озвучку - будут платить за https://youtubetranscriptoptimizer.com/ (ну или локально нечто похожее запускать).

Это не значит что нельзя попробовать упростить задачу достаточно.

YaCy та же - P2P поиск (с некоторыми интересными решениями чтобы не забивали спамом). Добавить нейронку к ней...

Проблема в том, что совсем непонятно что становится с монетизацией сайта.

Если там монетизация рекламная - реклама показана не будет (Если рекламная и там адсенс а пользователь гугл-с-ИИ использовал - гугл может еще деньгами поделится как то если захочет а если нет?)

Если там платная подписка - сайта не будет в ответе (ну или получится обход paypall'а)

Если монетизации в принципе нет - сайт чисто информационный (допустим сайт банка или личный чей то кто не денег хочет) - могут быть претензии от перегрузки запросами ИИ ботов.

Кстати вот недавно у меня случайно получился тест как ИИ-поиск с информационными сайтами работает :). Смотрю в одном телеграм канале, вообщем появляется желание карту одного конкретного российского банка. Пишу запрос алисе (И в других вкладках- алисе про, в ChatGPT Plus и kagi) про офисы $банк в $город, какой ближайший к $улица $дом (я при этом нахожусь как раз по адресу $улица $дом и этот же адрес в яндексаккаунте указан как домашний).

Алиса и обычная и про отвечает...списком карточек из (похоже)Яндекс.Карт с этими офисами, отсортированным в случайном похоже порядлке, нет, адреса там есть, но но те что сразу на экране - через полгорода,за то на каждой из тех карточкек на 2/3 карточки человечья морда с етовой (даже не дебетовой) картой и информация что банк укрыт(дажде не открыт) новому, и на каждый карточки рейтинг. Kagi и ChatGPT дают адекватный ответ, текстом - что ближайшее отделение находится по адресу $улица $другой_дом, это всего в нескольких минутах пешком.

Kagi как конкурент.

Нормальный поиск есть (с некоторыми полезными фичами фишками вроде корректировки ранжирования пользователем или просто ориентации на юзера а не рекламщиков). Блок с ИИ-ответами в начале поиска (как у Perplexity/ChatGPT) - тоже есть. Базу вроде чью то используют по большей части.

Другое дело что оно платное.

Камера. Которая видит номер. Не читающийся номер насколько помню ПДД - повод для штрафа. Как и подделка. На пассажирах номеров нет. Даже вот на СИМ'ы попытки их навесить - с тем еще скрипом идут.

Если пассажир имеет нужную метку которая по какому-то заранее известному пассажиру признаку рабочая и пассажир не делал ничего специально чтобы не платить, то его обязанности на этом кончились

Вот именно специально. Могут быть случайности разные. Когда денег на привязанной карте нет или деньги то есть по мнению пользователя но вот оплата не проходит, и при этом реально виноват не пользователь даже и может даже может обосновать но проверка этого обоснования...сложно. Можно счет в системе вводить и пополнять его но тут тоже могут проблемы возникнуть...

Нет, схема то может и рабочая но проблем будет весьма не мало.

airtag работает за счет того что есть куча айфонов которым прямо разрешено с этими airtag работать(это отключаемо) и которые сливают текущие координаты и где видели метку (там все секурно и приватно сделано). Таким образом airtag'у не надо мощной батареи и передатчиков. Ах да - протокол вообщем то известен вот только смысла его ломать - особо нет(разве что использовать это как очень медленный но рабочий канал передачи данных через air gap).

А с оплатой как? придется приемники ставить в автобусы, пользователь сам не видит что система засчитала ему оплату а проблемы с приемом - возможны, значит на любой конфликт с контролем - это ваша система барахлит. И что делать?

С транспондерами для платных дорог - насколько помню там шлагбаум не пустит если не видит + можно если сомнения прямо проверить наличие извне что на машине на платном участке - оно есть.

Да?

Питание чипа откуда? Если батареи - зачем пользователю его заряжать.

Обеспечение нормальный условий для считывания?

Защита от помех?

Со смартфонами все более менее работает потому что их таскают +- вообще все (для тех кто не таскает - можно продумать мелкий альтернативный вариант ну или в крайнеми случае выдать дешевые за госсчет(как в москве с ковидным карантином делали), они реально нужны пользователям и при этом защита от того что пользователь влезет в приложение тоже достаточная (не идеальная - MirPay вот отлично работает под рутом хотя разработчики похоже думают что защитились, но все же достаточная чтобы хоть случайно у пользователя не слетало все).

При этом именно требовать смартфон - придется решать кучу интересных вопросов из серии - электричество и связь за чей счет? А чинить кто будет? Например если оно искупалось или если его заряжали обычно не модицифированной зарядкой USB-C...от китайского ноута одного(которая в USB-PD не умеет а сразу +12 V дает). Пользователь? Ну так во всех конфликтных ситуациях пользователь будет упорно доказывать что в проблеме виноват кто угодно кроме него. И так далее.

УК 146 - статья публичного (а не частного) обвинения. Полиция имеет право сама возбудить. Ну и 273-ю за средства объяснения этому офису что надо работать - натянут могут.

Захочет ли полиция это делать в текущих условиях - большой вопрос но вот право - есть (могут чего другого захотеть). Официально как бы каперство в данном случае - не было разрешено (тем более что Российские разработчики против будут - нафиг им бесплатный конкурент).

И вот поэтому - нужны не только модели с web search но и возможность этот web search руками тюнить.

И опять же могу в пример привести внезапно kagi. ИИ-функционал там в форме Quick Answer(условно - то же что и perplexity, но после - обычные результаты поиска) + отдельно Assistant (c кучей разных LLM), при этом на ранкинг разных сайтов для конкретного пользователя можно влиять (в том числе и методами - если в принципе оно в результатах есть - ставь на первое место/убери ЭТИХ нафиг, публичные списки что многие пользователи любят или не любят - есть).

(возможный) недостаток - оно платное (бизнес-модель в принципе не реклама а подписка), оплата из России - либо крипта либо надо решать вопрос с рабочим Paypal'ом или (лучше) вопрос с картой которая нормально работает со Stripe (например карты как минимум одного белорусского банка которые можно удаленно из России открыть более менее официальным образом - не подходят - банк сам под санкциями).

Это трата ресурсов (и на людей на создание такого ИИ)

Очень много где P2P трафик не любят. И потому что ассиметричные каналы до сих пор и потому что российское состояние с пирингом это еще очень хорошо.

И сложно сделать нормально особенно для малопулярного контента.

Было например на HackerNews обсуждение https://news.ycombinator.com/item?id=30539791

А вообще - внезапно Peertube в P2P режим умеет пусть там его и переделывали и Framasoft даже периодически тесты делают (чтобы понять что в том Peertube оптимизировать дальше) а потом публикуют методику и результаты https://joinpeertube.org/news/stress-test-2023 например. Но Peertube это скорее про замену Youtube, да - с федерацией (на базе ActivityPub), способную держать нагрузки более менее.

Информация

В рейтинге
1 794-й
Откуда
Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность