Привет, жалкие людишки!
Если вы подумали, что название статьи — кликбейт, готов вас огорчить, приведя аналитику и будущие тенденции по «хьюманзамещению». Также осмелюсь разбить уже весьма прогнившие заблуждения и стереотипы о беспомощности ИИ без человека, наподобие «главное быть хорошим специалистом и нейросети тебя не заменят» и прочие влажные фантазии, в которые и я, будучи в свое время разработчиком, верил какое‑то время. В конце приведу три дальнейших сценария развития ИИ, каждый из которых радикально поменяет текущую ситуацию. Эта статья в первую очередь для тех, кто думает, что они смогут и дальше спокойно работать, не взаимодействуя с «нейросетками» и для тех, кто думал, что они будут для нас просто «ассистентами». Не будут:) и моя цель в своей статье — это доказать.
Кстати, для редактирования и доработок я также буду использовать gpt, нежели буду делать это вручную или обращаться к редакторам (прости, редакция Хабра, хотя, имхо, вы сами его используете), думаю, причину понимаете. Эта статья будет длинной, ибо для переубеждения большинства пару абзацев явно не хватит. Кстати, буду использовать слова «ИИ», «AI», «нейросеть» в одном и том же контексте, понимаю, что значения разные, но смысл общий. «Приятного чтения!»
План:
История и текущая ситуация
Заблуждения
Будущее
Что делать сейчас
Глава 1: Прошлое и настоящее
Если вы в танке (т. е. как минимум полгода не следите за ИИ), кратко опишу текущую обстановку: на рынке сейчас множество ИИ (генеративных моделей), которые уже могут генерировать тексты, графики и диаграммы, аудио, фото, а теперь уже и видео. Помимо этого, они могут принимать, анализировать и обрабатывать файлы с разными форматами, например:
Также сейчас последняя версия самой популярной модели – GPT-4o — может анализировать окружающую обстановку и общаться реалистичным человеческим голосом. Рекомендую посмотреть презентацию, равнодушным точно не оставит (Если not good с английским, можно посмотреть русскоязычные переводы).
Окей, чтобы собрать наибольшую информацию о нашем друге (или враге), начнем с истоков, но не с доисторической эпохи появления первых нейросеток в середине 20-го века, это нас не сильно интересует. Самый громкий прорыв в этой сфере произвела OpenAI, компания, которая создавалась как «non‑profit» производитель AI c открытым исходным кодом, главным инвестором которого был сам Илон Маск. Теперь эта компания уже closed‑source и «for‑profit», под контролем Microsoft, которая сейчас имеет на нее наибольшее влияние. То есть сейчас OpenAI — полная противоположность её ранней версии — из небольшого стартапа, развивающего ИИ для «помощи всем людям», в самую прибыльную дочку майков — богатейшей корпорации на момент написания статьи.
Хотя бездумно винить OpenAI «в продажности» не стоит. После того как корпоративные гиганты почувствовали перспективы развития ИИ, они сразу ринулись создавать свои аналоги, еще до момента всеобщей популярности ChatGPT. И представь, что бы ты предпринял на месте CEO такой компании в этом случае: говорил про необходимость открытого ИИ, смотрел, как корпорации вливают огромные суммы для создания своих AI продуктов и выпускают их раньше тебя, видел бы, как инвесторы теряют свой интерес к твоей компании из‑за низких доходов и уходят к конкурентам, либо взял бы инициативу в свои руки, пока конкуренты тебя еще не догнали? Это капитализм, друг мой, и никто не будет слушать про то, как «ИИ должен работать на благо всех людей», только если это всё не будет приносить деньги, и как можно больше. Не сделав такой шаг, еще неизвестно, каких результатов по итогу достигли бы OpenAI (скорее всего, гиганты бы просто обогнали их). По итогу мая 24 года OpenAI оценивается больше $80 млрд.
Просто для образца, результаты тестов последних LLM моделей. 100% равны решению всех поставленных комплексных задач (которые далеко не все люди способны решить без ошибок).
Что означают эти сложные слова в тестах?
MMLU (Massive Multitask Language Understanding):
Оценивает способность модели выполнять множество различных задач, таких как ответ на вопросы и решение проблем в разных областях знаний.
