Страдатель фигнёй
Как завести свой Git на небольшом VPS и не превратить его обслуживание в отдельный проект? Показываю свой путь с Gitea: настройку пользователей и SSH, перенос репозиториев из GitHub и подключение CI через Gitea Actions. А затем проверяю бэкап делом - восстанавливаю из внешней копии. С командами, ошибками и оговорками по безопасности - для личных проектов и небольших команд.
Мой игровой ПК с 5800×3D переехал в шкаф в прихожей и стал домашним сервером, а играю я теперь на телевизоре, Steam Deck и ноутбуке — стримом с него же. В этой статье расскажу, почему мне не подошла привычная связка Sunshine + Moonlight и как вместо неё поднять Wolf из проекта Games on Whales, о котором на русском, кажется, ещё не писали: свой виртуальный дисплей под каждого клиента, несколько сессий одновременно и никакого Steam на хосте. Отдельно — про главные грабли: с Wolf не работает официальный проброс NVIDIA‑драйвера, и после каждого обновления стриминг молча умирал, пока я не научил сервер чинить себя сам.
Компания Lightricks представила Clean Plate IC-LoRA — новую in-context LoRA-модель для видеогенератора LTX-2.3 22B.
Она может удалять людей, автомобили и другие движущихся объекты из видео с автоматическим восстановлением скрытого фона. Модель уже на Hugging Face.
Я начинающий инженер: учусь, работаю, пишу код. Подсел на Claude — и быстро уткнулся в лимиты: полчаса работы, и могучие руки превращаются в лапки. А пока писал эту статью, Anthropic вообще взял и отключил Fable 5 — для всех разом. Сегодня доступ есть, завтра кто-то наверху решил — и ты ни с чем.
Поэтому я собрал собственный сервер с локальной LLM. Серверная Tesla V100 с Авито, переходник, водянка, открытая рама вместо корпуса — всё про 25 тысяч за базу (и ~35 со всеми доп. картами). Внутри крутится Qwen3.6-35B и пишет код со скоростью до 85 токенов в секунду.
В статье — честно и с цифрами: какое железо и почём, замеры скорости, как llama.cpp раскидывает одну модель сразу по нескольким видеокартам, и живые примеры того, что она умеет — от генерации кода до разбора чужого на прочность. Никакого облака и подписок: всё работает дома, рядом с кроватью, и его никто не отключит сверху.
Я делаю локально работающего ИИ-агента и столкнулся с тем, что стандартный подход «закинуть текст в векторную базу, достать по косинусу» для долгоживущего агента не работает: контекст замусоривается, факты конфликтуют, ничего не забывается. Вместо этого реализовал графовую когнитивную память поверх одного файла SQLite: эпизодические и семантические узлы, типизированные рёбра, именованные сущности, гибридный поиск (FTS5 + vector + graph) с Reciprocal Rank Fusion, кривую забывания Эббингауза и фоновую LLM-консолидацию. В статье — полная архитектура с кодом, SQL-схемой и формулами. Код и минимальный пример — в репозитории.
Читая HABR, наткнулся на статью про мышление больших моделей и их способности распознавания изображений. И у меня возникла идея небольшого теста одной имеющейся у меня модели LLM, которая умеет распознавать фото, а именно llama4:16x17b НО запущенной полностью локально.
Весит эта модель 67 гигабайт, если интересно на чем она была запущена отвечу в комментариях.
На написание статьи меня подвинул один из комментариев - "а как интересно нейросеть распознает разные типы животных"
Десять лет в девопсе. Десять. И я гуглю tar -xzf. Не раз в год — раз в неделю. Ну, может раз в десять дней, если повезёт. Открываю хром, набираю «tar extract gz linux», пролистываю три рекламы, нахожу ответ на SO, копирую, вставляю, закрываю вкладку. Через неделю — по новой.
Я не идиот. Точнее, может и идиот, но не поэтому. Просто tar — это такой синтаксис, который у меня физически отказывается залезать в долговременную память. Там дефис или нет? xzf или xfz? Или zxf? Вроде порядок не важен? Или важен?..
Короче. Месяц назад я написал скрипт, который это решил. А потом скрипт решил больше, чем я хотел.
