Поисковые технологии *

Поиск собственных файлов как в браузере (Google поисковике).

Даже при аккуратной структуре папок и нейминге найти нужный файл часто было непросто. Рано или поздно все превращалось в большой хаос из набора файлов и папок. 

Я пробовал программы по типу Everything, которые ищут по названию файла, пробовал obsidian и xyplorer, которые дают возможность добавлять теги, но хотелось простой возможности описать то, что ищешь, и получить результат - как в браузер поисковике. Затем я подумал - ведь все может быть контекстом...

Три месяца назад ко мне обратился клиент с проблемой, которую я теперь вижу еженедельно. Позиции в топ-3 Google по всем ключевым запросам. Контент написан экспертами с многолетним опытом. Техническая оптимизация выполнена безупречно — скорость загрузки под секунду, мобильная версия идеальна, Core Web Vitals в зелёной зоне.

Трафик падает. Минус 35% за квартал.

Я открыл Google, ввёл их главный запрос. Первое, что увидел — AI Overview с развёрнутым ответом на три абзаца, занимающий половину экрана. Конкуренты цитируются там с названиями компаний и прямыми ссылками. Мой клиент? Его нет. Даже упоминания.

Проверил ChatGPT Search по тому же запросу. Система выдала структурированный ответ с пятью рекомендованными решениями, описаниями, ценовыми диапазонами. Мой клиент снова отсутствует. Открыл Perplexity — тот показал топ-7 источников с краткими описаниями и ссылками. Результат идентичный — полная невидимость.

Понимаете, что произошло? Правила игры изменились радикально, а стратегия продвижения застряла в 2020 году.

Исследование seoClarity показывает цифры, которые невозможно игнорировать: AI Overviews теперь появляются в 10.4% всех десктопных поисковых запросов в США по состоянию на март 2025 года — это исторический максимум с момента запуска функции. Более того, согласно независимому анализу Ahrefs, позиция номер один в органической выдаче теряет 34.5% кликов при наличии AI Overview над ней.

Вдумайтесь в эту цифру. Вы на первом месте в поиске. Но треть Вашего потенциального трафика испаряется. Просто потому что искусственный интеллект ответил на вопрос пользователя раньше, чем тот успел добраться до Вашей ссылки.

Помню, как полгода назад ко мне обратился клиент с интернет-магазином спортивного питания. Контент идеальный — вхождения ключевых слов расставлены по всем правилам классического SEO, LSI-фразы присутствуют, тексты уникальные. Но позиции стояли мертво. Конкуренты с более слабыми текстами занимали топ-3.

В чём дело?

Открываю анализатор сущностей — и вижу картину. Google просто не понимал, о чём этот сайт. Слова «протеин», «креатин», «аминокислоты» были разбросаны как попало, без связи с брендами (Optimum Nutrition, BSN), без упоминания спортивных дисциплин (бодибилдинг, кроссфит), без привязки к научным концепциям (синтез белка, восстановление мышц). Google видел набор слов, но не видел смысла.

Исправили. Добавили структурированную разметку Schema.org для продуктов и брендов. Выстроили внутреннюю перелинковку между статьями о конкретных добавках и тренировочными программами. Указали связи между сущностями явно. Через три месяца — рост органического трафика на 47%, выход в топ-5 по 23 среднечастотным запросам.

Это не магия. Это работа с сущностями — фундаментом современного SEO, о котором многие по-прежнему не знают или игнорируют.

Привет. Меня зовут Вячеслав Гришанков, и я более 10 лет занимаюсь контентом — пишу статьи и обзоры, иногда заказываю их, редактирую и публикую на разных сайтах.

Все начиналось с моего основного сайта AndroidLime, который я открыл в 2014 году. К 2022 году сайт развился до отличных показателей — около 20 000 уникальных посетителей ежедневно, хорошее ранжирование в поисковиках, пассивный доход и просто приятная работа. Но многое изменилось — трафик критично упал (все подробности я собрал здесь) и никак не хочет возвращаться, даже несмотря на глобальную работу и исправление ошибок (да, они были).

По моей основной работе я также наблюдаю снижение трафика на разных контентных проектах. Аналогичные ситуации у моих знакомых и приятелей. Недавно я понял, что это — уверенный тренд и глобальное изменение правил игры. Попробую поделиться этим и привести свои наблюдения, а также попросить совета у тех, кто в теме.

Всем привет! Меня зовут Андрей Попов, я SEO-специалист в AGIMA. В 2025 году работа с поисковыми системами кардинально изменилась: Google и ИИ-ассистенты вроде Алисы, Gemini или Chat GPT всё чаще не просто ищут страницы по ключам, а сами «понимают» смысл контента и выдают пользователю готовый ответ.

