Comments 22
Интересная статья! Подписался на блог.
Максим на какой видеокарте вы тестируете?
Максим на какой видеокарте вы тестируете?
> В своем примере я не учитываю время копирования данных с хоста на девайс и обратно
А если учитывать, то в тех же тестах сколько оно займёт?
А если учитывать, то в тех же тестах сколько оно займёт?
зловещий холивар подниму, но всёже интересно есть ли разница в производительности cuda в линуксе и в венде? слышал что дрова под венду постабильнее будут
и ещё вопрос про память — вот например у моём ноуте 9300 там 128 на борту и до 512 может кушать с озу. я так понимаю, лутше не откусывать?
А как-же ATI? У них есть свой «ответ»?
и у интел ест нечто похожее, но только неясно в какой стадии
intel.com/go/Ct
intel.com/go/Ct
И они совместимы? Или опять будут игры «специально оптимизированные для nvidia» и «специально для amd ati»?
*наверное чепуху спорол, ибо совсем не смыслю в этом деле.
*наверное чепуху спорол, ибо совсем не смыслю в этом деле.
несовместимы и будут отдельно под то и под то.
а что мешает сделать некую библиотеку и которая будет некой прослойкой между этими технологиями? и эту либу запихнуть в директХ или опенГЛ. конечно производительность падать будет, зато универсально
а что мешает сделать некую библиотеку и которая будет некой прослойкой между этими технологиями? и эту либу запихнуть в директХ или опенГЛ. конечно производительность падать будет, зато универсально
Когда выйдет OpenCL, это уже не будет иметь значения :) По крайней мере ТАКОГО.
А на CPU SSE инструкции использовались? ;-)
Отличная статья!
P.S. А где вы такие красивые картинки берёте?
P.S. А где вы такие красивые картинки берёте?
Отличная статья! Подскажите, почему Вы xIndex и yIndex вычисляете два раза, до и после синхронизации? И почему idx вычисляете по разному? Я про пример с shared памятью.
Sign up to leave a comment.
CUDA: Работа с памятью. Часть I.