Российский стартап смог обойти Google в конкурсе алгоритмов по распознаванию лиц

[tas]

Очень приятно за N-tech.lab! Мои поздравления и пожелания удачно монетизировать свои преимущества!

[ivansychev]

Молодцы! Главное – не продаться недорого раньше времени.

[ROLF]

Примите мои поздравления.
Главное, что бы они сейчас не продали свой алгоритм.

[SkidanovAlex]

Есть подозрение, что Google гонял свой старый DistBelief, который на процессорах, а не новый TensorFlow, который на GPU, отсюда 1000 серверов. Для TensorFlow на таком количестве фотографий даже для их Inception моделей 1000 серверов не нужно. Ну а сравнивать 1000 CPUs с тремя GPUs не имеет смысла.

Но вообще было бы очень интересно почитать детали реализации у наших ребят. Какая модель, какие фреймворки, какая революционная технология позволила получить такие хорошие числа.

[zm_llill]

Молодцы, конечно. И да, были бы очень интересны технические подробности… хоть какие-то, а то 3 сервера, это совсем скудные данные.

[Firsto]

Особенно приятно, что мы обучали наш алгоритм на трех компьютерах, в то время как Google понадобилось 1000 серверов

Ого, это же вообще прорыв.

Молодцы!

[1514m]

А какими были бы результаты, если бы искать пришлось не только среди изображений лиц? Интересует процент ложноположительных срабатываний.

[RZimin]

Кто-то может пролить свет на разницу между 52% и 74%? В первых двух категориях разница в проценты, а тут сразу 22%.

Спасибо.