POV: Летишь в Лиссабон на крупнейшую tech-конференцию Европы. В программе — AI Summit, Fintech Summit, выступления экспертов из Google и стартапов-единорогов. Ты готов погружаться в технологии и узнавать про последние тренды.

Рил: На главной сцене Мария Шарапова рассказывает про жизнь, а тиктокер с миллионной аудиторией делится, как использовал ChatGPT — один раз попросил показать, как резать манго 🥭

Привет, Хабр! Меня зовут Иван Манжетов, я портфельный менеджер в IT-компании KODE — мы занимаемся мобильной разработкой. В ноябре 2025 года впервые побывал на Web Summit в Лиссабоне и привез несколько теплых контактов, которые сейчас превращаются в проекты с бюджетами 90k+ евро.

Делюсь тем, как устроен современный стартап-мир, почему 90% AI-проектов используют одинаковую технологию, и что дают международные конференции тем, кто работает в IT.

Вы классный разработчик. Знаете стек, пишете чистый код, умеете решать задачи. Но на ваши отклики не отвечают. После интервью на позицию вашей мечты говорят, что напишут позднее, но не связываются. Или отказывают после тестового — без объяснений. И вы не понимаете, в чем дело.

Меня зовут Татьяна Горбацевич, я лид рекрутинга в KODE. Я веду подбор сотрудников по всем техническим направлениям — от специалистов обеспечения качества до разработчиков — и каждый день вижу, как сильные специалисты теряют оффер в первые десять минут. Не на техническом интервью, а гораздо раньше: на этапе резюме, на скрининге, в первом разговоре. Рассказываю, что на самом деле влияет на решение о найме, и почему до проверки ваших хард-скиллов могут просто не дойти.

Креатив перестал быть побочным продуктом экономики — он сам стал ее активом. Музыка, кино, цифровой контент превращаются в объекты инвестиций с прогнозируемым доходом. 

На этом фоне появляются финансово-технологические модели, которые делают интеллектуальную собственность ликвидной. Одна из них — краудинвестинг, где технологии позволяют инвесторам участвовать в прибыли артистов, студий и стартапов на тех же принципах, что и на традиционных рынках капитала.

Меня зовут Павел, я CIO Demuzo — финтех-платформы для инвестиций в музыку. Расскажу, как мы выстроили архитектуру нового поколения краудинвестинга — прозрачную и масштабируемую за пределы музыкального рынка.

Чем больше у команды проектов – тем сложнее сохранять контекст в работе над ними. В каждом из проектов своя архитектура, внутренняя логика, разная скорость. Детали неизбежно теряются. 

Меня зовут Полина Рябчун, я тимлид дизайнеров в компании KODE, и я расскажу, что помогает всей команде быть в одном контексте. 

Актуальные AI-инструменты, которые позволят экономить ресурсы, деньги и время. 

Внедрение ИИ - один из главных трендов последних лет. Бизнес ждет искусственного интеллекта оптимизации и возможностей дополнительно сэкономить на сотрудниках. Лиссабонский Web Summit в какой-то мере подтверждает этот тренд: в 2025 году здесь все находится под властью моды на AI. Но в разговорах с бизнесом звучит косторожная оценка: внедрение только начинается. У многих оно ограничивается пилотами и презентациями.

Рассказываем, где кончается хайп в истории с AI и начинается реальная польза. Разбираем стартапы с ИИ-инструментами и их возможное использование.

Утечки данных в мобильных приложениях могут происходить не только из-за внешних атак, но и из-за ошибок во внутренней архитектуре. Они могут возникать из-за использования внешних модулей или других инструментов, которые позволяют сократить время разработки. Но утечки и уязвимости грозят серьезными штрафами.

Какие инструменты и методы спасут от крушения в момент пика. И как выстроить устойчивость в мире маркетинга и распродаж.

Когда использование инструмента грозит потерей качества. Сравнивать нужно не только скорость, но и качество кода, время на дебаггинг и код-ревью.

Как оптика новичка помогает исправлять логические ошибки, UX-изломы продукта и как превратить отсутствие контекста в индикатор реальности.

