Команда AI for Devs перевела статью, в которой автор делится прогнозами о будущем ИИ-агентов в 2025 году. Его выводы: несмотря на шумиху, «автономные агенты» столкнутся с экономическими и техническими барьерами. Почему текущий подход к архитектуре агентов не сработает и какие методы действительно приносят результат — читайте в статье.

Генерация изображений нейросетями стала «обычной кнопкой» рядом с привычными инструментами дизайна. Сегодня можно создать картинку по описанию на русском языке, прямо в браузере, часто без регистрации и, что важно, — бесплатно. Такой «free image generator» полезен не только дизайнерам: предприниматели собирают карточки товара и hero-баннеры, SMM-специалисты — креативы и сторис, журналисты и блогеры — иллюстрации к материалам, разработчики — прототипы интерфейсов и игровые мокапы.

Почему эта тема так «зашла»?

Многие конторы ставят трекеры, чтобы наблюдать за работой сотрудников — кто‑то скриншотит экраны каждые 3 секунды, кто‑то следит за простоем курсора мыши. Многие верят, что именно так можно повысить эффективность. Откуда они вообще это взяли? И так ли это? Рассматриваю вопрос мониторинга с точки зрения науки о поведении людей на работе — организационной психологии. Делаю обзор исследований, шучу сомнительные шутки, обсуждаю альтернативы — и это все под катом.

В предыдущих публикациях я доказывал вред переработок; показывал, как обойтись без них и делать даже больше; описывал, как культурно‑исторический опыт влияет на нашу любовь к переработкам и прочей корпоративной шизе.

В этот раз мы с вами рассмотрим, как переработки ухудшают работу сотрудников всех уровней, из‑за чего хаос и проблемы только нарастают, а следом — увеличиваются и переработки.

Докажем, что регулярные переработки — самовоспроизводящее зло, и покажем, в чём это проявляется, чтобы руководство и сотрудники максимально дистанцировались от этой практики на постоянной основе.

Сперва я расскажу про механизм влияния переработок на каждого отдельно взятого человека.

Во второй части опишу, как перерабатывающий коллектив сам себе создаёт проблемы в трёх плоскостях: люди, стратегия и изменения.

Главная мысль: переработки плодят ещё больше переработок и гробят бизнес.

Знакомая ситуация? Неизвестный вам контакт пишет на LinkedIn, предлагает работу мечты... Но что‑то вас останавливает, вы уверены, что вас хотят обмануть! В этой статье я расскажу вам о новом способе атаки на разработчиков, под названием OtterCookie.

Привет, я Дима и хочу сделать полноценный стартап за 100 дней, а именно нескучное приложение для похудения. У меня за плечами опыт создания приложения с 20 МЛН установок и номинацией «Приложение года» от Google. Смогу ли я повторить успех — покажет время, а пока буду делиться процессом создания, инструментами и походами, которые сам использую.

Всем привет. Я сеньор и тимлид на .NET (C#). До недавнего времени работал в Росатоме, пока там внезапно не сократили целую дирекцию по цифровизации. Так что пришлось срочно выходить на рынок, причём, впервые в моей жизни (до этого работа находила меня сама). По результатам нескольких циклов собеседований получился неплохой дневник, который я здесь привожу.

Ранее в блоге beeline cloud мы рассказывали об открытых СУБД для систем ИИ. Продолжим тему и рассмотрим еще несколько находок в этой области — разносторонние инструменты, упрощающие работу с эмбеддингами, семантическим поиском и RAG.

Данная статья открывает серию из трёх материалов, каждый из которых представляет отдельный уровень изучения Kafka.

Если у тебя уже есть практический опыт работы с Kafka — первый уровень, скорее всего, не для тебя. Он предназначен для новичков, которые хотят понять, зачем вообще нужен Kafka и где он используется. На втором уровне ты углубишься в технологию — и этого уже будет достаточно, чтобы уверенно использовать Kafka в профессиональной работе. Третий уровень — это джедайский уровень. Не обязателен, но если ты его освоишь — будет круто. Серьёзно.

Как работает одна из самых массовых скам-схем на Solana?

В неё заливают сотни тысяч долларов ликвидности, рисуют +4 млрд% роста mCap — а на выходе оставляют тебе ноль.

👉 Наткнулся на эту стратегию случайно, пока анализировал скринеры с щиткоинами.. ещё до того, как взялся писать своего арбитражного бота.

Осознанно залетал несколько раз на разные суммы, пытаясь переиграть и заработать, но, естественно, ничего не вышло 😁

Зато копнул глубже, разобрался в деталях как все устроено и получил интересный опыт.

👉 После прочтения статьи сможете лучше понять механику под капотом и обезопасить себя от подобных скам-схем.

(Половина статьи это скриншоты, не пугайтесь обьема)

DeepSeek 1.5B — маленький, но шустрый собрат больших языковых моделей. Работает локально, не требует железа на киловатт.

