Помню давно тут на хабре выкладывали линк на регистрацию в бета-тестировании Quake Live.
Я уже совсем про него и забыл, но вот сегодня прислали приглашение с ключом.

Впереди была довольно нудная регистрация. Вначале как тестера, а потом уже зарегистрировал себе игровой аккаунт.
После двух регистраций с подтверждением e-mail'а на каждой, нужно скачать программу. Устанавливаем, перегружаем браузер и мы можем играть.

Погонял сейчас практис с Crash из третьего Quake. Довольно резво и с красивой графикой.

Коротко о том, что увидел, в детали не вдавался.

Не знаю, как вам, а мне редко попадаются хорошие художественные рассказы о компьютерах, в которых чувствуется, что автор «в теме», а не просто приплел к тексту что-то «на тему». Делюсь рассказом, в котором просто всего много: юмора на счет Apple, компьютеров, будущего, да еще и про любовь автор не забыл вставить историю. Одним словом, читайте. И как вам идея насчет голов-присосок в качестве будущих iMac? ;)

Совсем недавно в этом опросе, я спросил у хабралюдей: «сколько по вашему мнению цветов в палитре Хабра?». Как оказалось, подавляющее большинство ошиблось, что не мудрено, так как, на самом деле, сложно оценить или прикинуть в уме более 35 цветов. К тому же некоторые из них, в основном оттенки серого, похожи, и на самой странице, часто, неотличимы друг от друга.

Процесс анализа палитры показался мне интересным и я провел анализ еще 33 сайтов, которые посещаю периодически и чаще всего. Ниже я хотел бы поделиться с теми, кому это интересно, результатами анализа.

Предисловие.
Этот рассказ имеет свою длинную историю. Для многих это, возможно, будет махровый баян, но мне кажется он стоит того, что бы его прочитали новые люди.
Во всех источниках, где я встречал его сведения об авторе были просты и незатейливы: Dmitry Galuscenko. Если кто-то может указать сайт или e-mail — напишите в комментариях, я с удовольствием добавлю.
Итак, начнем.

Мне не хватало байта. Всего одного. Да, да. Того самого, что из восьми бит состоит. Что? Hет, я не псих, хотя одному богу известно, сколь тонкой была граница отделявшая меня от этого состояния.

Сегодня на конференции CES Стив Баллмер анонсировал бета-версию операционной системы Windows 7. Всем желающим она будет доступна для скачивания до конца этой недели, счастливые обладатели подписок MSDN и TechNet могут загрузить ее прямо сейчас! Вот хорошая инструкция по установке.

Удобство использования, производительность, работа с устройствами – возможностей много, подробнее о них можно читать в русском переводе блога инженеров группы Windows. Ну и конечно, возможности для разработчиков. На сайте конференции PDC собран целый набор часовых докладов про различные аспекты создания приложений под Windows 7. На MSDN есть подробный документ Windows 7 for Developers. В ближайшее время мы планируем предоставить больше материала и на русском языке.

Расскажите, что именно вас интересует в Windows 7 и конечно делитесь своими впечатлениями.

Одной из характерных тенденций наших дней является переход на электронный документооборот и электронное хранение документов. Многие организации сталкиваются с проблемой выбора и внедрения ECM-систем. В актуальной ситуации осуществить правильный выбор очень непросто. Содержательные аналитические публикации по ECM-проблематике на русском языке практически отсутствуют. Львиную долю имеющихся публикаций составляет реклама без намека на какую-либо аналитику. Конечно, в Интернете можно найти немало материалов на иностранных языках. Но здесь возникает еще одна трудностью: большинство терминов из области ECM не имеют точных эквивалентов в русском языке, а единого мнения относительно вариантов их перевода еще не сложилось. Отсутствие единой терминологии только способствует различным спекуляциям и маркетинговым ухищрениям.
Все описанные выше моменты стали для нас еще более очевидными, когда мы начали публиковать статьи по ECM-проблематике в своем блоге и получать обратную связь от читателей.
Осознав всю сложность данной ситуации, мы решили подготовить специальный цикл статей, представляющий собой своеобразный ECM-ликбез. И прежде чем говорить о проблемах ECM, необходимо прояснить основные понятия.

Сегодня JavaScript лежит в основе большинства современных веб-приложений. При этом за последние годы появилось большое количество JavaScript-библиотек и фреймворков для разработчиков Single Page Application (SPA), графики, анимации и даже серверных платформ. Для веб-разработки JavaScript используется повсеместно, и поэтому качество кода обретает всё большее значение.