AS (Автономная система) - часть интернета, состоит из блоков IP адресов.
Примерно в июне 2025г у части интернет провайдеров в РФ появились проблемы с доступом к популярным зарубежным CDN и хостинг-провайдерам (как минимум Cloudflare, OVH, Hetzner, DigitalOcean). Блокировка проявлялась в "зависании" соединения примерно через 16кб переданных данных - иногда этого хватает, чтобы загрузилась часть страницы.
В статье разберём белый список, список затронутых AS и невинных пострадавших.
Недавно вышла коллекция моделей от Alibaba - Qwen3-VL:
https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-vl-68d2a7c1b8a8afce4ebd2dbe
Привет, Хабр! В первой части я разобрал основы rsync: синтаксис, ключевые опции и работу по SSH. Эти аспекты позволяют эффективно пользоваться утилитой на базовом уровне. В этой статье заглянем «под капот» и научимся тонко контролировать весь процесс синхронизации и диагностировать проблемы с производительностью...
Что в статье:
— Фильтрация;
— Экономичные бэкапы;
— Диагностика и решение проблем.
Привет, Хабр! Меня зовут Максим, я главный системный администратор. Сегодня мы поговорим о боли, знакомой каждому, кто работает с мониторингом: об усталости от алертов. О том самом звонке в 3 часа ночи из‑за службы, которая упала и сама же поднялась. О сотне писем «Host down» после падения одного магистрального коммутатора. Это не просто раздражает — это прямой путь к выгоранию команды и пропущенным реальным инцидентам.
«Шумные» алерты — это не особенность Zabbix, а симптом его неправильного использования. По умолчанию Zabbix, как и любой мощный инструмент, требует тонкой настройки. Без нее он превращается в генератор информационного мусора, который обесценивает саму идею мониторинга. Проблема в том, что постоянный поток нерелевантных уведомлений притупляет бдительность. Инженеры начинают игнорировать оповещения, что катастрофически увеличивает время реакции на настоящие сбои (MTTA/MTTR) и, как следствие, время восстановления сервиса (RTO). Это уже не операционная проблема, а прямой бизнес‑риск.
В этой статье мы построим многоуровневую систему защиты от «шума» в Zabbix. Мы пройдем путь от базовых, но критически важных техник, до продвинутых сценариев автоматизации. Мы научим Zabbix отличать кратковременный всплеск от реальной проблемы, понимать топологию вашей сети, коррелировать несвязанные на первый взгляд события и даже предсказывать проблемы до их возникновения. Финалом будет настройка надежного канала оповещений в Telegram и пример автоматического «самолечения» системы. Никакой теории — только практика, конфиги и команды, готовые к внедрению в прод.
В современных дата-центрах и серверных помещениях нередко возникают ситуации, когда доступ к интерфейсу управления HPE iLO утерян. Это может произойти, если заводской пароль утерян или неизвестен, а физический доступ к серверу имеется. В этой статье мы рассмотрим эффективный метод восстановления доступа к iLO без перезагрузки сервера и использования специализированного оборудования.
Сегодня рассмотрим недавно вышедшую модель ChatGTP-5.
Посмотрим на сведения которые новая модель скрытно собирает о пользователе, обновленный системный промпт, и под конец покажу рабочий jailbreak.
Существует негласное мнение, что роутер — это нечто, по своей ценности не превосходящее домашние тапочки. Поэтому многие свято верят в то, что устройство для раздачи интернета должно стоить максимально дёшево. Да и можно ли считать иначе, если задача роутеров не меняется в зависимости от цены? Сложный вопрос. Поэтому сегодня попробуем разобраться, когда сэкономить ещё можно, а когда — уже нельзя.
Дисклеймер: эта статья написана в основном для новичков, которые не могут определиться с выбором роутера. Если вы продвинутый пользователь, то почти наверняка не найдете здесь для себя ничего интересного, поэтому почитайте что‑нибудь другое в нашем блоге.
Всем привет! Я уже писал про своего голосового помощника Ирину статьи на Хабре: раз, два и три; первый раз был аж 3.5 года назад.
