Хобби коллег очень многогранны. Сегодня расскажем об ИТ-шном подходе к выращиванию арбузов в регионе, где, казалось бы, нормально вызревать они не должны. Наш девопс, Игорь Иванов, объединил системный подход к сбору информации и комплектующие с AliExpress и из магазинов для садоводов, и уже не первый год собирает отличный урожай. 

Своеобразная “инструкцию для начинающих” получилась довольно объемной. Мы  разделили ее на две части: в первой автор разбирает теоретические основы, а во второй переходит к практике.

Осторожно, много фото!

Давно интересовался как можно объединить микроконтроллеры, Python и пк, и мне в голову приходила идея дополнительной клавиатуры для пользователя, которая будет заменять сочетания клавиш, всего лишь одной кнопкой. Сначала я пробовал объединить платы NodeMCU на базе ESP8266 с пк, с помощью Python. Знаний для написания скетча на ардуино у меня не было, и по гуглив, нашел язык MicroPython. Он сильно мне подошел, так как я владел базовыми знаниями Python, да и умение правильно задавать вопрос гуглу.

Как известно, все современные образцы искусственного интеллекта относятся к категории ANI (artificial narrow intelligence) — «ограниченному искусственному интеллекту». Это программы и алгоритмы, существенно или очень сильно превосходящие человека в решении некоторых узких задач, но не проявляющие мышления, здравого смысла, смекалки и сознания как такового. В этой статье в качестве примера ограниченного естественного интеллекта будет рассмотрена беличья память и интеллектуальные способности белок. Они легко алгоритмизируются, поэтому я также расскажу о БПЛА, реализующем некоторые аспекты беличьей биомеханики.    

Всем привет! Меня зовут Женя, я разработчик из QIWI, занимаюсь созданием внутренних сервисов. Совсем недавно мы провели эксперимент по использованию микрофронтендов, и я хочу поделиться с вами опытом использования. В качестве основы для построения системы мы выбрали фичу Webpack - Module Federation.

Всем привет! Меня зовут Женя, я разработчик из QIWI, занимаюсь созданием внутренних сервисов. Совсем недавно мы провели эксперимент по использованию микрофронтендов, и я хочу поделиться с вами опытом использования. Это вторая часть серии статей про наш опыт микрофронтов.

Бизнес в современных условиях развивается стремительно. На динамику продаж, доходов, расходов оказывает влияние множество различных факторов, как внутренних (инвестиции, стимулирование отдельных каналов продаж, исследование рынка и т.п.), так и внешних – различные непредвиденные обстоятельства, вроде, пандемий, стихийных бедствий, исторические событий. 

Такие общемировые события вносят свои коррективы в развитие бизнеса и оказывают влияние как в краткосрочном, так и в долгосрочном периоде. Для аналитиков подобные внешние факторы оказываются часто более значимыми, чем внутренние, поскольку наступление данных событий всегда означает крушение привычных тенденций. А это осложняет прогнозирование, заставляет отказываться от привычных моделей и искать новые подходы. 

С 2015 по 2021 годы я работала в дирекции по продажам конвергентных продуктов Билайн аналитиком, можно сказать, «на все руки» – аналитиком продаж, продуктовым, финансовым. В мою зону ответственности входили операционная и ежемесячная отчетность, расчет планов продаж на квартал, бюджетирование расходов на продажи, расчеты кейсов по инициативам – для всего этого требовалось моделирование основных KPI развития бизнеса. 

Меня зовут Нина Фещенко, с 2022 года в департаменте аналитики розничного бизнеса (B2C) я в большей степени занимаюсь работой с данными и BI-аналитикой, но без моделирования тоже не обходится. В этом посте я опишу свой опыт построения модели прогнозирования продаж конвергентных продуктов (2019-2021), а также прогнозирования оттока мобильных абонентов в 2022 году. Расскажу, как работала модель в относительно стабильный период до 2020-го года, и какие корректировки пришлось внести впоследствии. 

Привет! Этим постом я завершаю цикл из конспектов видеолекция Дяди Боба про чистый код.

Сегодня обсудим обработку исключений, комментарии к коду, форматирование, размеры файлов и дата-классы.

