Яндекс Музыка цензирирует (замалчивает) отдельные слова в песнях и их названиях.

По этому я принял решение переехать с нее на Apple Music.

Создал по быстрому скрипт по переносу, но не просто по выгрузка-загрузке, а через мэтчинг и использовании API Apple и Yandex.

Точность миграции составила 80%. Apple удивил дедупликацией песен.

Общий алгоритм выгрузить Favorites Яндекс музыки. И через API Apple создать плейлист и добавлять найденные песни туда. Что не нашлось (у меня это составило 38 песен) выгружаются в mp3 с Яндекса и уже вы из ручками добавляете (просто папку) в Appe.

Все тестировалось и целилось на работу под OSX .

Выкладываю As Is.

https://github.com/ComputerPers/YandexMusic_to_AppleMusic

В процессе моих изысканий о том как-же создавть изображения локально, я столкнулся с неочевидной, для себя, проблемой в виде колоссального потребления VRAM, которое не сходилось с тем что написано в карточках моделей и в интернете.

Я попытался разобраться на примере современной FLUX.2-dev. Чтобы хотябы теоретически влезать в доступную мне VRAM на моем оборудовании я выбрал вариант GGUF Q4_K_M. И вот тут началось все самое интересное.

В этой статье, про ИИ, написанной не полностью ИИ, про генерацию изображений - не будет изображений.

В конце этой статьи мы будем запускать эту модель на указанном чипе, но начнем мы с чуть более мощного - он понадобиться чтобы разобраться с проблемой.

Первая проблема с которой я столкнулся - это потребление памяти. Поиски в интернете, описание самой модели говорили о том что она должна помещаться в ~10GB VRAM. Чего должно с запасом хватать для Apple M1 16GB. Однако фактическое зафиксированное потребление памяти составило 21 GB, не зафиксированное 28 GB (после чего я и начал исследование).