Сегодня многие гитаристы превратили музыку в спорт: быстрее, сложнее, точнее.
Ну, если для вас сегодня началось в 1980 году, то соглашусь. Но для меня "сегодня" в гитарной музыке - это примерно все, что после 2000 года; в остальной жизни - период примерно с 2019 года. Таково мое субъективное ощущение времени) Сам я в теме уже очень давно, я увлекся гитарой в 1991 году. И лично я с тех пор видел лишь спад того тренда, о котором вы говорите. 90-е годы - это ИМХО пик гитарной техничности в массовой рок и поп-музыке, дальше мода на техничность стала проходить. Конечно, спортсмены как вид никуда не делись, они продолжают совершенствоваться, но это маргинальное явление, интересное только узкому кругу таких же гиатрных фанатов. Кстати, в тему: а что есть у китайцев достойного в классе гитар с машинками типа floyd rose? Это моя подростковая мечта с тех времен. Помню, тогда эти машинки стоили каких-то баснословных денег для моего бюджета. А какая сейчас с ними ситуация? Их вообще китайцы делают хорошего качества (чтобы металл был твердый и надолго его хватило), вы не в курсе? У меня сложилось такое ощущение, что мода на них тоже давно прошла
Зря вы так. Я, вот, сам умею писать в таком стиле, безо всякого ИИ. И мне даже прямо говорили, что я отвечаю, как chatGPT. Пришлось даже специально стараться немного подпортить свою письменную речь, чтобы люди не пугались)
Ну нет) это же не общее правило. Не все работают по найму в крупняке. Я всю жизнь работал в конторах где менее 100 чел, и что, их кто-то будет спасать, когда они будут fail? не будут. Но к счастью наемников у них цикл жизни обычно не менее 10 лет. И все это время работники сидят на зп. А если вы сам себе начальник то риски несопоставимые
Я сначала не понял, почему музыку не узнаю - потом присмотрелся внимательно - так это же Doom 1. А у нас наиболее популярен все же был Doom2 - из него музло я запомнил хорошо и надолго)
А в какой стране, городе? Правда интересно, где сейчас в мире достойные школы есть. Кстати, у меня похожий опыт: мы также ходили печатать код на бейсике на БК-0010-01, год был примерно 1989
Вот тут вы не угадали) В математике как раз есть замечательное понятие - сходимость "почти наверное". Если уж в такой строгой науке как математика это есть, то уж в инженерии и подавно
Термоклей - это для борьбы с микрофонным эффектом.
Ну и еще пожелание на будущее: мне кажется тем, кто возможно будет собирать себе подобные педали, было бы информативнее услышать звук педали без дополнительных украшательств. Реверберация и прочие фейзеры - они же все маскируют
прикольно. Тоже году в 1999-2000 делал вотчдог на этом одновибраторе (или на АГ1) для системника с фидошной нодой, который стоял у сисопа на работе и иногда зависал. А отвесить некому было в выходные.
все верно, мне как раз повезло начать именно dji naza. Но тогда было мноо конкурентов и еще не было понятно, что это будущий лидер рынка. Был как раз 2011-2012 год примерно
у айфонов действительно весьма хорошие камеры, но для обычной жизни. Для астрофото они негодны. не хватает диапазона коррекции экспозиции. Я пробовал банально снять луну в ясную погоду на iphone 11 pro и на iphone 16. результат примерно одинаково плохой: вместо Луны - яркое бело пятно
О, супер. Спасибо большое за Software Architecture: The Hard Parts. Очень вовремя, а то я как раз уже собирался Building Microservices начать читать) 2. Ага, я уже успел посмотреть пару ваших выступлений и вынес оттуда идею о том, что важно уметь правильно нарезать домены, то есть, DDD. А по DDD есть ли отдельные книги, заслуживающие внимания, или это все те же самые книги, которые по МСА?
Филипп, приветствую. Весьма забавно, что мой путь к этому комменту такой. Начал читать книгу Ричардсона -> Eventuate Tram -> google search "Eventuate Tram + habr" (узнать, использует ли кто-то это) -> коммент о том, что эту книгу лучше не читать) А вопрос по прежнему актуален: что сейчас почитать по МСА? Вот мне еще chatGPT посоветовал книги: "Building Microservices" — Sam Newman, Fundamentals of Software Architecture by Mark Richards, Neal Ford. Можете что-то про эти книги сказать? Сейчас мне сейчас интересен вопрос: когда выбирать подход shared DB, а когда Database per service ?