И вот что самое интересное: решения о том, какой контент попадает в эту выдачу, принимаются не только по релевантности или ссылкам. Всё чаще Google опирается на скрытые метрики доверия — внутренние сигналы, которые оценивают не просто текст, а репутацию источника, авторитет автора, надежность бренда и даже «пограничность» самой темы.

Для SEO-специалиста это меняет правила игры. Недостаточно просто писать статьи и оптимизировать метатеги — нужно работать с невидимым слоем: формировать доверие, закреплять сущности и регулярно подтверждать экспертность.

Мы рады представить новую возможность, которая делает создание приложений с семантическим поиском таким же простым, как написание SQL-запроса: Автоэмбеддинги. Теперь Manticore Search берёт на себя генерацию эмбеддингов — без дополнительных пайплайнов, внешних сервисов и лишней мороки.

Почти тридцать лет назад, когда Google только выходил на свою победную тропу, у её основателей почти не было железа.

Компания, сначала известная как Backrub и работающая на кампусе Стэнфорда, держала свой первый экспериментальный сервер в коробе из кубиков Duplo. Сервер вмещал 40 гигабайт данных. Позже удалось перейти на скромную серверную стойку. А в 2025 году весь поиск Google уже невозможно уместить даже в одном дата‑центре — и так давно.

И всё же, если включить смекалку и вложить немало труда, можно собрать нечто почти сравнимое с современным Google — на машине, по размеру близкой к тому самому первому серверу. И даже разместить её… в собственной прачечной.

Вы когда-нибудь открывали папку «Архив_2017», чтобы среди файлов вроде «отчет_финал_второй_финал.xls» найти нечто, от чего зависит судьба проекта? А бывало в вашей компании такое, когда директора спорили на совещаниях: «Интуиция подсказывает — этот клиент уйдёт» — «А у нас цифры говорят, что останется»?

Всем привет! Меня зовут Андрей Попов, я SEO-специалист в AGIMA. Сегодня поговорим на тему, которая в 2025 году становится критически важной для любого бизнеса, работающего в диджитал. Поисковые системы и ИИ-ассистенты вроде Алисы, Gemini или ChatGPT меняют правила игры: они теперь не просто ищут страницы, а сами «понимают» контент, анализируют его и выдают готовые ответы пользователям.

Классическое SEO уже не работает без глубокого внедрения структурированных данных. Именно микроразметка превращает ваш сайт в «язык», который понимают машины. FAQPage, HowTo, таблицы сравнений — это не просто технические теги, а прямые мосты между вашим контентом и ИИ. В этой статье разберем, как сделать сайт читаемым для искусственного интеллекта и при этом полезным для живых людей.

На днях при настройке аналитики для клиентского новостного ресурса наша столкнулись с задачей сбора показателей по публикациям отдельных журналистов как с основной площадки, так и с дублирующего канала в системе Дзен.

Требовалось создать общий, удобный отчет, для расчета премий журналистов. Сбор данных на WordPress мы уже давно реализуем посредством встроенных решений, а также через через Яндекс.Метрику, казалось бы все просто.

Однако в данном случае возникли сложности с получением информации об авторах именно с канала Дзена. Анализ отчетности в метрике показал, что система уже собирает информацию по данному ресурсу, но в графе авторов фигурируют другие СМИ. Например АиФ или Комсомолка, а не фамилии отдельных журналистов.

Консультация со службой поддержки Яндекс.Метрики выявила следующее:

В настоящий момент контентная аналитика с сайта не осуществляется, а все показатели в разделе «Контент» формируются исключительно на основе материалов платформы Дзен. Подтверждение этому можно найти в адресах группировки «URL материала» через отчет «Источники переходов на материалы».

В структуре публикаций Дзена отсутствует информация об авторах, поэтому в отчетности такие данные не отражаются. Рекомендуется обращение в их поддержку для корректировки разметки. Относительно материалов сайта - разметку можно настроить самостоятельно. Важно учесть, что в параметрах счетчика выбрана разметка Microdata (применяемая Дзеном), а на сайте такой тип разметки используется только для блока организации, но не для контентных материалов. Для начала сбора данных по сайту необходимо настроить разметку и для его материалов.

Представьте ситуацию: вам захотелось заказать раков. Что будете делать? Есть несколько вариантов, один из них — поискать подходящее заведение с доставкой в социальных сетях. Там можно найти локальную компанию с хорошими отзывами и приемлемыми ценами. Вы заходите ВКонтакте, открываете поиск по сообществам, вбиваете запрос «заказ раков» и получаете... подборку сообществ по астрологии. Совпадение по тексту есть, паблики популярные, можно сказать, что алгоритмы справились. Вы узнали о влиянии планет на вашу судьбу, но остались без раков.

Казалось бы, запрос звучал очевидно, но для классического текстового поиска это задача со звёздочкой. На помощь приходит семантический поиск — технология, которая обещает понять не только буквы в запросе, но и смыслы, стоящие за ними.

