Пользователь
Чат-бот – хороший способ автоматизировать коммуникацию с пользователями в любом бизнесе. От саппорта и справочной функции до маркетинга и прямых продаж – со всеми этими задачами чат-боты хорошо справляются и показывают неплохие результаты.
Мы подготовили подборку 13 сервисов, в которых можно создать чат-боты для популярных мессенджеров без знания кода. Читайте и выбирайте.
В этом году на C++ Russia я рассказывал про API дизайн. Эта статья — пересказ и переосмысление моего доклада.
То, что я здесь расскажу, основано на моем личном опыте — про API дизайн я думаю уже лет 15, с того момента как в 2008м начал читать ревью библиотек на входе в boost (кстати, всем рекомендую).
В первой части я сфокусируюсь на базовых вещах, которые применимы практически к любому императивному языку программирования, не только к C++. Будет также часть 2, более приближенная собственно к C++, в которой я расскажу о некоторых фичах языка и стандартной библиотеки, которые помогут вам сделать ваши API еще лучше.
Современная теория хаоса — это большая и хорошо разработанная область математики, уже прочно вошедшая в набор современных инструментов естествознания. Многие результаты теории динамического хаоса, такие как странные аттракторы, бифуркационные диаграммы, фрактальные области притяжения, разобраны популяризаторами математики на плакаты, мемы и открытки. В этой мини‑серии статей я хочу копнуть немного глубже стандартных введений и «альбомов» с симпатичными картинками и дать пример разбора одной несложной, но ещё не «заезженной» механической системы, которая демонстрирует механизмы возникновения хаоса в гамильтоновых системах.
Предупреждаю, в тексте достаточно много анимированных картинок и не очень много практической пользы :)
Откуда берëтся динамический хаос в простейших механических системах? Как его изучать? А это настоящий хаос или просто что-то очень сложное?
Я начинаю мини-серию статей, в которой мы будем понемногу знакомиться с элементами теории хаоса. За последние полвека сформировался набор классических примеров, кочующих из одного популярного введения в другое: аттрактор Лоренца, логистическое уравнение, двойной маятник, подкова Смэйла и т.п. Я, конечно, их упомяну, но мне бы хотелось показать что, кроме классики, есть хаотические системы, обойдённые вниманием, но, тем не менее, имеющие малую размерность и вполне ясные физические модели, при этом способные порождать красивые и сложные, примеры хаотического поведения, поддающиеся объяснению.
Это пример небольшого исследования, доступного студентам младших курсов, поэтому я позволю себе привести некоторые подробности анализа, которые искушённому читателю могут показаться излишними. Моя задача показать, что даже очень простые системы могут быть очень интересными, красивыми и доступными для глубокого анализа. И, конечно же, это повод показать симпатичные картинки, как правило, фрактальные. Ведь все же любят фракталы, верно? Ну, поехали!
Квантовые компьютеры. С точки зрения традиционного программиста-математика.
Часть 1. Основы. Квантовый регистр.
О чем эта публикация
Имея более чем немалый опыт в традиционном программировании, я долгое время не касался темы квантовых компьютеров. Для меня это была какая то неизвестная магия. Безусловно, я знал теоретические основы, знал, какого рода задачи можно решать на квантовых цепях. Но не мог самостоятельно составить не только ни одной квантовой программы, даже разобраться в существующих квантовых алгоритмах не мог.
И вот, наконец, я закрыл этот пробел. И теперь, вспоминая, с каким непониманием я сталкивался, когда осваивал эту тему, захотел изложить ее так, чтобы тема была понятней с точки зрения опытного программиста. Конечно без математики тут никуда, нужно понимание линейной и комплексной алгебры. Поэтому, с точки зрения не просто программиста, а программиста-математика.
Многие теоретические курсы очень долго подводят к сути, накачивая нужной, но очень сложной теорией. Я попытался сократить этот период и как можно скорее перейти к сути, раскрывая нужную теорию по мере необходимости.