Обработка исключений

Не раскрывайте реализацию

Майкл Физерс (Working effectively with legacy code) сказал: «Если обработка ошибок раскрывает реализацию — то это неправильная обработка ошибок». Не раскрывать реализацию можно, если написать исключения перед тем, как написать реализацию функции (привет TDD — по-другому и не получится).

Рассмотрим классCommissionCalculator , который обменивает сумму в разных валютах.

Привет! В этом посте я хочу обсудить, что такое чистый код и почему я считаю его очень важной практикой. Если у вас всё руки не доходили до того, чтобы сесть и подробно почитать книги Дяди Боба, я подготовил небольшой конспект по его видеолекциям со своими примерами с самым главным.

Существует связь между количеством кода в проекте и количеством сделанных фич в единицу времени. На старте проекта количество фич растет очень быстро. Когда проект увеличивается, в него становится все сложнее вносить изменения, все меньше фич удается сделать в единицу времени. Если писать грязный код, то в конечном итоге это убивает компанию из-за того, что она не может быстро делать какие-то фичи. 

Дядя Боб считает, что единственный способ быстро двигаться в разработке — делать хорошо, поэтому чистота кода очень важна. 

Сегодня поделюсь с вами историей из практики, которая наглядно покажет, к каким быстрым и катастрофическим последствиям может привести задержка с установкой патчей для серверного ПО.

В работе я нередко сталкиваюсь с уязвимостями, связанными с важнейшим компонентом корпоративных версий Microsoft Windows Server — средой службы каталогов Active Directory (AD). Весной прошлого года я убедился, насколько быстро основной механизм, обеспечивающий разграничение прав пользователей в AD, может превратиться в главную дыру в обороне.

GitHub Copilot позиционирует себя как «ваш помощник по написанию кода на базе ИИ». Copilot выводит машинное обучение на совершенно новый уровень — он интегрируется с IDE по вашему выбору (ну, если конечно вы выберете что-нибудь из Jetbrains, VS Code или Neovim) и предоставляет в ваше распоряжение мощную систему AI-driven кода, обученную на миллиардах строк опенсорсных проектов на GitHub на дюжине с лишним языков.

Речь идет не о более умной аналитической версии существующего функционала автодополнения (auto-complete) ваших IDE. Copilot способен на интеллектуальное контекстно-зависимое дополнение всего: от отдельных строчек кода до целых функций как на основе кода, который вы только что написали, так и по комментариям на английском языке, описывающим то, что вы хотите получить.

Для обеспечения защищенного соединения между партнерами, подписи документов, а также организации защищенных каналов связи используются сертификаты. Они позволяют шифровать трафик либо ставить цифровую подпись, которая равнозначна рукописной подписи. Так как это дело обычное и частое, то в компаниях, которые так или иначе связаны с онлайном, таких сертификатов великое множество.

Эти сертификаты имеют срок годности, они выпускаются не на 100 лет (технически это возможно, но по понятным причинам вариант не пользуется популярностью), а обычно на год. И частенько они просрочиваются – срок сертификата подходит к концу, об этом забывают и пропускают его смену, что приводит к потере денег или времени. Боль, на самом деле, повсеместная, и немногие пытаются успешно с ней бороться. У нас это получилось, и мы хотим поведать вам о нашем пути, который еще не закончен.

Несмотря на немного биологический заголовок, в этом посте мы обсудим старые добрые продуктовые проблемы. Меня зовут Александр Федюнин, я пришел в Спортмастер в 2019 системным аналитиком, а сейчас — PL продукта «SM 3.0», о котором вы могли читать в предыдущих постах нашего блога. Я расскажу вам, как мы пытались придумать что‑то новое, чтобы быстро решить проблему с ресурсами и не потерять в скорости и качестве разработки.

Исторический экскурс

Начнем с того, что продуктовый подход как сущность был придуман маркетологами. В 1932 году Нил Макелрой, который работал в Procter & Gamble, решил, что стандартных маркетинговых инструментов ему уже не хватает, а более плотно развивать пользовательский опыт хочется. Он в то время как раз отвечал за продвижение мыла марки Camay. Как вы понимаете, продвигалось оно неплохо.