На первый взгляд, этот язык может показаться довольно простым. Встраивание в веб-страницу базового функционала JavaScript — это не проблема для любого опытного разработчика, даже если он ранее не сталкивался с этим языком. Однако это обманчивое впечатление, поскольку JavaScript гораздо сложнее, мощнее и чувствительнее к нюансам, чем кажется поначалу. Немало тонкостей в этом языке приводит к большому количеству распространённых ошибок. Сегодня мы рассмотрим некоторые из них. На эти ошибки нужно обратить особое внимание, если вы хотите отлично программировать на JavaScript.

Нам неоднократно поступали предложения о тестировании мультиварок, но до определенного времени мы от них отказывались — ну что такого можно рассказать о мультиварке. Однако, предложения продолжали поступать, и примерно после 5-6 письма редакция Box Overview задумалась, и решили сделать не просто тест одной мультиварки, а глобальное тест-сравнение 8 мультиварок нижнего ценового сегмента от разных брендов.



В нашем тесте участвуют 8 мультиварок от компаний Vitek (VT-4209), Kitfort (KT-201), Scarlett (SL-MC411S01), Polaris (PMC 0527D), Rolsen (RMC-5500D), Redmond (RMC-250), Philips (HD2173) и Panasonic (SR-MHS181).

Мы не будем рассказывать вам о дизайне — его можно посмотреть на фотографиях, не будем уточнять наличие контейнера для сбора конденсата — в него он попадает лишь в редких случаях, мы не будем говорить о «эффекте русской печи» и прочей маркетинговой шелухе, которую так любят продавцы.
Мы расскажем о более интересных вещах — об удобстве управления, о качестве рецептов из комплекта, о физической и химической стороне процесса приготовления, о типах антипригарных покрытий, о реальном, а не маркетинговом функционале и о том, что у мультиварок внутри.

Это история одного из самых запомнившихся случаев в моей инженерной практике. По понятным причинам я поменял имена, места и некоторые узнаваемые детали, чтобы нельзя было точно определить заказчика и других участников истории.


Вот так выглядит ленточное хранилище (наше было поменьше) и библиотечный робот (наш такой же). Китаец в комплект не входит.

Часть 1. Коробка

Помню, стояли последние дни ноября. Уже думая об окончании рабочего дня, я планировал свой вечер, когда вдруг мне сообщили, что в славном сибирском городе N у нашего заказчика сломалась ленточная библиотека. Запчасть сразу же отправили транспортной компанией, но вот уже 3 дня, как она все еще была в пути. Транспортная компания невнятно объяснялась и хмыкала в телефон, а заказчик стал не в шутку нервничать. Прогнозы были неопределенные, поэтому было принято решение везти еще одну запчасть своими силами на самолете. Сотрудник склада вручил мне габаритную коробку весом килограмм десять, обклеенную штрих-кодами и стикерами, и радостно хлопнул меня по плечу со словами: «Только не вздумай в багаж сдавать — помнут».

Коробка меня, безусловно, беспокоила, но не меньшее беспокойство мне внушал пакет с сухим молоком, который в последний момент мне вручил менеджер проекта. «У них там какие-то траблы с молочкой сейчас… из-за непогоды что ли… ребята местные просили 2 кг им привезти. Тебе ж не сложно?» — сказал он. По выражению его лица и характерному жесту ладони, как бы прикрывавшей мне рот, было ясно, как он сейчас хотел, чтобы я оказался сговорчивым или даже немым.

22 ноября 2005 года Михаил Тулупов (2:5020/2015.39), обращаясь ко мне в эхоконференции Ru.Fidonet.Today по поводу моих замыслов гипертекстового Фидонета, так присоветовал:

Очень желательно стандартно поддержать какой-нить несложный векторный стандарт (SVG/EMF/EPS как вариант). Сильно сэкономит траффик.

И действительно, принятый в Фидонете в ту пору обычай использовать псевдографику требовал заметно больше траффика под свои нужды, чем SVG. Вот почему с тех пор я считаю, что в идеале Фидонету необходимо быть не только гипертекстовым, но также и векторным — о чём я с тех пор сообщал сперва во блогозаписи «Два идеала прозреваемых, но покамест не достигнутых», а затем и в других местах.