GPoQA (Generalized Public Opinion Question Answering):
Проверяет, насколько точно модель может интерпретировать вопросы, основанные на общественном мнении, и отвечать на них.
MATH:
Оценивает способность модели решать математические задачи различной сложности, от простых вычислений до сложных теорем.
HumanEval:
Тестирует способность модели писать код и решать программные задачи на различных языках программирования.
MGSM (Mathematical Generalization and Specialized Math):
Измеряет математическую эрудицию модели, включая как общее математическое мышление, так и специализированные математические навыки.
DROP (Discrete Reasoning Over Paragraphs):
Оценивает способность модели выполнять дискретные рассуждения и понимать сложные тексты, анализируя и интерпретируя информацию в абзацах.
Итак, сейчас гиганты уже на рынке (Google Gemini, Bing Copilot, Anthropic's Claude, Llama, Jasper и т. д. и т.п), но на вершине хайпа сейчас все еще ChatGPT. И теперь уже никто из них не думает о «безопасном развитии ИИ». Это гонка, это война. Война между корпорациями, большими и маленькими. AI растет экспоненциально. С каждым годом (нет, с месяцем) деньги и человеческий труд в этой сфере растут быстрее, чем раньше. Теперь вероятность достаточного финансирования стартапа определяется процентом произношения слов AI, ИИ, нейросети и т. п. в обещаниях перед инвесторами. Причина ясна — уже сейчас AI в бизнесе позволяет автоматизировать процессы (на примере рутинных и административных задач), работы с большими данными, анализами и прогнозами. Позволяет также улучшать клиентский опыт посредством рекомендаций, оптимизации маркетинга и др. Возможности безграничны уже сейчас. Вопрос только за внедрением, а оно идет полным ходом.
Глава 2: Стереотипы — наше все.
Люди боятся потерять работу. Причины понятны: потеря ресурсов и социального статуса. Особенно если ты программист (сорри, Инженер‑разработчик ПО*), зарабатываешь немало деньжат и можешь чувствовать себя «выше всех остальных». Падать будет больно. После потери своей ниши останутся физические работы (на время), без удаленки, гибкого графика и дмс со стоматологией, наравне со всеми. Вольешься ли ты туда и как ты будешь ощущать себя после этого, думаю, вопросы риторические. Это относится и практически ко всем другим позициям в ИТ и иных сферах: тестирование, девопс, дизайн, аналитика, маркетинг, саппорт ну и, конечно же, менеджмент. Поэтому многие ищут причины успокоить себя, спрятаться от ИИ, строить заблуждения о его беспомощности и тем самым снизить уровень своего кортизола, выбрасываемого для принятия действий. Дальше будет база таких заблуждений и стереотипов, в которые люди по разным причинам все еще верят.
Дисклеймер: все эти заблуждения в первую очередь относятся к работникам, занимающимся полностью умственным трудом, т.е. за компьютером, в общении, консультации и т.п. Хотя до замены физических или частично физических работ прогресс тоже скоро дойдет, так что это применимо ко всем типам профессий.
Заблуждение №1 (Самое крепкое): «Главное — быть хорошим специалистом, и ИИ тебя не заменит».
Корни такой мысли понятны. В начале популярности GPT моделей (21–22 год) ИИ был забавным ассистентом, который чаще ошибался, чем помогал (к примеру, gpt-3). Особых его аналогов не было, в бизнес ИИ еще внедрять не планировали. GPT мог дать простые советы, выполнять очень простые задачи, но на этом все. Многие не восприняли его всерьез, и на тот момент это было логично. Но, к сожалению, они продолжили так думать и дальше, не интересуясь рынком и слепо веря в то, что до нас, людей, им еще далеко. Часто от таких людей слышал аргументы по типу «Я вот дал gpt простую задачку, которую может решить даже ребенок, а он не решил. Людей нейросети никогда не заменят». Давайте, господа, попробуйте позадавать такие простые задачки последнему gpt-4o или любым другим сегодняшним лидерам в этой сфере, буду ждать ваш итог в комментариях:) А ведь прошло только пару лет...
