Pull to refresh

Comments 18

PinnedPinned comments

Прикольно, с нуля прошли разные этапы развития рекрутинга за роследние несколько лет. И еще бонусом ATS изобрели конкретно под свои нужды. Очееь недурно, особенно на фоне "профессионального" HR, которого, видимо, уже и не надо из отпуска возвращать....

ичарки у айтишников не в почёте, тем более бот ичарка.

В айти редко когда вообще массовый найм применяется. Хотя, на позиции "специалист технической поддержки" есть успешный опыт просева по жёстким критериям более 3000 кандидатов.

Для понимания это из расписания нашего HR, в боте, понедельник ближайший - 57 кандидатов отфильтрованных бот сам записал по расписанию HR.

РАСПИСАНИЕ HR: ассистент ТП Обновлено: 18.07.2026 10:19 (Europe/Moscow)

🗓 20.07.2026 Пн

🕒 10:00-11:00 ⛔️ Занят:

  1. Starostenko @OIdri**

  2. . @adamo**oday

  3. Eld @Ell**004

  4. Zhazira @miss_ja**93

  5. Aruzhan @aruzhan_**11

  6. Aya @Ay**shhi

  7. Сергей @S**sergey

  8. А @no_username

  9. Gaijin @ga**inLMAO

  10. Akbota @**snak

    🕒 11:00-12:00 ⛔️ Занят:

  11. Алина @Ali**gresty

  12. Bagdaulet @ba**a_u

  13. Джо @ma**mepsychosis34

  14. 愚かなダイアナ @dia

  15. Екатерина @E…

  16. Имя не указано @no_…

  17. Леди Шава @sh**00ha

  18. ???. @coffeea**winston

  19. 月光 @sora**ri

  20. Olya @no_username

  21. Vika @Vik**oriya12

    🕒 12:00-13:00 ⛔️ Занят:

  22. Nur @Light**nderer04

  23. Làilım @no_username

  24. Таня @teo_**ki

  25. Thorfin @load**ggolb

  26. Vika @p**el

  27. Mahabbat @Ma**bbat_H

  28. Big L @P**zahotme

  29. Gaukhar @o**ra111

  30. ? @S**aaha

  31. unnll @ug**why

    🕒 14:00-15:00 ⛔️ Занят:

  32. kamal @ka**lovkm

  33. анастасия @ag…

  34. Ернур @ni**knepoimu

  35. Danel @yara**erray

  36. Елена @le**acrrch

  37. …. @loki_j22

  38. Romga @S**rem

  39. Зарина @r**hhk

  40. Ann (Энн)? @AK**hka22

  41. Асе @Bab**vski22

    🕒 15:00-16:00 ⛔️ Занят:

  42. Umka @umkka1

  43. aigul @no_username

  44. Виктор @c**yakba

  45. Сергей @s**ykim

  46. Клей @Ba**chka228

  47. ? @sei**ase

  48. KD @di**arioo

  49. Инна @bu**thand

  50. Natali @na**li_d_a

  51. Евгения @**nts…

    🕒 16:00-17:00 ⛔️ Занят:

  52. Zenki @Ze**ikiri

  53. Murad @no_username

  54. Faizan @fa**analam931

  55. А @tyu**ai

  56. Rustam @**tam_Valeryevich

  57. Assel @k_**selka

Отсеять AI ответы можно с помощью голосовых сообщений, если ваша система выдала высокий результат, достаточно прослушать одно ГС и выявить AI. Или если есть время, сделать проверку на ИИ голосовые.
А вдруг человеку не удобно писать голосовые? -Значит ему не нужна эта работа!

Да, как раз сейчас думаем над тем как голосовые принимать и транскрибировать. Не так много людей, кто применяет, на самом деле. И у них анкеты как правило на несколько сообщений в телеграм по 4096 символов. Ну видно сразу, слишком много написано.

В pythone можно отделять голосовые от других сообщений

@router.message(F.voice)

async def voice_message_handler(message: Message):

voice_file_id = message.voice.file_id

А для транскрибации используйте OpenAI Whisper или ⁠Whisper API

Если вы общаетесь с человеком с помощью ИИ, то вам не очень-то и нужен человек.

Тоже так думал. Задача была убрать всю рутину прежде всего. Скрининг по жёстким критериям, фильтрацию сделать. ИИ больше для предварительной оценки, для того, чтобы разделить потоки кандидатов в зависимости от оценки и сосредоточиться в первую очередь на лучших.

Как вы определяете лучших? По тому что написано в резюме? А если человек не совпадает не ного с вашим видением этого резюме, то он профнепригоден? А если он не совпадает с тем,что думает ИИ?

По тому, что и как отвечает кандидат, когда проходит анкетирование. И насколько оно подходит по критериям вакансии. Резюме смотрю после, в этом и смысл. Зачем тратить время на просмотр резюме, если кандидат не подойдет в итоге? Для этого и фильтр нужен был, чтобы по жестким критериям отсеивать. Ну банально гражданство, язык, зарплатные ожидания, готовность выйти и т.п.

Если не совпадает, что думает ИИ, я проверяю на интервью. Оценка мягких критериев (уровня нужных навыков) с помощью ИИ не влияет на то, пройдет или не пройдет кандидат. Я это использую больше для предварительной оценки, чтобы на интервью проверять уже. К примеру, есть кандидаты которых по мягким критериям ИИ оценил на 10 из 10, а есть те, кого на 6 из 10. Я их группирую и в зависимости от сегмента меняю сценарий интервью.

Я ориентируюсь на оценку ИИ, но она не решает, проходит ли кандидат или нет. Решают прежде всего жесткие критерии, жесткие фильтры. Чтобы оставить тех, кто подходит по жестким критериям. А ИИ использую для предварительной оценки.

HR из отпуска то вернулась?

уже загружена капитально. выше пример)

Прикольно, с нуля прошли разные этапы развития рекрутинга за роследние несколько лет. И еще бонусом ATS изобрели конкретно под свои нужды. Очееь недурно, особенно на фоне "профессионального" HR, которого, видимо, уже и не надо из отпуска возвращать....

Надо надо, без HR никуда. Кто-то должен лучших из лучших на интервью фильтровать. Просто когда HR в массовом найме работает секретарем, полдня скринит глазами и ведет переписки, звонки и т.п. он не работает HR, и по мне просто деградирует как специалист, занимаясь низкоуровневой такой работой.

Мир пытается от ATS избавиться как от провальной технологи, а вы его переизобрели. Хотя, для галеры наверное самое то.
Можно название вашей компании, чтоб в чс кинуть?

ИИ должен был предзаполнить анкету по данным из резюме и отдать кандидату на проверку. А сейчас это издевательство какое-то над кандидатами. Ещё и спамит даже через неделю после отказа заполнять анкету.

  • слишком правильная структура

т.е. если сверхмотивированный менеджер не ограниченный временем смог чётко структурировать своё предложение — это тревожный звоночек?

Ну вы видимо никогда в массовом отборе не работали. Когда кандидаты откликаются, не читая вакансию. Когда откликаются на несколько вакансий, получают 2-3 оффера, думают, что устроились, а через неделю опять в поиске работы.

Sign up to leave a comment.

Articles