Что такое гипертекстовый векторный Фидонет? — в узком смысле это возможность перейти в Фидонете к векторному файлу по URLу (то есть по стандартному адресу) этого файла, для чего URL придётся либо встретить в виде гиперссылки (и жмякнуть её мышóю), либо вбить в строку адреса в фидобраузере вручную. Откроется векторная картинка, размер которой можно будет произвольно менять вместе с размерами того окошка браузера, в котором рисунок содержится — то есть совершенно так же, как и в Интернете:



Перед вами — анимированный ряд скриншотов сегодняшней сборки моего фидобраузера, которому я дал название «PhiDo» (а точнее — «φ道»); как видите, сегодня (совершив 245 коммитов со дня прошлогоднего начала разработки исходного кода PhiDo) мне удалось вплотную приблизиться к вышеозначенному идеалу.

Сортировка последовательности данных — один из столпов компьютерной науки. Проблема в том, как делать сортировку наиболее эффективным образом, и эта задача стоит перед исследователями чуть ли не с первого дня после изобретения компьютера. На сайте sorting.at различные алгоритмы сортировки проиллюстрированы в виде пошаговой анимации, для лучшего понимания принципов их работы.

Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика (источник)

Есть такой замечательный жанр — "вредные советы", в котором детям дают советы, а дети, как известно, всё делают наоборот и получается всё как раз правильно. Может быть и со всем остальным так получится?

Статистика, инфографика, big data, анализ данных и data science — этим сейчас кто только не занят. Все знают как правильно всем этим заниматься, осталось только кому-то написать как НЕ нужно этого делать. В данной статье мы именно этим и займемся.


Hazen Robert "Curve fitting". 1978, Science.

Структура статьи:

1. Введение
2. Предвзятая выборка (Sampling bias)
3. Правильно выбираем среднее (Well-chosen average)
4. И еще 10 неудачных экспериментов, про которые мы не написали
5. Играем со шкалой
6. Выбираем 100%
7. Скрываем нужные числа
8. Визуальная метафора
9. Пример качественной визуализации
10. Заключение и дальнейшее чтение

Года полтора назад я выкладывал на Хабр цикл видеолекций с моим видением того как работает мозг и каковы возможные пути создания искусственного интеллекта. За прошедшее с тех пор время удалось существенно продвинуться вперед. Что-то получилось глубже понять, что-то удалось смоделировать на компьютере. Что приятно, появились единомышленники, активно участвующие в работе над проектом.

В настоящем цикле статей планируется рассказать о той концепции интеллекта над которой мы сейчас работаем и продемонстрировать некоторые решения, являющиеся принципиально новыми в сфере моделирования работы мозга. Но чтобы повествование было понятным и последовательным оно будет содержать не только описание новых идей, но и рассказ о работе мозга вообще. Какие-то вещи, особенно в начале, возможно покажутся простыми и общеизвестными, но я бы советовал не пропускать их, так как они во многом определяют общую доказательность повествования.

Новогодние каникулы – хорошее время не только для отдыха, но и для самообразования. Можно отвлечься от повседневных задач и посвятить несколько дней тому, чтобы научиться чему-нибудь новому, что будет помогать вам весь год (а может и не один). Поэтому мы решили в эти выходные опубликовать серию постов с лекциями курсов первого семестра Школы анализа данных.

Сегодня — о самом важном. Современный анализ данных без него представить невозможно. В рамках курса рассматриваются основные задачи обучения по прецедентам: классификация, кластеризация, регрессия, понижение размерности. Изучаются методы их решения, как классические, так и новые, созданные за последние 10–15 лет. Упор делается на глубокое понимание математических основ, взаимосвязей, достоинств и ограничений рассматриваемых методов. Отдельные теоремы приводятся с доказательствами.



Читает курс лекций Константин Вячеславович Воронцов, старший научный сотрудник Вычислительного центра РАН. Заместитель директора по науке ЗАО «Форексис». Заместитель заведующего кафедрой «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ. Доцент кафедры «Математические методы прогнозирования» ВМиК МГУ. Эксперт компании «Яндекс». Доктор физико-математических наук.

Доброго времени суток, хабровчане!


Думаю многих из вас когда-либо посещала мысль «вот бы сохранить статьи с Хабра».
Такая же мысль посетила и меня два дня назад. Сохранить захотел не просто каждую статью, а только те, что в избранном, да не поштучно, а сразу всё скопом.
Первая мысль — надо написать скрипт, который всё это вытянет. Python я уже подучил, но вот с генерацией PDF на нем сталкиваться ещё не приходилось.

Закручинился я было… Но OpenSource и Хабр спасли меня!

