Comments 5
Офигеть! Программа, созданная самообучаться, действительно самообучается! Ещё более удивительно, что она делает это как животные, о которых нифига не известно, как они это делают. Но точно ясно, что из животных так делают млекопитающие.
Не спешите так радоваться, давайте читать внимательно:
То есть X запихнули во вход, получили похожее на X на выходе. Пока ничего удивительного для сетей.
Прямо Skynet какой-то. На самом деле правильнее написать, что один из промежуточных слоёв получил специфические коэффициенты при обучении, благодаря которым…
Ну мало ли что они там считают. Может быть они рады ошибаться. Это типичная когнитивная проблема в исследованиях.
Опять же, мало ли что они там утверждают.
Да, а теперь после того как они там «считают» и «утверждают» можно сделать любые выводы.
Тут более похоже на ситуацию насилия «учёного над журналистом». Или они наняли Илона в PR отдел, и теперь любое новое число из генератора случайных чисел подаётся как достижение.
Компьютерная система получила данные о скорости передвижения крысы, основных направлениях движения, расстояния от стен и все прочие параметры. На основе этих данных ИИ выработал практически аналогичный способ передвижения, причем не спонтанный, он основывается на определенных факторах, которые использует при навигации по пространству и крыса.
То есть X запихнули во вход, получили похожее на X на выходе. Пока ничего удивительного для сетей.
компьютерная система разработала специальный слой для навигации
Прямо Skynet какой-то. На самом деле правильнее написать, что один из промежуточных слоёв получил специфические коэффициенты при обучении, благодаря которым…
Специалисты DeepMind считают, что нейросеть при обучении сформировала схожую структуру
Ну мало ли что они там считают. Может быть они рады ошибаться. Это типичная когнитивная проблема в исследованиях.
И в этой же компании утверждают, что лишь нейросети, которые сформировали такие структуры
Опять же, мало ли что они там утверждают.
На основе результатов проекта можно сделать несколько выводов.
Да, а теперь после того как они там «считают» и «утверждают» можно сделать любые выводы.
Тут более похоже на ситуацию насилия «учёного над журналистом». Или они наняли Илона в PR отдел, и теперь любое новое число из генератора случайных чисел подаётся как достижение.
Опять же, мало ли что они там утверждают.Ну, если рассуждать так…
Доктор: у вас цирроз, я считаю что вам следует перестать пить.
Пациент: мало ли что вы там считаете!
Я к тому, что
И еще одна статья от других авторов. Emergence of grid-like representations by training recurrent neural networks to perform spatial localization. Опубликована примерно в то же время, но вызвала меньший общественный резонанс т.к. не DeepMind.
самый прикол в том, что животные то обучаются БЕЗ обратного распостранения, так что вот такие сравнения, мягко говоря…
Sign up to leave a comment.
ИИ, обученный навигации, разработал систему, схожую с «компасом» из мозга млекопитающих