Обновить
4K+
-25
@youscriptorread⁠-⁠only

Пользователь

-1
Рейтинг
11
Подписчики
Отправить сообщение

Почему главный вопрос философии больше не имеет смысла: что квантовая физика говорит о материи и сознании

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели92K

Современная наука фактически растворила дихотомию идеального и материального. Если вы откроете любой учебник по философии, то почти гарантированно найдёте там раздел о "главном вопросе": что первично - материя или сознание, бытие или идея? Тысячи лет мыслители делятся на два лагеря, спорят, уточняют, создают подвиды материализма и идеализма. Но что, если сам вопрос сформулирован некорректно? Что если реальность устроена так, что эта бинарная оппозиция просто перестаёт работать на фундаментальном уровне?

Современное естествознание, особенно квантовая теория поля и исследования оснований математики, подводит нас к парадоксальному выводу: дихотомия материального и идеального - это не свойство мира, а артефакт нашего языка и классической интуиции. Физическая реальность оказалась сложнее, тоньше и удивительнее, чем позволяли представить старые категории.

Читать далее

Философия постмодерна в IT индустрии

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение1 мин
Охват и читатели6.4K

Постмодерн - это современный способ мыслить. Я его определяю, как "продуктивная борьба со смыслом". Пусть грубо, но более лаконичной формы я не нашел.

Читать далее

Как IT уничтожила концепцию наёмного труда

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели26K

Давайте для начала разберём, что такое наёмный труд и чем он отличается от предпринимательства.
Фактически это две абсолютно разные концепции, две разные роли или даже касты. Они требуют принципиально разных навыков, стратегий и психотипов.

Наёмный труд предполагает прежде всего массовую профессию, вид деятельности. То, что всегда есть на рынке для среднего соискателя. Наёмный работник в первую очередь должен обладать дисциплиной, малыми амбициями и, как следствие, уметь подчиняться, полностью сосредотачиваться на работе.

Практически любая массовая работа в любой стране и в любую эпоху подразумевает оплату, которая лишь слегка покрывает базовые потребности человека. Понятно, что покупательная способность в разных странах разная. Самое важное здесь то, что в любой социальной системе человек не может не работать. Не получится годик поработать, сделать накопления, а потом пять лет заниматься саморазвитием и другими делами.

Всё устроено так, что вы должны работать, не поднимая головы, а зарплата должна уходить на еду, жильё, транспорт, налоги, ипотеку и т.д. У вас должно оставаться буквально чуть-чуть, потому что по факту без крайней нужды многие не согласятся терпеть тяготы и унижение наёмного труда.

Но взамен этого социальная система предполагала стабильность. Да, вы отдаёте свою жизнь работе без остатка, но вы не думаете ни о чём остальном. Ваша единственная стратегия выживания — просто работать на работе. В этом и заключается психотип многих работников: зарплату многие получают, а не зарабатывают. Это не недостаток, а особенность системы.

В чём особенности предпринимательской деятельности?
Предприниматель практически всегда работает на ограниченном, неочевидном или труднодоступном рынке. У предпринимателей появляется конкуренция и риски. Он может работать, не имея гарантированного дохода, или вовсе его бизнес может рухнуть либо не взлететь на старте.

Но есть и плюсы — доходы не ограничены сверху настолько, что в случае успеха можно позволить себе и наёмный труд, и излишки для развития бизнеса, и даже вывод средств для покупки предметов роскоши, недоступных среднему наёмному работнику.

Что же происходит в IT?

Если десятилетиями, а то и веками, наёмный труд подразумевал непритязательность и стабильность — люди работали на одной работе зачастую всю жизнь, занимаясь одним и тем же. Переход на другую работу обычно сопровождался лишь просмотром трудовой книжки и проверкой того, что трудовой опыт вообще есть.

Во многих профессиях это и сейчас так. Например, у водителя автобуса никто не требует значка ГТО, ему не надо пересдавать экзамен на права и рассказывать у доски устройство карбюратора.

В IT же предприниматели перекладывают на разработчиков свои предпринимательские риски. Уже недостаточно диплома об образовании и 5–10–20 лет опыта в крупных или мелких IT-компаниях. Нужны прежде всего уникальные, а не массовые навыки, компетенции и способности.

Читать далее

Сделал бесплатный опенсорс TreeMap для Angular

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели7.2K

TreeMap — это визуализация, где площадь прямоугольника = вес, а цвет = метрика. Отлично подходит для market heatmap (карта рынка), портфелей, иерархий ресурсов и любых “взвешенных деревьев”.

Мне TreeMap понадобился в Angular-проекте под “тепловые карты” и разные иерархические отчёты. Казалось бы — задача стандартная, значит решение должно быть “в один npm install”. Но реальность оказалась неожиданной: готовых TreeMap-решений именно для Angular практически нет.

В итоге я сделал свой standalone компонент и оформил его в npm-пакет: stockchart-treemap.

Читать далее

Загружаем закупочные счета и получаем отчет где купить дешевле (код self-hosted, модели API, реально работает)

Время на прочтение10 мин
Охват и читатели6.9K

Вообще-то мы делаем конструктор корпоративных баз данных с автоматизациями, но меня давно просили сделать какой-нибудь демонстрационно-учебный проект — чтобы, типа, best practice можно было глянуть. Так как ИИ бесжалостно прёт изо всех щелей и от него никуда не деться, решили сделать такой, чтобы использовал его, но только, блин, с реальной пользой, а не очередное «напиши статью про то — не знаю что». Получилось хорошо: по задаче работает лучше, чем если бы мы человека за разумные деньги посадили делать то же самое. Ну и, понятно, быстрее (хотя с последними замедлениями API OpenAI хотелось бы ещё побыстрее).

