Большая статья для тех, кто, как и я, споткнулся об asyncio и так не разгадал до конца «магию» событийного цикла. Попробовал распутать этот клубок через подробный рассказ (в как можно более доступной форме) о внутренних механизмах Линукса и самого asyncio, которые лежат в основе событийного цикла. К концу статьи, надеюсь, магия исчезнет, а взамен придет ясное понимание фундамента. Статья будет полезна и тем, кто работает с asyncio на других платформах.

Привет, Хабр!

Решил вот написать не продвижения ради, а для конструктивной обратной связи, чтобы продолжить пилить проект, т.к. сейчас выбираю, что же дальше и во что это может вырасти.
Сразу предупрежу: делал с ИИ, так что, если кого-то это триггерит, можно скипнуть статью.
Да, очередной бот, но тема мне близка и хотелось сделать что-то свое.

Что имеем as is - пет‑проект о том, как я с нуля собрал и выкатил в прод Telegram‑бота, который напоминает о фокусе дня, считает выполнения, дает ачивки, мягко мотивирует, работает по таймзонам и крутится на VDS под systemd.

Привет, Хабр! На связи Лера, технический писатель в Авито. В прошлом году мы с вами разобрали много интересных книг, и кажется, что начало нового года — идеальное время, чтобы оглянуться назад перед планированием, подвести итоги и подумать, каким мы хотим видеть свой 2026-й. Лично я всегда думаю о том, что год — слишком длинная дистанция, чтобы держать фокус на чём-то одном, а планы на 12 месяцев превращаются в списки из разряда «когда-нибудь» в заметках. Поэтому сегодня я хочу разобрать книгу, которая предлагает радикально иной подход к планированию — «12-недельный год» Брайана Морана.

Эта статья — не инструкция "как быстро выучить алгоритмы" и не история успеха в духе "сделал X и теперь у меня всё получилось".

Скорее, это подробный и честный рассказ о длинном пути: с моими сомнениями, ошибками, периодическими откатами назад и постепенным прогрессом.
Я решил написать этот текст по нескольким причинам.

Если коротко: за два года решил больше 1000 задач на LeetCode и потратил на это, по моим оценкам, свыше 2000 часов. Это не рекорд и не повод для гордости. Это просто факт, который задаёт масштаб проделанной работы.

Итак, наливайте чай, теперь начинаю свою историю…

Теперь ChatGPT и Claude могут анализировать реальные данные американского рынка ценных бумаг — NVIDIA, Apple, Tesla — прямо в диалоге с вами. Финам запустил MCP-сервер, который превращает ИИ в полноценного торгового аналитика с доступом к актуальным котировкам американских акций, фьючерсов и ETF через Trade API.

В этом туториале покажем, как за 10 минут подключить ИИ к данным американских бирж и начать анализировать портфели из американских инструментов: строить графики доходности, сравнивать Sharpe Ratio и получать инсайты по рынку США.

Программирование, да и вообще в целом ИТ — это всегда про компромиссы. Выигрывая в чём-то одном, мы обязательно проигрываем в чём-то другом. Не существует той самой «серебряной пули», то есть инструмента, решающего абсолютно все задачи. Также не бывает и идеального языка программирования. Но что если я скажу вам, что существует почти идеальный язык? И это Rust. Далее я постараюсь обосновать свои доводы, чтобы в глазах читателей на казаться слепым крабом фанатом очередной хайповой технологии.

За свой почти 14-летний путь в ИТ я успел профессионально поработать на нескольких языках программирования: PHP, Ruby, JS/TS, также мне доводилось «потрогать» Python, Go, даже Clojure и Haskell. Каждый имеет свои недостатки: у PHP — кривая архитектура, у Ruby — медленная работа, у функциональных языков — недостаток библиотек и обучающих материалов. При разработке на них каждый раз приходится идти на уступки и выбирать между изящным синтаксисом, скоростью работы и написанием «велосипедов» на каждый чих. В Rust всё обстоит совсем иначе и вот почему.

Команда AI for Devs перевела статью, в которой автор делится прогнозами о будущем ИИ-агентов в 2025 году. Его выводы: несмотря на шумиху, «автономные агенты» столкнутся с экономическими и техническими барьерами. Почему текущий подход к архитектуре агентов не сработает и какие методы действительно приносят результат — читайте в статье.

Генерация изображений нейросетями стала «обычной кнопкой» рядом с привычными инструментами дизайна. Сегодня можно создать картинку по описанию на русском языке, прямо в браузере, часто без регистрации и, что важно, — бесплатно. Такой «free image generator» полезен не только дизайнерам: предприниматели собирают карточки товара и hero-баннеры, SMM-специалисты — креативы и сторис, журналисты и блогеры — иллюстрации к материалам, разработчики — прототипы интерфейсов и игровые мокапы.

Почему эта тема так «зашла»?

Многие конторы ставят трекеры, чтобы наблюдать за работой сотрудников — кто‑то скриншотит экраны каждые 3 секунды, кто‑то следит за простоем курсора мыши. Многие верят, что именно так можно повысить эффективность. Откуда они вообще это взяли? И так ли это? Рассматриваю вопрос мониторинга с точки зрения науки о поведении людей на работе — организационной психологии. Делаю обзор исследований, шучу сомнительные шутки, обсуждаю альтернативы — и это все под катом.

