Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи о том, сколько трафика реально выдерживает сайт на Next.js. Автор провёл нагрузочные тесты, сравнил VPS и выделенный сервер, проверил разницу между предрендерингом и SSR и сделал вывод: для сайтов с потенциальными всплесками трафика предрендеринг — спасение, а SSR может стать бутылочным горлышком.
Привет, Хабр! На связи Олег Сивченко @OlegSivchenko редактор направления «Компьютерная литература».
Наша первая статья в корпоративном блоге вызвала ваш огромный интерес (+122) и оживлённое обсуждение с участием 30 пользователей (считая нас). На наш взгляд, вас заинтересовал вопрос авторских черновиков и доработки их до полноценных рукописей. Развивая тему, связанную со свободным ПО, хочу рассказать вам сразу о трёх наших знаковых книгах, посвящённых операционной системе Linux. Эти книги написал легендарный харьковский программист Олег Иванович Цилюрик (1951 — 2024), к сожалению, не дождавшийся выхода в свет 2-го издания своей книги «Linux и Go. Эффективное низкоуровневое программирование» (оглавление). Opus Magnum, принадлежащий его перу и вышедший у нас в марте 2023 года, называется «Расширения ядра Linux. Драйверы и модули» (оглавление). Кроме того, мы выпустили экзотический и по-своему незаменимый труд Олега Ивановича, который называется «Сети Linux. Модели и приложения» (оглавление), посвящённый настройке, эксплуатации и внутренней организации оверлейной сети Yggdrasil (октябрь 2023). Эта книга очень хорошо вписалась по духу и уровню в разрабатываемую нами нишу кибербезопасности, и, судя по отзывам на маркетплейсах, незаменима в нашу эпоху не столь свободного Интернета. Наконец, Олег Иванович самоотверженно справился с переводом одной книги O’Reilly —«Изучаем eBPF: программирование ядра Linux для улучшения безопасности, сетевых функций и наблюдаемости», вышедшей у нас в июле 2024 года. Давайте расскажу о двух из этих книг немного подробнее.
В 90-х и 2000-х студия Impressions Games выпускала отличные исторические градостроительные симуляторы. Я играл во все игры этой серии от незабываемого Caesar 3, который вообще был первой моей компьютерной игрой на отцовском компуктере, до Императора про древний Китай. Но египетский Pharaoh и греческий Zeus запомнились намного четче, но вот почему я сказать не берусь.
Единственное серьёзное отличие между Фараоном и Зевсом в нетехническом плане — это были графические ресурсы, внутри же там полностью сменилась вся команда и со слов старожилов сменился движок, но серия уже была известна и многочисленные отличия по возможности скрыли, перенеся практически без изменений разные механики из Фараона в Зевс, да похоже перестарались, и многим сейчас игра покажется скорее дополнением, а не полноценной номерной частью серии.
Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как кэширование помогает ускорить API на Go и снизить нагрузку на базу данных. В статье разбираются основные стратегии кэширования — от Write-Through до Write-Back — и показан пример реализации кэша с TTL на чистом Go. Отличный материал, если хотите ускорить свой сервис без перехода на Redis.
Привет, Хабр!
С вами снова Дмитрий. В первой части мы с головой окунулись в философию Headless CMS и разобрали, почему Strapi стал глотком свежего воздуха для разработчиков, уставших от рамок монолитных систем. Мы увидели, как контент освобождается от шаблонов, получая возможность жить на любых платформах и устройствах.
Но мощный и гибкий бэкенд - только половина уравнения. Без современного, умного и производительного фронтенда вся эта свобода рискует остаться просто красивой теорией. Где же тот самый «идеальный фронтенд», который раскроет потенциал Headless на все 100%?
Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, почему Python так медленный и что сообщество делает, чтобы это исправить. PyCon 2024 показал: Python ждут субинтерпретаторы, immortal objects, JIT-компиляция и другие технологии, которые могут ускорить его в разы.
В прошлых статьях цикла, а именно
Часть 2. Более сложные приемы анализа
мы рассматривали линейные элементы электрических цепей, сосредоточив свое внимание на описании топологии электрических схем, методах их анализа и способах получения интересующих нас параметров. Однако, целью цикла является описание способов получения моделей мощных полупроводниковых ключей, для построения моделей преобразователей. Теперь, когда мы знакомы с базовыми основами SPICE-моделирования, мы можем замахнуться на такую задачу. Но начнем мы с самого начала.
Языковые модели — это не магия, а мощный инструмент, который может ускорить работу программистов, аналитиков, маркетологов и менеджеров. В статье — разбор принципов работы LLM, ключевых проблем (галлюцинации, ограниченный контекст) и практик промпт-инженерии с примерами, которые помогают превратить ИИ в надежного помощника.
Привет, Хабровчане!
Это продолжение моего дневника разработки DIY струйного принтера предыдущая часть:
DIY Open Source принтер. Часть 0
В прошлый раз одной из поднятых проблем стал интерфейс между ПК и устройством. В данной статье я постараюсь решить вопрос подключения STM32 по USB и убедить Windows и Linux что это принтер.
Содержание
§1. Кратко о USB
§2. Поиск реализаций USB Printer Class для STM32
§3. Реализация USB Printer Class для STM32
§4. Тест на Windows
§5. Тест на Linux
§6. Как добавить поддержку печати изображений?