Итак, задача: есть у нас, например, небольшой завод — и покупает он там всякое разное: болты, винты, пузырьки, доски, пропановые баллоны и так далее. Есть поставщики, присылают счёта. Счета эти даже кто-то из начальства, возможно, проверяет за кладовщиком. Если проверять хорошо, то это вообще куча времени уходит — и было бы здорово...

Посмотреть, что было дальше

Использование ИИ в поиске Гостендеров

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение2 мин
Охват и читатели5.5K

В этой статье я расскажу как я использовал новейшие возможности ИИ MSSQL 2025 для поиска гостендеров. Текущую рабочую версию я выложил на https://artemtender.ru

Не секрет, что сейчас тяжелые времена для программистов, тем более если тебе за 40, 80% резюме даже не доходит до рекрутеров. Я попробовал поискать работу на гостендерах. Не смотря на то, что общее мнение в том, что большая часть предложений там не рентабельна, с помощью вайбкодинга можно было бы вытянуть проект в плюс.

Оказалось что на zakupki.gos.ru найти что-то не реально. Там нет нормального фильтра, нужно вручную просматривать сотни позиций, и то позиция может выглядеть просто как "Разработка и поставка ПО". Дальше нужно скачивать документацию вручную и читать. Первая мысль - нужно скармливать Chat GPT и спрашивать подходит ли заказ лично мне. С этим он справляется неплохо, но нужно в начале эту позицию найти, а с этим он уже не справится.

Решение следующее - необходимо зарегистрироваться в системе госзакупок и получить токен на получение данных. Для поиска позиций я использую косинусную сходимость. Тут очень пригодился новый тип Vector в MSSQL. В базе он выглядит так: [Vector] vec NULL. Этот тип уже поддерживается новейшим EF Core. Все названия закупок индексируются помощью модели ai-forever/ru-en-RoSBERTa методом проб и ошибок я выбрал ее. Подскажите в комментариях, может быть есть что то и лучше. Микросервис на пайтоне получает batch запрос на индексацию и через RabbitMQ возвращает в микросервис обработки БД на .NET Core. В профиле пользователь создает товары и услуги которые так же индексируются через поле Vector. Поиск и сравнение идет уже средствами самого MSSQL и в результате все работает довольно быстро. Скан нескольких сотен тысяч позиций происходит в реальном времени. Единственно, сама индексация не столь быстрая, поэтому я вынес в профиль. Кроме того, по моему это просто удобно - ведь твои услуги меняются не так часто и их проще выбрать из списка. В моем веб-приложении https://artemtener.ru это выглядит так:

Читать далее

Как я решил бросить программирование, стать вайбкодером и что из этого вышло

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели40K

Я был программистом больше 20 лет. Начинал с плюсов и геймдева, но работал и с HFT, и с мобильными играми на Java, писал под Unity и C#, трудился на банки и автоматизировал бизнес.

В конце 2023 года я конкретно выгорел и, имея на счету средства, чтобы не работать несколько лет, решил отдохнуть. Примерно в это же время начал усиливаться хайп вокруг нейросетей, к которым я всегда относился очень скептически, поскольку помнил их возможности ещё со времён универа. Для меня это была полузабытая технология из 50-х.

Первая модель, с которой я решил поиграться, — это был GPT-3.5, ретранслировавшийся в телеграм-канал. Особо ничего не ожидая, я попросил его написать код, который делит отрезок пополам. И... у меня отвисла челюсть, когда он действительно это сделал. Дрожащими руками я скопировал и вставил код небольшого контроллера и попросил его запилить в Angular-сервис. И опять он справился на отлично! Назад дороги не было. В первый же день я твёрдо решил бросить опостылевшее программирование и полностью переложить на нейросети написание кода, оставив себе только генерацию идей и тестирование (там, где это необходимо).

Аргументы, что, дескать, «тупая железяка никогда не заменит человека», меня всегда веселили. Да мне плевать, кто там и где кого заменит. Если раньше при сборке приложения вываливались непредвиденные ошибки и я, чертыхаясь, откладывал задачу, то теперь я просто на автомате копипастил код, шёл на кухню за кофе и вставлял правки, которые предлагала та самая «тупая железка».

Первый проект, на котором я решил опробовать нейросети, — это ru-ticker.com. Он много лет кормил меня, но конкуренты выросли в большие корпорации с капитализацией в миллиарды, и мне уже было не угнаться со своим пет-проектом, который принёс только несколько миллионов, но рублей. Задача была портировать его на Angular, который я знал посредственно — на уровне «поправить баги в корпоративном проекте». В итоге примерно за полтора-два месяца я полностью портировал фронт проекта, который до этого ковырял пару лет, плюс походя реализовал такие плюшки, как автоматический парсинг данных и текста с преобразованием нейросетью для лучшей индексации поисковиками.

Читать далее

Как я генерирую тексты для сайта без копирайтеров (и почему поисковики этого не замечают)

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели100K

Краткое содержание: Текст для сайта можно полностью поручить нейросети, и никто этого не заметит. Ключ в правильном подходе: анализ конкурентов, подбор LSI-запросов, структурированный промпт и финальная доработка. На практике такие тексты ранжируются ничуть не хуже, чем написанные человеком. А мой текст про новогодний маникюр 2025 стабильно висел в топе Гугла весь декабрь.

Читать далее

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность