Comments 33
Есть ли API или сервис который предоставляет поиск людей и компаний в LinkedIn?
Решения есть, зависит от того, что вы хотите (или как) - просто поиск как пользователь? Тогда мой ИИ агент это делает через SerpAPI - я специально под вас создала задачу и агент принес список людей с Линкедин (см на скриншоте) . Но если вам нужен скрапинг самого Линкедин - это другое. Вы можете спросить ChatGPT - он расскажет подробно под вашу задачу.
Итого - поиск людей на Линкедин ( я линки проверила - реальные люди, все AI Engineers.
гугл, вроде, справляется.
а "у них, там" ещё не изобрели уровни доступа к профилям? ну, чтобы, как на хедхантере, эти видели, а все остальные - нет?
Ставьте лайк те, кто, увидев картинку с девушкой и чашкой кофе, первым делом сосчитал, все ли пальцы у нее на месте, и нет ли лишних :)
Там, вроде, горшок частично в воздухе висит?
Зачем считать? По замылено-пластмассовой картинке сразу понятно что это продукт нейросети. Так что можно спокойно промотать поскольку никакой полезной функции это изображение не несёт.
А если не секрет, какую полезную функцию несет фотография девушки с чашкой кофе? В статье про что-то околотехническое естественно.
Это у автора статьи надо спрашивать, не у меня.
По крайней мере если бы это было реальное фото автора то оно могло бы сработать по прямому назначению КДПВ. Хотя это конечно сексизм и все прочие нехорошие слова. А вот чего именно пытаются добиться авторы множества статей, добавляя сгенерированные изображения однотипных молодых людей обоих полов, пристально глядящих вдаль в сторону чего-то похожего на компьютер, для меня загадка.
Цель картинки была отразить заголовок статьи - "я пью чай, а агент ищет вакансии" - такую картинку и сделали.
А вы бы какую картинку хотели бы видеть под статьей про ИИ-агента?
Скоро думать перестанем, хорош)
Но кто будет это делать? Ежедневно сидеть на сайтах, выискивая нужное?
будет тот, кому нужна работа. если работа не нужна, то и необходимость парсить этот информационный шум, к счастью, отпадает.
заставлять роботов выделять нужное, к сожалению, не очень перспективное занятие. они не поймут правильно неверное применение терминологии и некоторые виды опечаток. словом, плохо справятся с человеческим фактором.
Да, вы правы, сейчас важно правильно ставить задачу агенту, чтобы минимизировать ошибки. Но если подобрать хорошую формулировку, агент справляется, и дальше всё работает в автоматическом режиме.
Есть такое
Современные LLM модели умеют очень много, но всё зависит от формулировки. Если использовать термины на которых они обучаюсь то качество в разы лучше. (Можно просто спросить у ИИ что оно знает по теме) Я сейчас делаю что-то похожее на ACT-R систему и я, без знаний NLP, просто прошу ИИ разобрать предложения, добавляем всякие парсеры и валидаторы и приложение готово.
Время потраченное на постановку задачи, и в итоге скрипт на питоне собирает информацию. Это прям успех... С таким же успехом иишка могла сгенерть парсер этих данных в чат. Найди лишнее звено...
Есть ли спрос на AI QA нынче?
Эм... А вы пробовали информацию искать самостоятельно, а не спрашивать ChatGPT?
https://platform.openai.com/docs/guides/tools-web-search?api-mode=responses
Пробовали, в статье есть упоминание про это, что после изучения документации решили идти с Assistant API. Дело в том, что Response API только вышел, про него пишут, что он стоит в 2 раза дороже, и не имеет встроенного планировщика задач. То есть нам пришлось бы делать ту же архитектуру: планировщик на APScheduler вместе с Python, чтобы ставить задачи и выполнять их в заданное время. А дальше уже в нужный момент идёт запрос к OpenAI API и отправляется результат в Telegram.
Но в будущем посмотрим, в 2026 говорят Assistant API уберут, может тогда построим что-то получше.
В приветственном сообщении ошибка(там, где написано «Your task…»): надо ran а не run.
Например, платформы по созданию сайтов по подписке — выживут ли они, если предприниматель сам сделает сайт с помощью ИИ-агента?
Часто вижу подобные рассуждения. И конечно сомневаюсь что предприниматели будут что-то делать сами :), конечно заплатят кому-то. Прям сами будут нашёптывать промпты исправлений и себя же корить за дедлайны. Ахахах.
Меня часто спрашивают, какой промпт я использовала? Я теряюсь при таком вопросе.
Промпт? В смысле один?
Встречаются такие люди, фанаты единого чудо промпта. Мне кажется им даже не объяснить.
Встречаются такие люди, фанаты единого чудо промпта. Мне кажется им даже не объяснить.
А что тут объяснять то? Если главное найти свой правильный магический свиток промпт.
Интернет строился десятилетиями для глаз, для кликов, для эмоций. Он про красивые сайты, баннеры, картинки, навигацию, всплывающие окна.
А ботам нужны данные: чистые и структурированные. Бизнесу это не выгодно — пустой трафик от ИИ не приносит денег.
AI может обрабатывать и скриншоты. Работает вполне сносно (есть ограничения на разрешение), но не быстро и не дёшево.
Как пет-проект - чудно, но если рассматривать как продукт, хорошо бы добавить:
Job Search Criteria Storage
Это чтобы хранить разные критерии поиска работы.JobVacancies platforms
Это чтобы определить, на каких площадках ищем работу.Job Positions Storage
Это куда складывать найденные вакансии.(AI) Resume, Tailoring to Job Description: Skills and Experience.
Это чтобы подшаманить ваше резюме под требования вакансии.
Иначе не пройдете фильтр ATS (Applicant Tracking System).(AI) Automated Resume Match Evaluation to Job Description
Это чтобы оценить свои шансы, и при совпадении меньше 75% даже не тратить свое драгоценное время.(AI) Customized Cover Letter Generation
Это на всякий случай, если позиция позволяет помимо резюме залить еще Cover Letter.
А теперь всю эту хрень сделать многопользовательской, в виде веб и мобильного приложения. И выложить народу на успешное бодание с ATS.
Решил поделиться деталями, пока пилю продукт и задачи свежи в голове.
Решил поделиться деталями, пока пилю продукт
Если есть ссылка, поделитесь, пожалуйста :)
Спасибо за ваш подробный ответ и предложения. Изначально был большой план, включая резюме и сопроводительное письмо. Но когда начала делать, стало ясно что хоть бы минимум довести до ума: планировщик задач + веб поиск. А остальное пойдет в 2.0, но перед ним проведу исследование какой стек взять. И мой агент не только для вакансий, а для любой даты. Он уже многопользовательский, два пользователя пока подключено. И мобильное приложение хотела и стартап:) Размечталась будь здоров, реальность утерла мне нос:)
А вы на каком стеке делаете? Какая LLM?
Милое, прикольное. Пока это концепт, да, но мысли получились правильные: интернет изменится и под ботов, каждый сможет делать что-то цифровое сам с ботом в паре, нейросеть есть просто очень высокоуровневый язык программирования.
Надо стряхнуть пыль со своего проектика да допилить)
Если не секрет: почём в месяц выходит бот и сколько вышло создание? Там, токенизация, сервер, API...
Мой первый AI агент: я пью чай, а Мила ищет вакансии (ожидания vs реальность)