Все поинты ниже применяются при общении, промптинге и ежедневной работе с AI - и во многом они пересекаются с тем, как общаются люди между собой.

«Нельзя ошибаться» → Ошибаться это нормально. Спрашивайте проанализировать и исправить их, создавайте культуру инструментов и регрессионного тестирования, чтобы отлавливать и разбирать ошибки (то есть занимайтесь развитием engineering stewardship).

Угрозы / Неэтичная лексика → Относитесь к общению с AI так же, как к общению с любым человеком. Поощряйте сотрудничество, креативность, ответственность и чувство собственности (ownership). Делегируйте и …

основные идеи по организации, структурированию и системному управлению знаниями и потоками знаний внутри компании / проекта / стартапа с учетом активного взаимодействия AI и людей в ежедневной рутине.

Мысли о масштабируемой архитектуре приложений через кодовую структуру и философии «developer as a user»; подходит для indie-разработчиков и стартапов на ранних стадиях.

Представьте, что библиотеки можно устанавливать / настраивать и удалять (на любом языке и в любом фреймворке) так же легко, как любое приложение или игру на телефоне или компьютере?

Эта статья о том, как мы можем это сделать.

Или другими словами, framework Agentic Executables (далее - "AE") рассматривают библиотеки как исполняемые программы со структурированными, понятными для AI агента инструкциями. Вместо того чтобы полагаться на документацию написанную для людей, AI-агенты следуют стандартизированным .md файлам для автономной установки, настройки, интеграции, обновления и удаления библиотек.

Я решил разделить статью на несколько частей:

Если вы предпочитаете использовать Jules (Google AI Agent), пожалуйста посмотрите эту статью.

Краткая история — недавно Cursor добавил возможность запускать AI Агентов с помощью которых можно работать с задачами на фоне, точно в таком же окружении, как на своем компьютере.

Поскольку агент запускается в ubuntu контейнере, то лучше всего его настроить заранее.

Начнем!

На этом Google IO google показал новый инструмент разработки - https://jules.google.com

В чем плюсы: пока бесплатный, работает на gemini, и это AI Agent.

Что это значит (пример):
Часто бывает проблема, что кол-во модулей в проекте или библиотек которые хотелось бы сделать, превышает кол-во которое можно поддерживать. Особенно если ведешь open source библиотеку.

Background агенты позволяют взять часть работы - нашел полезными для документации, легкого рефакторинг и имплементирования небольших фич.

Чтобы начать, обычно можно использовать небольшой промпт чтобы предсоздать план по которому Jules будет частично следовать (на самом деле она пересоздаст план, но имея рефренсы ей будет проще):

Больше техническая заметка, чем статья, поэтому постараюсь изложить мысли как можно кратче.

Приходя из JS/TS мира, когда я впервые написал на Dart, самой прекрасной вещью, помимо многих было использование функций isEmpty или isNotEmpty для String, List, Map, и так далее. Это было невероятно просто и прекрасно не писать каждый раз  .length == 0.

Также, очень полезным паттерном были empty/zero значения как Duration.zero, Offset.zero, и другие.

Спустя время, я нашел привычку использовать похожий принцип для работы с различными случаями, а также пришел к мысли - что если мы используем такие значения для большей части объектов, избавляясь от null (не для всех случаев, но тем не менее)? Немного поискав, нашел похожий паттерн в Go и других языках, и продолжил думать.

Краткая цель статьи — сделать потоки данных проще, более тестируемыми и управляемыми с DTO и Runtime Model структурой.

Эта статья — набор мыслей и экспрессии опыта моего текущего видения этой проблемы, как комбинации опыта от работы над проектами и может быть, переизобретение колеса:) Но, в то же время, я хотел бы поделиться этими мыслями — и, надеюсь, вдохновить и посмотреть на структуры данных.

Концепт использует немного функционала Entities, описанных Robert C. Martin (Uncle Bob) в Clean Architecture, также Model‑Driven engineering вместе с концептом immutability.

Эта статья:

— разделена на секцию теории и применения, чтобы статью можно было понять разработчикам не знающим язык используемый в примерах (Dart).
— в основном фокусируется на client‑side (frontend, app, server‑side рендеринг) разработчиках, но думаю что может быть интересна и другим разработчикам..
— для примеров используется абстрактное финансовое приложение и язык Dart.