Меня зовут Арсений Расов, я тимлид ML-инженеров в команде поиска AI VK. В этой статье расскажу, как мы с командой внедряли семантический поиск по сообществам ВКонтакте и почему задача, рассчитанная на два месяца, заняла полгода. Рассмотрим современные NLP-технологии в продакшене и поговорим про непредсказуемость проверенных алгоритмов за пределами Jupyter Notebook.

Kagi — это не просто альтернатива Google. Это попытка создать поисковик, где пользователь платит за качество, а не становится товаром. За три месяца без Google я протестировал его поисковую систему, интеграцию с ИИ и даже моральные дилеммы за кулисами. Вот честный обзор: с плюсами, минусами и размышлениями о том, стоит ли платить за поиск в 2025 году.

В статье — эволюция поисковиков и практические хаки для работы: скрытые операторы, малоизвестные команды Яндекса и Google, промпты для Perplexity и Gemini, техники точной фильтрации и ИИ-подходы.

Рассказываю, как превратить 5 кликов в один и получить выдачу с точностью SQL.

В 2024 году Google (Alphabet) проиграла крупнейшее антимонопольное дело. Суд постановил, что компания незаконно монополизировала рынок поиска, что может привести к ее принудительному разделению — самому масштабному со времен развала AT&T в 1984 году.

Для IT-сообщества это означает потенциальную продажу браузера Chrome и лицензирование поисковых данных. Компании вроде OpenAI и Perplexity, уже проявили интерес к активам, что может кардинально изменить ландшафт веб-разработки и поиска.

Хотите узнать, как вырваться из рутины SEO и заработать на affiliate, не тратя миллионы? В этой статье я делюсь реальным кейсом: как я с 20 тысячами рублей и силой ИИ построил PBN‑сеть, автоматизировал контент и вышел на доход 120 тысяч за три месяца. От поиска дроп‑доменов на Telderi до монетизации через Admitad — раскрываю все шаги, инсайты и лайфхаки. Предлагаю прочитать мой опыт и узнать, как повторить успех, избежав типичных ошибок!

Несмотря на то, что Google по-прежнему доминирует на мировом рынке, всё больше пользователей ищут альтернативы, которые лучше соответствуют их ценностям, требованиям к приватности и функционалу.

Если вас беспокоит конфиденциальность данных, вы хотите использовать передовые возможности искусственного интеллекта или просто ищете свежий опыт поиска, сегодня доступно множество достойных вариантов.

В этом подробном руководстве рассматриваются 10 лучших альтернатив Google в 2025 году. Для каждой приведено подробное описание, характеристики, функции, причины для выбора.

Comet от Perplexity— браузер будущего с AI-ассистентом, который помогает автоматизировать рутину. В статье делюсь опытом недельного теста, плюсами и минусами, и рассказываю, чем новый подход отличается от привычных решений.

Пару лет назад появление искусственного интеллекта и чат-ботов, основанных на больших языковых моделях (LLM), серьёзно повлияло на подходы в SEO. Согласно исследованиям Мельбурнского университета (от апреля 2025 г.), 66% людей намеренно используют ИИ на регулярной основе. А Sparktoro проводил исследование, согласно которому уже в 2024 году 58,5% поисковых запросов в США завершались без перехода на сайт - ответы предоставлялись прямо в результатах поиска. И это еще до массового внедрения AI-ответов.

С появлением Google AI Overviews и блока нейроответов Яндекс Алисы ситуация только усугубилась: у информационных сайтов серьезно просел трафик.

По прогнозам исследователей, к 2026 году до 80% информационных запросов в Google будут сопровождаться генерацией AI-ответов. В рунете лидерство в этом направлении удерживает Алиса от Яндекса. В коммерческой нише пока еще остаются «окна возможностей», но традиционные подходы вроде привлечения холодной аудитории через статьи из серии «Как починить кран» работают все хуже и хуже.

Сегодня невозможно представить интернет без поисковиков. Нужна информация? Указываем необходимое ключевое слово или слова в Яндексе (Google) — получаем ответ.

Но в начале 90-х система только развивалась. И об основных поисковых машинах, их создателях и конкуренции между ними — поговорим далее.

Сегодня чат‑боты и интеллектуальные ассистенты широко применяются в различных сферах: поддержка клиентов, корпоративные системы, поисковые сервисы и во многих других. Для их разработки часто используют архитектуру Retrieval‑Augmented Generation (RAG), которая объединяет генерацию ответа с поиском данных во внешних источниках. Такой подход помогает ботам и ассистентам давать более точные и актуальные ответы. Но на практике оказывается, что RAG сталкивается с проблемой повторяющихся запросов, из‑за которой система многократно выполняет одни и те же вычисления, повышая нагрузку и время отклика.

Всем привет! Меня зовут Вадим, я Data Scientist в компании Raft, и в этой статье мы разберемся, что такое векторный кэш и как его использовать. Давайте начнем!