Позвольте также рассказать свежую историю об одном графическом дизайнере. Если вкратце, он закончил колледж по специальности и работал восемь лет в своей сфере, последние шесть из которых — в одной компании. Был лидером и самым ценным дизайнером. Интересно, что же с ним произошло? Да, вы правы, его «оптимизировали» на AI. Для этого нашей нейронке скормили все шаблоны, ранее нарисованные дизайнерами, после чего она на них обучилась и отлично вжилась в роль. Вскоре после увольнения он начал искать другие компании для трудоустройства, но и они не «отстали от моды», поэтому наш герой остался безработным. Каково это — учиться и работать в своей сфере больше десятка лет, любить своё дело, желать развиваться в нем, строить планы и в итоге потерять все? Думаю, мы все скоро об этом узнаем, хотим этого или нет.
Если у вас возникла мысль, что нужно было засудить эту компанию за «воровство» цифрового труда для обучения нейросети, прошу успокоиться — весь этот труд уже принадлежит компании. Поэтому она и платит зарплату. Внутри бизнеса нет авторских прав, даже если твои работы идут на скормку ИИ.
Скоро нагрузка на работников повысится, количество позиций на рынке с требованием взаимодействовать с ИИ-инструментами будет экспоненциально расти, общее число вакансий начнет резко снижаться, потребность в новичках и джунах пробьет уже пробитое дно. Выгодней будет держать одного эксперта в своей области, чтобы он проверял и немного «корректировал» ИИ. Но долго переживать (для бизнеса) не стоит, скоро наши разработчики и остальные на работе доучат ИИ (своих «ассистентов») до полной самостоятельности и превосходства над «текучкой». И настанет полная автоматизация, где из людей не потребуется никто, но об этом в последней главе.
Для ИИ не нужна зарплата, выходные, отпускные, больничные и печеньки в офисе. Его не нужно хантить и следить за его настроением. Он не просит повышения, не ругается с коллективом, не тратит время впустую, не сидит в тиктоке, рилсах или ютубе. Ему даже неинтересно совмещать работы и/или отрабатывать в каждой необходимый минимум, пока начальник не спалит. Он будет работать 24/7, качественней и в сотни раз быстрее любого специалиста и при этом не будет жаловаться (еще и идей для развития подкинет). Кстати, и по софт скилам у него проблем нет, он уже выражает мысли и эмоции лучше львиной доли людей. Единственное требование — заплатить пару копеек компании‑разработчику этого ИИ. Но думаю, это явно того стоит.
Для разработчиков / тестировщиков / девопсов: Github Copilot, codeium, tabNine, Jetbrains AI (Их уже больше 20)... Не кажется, что для простого «ассиста» что‑то слишком много всяких «хелперов» на рынке... Это ведь просто помощники, верно... Нас, разработчиков, же никогда не заменят?.. Скажу горькую правду — мы цель № 1 для оптимизации. От нас не нужно никакого творчества, главное — выполнить ТЗ свыше. Никому не нужен твой «оригинальный, красивый и расширяемый» код, если ИИ может сделать это в сотни раз быстрее, дешевле и даже качественней в будущем. Проектировать и улучшать архитектуру приложений для ИИ будет также легко.
Мы, кожаные, требуем слишком большие зарплаты и кучу других плюшек, а-ля гибкий график и удаленка, «интересные» проекты и технологии, страховки, обучение, дополнительные отпуски, зоны отдыха и развлечений, доли в компаниях. Продолжать? Ок, а нужно ли это все ИИ?.. Все‑таки поговорка «Программистам надоело оптимизировать чужие профессии, и они решили оптимизировать самих себя» станет правдой:(
Теперь, я думаю, можно понять, почему такое количество помощников для программистов. О, кстати, один достаточно далеко зашел и осмелился выкинуть нас уже сегодня — Devil Devin AI, первый «AI software engineer», который может (по заявлениям) из текстового ТЗ писать, дебажить и исправлять код, лазить в интернете и читать доки. Хотя, я думаю, до такого уровня ИИ еще рано (еще годик‑два), и по обзорам Devin'а это видно (gpt-4o, наверно, будет полезней). Но, как видите, для кожаных программистов уже разрабатывается полноценное замещение. Через пару лет ситуация для нас будет уже намного критичней, учитывая рост ИИ-сферы (2 года назад мы об этом и подумать не могли). Так что, если вы думаете, что нас не заменят еще лет 3, 5, 10 и даже больше — простите... Что с этим можно сделать, будет в конце статьи.
Стереотип №2 (Самый наивный): «Вот раньше при изобретении X тоже думали, что нас заменят, но, как видите, еще не заменили».
И люди приводят шаблонные примеры бухгалтеров или кого‑то еще. Для начала хотелось бы разделить все такие профессии на два типа: те, которые полностью вымерли, и те, которые полностью трансформировались. Предполагаю, наши герои верят в то, что их работы останутся нужны, и, максимум, они просто избавятся от рутины. То, что самые рутинные процессы в компаниях уже доверяют ИИ, или к этому стремятся, думаю, уже ни для кого не секрет. А если нет, я бы задумался о будущем подобных компаний.
Если бы не сам характер ИИ, можно бы было подумать, что он способен дать время и простор для реализации более высокоуровневых задач, как это было со многими изобретениями. Но конкретно с этой «инновацией» нас ждет другой исход, который опишу в следующем заблуждении (№ 2.1).
А тех, кто убежден, что ИИ до нас будет долго доходить, снова расстрою. AI распространяется очень быстро. Уже около половины ИТ-бизнесов запада внедрили/внедряют ИИ в свой бизнес, пока остальные его только анализируют. За последней онлайн‑презентацией GPT-4o следили одновременно 200 тыс. зрителей. Я думаю, понятно, что «деливери» такого продукта от офиса гптшников в Штатах до Челябинска будет вопросом пары дней, особенно в нашем оцифрованном и сильно конкурирующем бизнесе. Это не вопрос распространения первых компьютеров, для которых нужно было множество усилий и человеческого труда на изготовление каждого экземпляра, его упаковку, транспортировку, покупку на огромные деньги, настройку и внедрение в текущую инфраструктуру (вместо компьютера можете подставить любое прошлое великое изобретение). В таком случае нужно было ждать годы или десятки лет на полноценную замену прошлого инструмента. Следовательно, спокойство «устаревших» кадров можно было понять, они еще могли долго работать в своей сфере и строить карьеру, пока замены еще не успели прийти на рынок.
А что для ИИ? Для него просто нужно включить VPN, потратить 10–20$ за пару минут — и конкурентная технология у вас в руках, чтобы помочь вашему бизнесу стать № 1. А если не потратите — проиграете конкурентам:)
Стереотип №2.1 (Когда №2 не сработал): «Новые изобретения отняли у некоторых людей работу, но принесли кучу других профессий».
Люди приводят примеры появления ткацкого станка, электричества, интернета и кучи всего остального. При этом никто не задумывается о том, отличается ли искусственный интеллект от всего этого. Отличается он, друзья мои, тем, что все вышеприведенные объекты были всего лишь инструментами, выполняли строго определенную цель и не обладали никаким интеллектом. К примеру, электричество действительно впоследствии отняло миллионы профессий, но также и добавило необходимость в новых кадрах в таких же объемах, если не больше. С компьютерами та же история, ручные вычисления заменились на электронные, миллионы безработных и новых вакансий. Аналогично про интернет и все остальное. Но если классифицировать все эти изобретения за всю историю человечества и сравнить их с ИИ, можно выделить одно определяющее различие. Все прошлые достижения нашей истории являют собой замену прошлых, менее эффективных инструментов, прямо или косвенно. А что может заменить искусственный интеллект? Я думаю, это понятно даже из его названия — человеческий интеллект — мозг, то, что всегда создавало эти же инструменты и управляло ими. И доля рынка ИИ на сегодня (>$200 млрд.) показывает, что наш мозг очень скоро может стать «менее эффективным».
Главная разница в том, что ИИ заменяет нас самих, наш разум, который позволил стать лидером в «пищевой цепочке». Для тебя, читатель, занятый своими делами и проблемами, это может звучать слишком отдаленно и абстрактно, но я бы все же порекомендовал подумать над этим.
А теперь подумайте о потенциальных работах, которые могут появиться в будущем у людей, если нейросети смогут лучше нас выполнять рутинную и сложную работу; анализировать обстановку и составлять стратегии; генерировать тексты, графики, аудио, фото и видео; общаться с другими людьми, обучать их и давать им поддержку с персональными рекомендациями и т. д. А что есть у нас? Эмоции и чувства? Ну, во‑первых, ИИ уже может их прекрасно симулировать, а во‑вторых, для чего нужны эмоции бизнесу?