Когда GPT впервые научился вызывать внешние API, стало понятно: нас ждет эра agentic AI. Вчера «Яндекс» представил «Алису» с AI-агентами, которые могут записать вас к врачу, заказать товар и оплатить услугу.

Удобно? Безусловно. Но что, если агент ошибется — отправит деньги не туда, запишет к не тому врачу или сольет данные партнерам? Кто несет ответственность — разработчики, компания или сама «Алиса»?

Тот же вопрос встает и перед бизнесом. В корпоративной среде agentic AI действуют уже от лица компании. Они сами ставят задачи, создают тикеты, вносят изменения в CRM и принимают решения. Это шаг к самоуправляемой организации — и новая зона риска, где ошибка модели может стоить миллионы.

Меня зовут Сергей Спиренков, я евангелист в KODE и CEO собственных проектов. В статье расскажу, где агентные системы уже приносят пользу, а где превращаются из помощников в источник уязвимостей.

В мире IT, где всё меняется быстрее, чем обновляются версии фреймворков, умение мыслить критически стало новой суперспособностью. Без него — ни код написать, ни аргументировать архитектурное решение, ни выстоять в баталиях в комментариях на Хабре. Но за кулисами этого умения скрывается обратная сторона: постоянные сомнения, паралич анализа и выгорание от бесконечных «почему». Разберёмся, где заканчивается здоровый скепсис и становится невыносимо душно, и как развить в себе критическое мышление, не превращаясь в его жертву.

Если отбросить модные определения, критическое мышление — это умение не принимать информацию на веру. Это привычка проверять, искать второе мнение, анализировать, сопоставлять и только потом делать вывод.

Пример из практики любого разработчика: ты читаешь статью про новый паттерн проектирования — допустим, про Domain-Driven Design. Хочется сразу внедрить: «О, вот оно, правильное решение!» Но критически мыслящий инженер сначала посмотрит на контекст, изучит критику подхода, попробует на тестовом проекте и только потом решит, подходит ли это под конкретный продукт.

Именно это отличает критическое мышление от просто аналитического: не просто рассуждать, а искать объективность, балансировать между гипотезами и фактами.

В 2025 году стагнация на рынке труда в IT выражается в противоположных процессах: с одной стороны, кадровый голод, с другой — массовые сокращения. Специалисты уровня джуниор месяцами ищут работу в условиях высокой конкуренции. А синьоры либо получают ее легко — например, через знакомых, либо также тратят массу времени на долгий отбор с неизвестным результатом. 

С точки зрения работодателя это значит, что поиск нового синьора на замену ушедшему может быть непредсказуемым. Возможно, его быстро приведет кто-то из сотрудников по реферальной программе, но также может произойти сценарий, при котором искать алмаз придется долго.

О том, сколько стоит потеря опытного специалиста для компании, и о том, какие меры помогут сохранить его в команде, расскажет HR Team Lead KODE Мария Николенко.

Вы откликнулись на вакансию, написали сопроводительное. Через пару минут — автоответ: «Спасибо, вы не подходите». Никакого рекрутера, только модель, которая прогнала ваш текст через NLP-алгоритм и решила, что навыков не хватает. 

Меня зовут Татьяна Горбацевич, я руководитель отдела рекрутинга в KODE. В статье расскажу, где и как компании применяют AI в подборе сотрудников, а где модели пока недостаточно хороши. И главное — что про это думают кандидаты.

Меня зовут Настя Неводчикова, я системный аналитик в KODE. В этой статье я хочу поделиться опытом работы с бинарными форматами сериализации, а именно с Protobuf, и рассказать, с какими проблемами мы столкнулись в процессе аналитики и тестирования, а также как их решали.

Исходные условия: у нас было мобильное приложение, написанное на Objective-C (iOS) и Java (Android). Цель — переписать его на современный стек: Swift и Kotlin. Дополнительно нужно было сделать редизайн приложения и обновить бэкенд: поднять Java с 6 до 21. Приложение общалось с бэкендом по HTTP и использовало Protobuf для сериализации данных.

