Разработчик(в основном на С#)
Всем привет!
Продолжаем цикл статей по разработке браузерного движка.
В данной статье я расскажу как создать самый быстрый HTML-парсер c DOM. Мы рассмотрим HTML спецификацию и чем она плоха относительно производительности и потребления ресурсов при разборе HTML.
С данной темой я докладывался на прошедшем HighLoad++. Конференцию не каждый может посетить, плюс в статье больше деталей.
Я предполагаю, что читатель обладает базовыми знаниями об HTML: теги, ноды, элементы, пространство имён.
Всем привет!
Продолжаем цикл статей по разработке браузерного движка.
Да, лучше поздно, чем никогда. Да, перерыв был большой.
В конце статьи я опишу, как поживает проект lexbor, что с ним происходит.
В этой статье я постараюсь раскрыть особенности парсинга Cascading Style Sheets (CSS). Расскажу, как вывернуть «ежа» наизнанку и как тестировать полученный результат.
В CSS спецификациях всё разжевано, ну, или почти всё, тут я расскажу, как всё устроено, куда смотреть и с чего начать.
Эта статья больше обзорная, здесь не будет мелких подробностей реализации, скорее, общие сведения и основные алгоритмы. За мельчайшими подробностями прошу в код на GitHub.
И конечно, как это обычно бывает, мы замахнёмся на звание самого быстрого парсера CSS.
Citus — это расширение для PostgreSQL, которое обеспечивает масштабируемость PostgreSQL за счет прозрачного распределения и/или репликации таблиц на одном или нескольких узлах PostgreSQL. Citus можно использовать как на облачной платформе Azure, так и на собственных серверах, поскольку расширение базы данных Citus имеет полностью открытый исходный код.
Популярность Typescript растет день ото дня. Javascript нетипизированный язык(или слабо типизированный, если точнее), и одна и та же переменная способна принимать и строку, и число, и даже объект. С одной стороны, это делает язык гибким, с другой, потенциально ведет к многочисленным ошибкам. Typescript создан, чтобы решить эту проблему. Vue старается не отставать от моды, и в новой версии фреймворка была значительно улучшена поддержка языка. Теперь переход на Typescript проще и приятнее, чем был раньше. Хороший повод научиться чему-то новому, тем более, что в требованиях к вакансиям он встречается все чаще и чаще.
В этой статье мы перепишем тестовое задание, которое я разбирал ранее, на Vue 3 и Typescript и вдобавок используем обновленные Vue-Router и Vuex(критики, вы были услышаны).
Update: код в статье был улучшен в соответствии с пожеланиями.
Всем привет, у нас в НЛМК создается множество приложений и систем для производства и поддержки бизнеса. Большинство размещаются в нашей Единой Цифровой Платформе (коротко ЕЦП), а по-современному: Internal Developer Platform.
Мы с коллегами как раз занимаемся развитием Единой Цифровой Платформы НЛМК, частью которой являются кластеры Openshift/OKD/K8S, количество которых постепенно увеличивается, что требует понятного, прозрачного подхода к управлению и конфигурированию как самих кластеров, так и различных приложений, работающих в них. Далее я расскажу, как мы это делаем с помощью ArgoCD и подхода GitOps
Все мы пользуемся разными сервисами — какими именно, зависит от специальности и текущей необходимости. GitHub, ChatGPT, Tableau и другие давно и прочно вошли в нашу жизнь. Но есть и аналоги этих востребованных сервисов, причём аналоги с открытым исходным кодом. Эта статья посвящена таким альтернативным сервисам и ПО. Вероятно, многие из них могут оказаться полезны для читателей. Если же у вас есть собственный вариант, расскажите о нём в комментариях.
Данная статья будет являться моим опытом, как использовать сертификат и успешно его отправить вместе с запросом. По тому, как BouncyCastle достаточно старая библиотека и на нее мало свежих туториалов и появилась идея написать эту статью.
Данная работа написана исключительно в рамках моих рабочих будней и не является профессиональным гайдом.
Когда-то давно меня очаровал ADOM. Я даже и близко не подошёл к прохождению игры, но мне нравилось бродить по этому миру, собирать предметы с эффектом, который не прочувствуешь, пока не используешь. Нравилось, что монстры в подземельях имели какие-то зачатки собственного интеллекта, подбирали с пола вещи и использовали их. Всё время что-то происходило и менялось, проходишь по тому же месту – смотришь кто-то уже подобрал с пола монеты. Или предметы в инвентаре испортились. Мир как будто живёт своей жизнью. В пещерах можно идти по коридорам, а можно наугад пробивать туннели заклинанием в надежде отыскать потайную комнату, оставляя на полу груду камней. Мир полный возможностей и способов взаимодействия.
Вдохновившись этими впечатлениями, я задумался, а может можно сделать что-нибудь своё, пропитанное подобным духом? И почему бы не попробовать сделать многопользовательскую игру с современной то скоростью интернета? Ведь это даёт особые ощущения, осознание того, что ты идёшь по туннелю, вырытому другим, настоящим, игроком. Или вот-вот встретишь его за углом.
Графы — это не только математический объект, но и важный инструмент программистов. Они используются в играх, визуализации данных, социальных сетях и других серьезных проектах. Если вы не знаете, как работать с графами, то вы не программист. Конкретно раскладка графа в плоскости — задача не тривиальная. Но что делать, если вы хотите решить эту задачу легковесно и быстро?