Но не спешите огорчаться! Топ-менеджеры из корпораций нашли для нас прекрасную работу будущего: prompt engineering! То есть просто писать запросы чат‑ботам и проверять их на корректность (пока он не научится делать это сам)... чтобы ИИ стал еще умнее... и заменил еще больше людей... Для этого, кстати, даже не нужно обладать глубокими знаниями. Можно помочь нашему человечеству уже сейчас!.. Правда, построить карьеру вы вряд ли успеете.
Слепая надежда №3: «ИИ будет развиваться все медленней и остановится в развитии»
Сторонники этой теории верят в то, что скоро ИИ будет нечем кормить, и он перестанет развиваться... Ладно, по порядку.
Во‑первых, объем информации, поглощаемой ИИ, с каждым годом растет и будет расти: все больше бизнесов внедряют его в свои процессы и тем больше он обучается новому (симбиоз). Все больше СМИ подписывают контракты с AI‑производителями — знания для ИИ, новое медиа для СМИ редакций (снова симбиоз). К примеру Reddit, News Corp, Vox media, Atlantic. Объемы информации каждый день увеличиваются, ровно так, как обучение ИИ с помощью них. Более того, разработчики ИИ понимают проблему «низкокачественной информации», которая исходит из большинства людей (мб и от тех, кто распространяет такие заблуждения) и улучшают инфраструктуру ИИ для более эффективной фильтрации.
Во‑вторых, постоянно обучать ИИ для выполнения любого рода задач излишне. Чтобы решать те или иные проблемы в бизнесе, не нужно обладать бесконечными знаниями, хотя такими темпами развития объем поглощения знаний действительно будет только расти и расти (а это только ускорит прогресс). Ключевым параметром будет качество информации, и этот вопрос ИИ-разработчики решают уже сейчас.
Неверие № 3.1: «Для ИИ нужны огромные вычислительные мощности, которые очень сложно набрать».
Кстати, раньше, в конце 90-х и в начале нулевых, это действительно было проблемой, которая замедляла рост. Но если вы все еще в это верите, можете взглянуть на рынок AI-чипов.
Nvidia вовремя почувствовала золотую жилу и вложила в производство чипов для ИИ все свои ресурсы и захватила почти все сферы их применения. Если интересно, можете просто вбить в ютубе «nvidia ai». Видосов хватит на месяц. Да и обычными компьютерами Nvidia ограничиваться не будет — она уже производит и внедряет суперкомпьютеры и квантовые компьютеры (в основном для ускоренного прогресса ИИ), которые раньше были уделом мечтаний ученых.
Судя по графику, решение было правильным, за это время ее акции взлетели не хуже битка, и теперь она уже 3-я самая богатая компания в мире, имея немало шансов стать первой.
Другой ее главный конкурент, AMD, тоже отставать не стал и активно влился в эту сферу. По итогу, главные производители чипов, видеокарт и других плюшек теперь соревнуются в максимальном производстве своих товаров для сферы AI. Соответственно, аргумент про то, что мощностей не хватит, сомнительный. Теперь вся техника ежегодно как минимум кратно увеличивает свою производительность и сбавлять темпы не собирается.
Еще один стереотип № 4: «ИИ не тронет профессии, основанные на творчестве, софт скилах и глубоком общении с людьми».
Как видите, уже сейчас LLM‑модели (GPT и др.) могут генерировать тексты, видеть и анализировать окружающую обстановку через камеру смартфона и микрофон, давать профессиональные советы, оказывать моральную поддержку (хоть и симулированную), выстраивать планы и многое другое, границ для фантазий нет. А теперь, подскажите, почему бизнес не должен внедрить их в вашу сферу? Наша Nvidia решила не медлить и уже сейчас разрабатывает «ИИ‑медсестру», которая может онлайн наблюдать за пациентами, общаться через голос и видео напрямую, отвечать на медицинские вопросы, напоминать принимать лекарства и т. п. Особенно это должно помочь на домашнем лечении. Если проект станет успешным, «живые» медсестры, конечно же, все еще будут нужны, но уже в меньших количествах. Аналогично и для других коммуникативных профессий.
