Comments 10
Думаю AGI должен обладать следующими свойствами, которые не выполняются в предложенном решении:
ограниченность памяти - бесконечных ресурсов у нас нет, так что алгоритм должен всегда работать в условиях жёстких ограничений. Тут же мы видим бесконечный рост сети.
ленивость познания - усложнение структуры должно быть ответом на непредсказуемое изменение состояния. Тут же мы видим разрастание сети даже на простых паттернах.
Бесконечный рост сети внутри AGI за бесконечное время работы - так правильнее. Только в этом случае нам потребуются бесконечные ресурсы.
Данные из потока не теряются в процессе преобразования их в структуру. Ничего удивительного, что сеть растёт вообще на "любой чих". Можно пустой поток переложить в структуру. Да и слово "простой" - оно сетью не интерпретируется. Она просто растёт, добавляя на каждый такт новый узел.
Но, вообще, способов де-идеализации много, вы ж понимаете. Я пока не вижу причин это делать. Можно например ограничить связывание нового узла только со своими соседями из некоторой окрестности. Окрестность можно задать с помощью времени или пространства.
Статью пока не дочитал, но уже могу сказать, что неизвестное устройство моделировать не только бесполезно, но и невозможно.
Устройство должно чего-нибудь делать - это уже кое-какая информация об устройстве.
неизвестное устройство моделировать невозможно
Расскажите пжл подробнее об этом
Моделирование чёрного ящика
Широко известная задача, и, пока что, решённая не самым оптимальным образом и далеко не для всех сценариев. В ней исследователю необходимо составить модель неизвестного устройства, чтобы иметь возможность управлять им.
А кроме того, я считаю, что AGI в форме универсального оракула - невозможен.
Откуда он будет брать знания и опыт?
Посмотрите в сторону "интеллектуального ассистента". Инструмента, имеющего ограниченную функциональность.
Я, возможно, соглашусь с вами, если вы раскроете, что такое "универсальный оракул". А также какие "формы AGI" вы считаете возможными.
Ваш вопрос про "знания и опыт" устранится сразу после того, как вы начнёте смотреть на процессы в динамике, а не в статике.
С концепцией Вольфрама знакомы? Вы, похоже, двигаетесь в схожем направлении
https://www.wolframphysics.org/technical-introduction/basic-form-of-models/first-example-of-a-rule/#p-77
https://www.wolframphysics.org/universes/2.html
чем то напомнило Расширяющийся нейронный газ - "алгоритм, позволяющий осуществлять адаптивную кластеризацию входных данных, то есть не только разделить пространство на кластеры, но и определить необходимое их количество исходя из особенностей самих данных. Расширяющийся нейронный газ не требует априорной информации о данных, таких как оценка количества кластеров или форма кластеров."
К AGI через фрактальную адаптацию структуры