Согласен, посмотреть хочется на коллег. А меня вот сегодня уболтали живьем приехать в офис на собес! У меня была возможность, и я приехал и вот вообще не пожалел ни разу - самое адекватное и информативное для обеих сторон процесса интервью получилось
Так почему сейчас таким 3д-сканированием никто не занимается, когда уже несколько лет есть технологии для этого
Тут уже написали в целом верно, но я хочу добавить, что тема 3D-сканирования содержит много нюансов и подводных камней. (Говорю, как человек, который этой темой профкссионально занимался несколько лет) И поэтому ниже некоторого порога она не стала удешевляться. То есть, в массы тема не пошла. Требуется кропотливая и квалифицированная работа. В промышленности это оправдано, а в быту - нет. Году так в 2015 мы выполняли подобные заказы для разных заводов: например, делали измерения 100-метровых обжиговых машин, а точность нужна была порядка 1мм. Стоимость тогда была что-то порядка 1-2млн.руб. Что такое для крупного завода 1млн.руб? Вообще ничто. И то они еще пытались возмущаться, типа, а что так дорого))
какими такими текущими методами? измерение геометрии больших железок с высокой точностью - это совсем непросто. Я занимался этой темой лет 10, знаю о чем говорю. 1мм точности в габаритах порядка 100м, да еще и сложной геометрии - это хорошая точность. Это не что-то типа измерить длину трубы, это сложнее
Не смог пройти мимо Вашего комментария, не высказав альтернативную точку зрения. По поводу того, что олимпиадные задачки «ничего не дают и в жизни никак не пригождаются». Это очень популярное убеждение, оно часто высказывается в обсуждениях типа «Нужна ли в жизни математика» и негативно влияет на неокрепшие умы :) Мой опыт, в некотором смысле, обратный Вашему. Я 8 лет проработал инженером и только последние пару лет понемногу помогаю школьникам с физикой и математикой. И мой опыт говорит как раз об обратном. Те, кто вдумчиво решал школьные задачки (не обязательно олимпиадные) лучше справляются и с «боевыми» инженерными задачами.
На всякий случай: все сказанное относится к теме полезности логических задачек в жизни вообще, а не на собеседованиях.
Романтические отношения - это такая же дисциплина, как и математика. или программирование. Прокачивайте навыки и перераспределяйте себе, сколько влезет
Ну, если для вас сегодня началось в 1980 году, то соглашусь. Но для меня "сегодня" в гитарной музыке - это примерно все, что после 2000 года; в остальной жизни - период примерно с 2019 года. Таково мое субъективное ощущение времени) Сам я в теме уже очень давно, я увлекся гитарой в 1991 году. И лично я с тех пор видел лишь спад того тренда, о котором вы говорите. 90-е годы - это ИМХО пик гитарной техничности в массовой рок и поп-музыке, дальше мода на техничность стала проходить. Конечно, спортсмены как вид никуда не делись, они продолжают совершенствоваться, но это маргинальное явление, интересное только узкому кругу таких же гиатрных фанатов. Кстати, в тему: а что есть у китайцев достойного в классе гитар с машинками типа floyd rose? Это моя подростковая мечта с тех времен. Помню, тогда эти машинки стоили каких-то баснословных денег для моего бюджета. А какая сейчас с ними ситуация? Их вообще китайцы делают хорошего качества (чтобы металл был твердый и надолго его хватило), вы не в курсе? У меня сложилось такое ощущение, что мода на них тоже давно прошла
Зря вы так. Я, вот, сам умею писать в таком стиле, безо всякого ИИ. И мне даже прямо говорили, что я отвечаю, как chatGPT. Пришлось даже специально стараться немного подпортить свою письменную речь, чтобы люди не пугались)
Ну нет) это же не общее правило. Не все работают по найму в крупняке. Я всю жизнь работал в конторах где менее 100 чел, и что, их кто-то будет спасать, когда они будут fail? не будут. Но к счастью наемников у них цикл жизни обычно не менее 10 лет. И все это время работники сидят на зп. А если вы сам себе начальник то риски несопоставимые
зашел, чтобы прочитать этот коммент)
Я сначала не понял, почему музыку не узнаю - потом присмотрелся внимательно - так это же Doom 1. А у нас наиболее популярен все же был Doom2 - из него музло я запомнил хорошо и надолго)
А в какой стране, городе? Правда интересно, где сейчас в мире достойные школы есть. Кстати, у меня похожий опыт: мы также ходили печатать код на бейсике на БК-0010-01, год был примерно 1989
Вот тут вы не угадали) В математике как раз есть замечательное понятие - сходимость "почти наверное". Если уж в такой строгой науке как математика это есть, то уж в инженерии и подавно
Термоклей - это для борьбы с микрофонным эффектом.
Ну и еще пожелание на будущее: мне кажется тем, кто возможно будет собирать себе подобные педали, было бы информативнее услышать звук педали без дополнительных украшательств. Реверберация и прочие фейзеры - они же все маскируют
прикольно. Тоже году в 1999-2000 делал вотчдог на этом одновибраторе (или на АГ1) для системника с фидошной нодой, который стоял у сисопа на работе и иногда зависал. А отвесить некому было в выходные.
все верно, мне как раз повезло начать именно dji naza. Но тогда было мноо конкурентов и еще не было понятно, что это будущий лидер рынка. Был как раз 2011-2012 год примерно
у айфонов действительно весьма хорошие камеры, но для обычной жизни. Для астрофото они негодны. не хватает диапазона коррекции экспозиции. Я пробовал банально снять луну в ясную погоду на iphone 11 pro и на iphone 16. результат примерно одинаково плохой: вместо Луны - яркое бело пятно
в целом соглашусь со всем, кроме робота-пылесоса: все же упрощает уборку. причем запускается в ручном режиме, не по расписанию
О, супер. Спасибо большое за Software Architecture: The Hard Parts. Очень вовремя, а то я как раз уже собирался Building Microservices начать читать) 2. Ага, я уже успел посмотреть пару ваших выступлений и вынес оттуда идею о том, что важно уметь правильно нарезать домены, то есть, DDD. А по DDD есть ли отдельные книги, заслуживающие внимания, или это все те же самые книги, которые по МСА?
тоже была такая идея, но не успел проверить на практике. А почему думаете, что так будет работать?
Филипп, приветствую. Весьма забавно, что мой путь к этому комменту такой. Начал читать книгу Ричардсона -> Eventuate Tram -> google search "Eventuate Tram + habr" (узнать, использует ли кто-то это) -> коммент о том, что эту книгу лучше не читать) А вопрос по прежнему актуален: что сейчас почитать по МСА? Вот мне еще chatGPT посоветовал книги: "Building Microservices" — Sam Newman, Fundamentals of Software Architecture by Mark Richards, Neal Ford. Можете что-то про эти книги сказать? Сейчас мне сейчас интересен вопрос: когда выбирать подход shared DB, а когда Database per service ?
Согласен, посмотреть хочется на коллег. А меня вот сегодня уболтали живьем приехать в офис на собес! У меня была возможность, и я приехал и вот вообще не пожалел ни разу - самое адекватное и информативное для обеих сторон процесса интервью получилось
Тут уже написали в целом верно, но я хочу добавить, что тема 3D-сканирования содержит много нюансов и подводных камней. (Говорю, как человек, который этой темой профкссионально занимался несколько лет) И поэтому ниже некоторого порога она не стала удешевляться. То есть, в массы тема не пошла. Требуется кропотливая и квалифицированная работа. В промышленности это оправдано, а в быту - нет. Году так в 2015 мы выполняли подобные заказы для разных заводов: например, делали измерения 100-метровых обжиговых машин, а точность нужна была порядка 1мм. Стоимость тогда была что-то порядка 1-2млн.руб. Что такое для крупного завода 1млн.руб? Вообще ничто. И то они еще пытались возмущаться, типа, а что так дорого))
какими такими текущими методами? измерение геометрии больших железок с высокой точностью - это совсем непросто. Я занимался этой темой лет 10, знаю о чем говорю. 1мм точности в габаритах порядка 100м, да еще и сложной геометрии - это хорошая точность. Это не что-то типа измерить длину трубы, это сложнее
На всякий случай: все сказанное относится к теме полезности логических задачек в жизни вообще, а не на собеседованиях.
Романтические отношения - это такая же дисциплина, как и математика. или программирование. Прокачивайте навыки и перераспределяйте себе, сколько влезет