Другой важный этап в развитии продуктового подхода — опыт Hewlett‑Packard. Эти ребята в свое время решили, что чем ближе клиент (или конечный пользователь продукта) к точке принятия решения по этому продукту, тем успешнее будет сам продукт. И стали создавать команды, такие мини‑организации, которые полностью отвечали за весь цикл выпуска продукта, от идеи до выхода на рынок. А если численность такой организации начинала подкрадываться к 500 человек, ее делили на более мелкие части.

Пакетный менеджер Homebrew раздаёт 52 миллиона пакетов в месяц. Чтобы это делать, он использует хранилища контейнеров, отлично подходящие для этой задачи. Как это работает?

В этой статье, а вернее целой истории, я хотел бы поделиться своим путем становления в качестве разработчика на Python и рассказать о некоторых идеях и советах, которые я усвоил за это время. Начиная с моих первых проектов и заканчивая моей текущей деятельностью, я поделюсь накопленным опытом и попробую осветить проблемы, с которыми я столкнулся на своем пути. Кого-то данная статься вдохновит начать свой собственный путь в разработке, а кому-то будет интересно прочитать историю успешного кейса входа и закрепления в ИТ.

Привет! Меня зовут Юстина, я владелец продукта IIoT в компании СИБУР. В этом посте я расскажу про то, как LoRaWAN, беспроводные датчики, ловкость рук и слаженная работа разных подразделений может помочь и окружающей среде, и живущим неподалеку от наших объектов людям, и расчетному счету компании.

#1 — следим за чистотой воздуха

В непосредственной близости от ряда наших предприятий, в особенности тех, что расположены неподалеку от населенных пунктов на границе санитарно-защитных зон, установлены специальные экопосты. Чисто визуально это такой небольшой железный вагончик в поле, огороженный металлическим забором. Внутри вагончика — множество различных датчиков для контроля состояния атмосферного воздуха: хроматографы, газоанализаторы и метеостанция, призванные следить за качеством воздуха в режиме онлайн и сигнализировать о проблеме.

Проблема в том, что такие экопосты у нас долгое время обслуживались подрядчиком. А подрядчик — вещь непостоянная, так получилось на СХП: подрядчик, обслуживающий ПО и сервера, перестал существовать, и у коллег (экологов и химиков) осталась доживающая свой век система, которая требовала постоянной перезагрузки.

Оконечные измерительные устройства – есть, труднодоступное место их установки – есть. Звучит, как задача для нашего подразделения интернета вещей. Прежде всего — нужно было провести эксперимент по качеству связи. Многие предприятия СИБУР полностью покрыты беспроводной LoRaWAN-сетью, однако она всегда строится с «запасом», и кейсов с отдалением датчика на расстояние более 800 метров у нас не было. Так что 2,5 км стало для нас первым подобным случаем наладки устойчивого канала связи, с которым мы успешно справились. А что же делать с исправно работающими устройствами на экопостах? Не менять же? Конечно, нет: здесь на выручку пришли конверторы интерфейсов компании Автон, которые позволяют из почти любого интерфейса передать значения по LoRaWAN. А в качестве средства визуализации было принято решение использовать нашу IIoT-платформу.

Фразе Гиппократа «Ты — то, что ты ешь» уже более тысячи лет. И в 21 веке очевидно, что она относится не только к еде, но и к потребляемому контенту. Это давно доказано различными исследованиями и активно используется бизнесом: анализ историй посещённых веб-сайтов позволяет извлечь как базовые знания о человеке (пол, возраст, уровень зарплаты и т.д.), так и более специфичные вещи, например, интересы человека или факт наличия определённой вещи, будь то кроссовки фирмы Nike или дорогого автомобиля. 

В этой статье мы расскажем, как корпорации используют ваши истории браузеров для объединения людей по интересам, причём здесь таргетированная реклама и как эту задачу решают разработчики компании Amberdata. Если более конкретно — поговорим с вами о задаче Look-A-Like.

Фраза «Всё хорошо в своё время» очень сильно подходит для того, чтобы описать, как обстоят дела у ТВ-каналов в области управления библиотекой программных прав и формирования эфирных сеток вещания. Со стороны может показаться, что некоторые каналы раскидывают по сетке фильмы и сериалы довольно рандомно, ориентируясь лишь на базовый интерес зрителя или на своё чувство прекрасного.

На самом деле, сетку прогнозируют, формируют и постоянно актуализируют специально обученные люди из программного департамента.