Как стать автором
Обновить

Компания Шерпа Роботикс временно не ведёт блог на Хабре

Сначала показывать

Аналоговые технологии в ИИ: EnCharge AI и их путь к снижению затрат на вычисления

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение12 мин
Количество просмотров694

Привет! На связи Юлия Рогозина, аналитик бизнес-процессов Sherpa Robotics. В сегодняшней статье рассматривается захватывающий мир аналоговых чипов и их потенциальное влияние на рынок искусственного интеллекта, с акцентом на стартап EnCharge AI, который недавно привлек более 100 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Series B. Эти инновационные технологии могут не только снизить затраты на вычисления, но и значительно повысить энергоэффективность, открывая новые горизонты для разработчиков и пользователей. В статье подробно исследуются преимущества аналоговых решений и их возможности в контексте современных требований к вычислительным мощностям.

Читать далее

Как жидкостный искусственный интеллект конкурирует с трансформерными моделями

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров5.1K

Привет, на связи Юлия Рогозина, аналитик бизнес-процессов Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью о том, что стартап под названием Liquid AI утверждает, что модели на основе Liquid Foundational Models (M) превосходят модели на основе трансформеров, ставшие знаменитыми благодаря ChatGPT.

Читать далее

Оптимизация пластичности ИИ: техники и инструменты для разработчиков

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров621

Привет, на связи Юля Рогозина, аналитик бизнес-процессов Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью, тема которой очень важна, во-первых, при создании моделей ИИ, и, как следствие, при разработке нейросотрудников. Речь пойдет о пластичности - способности модели ИИ адаптироваться к новой информации. В статье вы найдете несколько методов повышения пластичности, которые будут полезны разработчикам ИИ.

Читать далее

Внедрение LLM в разработку ПО: стоит ли?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров1.2K

Привет, на связи Юлия Рогозина, аналитик бизнес-процессов Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью, тема которой касается именно использования Large Language Models (LLM) как части вашего продукта, а не использования ИИ как инструмента в процессе разработки (например, таких инструментов, как Cursor или Zed AI).

Читать далее

Преодоление турбулентности в области безопасности ИИ

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров653

Привет, на связи Елена Кузнецова, специалист по автоматизации Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью, посвященную безопасности в сфере искусственного интеллекта. Применение старых моделей безопасности к новым вызовам в области искусственного интеллекта превращает предприятия в лаборатории для изучения непредсказуемости турбулентности.

Читать далее

Как предсказательный ИИ может изменить работу разработчиков

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Количество просмотров2.1K

Привет, на связи Юлия Рогозина, аналитик бизнес-процессов Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью, в которой рассмотрены альтернативы генеративному ИИ. Статья будет полезна для разработчиков, которые хотят учитывать и другие формы машинного обучения при создании своих приложений.

Читать далее

Как выбрать лучшую модель для кодирования: использование SLM и локальных LLM

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров8.9K

Привет, на связи Юлия Рогозина, аналитик бизнес-процессов Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью, посвященную использованию SLM и локальных LLM. Малые языковые модели и локальные LLM становятся всё более популярными среди разработчиков. В статье рассмотрены лучшие из них и приведены советами по их оценке.

Читать далее

Как улучшить понимание чисел в языковых моделях?

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров1.1K

Привет, на связи Юлия Рогозина, бизнес-аналитик Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью про то, какие недостатки есть у языковых моделей в плане вычислений, а также, как учёные продолжают совершенствовать методы решения простейших задач. 

Читать далее

Эффективный деплой многозадачного сервера с LLM

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров1.4K

Привет, на связи Елена Кузнецова, специалист по автоматизации Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью в которой представлены результаты исследования многозадачных больших языковых моделей и показано как с их помощью можно не потерять в эффективности и сэкономить вычислительные мощности.

Читать далее

Платформа для генерации 3D-данных от Bifrost помогает промышленности ускорить обучение моделей

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров347

Привет, на связи Юлия Рогозина, бизнес-аналитик Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью, посвященную стартапу, который создал платформу для 3D-генерации данных без команды 3D-специалистов. Приглашаю ознакомиться с возможной идеей для бизнеса, ведь основным рынком компания считает США, но в России есть точно такие же потребности.

Читать далее

Забыть не значит удалить: SURE — новый устойчивый к квантованию метод «забывания» в LLM

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров1.2K

Привет, на связи Елена Кузнецова, специалист по автоматизации Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью на очень важную тему, в ней затрагивается проблема удаления персональных и других важных данных из LLM моделей. В статье особенно интересно то, как команда учёных нашла лазейку с помощью которой смогла успешно восстанавливать такие «удалённые» данные.

Читать далее

Сочетание следующего токена и видеодиффузии в компьютерном зрении и робототехнике

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров1.2K

Привет, на связи Елена Кузнецова, специалист по автоматизации Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью о новом методе, который позволяет обучать нейросети сортировать повреждённые данные, предсказывая следующие шаги. Он может эффективно планировать действия роботов, генерировать качественное видео и помогать ИИ-агентам ориентироваться в цифровых средах.