Сегодня мы завершаем новогоднюю серию постов, посвященных лекциям Школы анализа данных. Последний по порядку, но никак не по важности курс — «Алгоритмы и структуры данных поиска».

В этом курсе рассматриваются базовые алгоритмы и структуры данных, включая хешировани, сложность и модели вычислений, деревья поиска, B-деревья, задачи геометрического поиска, динамическую связность в графах и другое.

Мы учли то, о чём нас просили в комментариях к прошлым курсам — теперь при желании можно не только смотреть/скачивать лекции по отдельности, но и загрузить всё разом в виде открытой папки на Яндекс.Диске. Кстати — в предыдущих постах тоже появились такие же апдейты (вот ссылки для удобства: «машинное обучение», «дискретный анализ и теория вероятностей», «параллельные и распределённые вычисления»).



Лекции читает Максим Александрович Бабенко, заместитель директора отделения computer science, ассистент кафедры математической логики и теории алгоритмов механико-математического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова, кандидат физико-математических наук.

Громкие заявления требуют убедительных доказательств.
Карл Саган (оригинал)

Преамбула

Однажды вечером много лет назад на первом курсе в славном городе Долгопрудном прогуливался с товарищами по коридорам университета, как вдруг совершенно случайно, мы увидели на двери объявление: «Лекция: Славянские руны. Чудинов». Стоит отметить, это не самая популярная для физтеха тема лекций. Из любопытства мы заглянули на огонек и даже честно попытались понять, что же нам пытаются рассказать. Примерно через десять минут мы уже не могли сдерживать смех и попытались в мягкой форме спросить, действительно ли автор верит в то, что он говорит, и не нарушают ли его теории ряд научных принципов. Автор честно признался, что они не очень-то стараются следовать каким-то там принципам, а пытаются разобраться в сути вопроса и вообще всё, что он говорит, это чистая правда — смотрите на эти фотографии, они всё доказывают — вот тут вот точно «Мара» написано.

Что же в сухом остатке с той самой лекции? Далеко не последний университет проводит в своих стенах лекцию сомнительного качества (с продажей книг выступающего, конечно же) и мало того, что выступает бесплатной площадкой для такого рода личностей, так еще и бьёт по своему статусу. Казалось бы, возможно это единичный случай. Например, та же лекция была прочитана в лектории Политехнического музея. В последствии администрация признала эту лекцию и ряд других лженаучными и даже организовали отличную лекцию "Что такое любительская лингвистика", прочитанную академиком Зализняком.

Однако, оказалось, что это не исключение.

Девять лет назад я посещал курс физики в колледже, и мой профессор рассказал одну вещь, которая поразила меня. Я думаю, не будет преувеличением сказать, что это одно из наиболее широко используемых математических открытий — от оптики до квантовой физики, радиоастрономии, сжатия MP3 и JPEG, рентгеновской кристаллографии, распознавания голоса и МРТ. Этот математический инструмент называется преобразование Фурье, в честь французского физика и математика 18-го века Жозефа Фурье. Им пользовались даже Джеймс Уотсон и Фрэнсис Крик, чтобы декодировать структуру двойной спирали ДНК из рентгенограмм, произведенных Розалиндой Франклин. (Крик был экспертом по преобразованиям Фурье, он в шутку назвал свою книгу «Преобразования Фурье для орнитологов», чтобы объяснить суть Уотсону, заядлому любителю птиц).

Добрый день, уважаемые хабрапользователи.

С недавних пор я занимаюсь разработкой на Ext JS 4 и Zend framework 2.

Пользуясь случаем, хотелось бы создать небольшую серию статей, «на пальцах» освещаюшую некоторые основные компоненты Ext JS 4, без которых не обойдется ни одно приложение на Ext JS (простите, серия,- громко сказано,- пишу из песочницы).

Итак, Grid, часть 1.

Предисловие

Как-то в гостях мне в руки попалась головоломка, в которой из 25 одинаковых фигурок требовалось собрать куб. Я провозился с ней почти весь вечер, и как можно догадаться, абсолютно безрезультатно. Тем не менее, я не мог сдаться просто так.

Не можешь сам — заставь компьютер. Сказано — сделано. В результате написанному по наитию алгоритму пришлось работать всю ночь, чтобы найти все 4 уникальных решения. В процессе гугления решений для сравнения, я нашёл программу Burr Tools, которая справилась с этой задачей за 3 минуты на моём ноутбуке.

Такая разница в скорости заставила меня разобраться, как решается эта задача и ещё целый класс подобных.