Data Mining *

Based on the heated discussions and criticism regarding the slow code and poor FPS in the test for displaying the sin()+noise graph using Python Matplotlib, improvements were made, and AI was employed to refine the code. The original article and code have undergone the following enhancements:

• Abandoning the slow text output.

• Utilizing FuncAnimation instead of a simple loop.

• Implementing the magic command to connect the PyQT backend

As a result, the FPS increased from 12 to 100. For more details, 

please refer to the original article. https://habr.com/ru/articles/878002/

Я сохраняю историческое наследние на Wikimedia Commons, например газеты 19 века, но их очень много - буду рад если вы присоединитесь, научу как там делать.

Вот например страница одной старой газеты https://commons.wikimedia.org/wiki/Category:Minskie_eparhialnye_vedomosti

Исторические данные важно сохранять - многое мы уже потеряли. Где-то библиотеки выкладывают на своих сайтиках отсканированное, где-то генеалоги за свои деньги заказывают сканы и потом публикуют в Google Drive, что-то берется с archive.org. Может у вас дома есть газеты 19 века?

Вот тут всё что я загрузил.

Например, одна из текущих задач - Могилевские Губернские Ведомости. В идеале их нужно не только загрузить, с правильным проставлением категорий по годам, но и вынуть тексты для другого сервиса ru.wikisource.org

Авторское право для газет 19 века уже истекло, так что это все легально.

Пишите кто тоже хочет загружать на Коммонс и спасать историю, делать её доступнее для анализа людьми и машинами.