Читать далее

Могут ли Pictionary и Minecraft стать тестами на сообразительность для ИИ?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Количество просмотров1K

Привет, на связи Юлия Рогозина, аналитик бизнес‑процессов Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью о том, как Пол Кэлкрафт, разработчик ИИ‑технологий на фрилансе, создал приложение, в котором две модели ИИ могут играть друг с другом в игру, похожую на Pictionary. Одна модель рисует каракули, а другая пытается угадать, что они изображают.

Эксперты расходятся во мнении, на сколько игры, подобные Minecraft, полезны для обучения нейросетей. Предлагаю ознакомиться с их позициями в статье.

Читать далее

Кристофер Йех, аспирант Калтеха, про «тренажеры» для разработки алгоритмов

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров1.8K

Привет, на связи Елена Кузнецова, специалист по автоматизации Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас небольшое интервью с Крисом Йехом, стипендиатом Resnick и аспирантом в области CMS, который работает под руководством Адама Уирмана, о его проекте по созданию «тренажеров» на основе реальных энергетических и устойчивых систем для тестирования новых алгоритмов.

Читать далее

Ближайшие события

В чем секрет более низкой цены аренды чипов Nvidia в Китае по сравнению с США?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров1.7K

Привет, на связи Юлия Рогозина, аналитик бизнес-процессов Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью по теме, которая находится на стыке экономики и технологической составляющей развития ИИ. А именно - обходу санкций на поставки чипов Nvidia. Не смотря на ограничения, аренда облачных услуг с использованием чипов Nvidia обходится в Китае значительно дешевле, чем в США.

Читать далее

Теория игр как способ управления ИИ

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Количество просмотров2K

Привет, на связи Елена Кузнецова, специалист по автоматизации Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью, посвященную риску появлению предвзятости в предложениях искусственного интеллекта. Это серьезная проблема, ведь чему мы обучим ИИ, то и получим в его ответах.

В прошлой статье один из комментаторов ответил моей коллеге, Юле Рогозиной, что с развитием ИИ и ускорением получения информации «Ошибаться станет проще и ошибки станут грандиознее!». А что, если ошибки и предвзятости будут заложены изначально, в процессе обучения?

Приглашаю ознакомиться со статьей, подчеркивающей важность осознанного подхода к обучению ИИ.

Читать далее

От кода к роботам — основные тренды ИИ, меняющие бизнес и жизнь

Время на прочтение15 мин
Количество просмотров1.1K

Привет, на связи Юлия Рогозина, аналитик бизнес-процессов Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью, посвященную трендам в искусственном интеллекте. Технологии ИИ постоянно развиваются, и нам стоит следить за ними, чтобы успевать за их изменениями и эффективно применять. В этой статье рассматриваются мультимодальный ИИ, малые модели, агентный ИИ, модели с открытым исходным кодом и многое другое. Также в конце я немного порассуждаю о применении корпоративных нейросотрудников, с которыми уже столкнулась в своей работе.

Читать далее

Роль мощного классического компьютера в эволюции квантовых систем

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров921

Привет, на связи Елена Кузнецова, специалист по автоматизации Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью, посвященную причинам, по которым каждому квантовому компьютеру понадобится мощный классический компьютер. Давайте вместе разберемся, зачем квантовому компьютеру нужен сильный классический сопроводитель.

Читать далее

Как исследователи нарушают привычные подходы в ИИ, исключая матричное умножение

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение6 мин
Количество просмотров3.7K

Привет, на связи Елена Кузнецова, специалист по автоматизации Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью, посвященную использованию моделей ИИ без лишней математики. Все мы знаем, что нейросети - дело энергозатратное. А описанные в статье исследования могут помочь снизить энергопотребление в работе нейросетей.

Исследователи из Университета Калифорнии в Санта-Круз, UC Дэвис, LuxiTech и Университета Сучжоу объявили о разработке нового подхода к оптимизации работы языковых моделей ИИ, который исключает матричное умножение из вычислительных процессов. Это принципиально меняет операции нейронных сетей, которые в настоящее время ускоряются с помощью графических процессоров (GPU). Результаты работы, изложенные в недавней препринте, могут существенно повлиять на экологическую устойчивость и операционные расходы систем ИИ.

Читать далее

Как инструменты измерения галактик помогают выявлять фальшивые изображения, сгенерированные ИИ

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров787

Привет, на связи Елена Кузнецова, специалист по автоматизации бизнес-процессов Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью о методах, с помощью которых можно  выявить фальшивые изображения, созданные ИИ. Ранее мы уже писали о таком явлении, как чрезмерно реалистичные дипфейки от ИИ. И эта тема еще долго будет актуальной - продукты нейросетей все сложнее становится отличить от результатов деятельности настоящих людей. Но это вызывает определенные опасения. Предлагаю ознакомиться с методом выявления фальшивок ИИ, предложенным астрономами.

Читать далее
1