Сообщество игры "Жизнь", клеточного автомата, изобретённого Джоном Конвеем, с давних пор стремилось найти осцилляторы — стабильные конфигурации, которые повторяются с определённой периодичностью во времени — для каждого натурального числа. И вот, наконец, 21 июля 2023 года был найден осциллятор для последнего недостающего периода — 41, завершая таким образом доказательство омнипериодичности.
В этой статье я расскажу историю открытия осцилляторов для всех периодов до 42 включительно, а также про семейство осцилляторов, включающее любой период от 43 и выше.
По мере развития технологий в мире появляется все больше различных технологических алгоритмов. Часть из названы в честь ученых, имеющих отношение к их разработке, другая часть имеет простые (или не очень простые) «сухие» названия или же забавные наименования, например, коктейльная сортировка (Cocktail shaker sort), в русском языке называемая просто — «сортировка перемешиванием». Сегодня поговорим про алгоритмы, названные в честь различных представителей животного мира.
На Хабре есть две статьи, автор которых пишет виртуальную машину для исполнения простого байткода, а потом применяет различные оптимизации для ускорения этой виртуальной машины. Кроме того, есть и компилятор простого С‑подобного языка в этот самый байткод. Ознакмившись со статьями и этим компилятором, я подумал, что будет интересно изучить, как написать виртуальную машину этого языка, которая сможет делать JIT‑компиляцию байткода с помощью библиотеки libjit. Опыт этого я и описываю в настоящей статье. В интернете есть статьи, описывающие испльзование этой библитеки, но все, что я видел, описывают генерацию машинного кода с помощью libоit для конкретных программ, а не произвольного байткода: есть официальный tutorial, серия статей и ещё серия сравнений на Хабре.
Весь мой код приведён в моём репозитории.
Рано или поздно у каждого программиста появляется желание вывести форматированный текст на экран. Немудрено, у пляшущих на экране буковок есть свой неповторимый шарм, а факт форматированности добавляет им еще и загадочности — мы можем даже не догадываться, что в точности будет напечатано.
Но как сделать это оптимально и кроссплатформенно? Читайте в нашей статье!
Приветствую, растиане, сегодня мы поговорим о сборке и публикации собственного крейта на crates.io.
Rust - open-source язык программирования, благодаря чему каждый может внести свой вклад в его развитие разными способами. Одним из таких способов является написание и публикация своего крейта. Крейт - это модульная единица кода, которая может использоваться другими разработчиками для создания своих программных решений.
В этой статье я расскажу, как написать свою библиотеку и опубликовать ее на crates.io на примере собственного проекта для работы с матрицами.
Культовый разработчик игр, ракетный и VR инженер Джон Кармак переключился на новое амбициозное испытание: разработку общего искусственного интеллекта — формы искусственного интеллекта, которая выйдет за рамки имитации человеческого интеллекта и перейдёт к пониманию сути явлений и решению проблем. Кармак считает что к 2030 году есть 60% шанс достижения начального успеха в разработке общего искусственного интеллекта (ОИИ). В этом интервью вы узнаете о том, как и почему он работает независимо, над тем чтобы это случилось.
В предыдущей статье мы рассмотрели сложность некоторых игр и головоломок. Данная тема вызвала некоторый интерес, вот и продолжение. В комментариях некоторые читатели высказали свои пожелания, которые я постарался учесть.
В первой статье и правда по справедливому замечанию avsmal «не хватает каких-то более строгих и конкретных утверждений», но не стоит забывать, что любой даже самый нудный материал нужно стараться подать интересно. В прошлый раз я пожертвовал структурой и конкретностью в пользу читабельности и привлечения интереса к теме. Сильно «душные» статьи заходят с большим скрипом и больше отпугивают читателя.
Прежде всего, нужно отметить, что теория вычислительной сложности анализирует сложность различных алгоритмических задач, а теория вычислимости — какие проблемы могут быть решены с помощью алгоритмов. Теория сложности рассматривает проблемы, которые в принципе могут быть решены алгоритмически, и пытается установить экстремумы ресурсов, необходимых для их решения. Это важно, потому что некоторые проблемы в принципе могут быть решаемы, но требовать неосуществимого количества ресурсов.