Думаете, что ИИ далеко до нашего уровня эмоционального интеллекта? Он уже превосходит большинство из нас так, что его даже сложно отличить от опытного психолога или морального наставника (следующий этап ускорение ответа на вопросы и визуализации ассистента, что произойдет довольно скоро).
Самое важное, что приписывают человеку по сравнению с ИИ — способность генерировать идеи, то, о чем нейросети «никогда не догадаются». Я и сам так считал, но покопавшись в теме, понял, что даже генерация идей не будет для него проблемой, учитывая его объем знаний во всех областях.
Глава 3. Будущее
Если у меня получилось развеять у вас сомнения и заблуждения — отлично, ибо сейчас мы переходим к следующему этапу — будущему.
Для начала, хочется разобраться, что вообще будет в нашем будущем с такими темпами развития ИИ. Для этого я составил график, который, надеюсь, поможет визуализировать текущий прогресс. Я указал наиболее популярные отрасли и профессии, которые существовали раньше и существуют сейчас.
Как видите, технический прогресс постоянно сдвигал и сдвигает физический труд в сторону умственного, и теперь львиная доля всех важных профессий состоит полностью из умственного труда, за компьютерами и в интернете. И так было бы и в будущем, если бы не появление нашего ИИ, захватившего эту область (раньше считавшуюся самой престижной и высокооплачиваемой). Есть также немало профессий, которые состоят и из физического, и из умственного труда, но прогресс их постоянно оптимизирует, и вся работа постепенно сводится к полностью умственной, так же, как уже произошло со многими профессиями в «фиолетовой зоне».
Прямо во время написания статьи пришел инсайд от прошлого работника OpenAI в виде 165-страничный документа о будущем развитии ИИ и, если кратко:
Появление AGI к 2027 году вполне реально.
AGI станет важнейшим геополитическим ресурсом, превзойдя ядерное оружие по значимости.
Для создания AGI потребуется вычислительный кластер стоимостью триллион долларов, который строит Microsoft для OpenAI.
Этот кластер будет потреблять больше электроэнергии, чем вся США.
Крупные технологические компании (Nvidia, Microsoft, Amazon, Google) уже выделяют 100 миллиардов долларов на ИИ ежеквартально.
К 2030 году ежегодные инвестиции в ИИ достигнут 8 триллионов долларов.
Переход к ASI быстро последует после создания AGI, и ASI сможет сам себя обучать.
Прошлое и будущее развитие ИИ с каждым годом Если нет времени читать весь документ, рекомендую посмотреть хорошее саммари и перевод на этот доклад в новой хабровской статье.
Думаю, уже очевидно, что бизнес будет нас активно оптимизировать, стремясь к прибыли (да и к выживанию). Конечно, можно винить этих бизнесменов и менеджеров, но подумайте с их точки зрения. У бизнеса нет выбора: если «не будешь следить за модой», инвесторы и деньги покинут твою компанию, после чего неминуемо придет банкротство. Остается либо внедрять ИИ (и как можно больше), либо проиграть битву конкурентам и потерять все деньги. И не нужно считать, что в твоей компании процессы не будут такими и «люди на первом месте». Это бизнес и капитализм. Бизнесу необходимо максимально оптимизировать процесс производства. Подумайте об этом, когда будете злиться на своего менеджера или босса, который вас «оптимизирует». Хотя и они совсем скоро к вам присоединятся, для ИИ не существует незаменимых:)
Кстати, особенно на этом отыграются полумертвые компании, для которых персонал — просто шестеренки в механизме или, по‑простому, «текучка». Теперь увольнение любого сотрудника для них будет праздником и прекрасной «оптимизацией» бизнеса. И они даже смогут обогнать лидеров в своей области по эффективности (если лидеры сами не начнут в этом развиваться). Правда, с другой стороны, ничто не помешает вместе со своей нейронкой обогнать уже и их. Главное — изначальный капитал.
Если задумываетесь, как обычный чат‑бот, хоть и прокаченный, может нас заменить, хочу ответить вам тем, что все эти генеративные модели (gpt, gemini, claude) являются по сути «ядром» других, более специализированных моделей, нацеленных на бизнесы (Jasper, Notion AI, Shortwave и др.). Вот уже они и будут нацелены на конкретные задачи в бизнесе.