Привет, меня зовут Сергей Киселев, я управляю командой Development Platform в MWS Cloud Platform, а ещё давно провожу собеседования разработчиков и собираю команды. Умею делать алгоритмические секции без негатива от кандидатов, сам иногда собираю оферы, учу сына писать на C++. В этой статье расскажу, как мы построили процесс интервью для разработчика в MWS Cloud Platform. И почему важно на собеседовании проверять практические навыки.
Shenandoah — это высокопроизводительный сборщик мусора с низкими задержками, разработанный компанией Red Hat и впервые внедрённый в OpenJDK. Он был создан с целью минимизировать задержки на протяжении работы приложения, что особенно важно для приложений с высокими требованиями к производительности и отзывчивости. В новом переводе от команды Spring АйО рассмотрим основные особенности Shenandoah, его работу, настройку и примеры использования.
Контекстуальное Примечание для Читателя:
Добро пожаловать в уникальное исследование архитектуры программного обеспечения. Проект Hive Chat построен на философии, которая рассматривает программное обеспечение не просто как инструмент, а как «Живое Приложение» — автономный, развивающийся цифровой организм. Чтобы выразить это видение, мы намеренно используем богатое, биоинспирированное и философское повествование.
// p-e: echo
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Николаевский, и мы с командой делаем СУБД Яндекса. С 2013 года в Яндексе использовали Kafka для потоковой передачи данных. Но Kafka со временем перестала справляться с растущими объёмами, и в 2017 году мы перешли на своё решение.
Брокер сообщений YDB Topics во многом вдохновлялся Kafka: в нём также есть топики, партиции и аналогичные способы работы с данными. Но есть и существенные отличия, о которых в конце прошлого года я рассказал на московской конференции HighLoad. Под катом — адаптированная для Хабра статья по мотивам этого доклада: про архитектуру транзакций в обеих системах и интересные для разработчиков детали и нюансы, которые мы обсуждали на конференции.
Привет, Хабр!
Есть такой интересный компонент в Vue.js и называется он<Suspense>. Он устроен так, чтобы собирать зависимые async-компоненты и показывать единый индикатор загрузки вместо кучи спиннеров. Проще говоря, пока внутренняя часть (слот #default) ещё не готова из-за ожидания данных, показывается запасное содержимое из слота #fallback. Как только все асинхронные зависимости разрешатся – снимаем запасной экран и выводим основное содержимое. По сути, <Suspense> создаёт границу вокруг вложенных компонентов и контролирует их загрузку.
Команда AI for Devs перевела статью, в которой автор делится прогнозами о будущем ИИ-агентов в 2025 году. Его выводы: несмотря на шумиху, «автономные агенты» столкнутся с экономическими и техническими барьерами. Почему текущий подход к архитектуре агентов не сработает и какие методы действительно приносят результат — читайте в статье.
Большие языковые модели (LLM, Large Language Model), как подсказывает их название, часто отличаются значительными размерами и слишком велики для того, чтобы нормально работать на обычных компьютерах. Масштабы этих моделей могут измеряться миллиардами параметров. Обычно для обеспечений достойной скорости их работы необходимы GPU с серьёзными объёмами видеопамяти (VRAM).
Из-за этого проводится всё больше и больше исследований, посвящённых уменьшению размеров подобных моделей. Исследователи совершенствуют обучение моделей, используют адаптеры, прибегают к другим способам их оптимизации. Один из главных приёмов уменьшения размеров моделей называется квантованием (quantization).
Microsoft уволил 9000 разработчиков. Среди них — создатели ИИ-инструментов, которыми их же и заменили. Это не единичный случай: по всему миру программисты массово игнорируют искусственный интеллект, считая его игрушкой или угрозой. Владимир Крылов — доктор технических наук, лектор на канале Ai4Dev по применению ИИ в разработке ПО — видел рождение первых языков программирования и теперь наблюдает, как индустрия стоит на пороге радикальной трансформации. В интервью он объясняет парадокс: почему ИИ действительно замедляет работу в legacy-проектах, но при этом промпт-инжиниринг уже мертв, а на смену ему пришел контекст-инжиниринг.
Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи о том, почему тригонометрические функции стали «most hated» возможностью CSS и как их можно использовать с пользой. Мы разберёмся, что делают sin() и cos(), и посмотрим на практические примеры: от круговых раскладок до затухающих анимаций.
Представьте: вы сидите за терминалом, перед вами — гигабайт логов, и нужно за минуту вытащить ключевые паттерны, сгенерировать отчет и не утонуть в коде. Python? Можно. Но есть инструмент, который справится быстрее, лаконичнее и без лишних библиотек. Это Perl — язык, который многие из вас оставили еще в нулевых. Но в 2025 году он неожиданно выстрелил, взлетев с 27-го на 10-е место в рейтинге Tiobe. Что за магия, что произошло? Давайте разбираться.
Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как оптимизация аллокаций в Go может снизить нагрузку на сборщик мусора и ускорить приложение почти в два раза. Автор показывает на примере реального веб-приложения, как профилировать кучу, находить «горячие» места и убирать лишние аллокации, чтобы снизить задержки и повысить пропускную способность.