Внутри — инструкция по установке, настройке и запуску DeepSeek 1.5B на Ubuntu 24.04 с Ollama и Open WebUI.

Я «нанял» ChatGPT в кофаундеры — делюсь результатами, промптом, пятью масками и чек‑листом рисков, которые внедряются за вечер

OpenAI запустила свою Академию — десятки видеолекций. Полезно, но далеко не все. Если вы разработчик или аналитик, которому нужны технические детали и практические руководства по API, моделям и их оптимизации, смотреть всё подряд — не вариант.

Я изучил доступные материалы и сделал выжимку из только технических материалов. Этот гайд проведет по 10 ключевым лекциям вышедшим на сегодня, которые помогут разобраться в Function Calling, RAG, Fine-tuning, Evals и других важных темах. Мы не будем здесь касаться лекций для новичков, материалов про Sora или использования ИИ в образовании — только хардкор, только для тех, кто строит и анализирует LLM.

Новая книга по продуктивности, новая статья про «8-й навык высокоэффективных людей», подкаст о тайм‑менеджменте — и это только за вечер. Вы честно записываете задачи в Notion, красиво раскрашиваете матрицу Эйзенхауера, синхронизируете календари… А через месяц — снова аврал, стресс и чувство, что «система» вас подвела.

Узнали себя? Вы вовсе не одиноки: наш мозг одержим сложными решениями, как ребёнок — блестящими игрушками. Но почему мы игнорируем простые правила и стараемся усложнить себе и без того нелегкую жизнь? Давайте разберёмся, пока вы не скачали очередной трекер привычек.

Первая часть: Ethernet, ARP, IPv4 и ICMPv4

Пока наш стек TCP/IP пользовательского пространства содержит минимальные реализации Ethernet и IPv4. Настало время заняться пугающим Transmission Control Protocol (TCP).

TCP, работающий на четвёртом (транспортном) сетевом слое OSI1, отвечает за починку ошибочных подключений и сбоев в доставке пакетов. TCP — «рабочая лошадка» Интернета, обеспечивающая надёжную связь практически во всех компьютерных сетях.

TCP — не особо новый протокол, первая его спецификация вышла в 1974 году2. С тех пор многое поменялось, TCP дополнился множеством расширений и исправлений3.

В этом посте мы изучим базовую теорию TCP, а также рассмотрим заголовок TCP и поговорим об установке соединения (TCP handshaking). Под конец мы продемонстрируем первую функциональность TCP в нашем сетевом стеке.

Новый перевод от команды Spring АйО расскажет вам о том, почему так вредно отвлекать разработчиков от их работы и как избежать большого убытка для компании из-за прерывания рабочего процесса сотрудников.

Последние пару лет в свободное от Настоящей Работы время я в роли CTO/соло-бэкендера участвовал в создании Stry — фитнес-стартапа с подписной моделью. Теперь, когда наша команда официально объявила о прекращении дальнейшего развития проекта, пришло время порефлексировать и поделиться полученным опытом. В этой статье я в двух словах представлю продукт, детально опишу архитектуру проекта и расскажу о наших (моих?) основных технических успехах и неудачах. Поехали!

Дисклеймер: в этой статье не будет практически ничего про бизнес-составляющую проекта — только разработка, только хардкор. Возможно, когда-нибудь мы напишем про это отдельно, кто знает!

Не тратьте время на задачи – сначала разберитесь в основах. В статье:

1. Как проходят собеседования (ВАЖНО!)
2. Big O, оценка сложности алгоритмов
3. Популярные техники: два указателя, DFS, динамическое программирование и другие
4. Какие задачи решать, чтобы пройти в Яндекс

Читаем, практикуемся, получаем оффер!

Всем привет! Меня зовут Сережа Куценко, я ведущий эксперт направления защиты ИТ-инфраструктуры в К2 Кибербезопасность. Уже многие видели предупреждения о новом троянце Mamont, с которым злоумышленники нацелились на персданные и денежные средства российских пользователей Android. Недавно нашему системному инженеру Максиму Гусеву «посчастливилось» познакомиться с новой схемой на практике. Незнакомый аккаунт отправил ему в телегу вредоносный .apk. Мой коллега, конечно же, сразу понял, что это мошенники. В итоге он детально изучил возможности вредоносного файла и подготовил текст с подробным описанием своего расследования. Его вы и найдете под катом.

В этом дайджесте мы собрали 50 знаковых научных работ в области ИИ за последние годы. Подборка охватывает десять ключевых направлений разработки нейросетей: от промтинга и проектирования бенчмарков до файнтюнинга и компьютерного зрения. 

Материал будет полезен как для опытных ИИ-инженеров, которые хотят прокачать свои навыки разработки, так и тем, кто только начинает свое знакомство с нейросетями и находится в поисках точки входа в ту или иную тему.