Что важно — никакой документации на существующее приложение не было. У нас была лишь тестовая сборка и сервер с логикой. Поэтому перед стартом разработки нужно было:

Однажды у всех в жизни происходит момент внезапного осознания: я уже взрослый и могу делать все, что угодно (ну почти). Как-то раз я смотрела стрим и обратила внимание на эстетичное и комфортное рабочее пространство в кадре. Меня зовут Анастасия Наумова — я не стример, а редактор в KODE, поэтому тоже провожу много времени за рабочим столом. И кто мне запретит сделать его таким же классным?

Так родилась идея для этой статьи: описать подходы с точки зрения приоритетов: как понять, чего не хватает на рабочем месте и что действительно стоит добавить. Помимо базового минимума и роскошного максимума, я собрала примеры с фото у коллег и подписчиков в соцсетях — они ждут вас в середине статьи.

Привет, меня зовут Диана, я iOS-разработчица в KODE. Но ещё пару лет назад я была вне IT, без проектов, без офферов, без GitHub-портфолио. Я конспектировала статьи про многопоточность, разбирала сложные кейсы GCD и заучивала паттерны проектирования, думая: «Пока не освою всё это идеально — нет смысла откликаться на вакансии».

Оглядываясь назад, понимаю: это была ловушка. Классическая и коварная. Я застряла в иллюзии подготовки. Только когда рискнула выйти из зоны комфорта и сделать первый шаг — несмотря на страх и неуверенность — что-то наконец сдвинулось с мёртвой точки.

Теперь, пройдя путь с нуля до работы в коммерческом проекте, я хочу честно поделиться опытом. Без абстрактных мотиваций. Только тем, что реально сработало. И главное — показать: soft skills могут быть не менее важны, чем знание языка программирования. Особенно в самом начале.

Раньше у тех, кто только начинает карьеру, была понятная стратегия входа в IT: отучиться в универе, сделать пару пет-проектов, пойти на стажировку и дорасти до мидла. Это казалось логичным: компании растут, специалистов не хватает, джунов охотно берут. 

Но рынок изменился — зумерам находить первую работу стало гораздо сложнее. Раньше новички учились на рутине — багфиксы, простая верстка, юнит-тесты, ручная аналитика. Сегодня эти задачи отдают AI. Компании реже вкладываются в рост молодых, предпочитая оптимизацию процессов: здесь меньше рисков и затрат, выше скорость. Это удобно бизнесу, но для тех, кто только начинает карьеру, вход стал намного сложнее. 

Меня зовут Татьяна Горбацевич, я тимлид рекрутинга в KODE. В статье расскажу о том, как меняется рынок, за что ценят зумеров и что делать, если вы только начинаете карьеру.

Пока менеджеры мечтают о мире, где можно просто шепнуть ChatGPT «сделай мне Uber, но подешевле» — и вуаля, готовый продакшен, разработчики делятся на два лагеря: одни паникуют, другие спокойно встраивают Copilot в рабочий процесс и смеются над его гениальными архитектурными решениями.

Но давайте будем честны: если бы ИИ действительно мог заменить разработчиков, мы бы уже жили в утопии, где техдолг исправляется одним кликом, баги фиксятся до того, как попадают на прод, а документация пишется без привычных «TODO: исправить позже».

Я Илья Некрасов, Android Team Lead KODE. В этой статье предлагаю разобраться, почему бизнес так любит идею «разработки без разработчиков» и почему она не работает. 

Меня зовут Алексей Цуцоев, я разработчик мобильных приложений в KODE, и я хочу поделиться историей того, как мы внедряли игру в уже готовое React-Native приложение. Как выбирали технологию, с какими трудностями столкнулись и к каким выводам пришли.

С вами снова Кирилл Богатов, дизайнер разговорных продуктов в KODE. В прошлом году я записался на курсы по театральной импровизации. Там мы разыгрывали сценки, работали с зажимами и учились не бояться выглядеть нелепо. Наши занятия часто заканчивались игрой в «Принцессу, Дракона, Рыцаря» — это как «камень-ножницы-бумага», только вместо фигур в ней нужно изображать фэнтезийных персонажей. Своего рода мини-спектакль на пару секунд.

Концепция игры показалась мне идеальной для переноса на голосовые колонки. В этой статье расскажу о том, что из этого вышло.