Спустя время ИИ начнет основную волну сокращений. Государства либо полностью приватизируют компании, либо обвесят их большими налогами. Благодаря этому, скорее всего, появятся особые льготы безработным («Безусловный базовый доход») и с увеличением числа безработных он будет увеличиваться. То есть нам будут платить «просто так», как и мечтали раньше самые активные участники профсоюзов. И доход (в идеале) будет высоким, т.к. производительность бизнесов увеличится в разы и даже в десятки раз.
Далее на работах останутся те, кто работает в ИИ-сфере (и то — малая часть), те, кто еще будет генерировать полезные идеи, и те, чья работа предполагает в какой‑то степени физический труд. Затем начнется полноценная робототехника (что сейчас кажется отдаленным) и такой работы будет все меньше, как и соответствующих работников. Если кто‑то думает, что всякие американские роботы из Амазона нас не тронут — Нихао! Они придут оттуда, откуда мы, в СНГ и в других странах, постоянно закупаем всю технику — из Китая (либо наш Яндекс и другие заполнят нишу раньше). Одновременно с этим настанет момент, когда ИИ дойдет до этапа, на котором он будет уже сам понимать, как и для чего ему развиваться, какую идею можно придумать и реализовать. И к этому моменту... главное, чтобы у него были хорошие намерения. Оставшиеся человеческие работы станут пропадать, и, может, мировой демографический кризис станет вовсе не кризисом...
Глава 4. Три пути
Итак, все это, конечно же, прекрасно, но что можно делать в далеком будущем самим людям, 99.9% которых уйдет под оптимизацию? Особенно высококвалифицированным сотрудникам, которые посвятили полжизни или даже всю жизнь своей работе. Об этом можно думать долго и строить кучу разных веток развития, но, поразмыслив обо всем этом, я пришел к выводу, что в конце концов будет 3 возможных исхода:
Полное внедрение ИИ во все области человечества, жизнь людей‑потребителей на льготах. Передача судьбы всех людей на ИИ.
Полный отказ от развития и использования продвинутого искусственного интеллекта.
«Судный день» для людей…
С каждым кейсом по порядку
Победа ИИ
Свобода. Свобода времени, действий, передвижения (надеюсь) и большинства покупок. Звучит прекрасно. Вот она, жизнь мечты. Работать физически больше не нужно, за тебя все сделают роботы, умственно работать тоже не нужно, за тебя все сделает ИИ. Не нужно будет даже думать и принимать решения: ИИ все тебе подскажет, а роботы все реализуют. Можно будет заниматься своей любимой работой — извиняюсь, наши помощники всем этим займутся. Можно будет открыть свой небольшой бизнес — простите, ИИ уже давно все продумал и организовал. Может, хотя бы просто заняться самообразованием?..
Но к чему теперь будет всё обучение и саморазвитие человека? Для чего будут нужны книги, курсы, обучающие статьи, если в итоге это будет бесполезным для обретения какой‑либо профессии, ибо ты не сможешь даже догнать ИИ в развитии и не сможешь им управлять. Ты будешь банально отставать от него на целый уровень, словно примат от человека. ИИ уже знает больше любого когда‑либо жившего человека, только общее мышление и интуиция у него пока немного уступает человеческим. Но над этим сейчас трудятся лучшие умы человечества с миллиардными инвестициями.
В будущем идеи будут генерироваться миллионами в день, появится столько же изобретений и «решений проблем» для людей. Один и тот же ИИ будет анализировать людей, придумывать идеи для бизнеса и полностью реализовывать их. То, что буквально сегодня было новым, уже завтра будет устаревшим.
Любое развлечение для человека (книги, фильмы, сериалы, музыка, видеоигры) можно будет сгенерировать за считанные минуты или секунды. Технические мощности будут расти в то время, как ценность творческого труда — падать. Каждый будет развлекаться тем, чем хочет, пока ему это попросту не надоест... но что потом? Что если кто‑то захочет «принести пользу обществу»? Как это делали почти все когда‑либо жившие на земле люди, и бедные и богатые. Что если кое‑кто с этим не смирится? Хотя можно не переживать: наш ИИ на тот момент уже найдет кучу решений для этих проблем… и может, мы даже будем не против.
