CUDA: Работа с памятью. Часть I.

[@PSHKGRZN]

Интересная статья! Подписался на блог.
Максим на какой видеокарте вы тестируете?

[@MaxFX]

Ноутбучная GeForce 9600M GS. До домашнего десктопа все руки не доходят в последнее время.

[@Q2W]

> В своем примере я не учитываю время копирования данных с хоста на девайс и обратно
А если учитывать, то в тех же тестах сколько оно займёт?

[@MaxFX]

Если это учесть, то в среднем: 420 мс, 138 мс, для 1 и 2 случая соотвественно.

[@pingwinator]

зловещий холивар подниму, но всёже интересно есть ли разница в производительности cuda в линуксе и в венде? слышал что дрова под венду постабильнее будут

[@MaxFX]

У nvidia драйвера под все ОСи высокого качества. Думаю, разница в производительности минимальна. На выходных пойду к знакомому, хочу у него под MacOS CUDA-программы погонять, если удасться, то выложу сравнение.

[@pingwinator]

и ещё вопрос про память — вот например у моём ноуте 9300 там 128 на борту и до 512 может кушать с озу. я так понимаю, лутше не откусывать?

[@MaxFX]

Если много ОЗУ, то можно и откусить. Хотя стандартная ОЗУ не такая быстрая как родная память видеокарты.

[@chetzof]

А как-же ATI? У них есть свой «ответ»?

[@pingwinator]

есть ati.amd.com/technology/streamcomputing/

[@pingwinator]

и у интел ест нечто похожее, но только неясно в какой стадии
intel.com/go/Ct

[@chetzof]

И они совместимы? Или опять будут игры «специально оптимизированные для nvidia» и «специально для amd ati»?

*наверное чепуху спорол, ибо совсем не смыслю в этом деле.

[@pingwinator]

несовместимы и будут отдельно под то и под то.
а что мешает сделать некую библиотеку и которая будет некой прослойкой между этими технологиями? и эту либу запихнуть в директХ или опенГЛ. конечно производительность падать будет, зато универсально

[@GnaeusPompeius]

Такое планируют сделать в DirextX 11

[@pingwinator]

а ну в принципе я был прав :)

[@Halt]

Когда выйдет OpenCL, это уже не будет иметь значения :) По крайней мере ТАКОГО.

[@BarsMonster]

А на CPU SSE инструкции использовались? ;-)

[@Halt]

Думаю что нет. Насколько я понял цель была показать сравнение чисто процового итеративного вычисления и кудовского.

[@Halt]

Тем более не совсем понимаю, как применить SSE именно для задачи транспонирования.

[@jawbreaker]

Отличная статья!
P.S. А где вы такие красивые картинки берёте?

[@MaxFX]

Обычно, делаю сам, кое-что из официальной документации от nVidia (например, виды памяти видеокарты).

[@greg_fat]

Отличная статья! Подскажите, почему Вы xIndex и yIndex вычисляете два раза, до и после синхронизации? И почему idx вычисляете по разному? Я про пример с shared памятью.