Когда я начал работать над своим пет-проектом TESTAMENT, мне нужно было генерировать и отображать произвольные графы. Я хотел, чтобы локации были в виде простых шагов-событий, соединенных между собой. Примерами могут послужить проекты Slay The Spire, Cult of the Lamb, Darkest Dungeon и другие. Исследовав вопрос, я увидел, что существующие библиотеки слишком тяжелые и сложные для моих нужд.
Привет Хабр! В этой статье поработаем с аудиофайлами, используя библиотеку librosa и алгоритмы Machine learning.
Сначала немного поговорим о том, что такое аудиосигнал. Аудиосигнал представляет собой сложный сигнал, состоящий из нескольких одночастотных звуковых волн, которые распространяются вместе как изменение давления в среде. Каждый аудиосигнал имеет свои определенные характеристики, например, такие как частота, амплитуда, ширина полосы, децибел и т.д. Число волн, производимых сигналом за одну секунду называется частотой. Амплитуда показывает интенсивность звука, то есть является высотой волны.
Продолжая рассказывать о своем пути создания ПО для догружаемого контента в играх в этой статье хотел бы остановится на игровых картах (локациях).
Хобби коллег очень многогранны. Сегодня расскажем об ИТ-шном подходе к выращиванию арбузов в регионе, где, казалось бы, нормально вызревать они не должны. Наш девопс, Игорь Иванов, объединил системный подход к сбору информации и комплектующие с AliExpress и из магазинов для садоводов, и уже не первый год собирает отличный урожай.
Своеобразная “инструкцию для начинающих” получилась довольно объемной. Мы разделили ее на две части: в первой автор разбирает теоретические основы, а во второй переходит к практике.
Осторожно, много фото!
Сообщество DotNetRu совместно с издательством ДМК Пресс договорились на доработку и проверку перевода очередной книги. Напомним, что мы уже помогли выпустить три книги: «Управление памятью в .NET для профессионалов» Конрада Кокосы, «ASP.NET Core в действии» Эндрю Лока и «EF Core в действии» Джона Смита. Издатель делает первоначальный перевод, а ребята из сообщества в качестве экспертов корректируют текст, придавая переводу оригинальный и непротиворечивый смысл.
Мы продолжили использовать хорошо зарекомендовавший себя подход — выделили каждую главу в отдельный документ, создали таблицу, в которой фиксировали процесс по каждой главе. С каждой главой независимо работали два-три редактора и предлагали свои правки. После чего отдельный редактор вычитывал главу и применял внесенные поправки к документу. Это позволило распараллелить работу и быть всем участникам максимально независимыми. После того, как перевод был готов, несколько редакторов прочли всю книгу и внесли финальные изменения.
Рады представить вам очередной результат совместных усилий: книга Кристиана Венца «Безопасность ASP.Net Core» в правильном переводе DotNetRu. В продолжении поста — впечатления о процессе перевода от непосредственных участников и промокод на скидку от издательства.
Вадим Гедзь, ведущий DevOps инженер, Dyninno Technologies
Всем привет! Сегодня я хотел бы рассказать о том, как в компании, где я работаю, происходит переход к GitOps. В команде разработки больше 300 человек, поэтому остро стоит вопрос управления конфигурациями и непрерывной интеграции кода. В этом кейсе я расскажу о том, как при переходе на GitOps мы исключили дрифт конфигурации между git репозиториями и инфраструктурой, отмечу преимущества и недостатки ArgoCD, как решили задачу secret management при использовании ArgoCD. Также затрону вопрос обратной связи после того, как Docker Image залит в Docker Register и до того, как ArgoCD начинает deployment, рассказав, как мы с коллегами в свое свободное время написали сервис Argo Watcher.
Эта статья может быть интересна тем, кто задумывается о внедрении GitOps в свою инфраструктуру.
Что мы знаем о капче? Капча - автоматизированный тест тьюринга, помогающий отсеивать подозрительные действия недобросовестных роботов от реальных людей. Но, к сожалению ( или к счастью, смотря для кого ), текстовая капча сильно устарела. Если еще 10 лет назад она была более-менее эффективным методом защиты от роботов, то сейчас ее может взломать обойти любой желающий робот, более-менее разбирающийся в компьютере.
В данной статье-мануале я покажу, как создать собственную нейросеть по распознанию капч, имея под рукой домашний компьютер, базовые знания в python и немножко примеров капч.
После моей предыдущей статьи про 30+ задач, которые может выполнять chatGPT, мы решили запустить своего чат бота в Телеграм, которые за 3 месяца вырос до более 1 миллиона активных пользователей. Сегодня мы запустили большое обновление и функционал "Ролевых" моделей chatGPT 4, который превращает чат бота в продвинутого AI ассистента. Я хочу поделиться с вами новыми фичами и полезными возможностями бота, которые помогут каждому оценить потенциал AI технологий.
В предыдущих статьях мы рассмотрели и реализовали лексический и синтаксический анализаторы, а так же реализовали семантический анализ для нашего учебного языка, что дало нам основу. В данной статье мы продолжим начатое и реализуем генерацию кода для LLVM IR.
В предыдущей статье мы закончили на том, что реализовали полностью законченное подмножество нашего учебного языка, в котором есть целые и вещественные числа, функции и множество управляющих конструкций, такие как: циклы, операторы ветвления и некоторые другие. В этой части мы продолжим расширять данный язык и добавим в него: строки, указатели, массивы и структуры, а так же операции для работы с ними.