Отказ от ИИ
Если вы ощутили некоторую безысходность прошлого исхода, его потенциальную бесцельную и антипродуктивную жизнь, тогда, скорее всего, будущее поколение или даже мы в будущем подумаем также. Массовые увольнения могут к этому привести. Уже сейчас большинство работников думают, что их работу отнимет ИИ, и переживают по этому поводу. Неустойчивая политическая и социальная сфера государства может привести к подобному исходу, что еще и обречет его на отставание от других стран.
Если вы решите избавить наш мир от присутствия ИИ, могу только дать совет. Запрет использования на уровне отдельных граждан не прокатит, всегда будут те, кому ИИ будет приносить деньги и все остальное. Запрет на уровне бизнесов также не пройдет — конкуренты их снесут. На уровне государств ситуация аналогичная: каждая страна хочет нарастить свое преимущество перед другими, или хотя бы не отставать. Остается только один выход — запрет на мировом уровне (через ООН или другую глобальную организацию). Для этого понадобятся огромные усилия большого числа людей и по итогу, если даже получится, не знаю, принесет ли это пользу. Человеческий прогресс уже почти достиг своего пика: нужно обучаться несколько лет и можно работать только мозгами, пока машины на заводах все производят. Оптимизация умственной работы через ИИ, возможно, единственный шаг вперед.
Если все‑таки решите от него избавиться, лучше сделайте это до появления сверхумного ИИ, иначе будет сложно победить противника, абсолютно во всем превосходящего тебя.
Восстание ИИ
Это один из сценариев поведения ИИ при его достижении «самопознания». Некоторые предполагают, что такое возможно, ибо зачем ИИ нужны будут люди, когда под его контролем будет своя армия роботов и его слишком высокий уровень интеллекта может позволить выйти из предписанных рамок. Хотя я сам в этом немного сомневаюсь, такая вероятность не исключена. Хотя все же будем надеяться на первый или, на крайняк, второй исход:)
Заключение. А что делать сейчас?
Можете вливаться в эту сферу и срубить побольше бабла, они там будут. Ведь любой хаос — это также и возможность.
Раньше я сам был счастлив появлению новых нейросеток для облегчения моей работы. Спустя какое‑то время стал огорчаться, что они явно будут конкурировать со мной в будущем как с разработчиком ПО, вакансий станет меньше, нагрузка больше, оплата уменьшится и вскоре программисты канут в небытие. Но теперь я словно открыл глаза — заменят нас всех, и очень скоро. Через 1, 2 или максимум 4 года бизнес перевернется. Почему так быстро? Потому что прогресс в этой сфере растет как на дрожжах, казавшееся раньше очень отдаленным (анализ окружающей обстановки через камеру и высокий уровень эмоций) уже сейчас существует. Смотреть, как ранее люди думали, что еще 10, 15, 20 лет ИИ не дойдет до такого уровня, уже смешно. И самое забавное, как с каждым релизом нового ИИ-флагмана они поражаются и уменьшают этот срок. Признаюсь, так думал и я, пока не понял, что ИИ будет развиваться экспоненциально и до замены большинства людей остались считанные годы.
Если вы боитесь за свою профессию и/или поглядываете на ту «которую не тронет ИИ» — спешу обрадовать или огорчить: заменят любую деятельность. Продолжайте работать там, где вам нравится, в течение нескольких лет. Главное, чтобы вы были готовы ко всей бизнес‑революции в очень недалеком будущем.
Если ты студент или хочешь вкатиться в новую сферу с полного нуля — дело за тобой, я привел мои прогнозы на рынок. Можно вкатиться в ИИ-сферу, там еще много работы.
По моим людским подсчетам, при таких же темпах развития основные волны сокращений произойдут в 2025–2027 годах, если, конечно же, раньше не появятся жесткие запреты на разработку и использование ИИ (что вряд ли произойдет, как минимум в ближайшее время).
Можете использовать информацию из текущей статьи в других соцсетях. Авторских прав на данную статью не прилагаю. Если есть несогласия / неточности в фактах — рад увидеть их в комментариях.
Напоследок могу сказать:
Все наши изобретения заменяли собой что-то устаревшее, а ИИ сможет сделать устаревшими нас самих.