Самое главное — опенсорс проект жив. А если опенсорс жив в течение 3.5 лет — значит, он дошел до какой‑то точки зрелости. А если у него 900 звезд на Гитхабе — значит, им кто‑то пользуется, и даже успешно :)
TL;DR> Python с простой архитектурой. Работает оффлайн, полностью локально и приватно. Можно дописывать свои скиллы через плагины. Плагинов много, есть от комьюнити. Поддержка Home Assistant. Поддержка кучи TTS. Поддержка LLM по OpenAI‑совместимому API, можно сделать онлайн или оффлайн. Есть клиент‑сервер.
git commit -m "WIP" — три слова, после которых начинается настоящий ад.
Доброго времени суток. Такая технология как Git в представлении не нуждается. Все знают add, commit, push — это как азбука. Но что делать, когда что‑то пошло не так? Ошибочный коммит прокатился по ветке? Надо срочно переключиться, но незавершенные правки мешают? Нужно перенести только одно исправление из другой ветки?
Знакомая ситауция? Тогда давайте разберем 5 команд, которые выходят за рамки базового workflow и реально спасают репутацию (и ваши нервные клетки).
Разбор самых фундаментальных шаблонов проектирования на языке программирования python: наблюдатель, адаптер, команда, компоновщик, декоратор, фасад, фабрика, итератор, заместитель, одиночка, состояние, шаблонный метод.
Просили нас тут рассказать про протокол технологию XHTTP в контексте XRay, VLESS и прочих. Просили — рассказываем!
Для начала немного истории. Классическое использование VLESS и подобных прокси‑протоколов (в том числе с использование XTLS‑Reality) предполагает подключение клиента напрямую к прокси‑серверу, который крутится на каком‑нибудь VPS. Однако во многих странах (и в России тоже) под блокировки (или замедления) начали попадать подсети популярных хостеров целиком, а в других странах цензоры начали отслеживать подключения к «одиночным» адресам с большим объемом трафика. Поэтому еще с давних времен обдумывались и проверялись идеи подключения к прокси‑серверам через CDN (сети доставки контента). Чаще всего для этого использовался websocket‑транспорт, но у этого варианта есть два больших недостатка: у него есть один характерный признак (не буду указывать его тут, чтобы не облегчать работу РКН), а во‑вторых, число CDN, которые поддерживают проксирование вебсокетов, не так уж велико, и хотелось бы иметь возможность проксироваться и через те, что не умеют.
Поэтому сначала в известном проекте Tor для бриджей (мостов) придумали транспорт meek, который позволял передавать данные с помощью многочисленные запросов‑ответов по HTTP, и таким образом позволял подключаться к мостам (прокси) через любые CDN. Чуть позже этот же транспорт реализовали в ненадолго воскресшем из мертвых V2Ray. Но у meek есть два очень существенных недостатка, которые вытекают из его принципа работы: скорость работы очень низкая (по сути дела у нас полудуплексная передача и огромный оверхед на постоянные запросы‑ответы), и из‑за огромного количества GET/POST‑запросов каждую секунду, бесплатные CDN довольно быстро могут нас выгнать на мороз, а платные — выкатить солидный счет.
Современные VPN-решения имеют два серьёзных недостатка. Во-первых, их необходимо устанавливать на каждое устройство в доме, что может быть проблематично, особенно если устройства работают на разных операционных системах. Некоторые из них просто не поддерживают нужный VPN-клиент. Во-вторых, при использовании VPN периодически приходится отключать его для доступа к локальным ресурсам. Ситуация усугубляется тем, что многие сервисы ограничивают доступ по белым спискам стран.
Я долгое время жил в этом хаосе. Сначала я ставил VPN на телефон, потом на ноутбук, потом на телевизор... В какой-то момент их стало столько, что я уже не знал, какой включен, какой отключен, где подписка закончилась, а где опять надо искать новый сервер. Рабочий VPN переставал работать в самый неподходящий момент – например, когда я пытался оплатить что-то онлайн или посмотреть видео.
В какой-то момент я понял, что больше не хочу с этим возиться. Нужно решение, которое избавит меня от этой рутины раз и навсегда. Так я пришёл к умной маршрутизации на роутере с Xray. Теперь все устройства в доме автоматически получают доступ туда, куда нужно, без переключений, танцев с бубном и бесконечных подписок.