Пользователь
В последние полтора года я очень активно наблюдаю за стремительным развитием мини-приложений внутри telegram. В этой статье приведу несколько весомых аргументов, которые могут склонить вас к выбору бота с веб-приложением на базе telegram вместо традиционных мобильных приложений. Кому интересно, прошу под кат!
Всем привет! В конце 2022 года закончилось соревнование DFL - Bundesliga Data Shootout. Так как мне интересен футбол и в целом спортивная аналитика, то я решил поучаствовать в этом соревновании. Целью данной статьи является описание моего подхода, и я уверен, что многие методы, примененные к этой задаче, могут быть адаптированы для решения других задач в области компьютерного зрения. За подробностями под кат!
Не так давно я стал увлекаться покером, а помимо покера я занимаюсь компьютерным зрением и решил, почему бы не совместить приятное с полезным, и сделал распознавание объектов, которые находятся на покерном столе и добавил немного аналитики на основании которой я мог бы принимать решения о своих ходах. Кому интересно, что у меня получилось, добро пожаловать под кат!
Привет, Хабр! Около полугода назад я наткнулся на статью с практически аналогичным названием. Сама идея мне показалась интересной и захотелось сделать нечто похожее только с использованием компьютерного зрения.
Всем, кому интересно как мне удалось это реализовать и с какими трудностями пришлось столкнуться в процессе разработки — добро пожаловать под кат!
Привет, Хабр! Очень часто я на просторах интернета натыкаюсь на такой вопрос: «А какое готовое решение по детекции лиц лучше всего использовать?» Так вот, я отобрал 5 решений с Github, которые показались мне хорошими, относительно новыми и лёгкими в использовании, и хотел бы сравнить их между собой. Всем, кому интересно, что из этого вышло, добро пожаловать под кат!
Привет, Хабр! В этой статье я расскажу о том, как восстановить структуру таблицы и извлечь рукописные числа из отсканированного документа такого плана.
Привет, Хабр! В этой статье я бы хотел рассказать как с помощью только OpenCV распознавать объекты, на примере игральных карт:
Привет, Хабр! Продолжаем туториал по библиотеке opencv в python. Для тех кто не читал первую часть, сюда: Часть 1, а всем остальным — увлекательного чтения!
Привет, Хабр! Запускаю цикл статей по библиотеке OpenCV в Python. Кому интересно, добро пожаловать под кат!
Привет, Хабр! В этой статье я покажу как сделать частотный анализ современного русского интернет-языка и воспользуюсь им для расшифровки текста. Кому интересно, добро пожаловать под кат!
Привет, Хабр! В этой статье я расскажу как я заработал на ставках на спорт, используя Python и базовую математику. Кому интересно, добро пожаловать под кат!
Привет, Хабр! Как известно, топливом для машинного обучения являются наборы данных. В качестве источников для получения датасетов, которыми люди обычно пользуются и которые у всех на слуху, являются такие сайты как Kaggle, ImageNet, Google Dataset Search и Visual Genom, но довольно редко встречаю людей, которые для поиска данных используют такие сайты как Bing Image Search и Instagram. Поэтому в этой статье я покажу как легко получить данные с этих источников, написав две небольшие программы на Python.
Привет, Хабр! В этой статье я бы хотел рассказать как я сделал распознавалку русских букв и прикрутил к этому небольшой графический интерфейс.
Спойлер: в результате должно получиться вот так:
