Pull to refresh
17

Пользователь

27
Subscribers
Send message

Поправка - в 90-е айтишники были очень мало где нужны.

Важное уточнение из текста: маленькая, но смертоносная команда.

“Перформативное чтение” - это далеко не новое явление. В конце нулевых с взрывным ростом популярности соцсетей было в тренде постить цитаты из популярных в кругу высокодуховной молодежи литературы. Особенно завирусились Коэльо, Маркес, Пелевин.

Было бы странно, когда таким "зубром" (исходя из описания автора), руководил бы молодой человек 23 года, только-только со студенческой скамьи. Допускаю, парень - талантище и призер олимпиад. Но опыт-то откуда возьмется?

Автор только что изобрел Warp Terminal (https://www.warp.dev/) на минималках.

Формально, признаю - можно обобщить. Интересно, что та же статья в английской вики формулирует иначе:

A generative pre-trained transformer (GPT) is a type of large language model (LLM)[1][2][3] that is widely used in generative AI chatbots.[4][5] GPTs are based on a deep learning architecture called the transformer.

сразу переходит к обсуждению конкретных рабочих задач: архитектуры, решений, компромиссов, подходов. Не квизы, не заученные вопросы, а реальный разговор по делу — чтобы увидеть, как человек мыслит.

Ну это не то чтобы новость - такое есть и широко практикуется как один из этапов технических интервью - System Design.

Другой вопрос что

реальный разговор по делу

можно свести к совсем уж абстрактным вещам, к заезженым шаблонам. И тогда вкатывалщики, стая, раскроют себя по полной. Было бы неплохо, например, вдобавок к "поговорить" еще и "порисовать". Что как раз и считается нормальной практикой.

Собственно в этапе "реши задачу" тоже не было ничего плохого, пока не появились AI-подсказчики. Очень многие уникальные кандидаты - через одного "ачиверы", в одиночку раскрутившие бизнес компании на своем прошлом рабочем месте, срезались на этом этапе. Причем задачи давались самые тривиальные, не LeetCode. Это из моей практики.

Знакомый стиль подачи материала. Загнал текст в LLM (ChatGPT 5.2):

1️⃣ Вероятность, что текст написан LLM “с нуля” по промпту
Оценка: ≈ 60–70%

2️⃣ Вероятность, что текст сгенерирован LLM на основе заранее готовых тезисов / исходника
Оценка: ≈ 80–90%

Первая ступень приводится в движение одним 25-тонным гибридным двигателем на парафине

paraffin переводится как керосин

Вот этот, например, пассаж

опыт показывает, что игнорирование рисков и отказ от этических фильтров влечёт за собой рост недоверия пользователей и угрозу создания систем, ускользающих от контроля общества.

или вот этот

Полное снятие фильтров на токсичность, расизм и дискриминацию может создать больше проблем, чем решить.

  • впечатление, что это не мнение автора, но просто компиляция из нескольких ресурсов. Американская корпоративная IT-культура перенасыщена этими фильтрами по самое небалуй. Достаточно вспомнить эпидемию переименований веток master в main, или идентификаторов blacklist в blocklist

Хорошо хотя бы есть отдушина - авторский контент, представленный статьями про выгорание, рефлексию на хайповые темы и подборками книг, о которых все слышали, но мало кто (включая самого автора) читал.

Disclaimer: написано ChatGPT
Стивен Кови: 7 навыков высокоэффективных людей

Это не просто классика менеджмента — это скорее книга о взрослении, но через призму бизнеса. Ее читаешь и ловишь себя на мысли: “Блин, ну почему мне никто этого не сказал раньше?”
Кови пишет не про то, как “делать дела”, а про то, как жить так, чтобы дела делались. Очень много про ответственность, приоритеты, отношения — и это все на очень конкретных примерах.

Одна из главных идей, которая меня зацепила: сначала ты формируешь свои привычки, потом привычки формируют тебя.
И если ты хочешь что-то менять — начни с себя. Прямо так и говорится: “Будьте проактивны”. Казалось бы, избитая мысль. Но когда ты реально откладываешь всё из-за чужих дедлайнов, чужих “не успел”, чужих “давай потом” — ты понимаешь, что реагируешь на мир, вместо того чтобы действовать.

Как это сработало у меня: в нашей контент-команде всё катилось как-то по инерции. Есть задачи, есть дедлайны, кто-то что-то делает. Но ощущение контроля — ноль.
Я начал с себя. Прочитал и понял, что первым делом надо расставить приоритеты — и не по срочности, а по важности. Прямо как Кови пишет — работать не в квадрате “Срочно”, а в квадрате “Важно”.

Сел, нарисовал себе матрицу задач. Отметил, что из этого важно для стратегии, а что просто текучка. Внезапно половину можно было делегировать. Осталось важное. А значит — началась работа по-настоящему.

Теперь каждый день начинаю не с “почты и чатов”, а с задачи, которая продвигает нас по стратегии. Просто потому, что теперь я понимаю, что это моя зона влияния.

Книга про то, как научиться быть лидером — даже если у тебя под управлением только сам ты.

Собсно, это почти правда.

С одним пороком - жадностью сверхтонкой прослойки сверхбогатого населения. Как следствие, работают в семье уже оба партнера, но вот, например, жилищный вопрос решить при этом не в состоянии.
Однако крайним выходит Петя.

Виктимблейминг в духе Патриаха Кирилла: "Раскрепощенное общество потребления не может справиться с обузданием человеческих пороков".

Статья мотивирует экономить на спичках: Пети пьют много крафтового пива, а могли бы работать сверхурочно. Фу такое постить.

Вопрос к автору - не рассматривали движки текстовых квестов (MUD, Z-machine)?
С их помощью можно реализовать действительно нетривиальные сценарии.

работать продуктивно - это хорошо если 4 часа в рабочий день получается

Кмк, вы генерализируете свой стиль и свой опыт работы на всю индустрию. У меня, как и у многих (не у всех) моих знакомых / коллег нет такой роскоши, работать 4 часа и еще 4 часа тупить.

Работа айтишника - это необязательно только лишь кодить и отлаживать. Это и работа с документацией, и постоянные митинги, и коучинг и многое другое. Рабочий день обычно пролетает незаметно, а в конце дня обычно осознаешь, что успел чуть больше половины запланированного (что, правда, уже не моя проблема).

  1. Классическая ошибка выживших (черепах).

  2. дело было в святые 80-е, когда еще не было HFT - да и торговые алгоритмы у большинства трейдеров были проще.

  3. Ричард Денниз показал себя впоследствии как плохой управляющий капиталом - зато стал успешным трейдинг гуру.

Короче, Денниз и Фейс - два инфоцыгана - которые учат, как заработать первый миллиард.

Что-то я отстал от индустрии: что плохого в вопросе

Как реализовать собственный garbage collector?

Кмк, вопрос открывает простор для творческой реализации.

Сениорам тестовых заданий не дают

Мир сдвинулся. Ну Россия еще немножко не в тренде. Вероятней всего, пройдет год-другой-третий, и ваши

сениорское собеседование это разговор двух умных людей

останутся в мечтах о потерянном рае.

1
23 ...

Information

Rating
6,389-th
Location
Тверь, Тверская обл., Россия
Date of birth
Registered
Activity