В предыдущих публикациях я доказывал вред переработок; показывал, как обойтись без них и делать даже больше; описывал, как культурно‑исторический опыт влияет на нашу любовь к переработкам и прочей корпоративной шизе.

В этот раз мы с вами рассмотрим, как переработки ухудшают работу сотрудников всех уровней, из‑за чего хаос и проблемы только нарастают, а следом — увеличиваются и переработки.

Докажем, что регулярные переработки — самовоспроизводящее зло, и покажем, в чём это проявляется, чтобы руководство и сотрудники максимально дистанцировались от этой практики на постоянной основе.

Сперва я расскажу про механизм влияния переработок на каждого отдельно взятого человека.

Во второй части опишу, как перерабатывающий коллектив сам себе создаёт проблемы в трёх плоскостях: люди, стратегия и изменения.

Главная мысль: переработки плодят ещё больше переработок и гробят бизнес.

Знакомая ситуация? Неизвестный вам контакт пишет на LinkedIn, предлагает работу мечты... Но что‑то вас останавливает, вы уверены, что вас хотят обмануть! В этой статье я расскажу вам о новом способе атаки на разработчиков, под названием OtterCookie.

Привет, я Дима и хочу сделать полноценный стартап за 100 дней, а именно нескучное приложение для похудения. У меня за плечами опыт создания приложения с 20 МЛН установок и номинацией «Приложение года» от Google. Смогу ли я повторить успех — покажет время, а пока буду делиться процессом создания, инструментами и походами, которые сам использую.

Всем привет. Я сеньор и тимлид на .NET (C#). До недавнего времени работал в Росатоме, пока там внезапно не сократили целую дирекцию по цифровизации. Так что пришлось срочно выходить на рынок, причём, впервые в моей жизни (до этого работа находила меня сама). По результатам нескольких циклов собеседований получился неплохой дневник, который я здесь привожу.

Ранее в блоге beeline cloud мы рассказывали об открытых СУБД для систем ИИ. Продолжим тему и рассмотрим еще несколько находок в этой области — разносторонние инструменты, упрощающие работу с эмбеддингами, семантическим поиском и RAG.

Данная статья открывает серию из трёх материалов, каждый из которых представляет отдельный уровень изучения Kafka.

Если у тебя уже есть практический опыт работы с Kafka — первый уровень, скорее всего, не для тебя. Он предназначен для новичков, которые хотят понять, зачем вообще нужен Kafka и где он используется. На втором уровне ты углубишься в технологию — и этого уже будет достаточно, чтобы уверенно использовать Kafka в профессиональной работе. Третий уровень — это джедайский уровень. Не обязателен, но если ты его освоишь — будет круто. Серьёзно.

Как работает одна из самых массовых скам-схем на Solana?

В неё заливают сотни тысяч долларов ликвидности, рисуют +4 млрд% роста mCap — а на выходе оставляют тебе ноль.

👉 Наткнулся на эту стратегию случайно, пока анализировал скринеры с щиткоинами.. ещё до того, как взялся писать своего арбитражного бота.

Осознанно залетал несколько раз на разные суммы, пытаясь переиграть и заработать, но, естественно, ничего не вышло 😁

Зато копнул глубже, разобрался в деталях как все устроено и получил интересный опыт.

👉 После прочтения статьи сможете лучше понять механику под капотом и обезопасить себя от подобных скам-схем.

(Половина статьи это скриншоты, не пугайтесь обьема)

DeepSeek 1.5B — маленький, но шустрый собрат больших языковых моделей. Работает локально, не требует железа на киловатт.

Внутри — инструкция по установке, настройке и запуску DeepSeek 1.5B на Ubuntu 24.04 с Ollama и Open WebUI.

Я «нанял» ChatGPT в кофаундеры — делюсь результатами, промптом, пятью масками и чек‑листом рисков, которые внедряются за вечер

OpenAI запустила свою Академию — десятки видеолекций. Полезно, но далеко не все. Если вы разработчик или аналитик, которому нужны технические детали и практические руководства по API, моделям и их оптимизации, смотреть всё подряд — не вариант.

Я изучил доступные материалы и сделал выжимку из только технических материалов. Этот гайд проведет по 10 ключевым лекциям вышедшим на сегодня, которые помогут разобраться в Function Calling, RAG, Fine-tuning, Evals и других важных темах. Мы не будем здесь касаться лекций для новичков, материалов про Sora или использования ИИ в образовании — только хардкор, только для тех, кто строит и анализирует LLM.

Новая книга по продуктивности, новая статья про «8-й навык высокоэффективных людей», подкаст о тайм‑менеджменте — и это только за вечер. Вы честно записываете задачи в Notion, красиво раскрашиваете матрицу Эйзенхауера, синхронизируете календари… А через месяц — снова аврал, стресс и чувство, что «система» вас подвела.

Узнали себя? Вы вовсе не одиноки: наш мозг одержим сложными решениями, как ребёнок — блестящими игрушками. Но почему мы игнорируем простые правила и стараемся усложнить себе и без того нелегкую жизнь? Давайте разберёмся, пока вы не скачали очередной трекер привычек.